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暴風雨予測と電力設備の温暖化影響評価

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Academic year: 2021

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(1)プロジェクト課題. 暴風雨予測と電力設備の温暖化影響評価 背景・目的 今後 2 0 ~ 3 0 年の間にも温暖化の日本への影響が徐々に顕在化し、電気事業にも影響 を及ぼす可能性がある。本課題では、送配電設備や水力発電用ダムの維持管理、暴風雨や 豪雪時の復旧支援を目的とした「数日先の気象予測精度」を向上させると共に、2 0 ~ 3 0 年後の日本の気候変化を高い空間解像度で予測し、温暖化に伴う風速や降水量の将来変化 が電力設備の健全性や運用・保守管理などに及ぼす影響を評価する。. 主な成果 1.温暖化に伴う日本の気候変化予測 当研究所では、地球温暖化に伴う日本の気候変化を空間解像度 5 km 程度で予測する ために、気象予測解析システム NuWFAS の改良を進めている。昨年度改良したモデ ルを用いて、2 0 0 8 年 1 0 月から 2 0 0 9 年 9 月を対象とした 1 年間の連続計算を実施した。 土壌の温度や水分量を観測値と比較した結果、それらの季節変化を再現することがで きた。更に、降水量の計算結果を日本全国の降水量観測結果と比較した結果、両者の 年間降水量や最大日降水量は良く一致した(図 1)。また、この期間中に観測された集 中豪雨についても良好に再現していたことから、気候モデルとしての NuWFAS の適 用性が示された[N 1 0 0 4 4]。 2.温暖化時の台風変化が送配電設備に与える影響に関する検討 送配電設備の地球温暖化による風リスク評価のためには、設備の安全性を規定する 設計風速(再現期間 5 0 年の地上 1 0 m における 1 0 分間平均風速)の変化の評価が重要 である。温暖化影響として、台風の発生数と中心気圧低下量に関し、それぞれ現状よ りも 5 % 増加した場合を仮定し、設計風速の変化量を台風モデルによるモンテカルロ法 により試算した。その結果、台風の発生数が 5 % 増加する場合、現状の設計風速より増 加傾向にあるものの、その変化率は 2 % 以下とわずかであること、また、中心気圧低下 量が 5 % 増加する場合は、地域性を有し 0 % ~ 6 % 程度増加することが分かった(図 2)。 3.偏波気象レーダーによる降雨量算定法の開発 集中豪雨の予測精度向上を目指し、我孫子地区に設置された偏波ドップラーレーダー のデータ処理システムを構築するとともに、偏波レーダーの特徴である水平・鉛直偏 波の情報を加味した降水量算定法を開発した。アメダス観測データと比較した結果(図 3)、従来のレーダーでは強い雨に対する算定精度が低下したが、本手法により強い雨 に対しても降雨量を精度良く算定することに成功した[N 1 0 0 4 1]。 4.ビデオゾンデによる降水粒子の観測 豪雨・豪雪のメカニズム解明ならびに気象モデルの改良のために、ゾンデと呼ばれ る気象測器に CCD カメラを取り付け、雪雲の中の降水粒子の直接観測を行った(図 4)。 その画像解析から、雪雲中に存在する降水粒子の種類(雪片、あられ、氷晶など)と その量の観測に成功した[N 1 0 0 4 2]。 54. 02-3環境.indd 54. 11/06/13 14:57.

(2) 環境・エネルギー利用技術. 環境・エネルギー利用技術 環境・エネルギー利用技術. (a) 観測値(解析雨量) (b) NuWFAS の計算結果 (a) 観測値(解析雨量) (b) NuWFAS の計算結果 図図 1 1 0 0 8年 年 1100 月~2009 月~ 2 0 0年 9年 9 月) 1 年間の積算降水量分布の比較(2 1 年間の積算降水量分布の比較(2008 9 月) 図 1 1 年間の積算降水量分布の比較(2008 年 10 月~2009 年 9 月) NuWFAS による 両者の相関係数は0.79 0.79であった。 であった。 による 1年間の積算降水量の計算結果と観測値は良く一致し、 1 年間の積算降水量の計算結果と観測値は良く一致し、 両者の相関係数は NuWFAS による 1 年間の積算降水量の計算結果と観測値は良く一致し、 両者の相関係数は 0.79 であった。 レー レダ ーー ダ推 ー定 推値 定値 ) r h ) / r h m / m m ( m (. 図22 設計風速の変化率の推定結果 図 設計風速の変化率の推定結果 図 2 設計風速の変化率の推定結果 台風の中心気圧低下量が現状よりも 5% 増加し 台風の中心気圧低下量が現状よりも 5%増加し 台風の中心気圧低下量が現状よりも 5%増加し た場合、設計風速の変化量には西日本が大きい た場合、設計風速の変化量には西日本が大きい た場合、 設計風速の変化量には西日本が大きい 傾向にあるなど地域差が見られる。 傾向にあるなど地域差が見られる。 傾向にあるなど地域差が見られる。 Jan.26 2010 1159JST. (No.13). 3 Jan.26 2010 1159JST 3. −20. −15. 2 −10 −10. あられ Graupel あられ Graupel 1. Temperature Temperature (℃)(℃). −15. 2. 気温 気( 温 ℃( ) ℃). 地か 上ら かの ら高 のさ 高さ 地上. Height Height (km) (km). (No.13) −20. IceCrystal 氷晶 IceCrystal Rimed 氷晶 霜がついた氷晶 Crystal 霜がついた氷晶 Rimed Crystal. −5. 1. −5. ) m ) k m ( k (. Snowflake. 雪片 雪片. Snowflake 0. 0.1. 0.2. 0.1. 0.2. アメダス観測値(mm/hr). アメダス観測値(mm/hr) 図図 3 偏波気象レーダーによる降雨量推定 3 偏波気象レーダーによる降雨量推定 図 3 偏波気象レーダーによる降雨量推定 水平・垂直偏波を用いることにより、 従来型レーダー 水平・垂直偏波を用いることにより、従来型レーダーよ よりも降雨量推定の精度が向上する見込みが得られ 水平・垂直偏波を用いることにより、従来型レーダーよ りも降雨量推定の精度が向上する見込みが得られた。 た。 りも降雨量推定の精度が向上する見込みが得られた。. 0.4 0.60.81 2 4 0.4 Diameter 0.60.81 (mm)2 4 降水粒子の直径(mm) Diameter (mm). 0. 6 8 10 6 8 10. 降水粒子の直径(mm). 図 4 ビデオゾンデの観測風景と雪雲中の降水粒子分布の観測結果 図 4 ビデオゾンデの観測風景と雪雲中の降水粒子分布の観測結果 図 4 ビデオゾンデの観測風景と雪雲中の降水粒子分布の観測結果 (□:雪片、△:あられ、◆:霜がついた氷晶、×:氷晶) (□:雪片、△:あられ、◆:霜がついた氷晶、×:氷晶) (□:雪片、△:あられ、◆:霜がついた氷晶、×:氷晶). CCD カメラと電荷測定装置を カメラと電荷測定装置を CCD カメラと電荷測定装置を 取り付けたビデオゾンデをゴム 取り付けたビデオゾンデをゴム 取り付けたビデオゾンデをゴム 気球にぶら下げ、それを雪雲の 気球にぶら下げ、それを雪雲の 気球にぶら下げ、それを雪雲の 中に投入した。これにより、上 中に投入した。これにより、上 中に投入した。これにより、上 空の降水粒子の種類(雪片、あ 空の降水粒子の種類(雪片、あ 空の降水粒子の種類(雪片、あ られ、氷晶など)や量、および られ、氷晶など)や量、および られ、氷晶など)や量、および 降水粒子の電荷量を観測した。 降水粒子の電荷量を観測した。 降水粒子の電荷量を観測した。. 55 55 55. 02-3環境.indd 55. 11/06/13 14:57.

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