地域在住高齢者における腰痛および膝痛と身体機能との関連

全文

(1)理学療法学第 146 47 巻第 2 号 146 ∼ 152 頁（2020 年）理学療法学第 47 巻第 2 号. 研究論文（原著）. 地域在住高齢者における腰痛および膝痛と身体機能との関連＊ ─急性および慢性疼痛が歩行速度や握力に及ぼす影響─. 中井雄貴 1）富岡一俊 2）谷口善昭 2）木山良二 1）佐藤菜々 2）和田あゆみ 2）窪園琢郎 3）大石充 3）牧迫飛雄馬 1）4）#. 要旨【目的】地域在住高齢者の有する腰痛と膝痛が，急性もしくは慢性疼痛であるかの違いによって身体機能に及ぼす影響を明らかにする。【方法】地域コホート研究（垂水研究 2018）に参加した 65 歳以上の高齢者 735 名を対象とした。質問紙により急性・慢性疼痛の有無を聴取し，歩行速度および握力との関連を分析した。【結果】ロジスティック回帰分析の結果，慢性疼痛の有無は歩行速度低下と有意に関連していたが（調整後オッズ比 2.55，p = 0.001），急性疼痛との関連はなかった（調整後オッズ比 1.19，p = 0.632）（年齢，性別，GDS-15，内服薬数，ASMI，握力を共変量）。急性・慢性疼痛の有無と握力低下との関連はなかった（急性疼痛有無：調整後オッズ比 1.22，p = 0.477．慢性疼痛有無：調整後オッズ比 0.85，p = 0.530）。【結論】地域在住高齢者において，慢性疼痛を有することと歩行速度低下との関連が示唆された。キーワード地域在住高齢者，歩行速度，握力，慢性疼痛，急性疼痛. 8）く，疼痛の重症度（強さ）が増すに伴って身体機能の. はじめに. 低下が顕著となることが示されている. 9）. 。さらに，疼痛. 地域在住高齢者の約 80％がなんらかの筋骨格系疼痛. の重症度と疼痛を有する部位数の多さは転倒の重要な危. を有しており，加齢とともに疼痛の有病率は増加すると. 険因子であるとされており. 1）. 報告されている。高齢者における筋骨格系疼痛は，抑. ，疼痛を有することで健康. に悪影響を及ぼす危険が高まる。. のほか，生活の質の低下 3），転倒リ. 疼痛はその持続期間で急性疼痛，慢性疼痛に分けられ. を招くことが懸念される。疼痛と身体. る。近年，慢性疼痛は単に急性疼痛が長期化したもので. 機能との関連を調べた先行研究では，疼痛を有する者の. はなく，脳回路網の変容を伴うことが脳画像解析からわ. うつ傾向の増加スクの増大. 4）5）. 2）. 5）. 筋力低下や歩行速度低下が報告されている. 6）7）. 。また，. 高齢者では複数部位の筋骨格系疼痛を有することが多＊. Association of Back and Knee Pain with Physical Function in Community-dwelling Older Adults: Effects of Acute/Chronic Pain on Gait Speed and Grip Strength 1）鹿児島大学医学部保健学科（〒 890‒8544 鹿児島県鹿児島市桜ケ丘 8‒35‒1） Yuki Nakai, PT, MS, Ryoji Kiyama, PT, PhD, Hyuma Makizako, PT, PhD: School of Health Sciences, Faculty of Medicine, Kagoshima University 2）鹿児島大学大学院保健学研究科 Kazutoshi Tomioka, PT, MS, Yoshiaki Taniguchi, PT, Nana Sato, PT, Ayumi Wada, PT: Graduate School of Health Sciences, Kagoshima University 3）鹿児島大学大学院医歯学総合研究科 Takuro Kubozono, MD, PhD, Mitsuru Ohishi, MD, PhD: Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima University 4）国立長寿医療研究センター老年学・社会科学研究センター予防老年学研究部 Hyuma Makizako, PT, PhD: Department of Preventive Gerontology, Center for Gerontology and Social Science, National Center for Geriatrics and Gerontology ＃ E-mail: [email protected] （受付日 2019 年 10 月 1 日／受理日 2019 年 11 月 22 日）［J-STAGE での早期公開日 2020 年 2 月 19 日］. かりつつある. 10）11）. 。疼痛の急性期は脳の感覚弁別系回. 路網が活動しているが，慢性期へ移行すると情動認知系回路網へと活動が変化してくる。つまり，疼痛が慢性化することは疼痛の原因が侵害受容器の興奮から中枢神経系の機能変化および心理社会的要因によるものへと変化する。心理社会的要因として代表的な抑うつ症状を有することは身体活動を低下させるという報告がある. 12）. 。. また，疼痛の慢性化には破局的思考が関与していることが多く，身体活動の低下や廃用などの徴候が出現する。身体活動低下は結果的に身体機能低下を引き起こす。したがって，筋骨格系疼痛の有無や重症度，部位数だけではなく急性もしくは慢性であるかの違いによって身体機能にも違いが生じている可能性が考えられる。高齢者の健康状態や身体機能を評価するための簡便かつアジアにおいても明確な基準値が確立されている方法として，歩行速度や握力の測定が非常に有用である. 13）14）. 。.

(2) 地域在住高齢者における腰痛および膝痛と身体機能との関連. 歩行速度は敏捷性やバランス能力を含む移動能力を表す指標であり，握力は全身筋力を表しパフォーマンスとの関連を表す指標として，フレイルやサルコペニアなどの判定項目としても重要な要素となっている. 15）16）. 。歩行. 147. 記入式の質問票により，「現在，腰痛はありますか？」（はい / いいえ），「その痛みは 2 ヵ月以上継続していますか？」（はい / いいえ），「現在，膝痛はありますか？」（はい / いいえ），「その痛みは 2 ヵ月以上継続していま. 速度や握力は日常生活動作（Activities of Daily Living：. すか？」（はい / いいえ）の 4 つの質問から回答を得た。. 以下，ADL）と密接にかかわっており，それらが低下. 評価時現在，腰痛・膝痛の両方ない者を疼痛なし群，腰. することは ADL を阻害する要因となり，予後に影響を. 痛と膝痛のいずれか一方でも疼痛があり，疼痛期間が. 及ぼすこととなる. 14）17）. 。筋骨格系疼痛を有する者は疼. 痛のない者と比較して歩行速度低下下. 20）. 18）19）. および握力低. を示した報告がある。しかし，急性もしくは慢性. 2 ヵ月未満の者を急性疼痛群，疼痛期間が 2 ヵ月以上継続している者を慢性疼痛群とした。疼痛持続期間の判別は先行研究を参考にした. 22）23）. 。. 疼痛が歩行速度や握力に与える影響を調べた研究はみられない。本研究では，急性疼痛と慢性疼痛では身体機能. 3．統計解析. に与える影響が異なると仮説を立てた。この仮説を検証. 統計解析は，Mantel-Haenszel 検定を使用して，疼痛. することは，身体機能低下に急性もしくは慢性疼痛の有. なし群，急性疼痛群，慢性疼痛群の 3 群間での性別の割. 無が関与していないか考慮して，疼痛緩和を含めた適切. 合，歩行速度低下（< 1.0 m/s）. なアプローチの選択に役立つと考える。本研究の目的. 25）. 性 < 26 kg，女性 < 18 kg）. は，地域在住高齢者において，有する腰痛と膝痛が急性. 点）. もしくは慢性であるかの違いが歩行速度低下および握力. BMI，内服薬数，GDS-15 スコアの差を比較するために. 低下に影響するかを調べることとした。. 一元配置分散分析を行い，事後検定には Dunnet 法を用. 24）. 26）. の割合，握力低下（男. の割合，うつ傾向（≧ 5. の割合を比較した。各群間の年齢，歩行速度，. いた。急性・慢性疼痛有無と歩行速度低下および握力低. 対象および方法. 下との関連について，二項ロジスティック回帰分析を用. 1．対象. いて調べた。従属変数を歩行速度低下（< 1.0 m/s）お. 対象は，鹿児島県垂水市で行われた地域コホート研究. よび握力低下（男性 < 26 kg，女性 < 18 kg）とし，独. （垂水研究 2018）に参加した 65 歳以上の高齢者 859 名と. 立変数には疼痛の 3 群（疼痛なしを参照群）として，年. した。除外基準として，要介護・要支援の認定を受けて. 齢，性別，内服薬数，GDS-15 スコア，ASMI および握. いる者，脳卒中，関節リウマチ，認知症，その他に脳疾. 力または歩行速度を共変量として投入した。すべての統. 患の既往がある者，独歩が不可能な者とした。また，歩. 計解析は SPSS Statistics version 25（IBM）を用い有意. 行速度，四肢骨格筋指数（Appendicular Skeletal Muscle. 水準は 5% とした。. Mass Index：以下，ASMI），握力，その他の基本情報に欠損がある者を除外し，最終的には 735 名（平均年齢. 4．倫理的配慮. 74.8 ± 6.3 歳，女性 62.9％）を分析対象とした。. 本研究は鹿児島大学疫学研究等倫理委員会の承認（170351 疫）を得て実施した。事前に書面と口頭にて研. 2．方法. 究の目的・趣旨を説明して同意を得た者を対象者とし，. 身体機能の評価として，歩行速度，握力を測定した。. ヘルシンキ宣言に基づく倫理的配慮を十分に行った。. 歩行速度は，計測区間 10 m の前後に 2 m の加速・減速路を設けた歩行路（14 m）で快適歩行時間を計測し，算. 結果. 出した。握力はデジタル握力計（竹井機器工業，グリッ. 疼痛に関する各群において対象者の特性を表 1 に示し. プ D T.K.K.540）を用い，利き手の最大握力を 1 回のみ. た。735 名の対象者のうち女性が 489 名（62.9%）であっ. 計測した。ASMI は体成分分析装置（インボディ・ジャ. た。疼痛の 3 群間と男女間に有意な関連性を示した（p. パン，InBody470）にて四肢骨格筋量を測定し，身長の 2. = 0.026）。疼痛に関しては，347 名（47.2％）が疼痛なし，. 乗で除して算出した。基本情報は，年齢，性別，体格指. 144 名（19.6％）が急性疼痛，244 名（33.2％）が慢性疼. 2. ，Body Mass Index：数（体重（kg）/ 身長の 2 乗（m ）. 痛に該当した。腰痛のみを有する者は，全体の 149 名. 以下，BMI），老年期うつ病評価尺度（15-item Geriatric. （20.3%）で，内訳は急性疼痛 64 名（43.0%），慢性疼痛. Depression Scale：以下，GDS-15），および 1 日あたりの. 85 名（57.0%）であった。膝痛のみを有する者は，全体. 内服薬数（数 / 日）を評価した。病歴や既往の有無に関. の 118 名（16.1%）で，内訳は急性疼痛 34 名（28.8%），. しては，医師や看護師が直接面接にて実施した。. 慢性疼痛 84 名（71.2%）であった。腰痛と膝痛の両方を. 本研究では，高齢者の機能制限や障害による疼痛のお. 有する者は，全体の 121 名（16.5%）で，内訳は急性疼. もな原因である腰痛と膝痛について調査した. 21）. 。自己. 痛 46 名（38.0%），慢性疼痛 75 名（62.0%）であった。.

(3) 148. 理学療法学第 47 巻第 2 号. 表 1 対象者特性，平均±標準偏差，or % 全体 (n = 735). 疼痛なし (n = 347). 急性疼痛 (n = 144). 慢性疼痛 (n = 244). P. Post-hoc （Dunnet 法）. a. 腰痛のみ，名 (%). 149 (20.3%). 64 (44.4%). 85 (34.8%). 膝痛のみ，名 (%). 118 (16.1%). 34 (23.6%). 84 (34.4%). 腰痛＋膝痛，名 (%). 121 (16.5%). 46 (31.9%). 75 (30.7%). 女性，名 (%). 489 (62.9%). 213(58.7%). 97 (64.2%). 179 (68.1%). 年齢，歳. 74.8 ± 6.3. 73.7 ± 5.8. 74.9 ± 6.3. 76.2 ± 6.6. < 0.001. 疼痛なし < 慢性疼痛. 歩行速度，m/s. 1.27 ± 0.24. 1.33 ± 0.22. 1.27 ± 0.24. 1.20 ± 0.24. < 0.001. 疼痛なし > 急性疼痛，疼痛なし > 慢性疼痛. 歩行速度低下 ( < 1.0 m/s)，名 (%). 98 (13.3%). 27 (7.8%). 16 (11.1%). 55 (22.5%). < 0.001. 握力 , kg. 25.1 ± 7.4. 25.9 ± 7.1. 24.3 ± 7.5. 24.5 ± 7.5. 0.021. 疼痛なし > 慢性疼痛. 握力低下 ( 男性 < 26 kg, 女性 < 18 kg )，名 (%). 157 (21.4%). 63 (18.2%). 36 (25.0%). 58 (23.8%). BMI，kg/m2. 23.3 ± 3.3. 22.9 ± 3.1. 23.5 ± 3.1. 23.8 ± 3.6. 0.007. 疼痛なし < 慢性疼痛. 内服薬，数 / 日. 2.9 ± 2.8. 2.4 ± 2.5. 3.2 ± 3.0. 3.4 ± 2.8. < 0.001. 疼痛なし < 急性疼痛，疼痛なし < 慢性疼痛. GDS-15，点. 2.4 ± 2.4. 2.0 ± 2.1. 2.4 ± 2.2. 2.9 ± 2.7. < 0.001. 疼痛なし < 慢性疼痛. うつ傾向 ( ≧ 5 点 )，名 (%). 107 (14.6%). 35 (10.1%). 20 (13.9%). 52 (21.3%). < 0.001. 四肢骨格筋指数（ASMI）， 2 kg/m. 6.38 ± 0.98. 6.41 ± 0.98. 6.33 ± 1.0. 6.39 ± 0.98. 0.726. 0.026. BMI: Body Mass Index, GDS: Geriatric Deperssion Scale, ASMI: appendicular skeletal muscle mass index. a 一元配置分散分析，Mantel-Haenszel の傾向性の分析. 表 2 疼痛と歩行速度との関連：二項ロジスティック回帰分析従属変数：歩行速度低下 ( < 1.0 m/s) 独立変数. Model 1 OR (95% CI). 疼痛なし. 1.00. 急性疼痛. 1.48 (0.77 ‒ 2.84). 慢性疼痛. 3.45 (2.10 ‒ 5.66). Model 2 p. OR (95% CI). Model 3 p. 1.00 0.237. 1.28 (0.64 ‒ 2.53). < 0.001. 2.70 (1.59 ‒ 4.59). OR (95% CI). p. 1.00 0.489. 1.19 (0.59 ‒ 2.42). 0.632. < 0.001. 2.55 (1.45 ‒ 4.48). 0.001. Model 1：未調整．Model 2：性別，年齢で調整．Model 3：性別，年齢，GDS-15，内服薬数，ASMI，握力で調整． OR: odds ratio, CI: confidence interval, GDS-15: 15-item version of the Geriatric Depression Scale, ASMI: appendicular skeletal muscle mass index.. 疼痛なし群に比べて慢性疼痛群では，年齢（p < 0.001），. 3 群間で有意に異なっていた（p < 0.001）。内服薬数は，. BMI（p = 0.007），GDS-15 スコア（p < 0.001）が有意. 疼痛なし群に比べて慢性疼痛群と急性疼痛群の両方にお. に高かった。握力は，疼痛なし群に比べて慢性疼痛群で. いて有意に多かった（p < 0.001）。ASMI に関しては疼. 有意に低かった（p = 0.021）。握力低下と疼痛 3 群間に. 痛の 3 群間において有意差を認めなかった（p ＝ 0.726）。. おいて有意な関連を認めなかった（p ＝ 0.085）。歩行速. 歩行速度低下の有無（< 1.0 m/s）を従属変数として，. 度は，疼痛なし群に比べて慢性疼痛群と急性疼痛群の両. 急性・慢性疼痛の有無との関連を調べたロジスティック. 方において有意に低かった（p < 0.001）。歩行速度低下. 回帰分析の結果を表 2 に示した。慢性疼痛の有無は歩行. と疼痛 3 群間において有意な関連を認めた（p < 0.001）。. 速度低下と有意に関連しており（オッズ比：3.45, 95％. 疼痛 3 群でうつ傾向に該当する割合は，疼痛なし群. 信頼区間：2.10 ‒ 5.66, p <0.001），共変量（性別，年齢，. 10.1％，急性疼痛群 13.9％，慢性疼痛群 21.3％となり，. GDS-15，内服薬数，ASMI，握力）で調整した後もその.

(4) 地域在住高齢者における腰痛および膝痛と身体機能との関連. 149. 表 3 疼痛と握力との関連：二項ロジスティック回帰分析従属変数：握力低下 ( 男性 < 26 kg，女性 < 18 kg) 独立変数. Model 1. Model 2. OR (95% CI). p. OR (95% CI). Model 3 p. OR (95% CI). 1.00. p. 疼痛なし. 1.00. 急性疼痛. 1.50 (0.94 ‒ 2.39). 0.086. 1.25 (0.76 ‒ 2.08). 0.379. 1.22 (0.71 ‒ 2.08). 1.00 0.477. 慢性疼痛. 1.41 (0.94 ‒ 2.10). 0.097. 0.93 (0.60 ‒ 1.45). 0.742. 0.85 (0.52 ‒ 1.40). 0.530. Model 1：未調整．Model 2：性別，年齢で調整．Model 3：性別，年齢，GDS-15，内服薬数，ASMI，歩行速度で調整． OR: odds ratio, CI: confidence interval, GDS-15: 15-item version of the Geriatric Depression Scale, ASMI: appendicular skeletal muscle mass index.. 関連性は有意であった（オッズ比：2.55, 95％信頼区間：. 比較して，うつ病の評価尺度である GDS-15 のスコアが. 1.45 ‒ 4.48, p = 0.001）。一方，急性疼痛の有無は，歩行. 有意に高く，5 点以上のうつ傾向を示す割合も多かった。. 速度低下との関連を認めなかった（調整後オッズ比：. 抑うつ状態を示すことは，前述の悪循環モデルに陥って. 1.19, 95％信頼区間：0.59 ‒ 2.42, p = 0.632）。. おり，身体機能特に歩行速度低下へとつながった可能性. 握力低下の有無（男性 < 26 kg，女性 < 18 kg）を従. が考えられる。また，先行研究において疼痛の部位数や. 属変数として，急性・慢性疼痛の有無との関連を調べた. 重症度と身体機能低下との関係が報告されており. ロジスティック回帰分析の結果を表 3 に示した。慢性疼. これらの事項については今後の検討課題である。. 痛の有無は握力低下と有意な関連が認められなかった. 慢性疼痛に多い非器質性疼痛は，機能的脳画像法. （調整後オッズ比：0.85, 95％信頼区間：0.52 ‒ 1.40, p =. （functional Magnetic Resonance Imaging：以下，fMRI）. 0.530）。急性疼痛の有無においても握力低下と有意な関. を用いた先行研究結果によると，脳の疼痛抑制機構の機. 連が認められなかった（調整後オッズ比：1.22, 95％信. 能不全がひとつの要因ではないかと指摘されてきてい. 頼区間：0.71 ‒ 2.08, p = 0.477）。共変量を性別，年齢，. る. GDS-15，内服薬数，ASMI，歩行速度とした。. る脳のシステムで，中脳辺縁ドパミン系や下行性疼痛抑. 8）9）. ，. 11）. 。脳の疼痛抑制機構は，疼痛を抑制して生命を守. 制系などがあり，うつや睡眠障害，意欲低下，食欲低下，. 考察. 疲労感等の心理・社会的要因に影響され機能不全を呈す. 本研究は，地域在住高齢者において腰痛および膝痛が. ることがある。疼痛の持続が急性期を過ぎてしまうと. 急性または慢性であるかの違いによって身体機能に影響. 6 ヵ月経過後および 3 年経過後でも fMRI 上で疼痛抑制. を及ぼすかを分析した。その結果，慢性疼痛の有無は歩. 機構の機能不全が改善されないままになることがある。. 行速度低下と有意に関連していることが示された。一. そのため，急性疼痛に有効とされる治療法の多くは，慢. 方，急性疼痛と歩行速度低下との関連は有意ではなかっ. 性疼痛に対しての効用はきわめて低いとされる. 18）. 30）. 。慢. や変形性膝関節症. 性疼痛にアプローチする際は，疼痛そのものの軽減だけ. を有する高齢者は有さない者と比較して. ではなく二次的に生じる歩行速度低下などにも注意を向. 歩行速度が低下していると報告されており，腰・膝の慢. け，疼痛の悪循環モデルから抜け出すようにすることが. 性疼痛と歩行速度低下の関係性においては，本研究も先. 疼痛コントロールにつながるかもしれない。. 行研究を支持する結果となった。握力低下と急性疼痛お. 一方，急性疼痛は組織損傷に起因し，身体の異常を知. よび慢性疼痛の有無との関連は認められなかった。. らせる警告として生理的意義のある痛みである。そのた. 疼痛には様々な分類があるが，持続期間によって急性. め，組織損傷の治癒とともに軽減，消失することが多い。. た。先行研究において，慢性腰痛に伴う疼痛. 19）. 27）28）. 。慢性疼痛は組織損. 急性疼痛に対しては，疼痛を抑制する薬物などの治療法. 傷が治癒しており器質的には疼痛の原因が考えられない. が多く開発されてきている。この背景には急性疼痛の具. 状態にもかかわらず持続する非器質性疼痛が主である。. 体的形態として抹消組織損傷や神経系の障害など，その. 慢性疼痛に陥る悪循環モデルとして，「恐怖−回避モデ. メカニズムが遺伝子や分子レベルで解明され，様々な発. 疼痛と慢性疼痛に分類される. ル（fear-avoidance model）」がある. 29）. 。これによると，. 痛物質や炎症メディエーターが同定されてきたことがあ 31）. 。このことから，急性疼痛の段階ではいくつか対. 痛みに対する恐怖や転倒への不安が行動を回避させ，不. る. 活動を招き身体機能の低下や抑うつ状態，社会的な適応. 処法があるため疼痛の寛解が見込まれる。したがって，. 障害などへと移行させる。そして，その身体・心理・社. 慢性疼痛のような疼痛の持続から生じる精神心理面への. 会的問題がさらに痛みを維持・増悪させると報告されて. 悪影響が回避されやすく，二次的に生じる歩行速度低下. いる。本研究における慢性疼痛該当者は疼痛がない者と. までは急性という期間の中で表出されなかった可能性が.

(5) 150. 理学療法学第 47 巻第 2 号. ある。また，本研究は地域の健康チェックであり，独歩で参加可能な者を対象としている。歩行に支障があるような重度な対象者が含まれていなかったことも急性疼痛が歩行速度低下と関連しなかった要因かもしれない。歩行速度と同様に握力も身体機能の指標として用いられることが多い. 32）33）. 。しかし，本研究において，急性・. 慢性疼痛の有無と握力低下との関連は認められなかった。握力が常に全体的な筋力を反映しているとは限らないという報告. 34）. があり，上肢の握力には本研究で評価した. 腰痛および膝痛からの影響は少なかったと考えられる。本研究の限界として，以下のことを考慮する必要がある。筋骨格系疼痛を主観的な腰と膝の疼痛と定義しているため限定的であり，上肢や下肢の他部位の疼痛については考慮されていない。疼痛の程度が歩行速度に影響を及ぼす可能性があるが，本研究は独歩で参加可能な方を対象としているため，重症の急性疼痛を有する方は参加していない可能性がある。また，疼痛の持続期間が歩行速度に及ぼす影響は検討していない。さらに，鎮痛剤服用の有無や疼痛管理状況について検討していない。本研究で慢性疼痛が歩行速度低下と関連することが示唆されたが，横断的な分析であり因果関係は不明であるため，今後は縦断的な研究を行い，急性から慢性への変化に関して疼痛と身体機能との因果関係を明らかにしていく必要があると考える。結論本研究では，65 歳以上の地域在住高齢者 735 名を対象に，腰痛および膝痛が急性か慢性かの違いにより身体機能に及ぼす影響を検討した。ロジスティック回帰分析を行った結果，慢性疼痛の有無は歩行速度低下と有意に関連していたが急性疼痛の有無との関連はみられなかった。また，疼痛の有無や急性・慢性の違いと握力低下との関連はみられなかった。地域在住高齢者において，腰および膝の慢性疼痛を有することと歩行速度低下との関連が示唆された。利益相反本研究において開示すべき利益相反はない。謝辞：本研究にご協力いただきました垂水市職員の皆様，ならびに竹中俊宏院長をはじめとする垂水中央病院職員の皆様に心より感謝申し上げます。文献 1）Donald IP, Foy C: A longitudinal study of joint pain in older people. Rheumatology. 2004; 43: 1256‒1260. 2）Denkinger MD, Lukas A, et al.: Multisite pain, pain frequency and pain severity are associated with depression in older adults: Results from the ActiFE Ulm study. Age Ageing.. 2014; 43: 510‒514. 3）Lacey RJ, Belcher J, et al.: Pain at multiple body sites and health-related quality of life in older adults: results from the North Staffordshire Osteoarthritis Project. Rheumatology. 2014; 53: 2071‒2079. 4）Leveille SG, Bean J, et al.: Musculoskeletal pain and risk for falls in older disabled women living in the community. J Am Geriatr Soc. 2002; 50: 671‒678. 5）Leveille SG, Jones RN, et al.: Chronic musculoskeletal pain and the occurrence of falls in an older population. JAMA. 2009; 302: 2214‒2221. 6）Weiner DK, Rudy TE, et al.: The relationship between pain, neuropsychological performance, and physical function in community-dwelling older adults with chronic low back pain. Pain Med. 2006; 7: 60‒70. 7）Jadelis K, Miller ME, et al.: Strength, balance, and the modifying effects of obesity and knee pain: results from the Observational Arthritis Study in Seniors (oasis). J Am Geriatr Soc. 2001; 49: 884‒891. 8）Eggermont LHP, Bean JF, et al.: Comparing pain severity versus pain location in the MOBILIZE Boston study: chronic pain and lower extremity function. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2009; 64: 763‒770. 9）Onder G, Cesari M, et al.: Association between daily pain and physical function among old-old adults living in the community: Results from the ilSIRENTE study. Pain. 2006; 121: 53‒59. 10）Hashmi JA, Baliki MN, et al.: Shape shifting pain: chronification of back pain shifts brain representation from nociceptive to emotional circuits. Brain. 2013; 136: 2751‒2768. 11）Vachon-Presseau E, Tétreault P, et al.: Corticolimbic anatomical characteristics predetermine risk for chronic pain. Brain. 2016; 139: 1958‒1970. 12）Roshanaei-Moghaddam B, Katon WJ, et al.: The longitudinal effects of depression on physical activity. Gen Hosp Psychiatry. 2009; 31: 306‒315. 13）Liu B, Hu X, et al.: Usual walking speed and all-cause mortality risk in older people: A systematic review and meta-analysis. Gait Posture. 2016; 44: 172‒177. 14）Shimada H, Makizako H, et al.: Incidence of Disability in Frail Older Persons with or without Slow Walking Speed. J Am Med Dir Assoc. 2015; 16: 690‒696. 15）Chen L-K, Liu L-K, et al.: Sarcopenia in Asia: consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2014; 15: 95‒101. 16）Fried LP, Tangen CM, et al.: Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001; 56: 146‒156. 17）Mcgrath RP, Vincent BM, et al.: Handgrip Strength, Function, and Mortality in Older Adults. Med Sci Sports Exercise. 2018; 50: 2259‒2266. 18）Hicks GE, Sions JM, et al.: Altered spatiotemporal characteristics of gait in older adults with chronic low back pain. Gait Posture. 2017; 55: 172‒176. 19）Marcum ZA, Zhan HL, et al.: Correlates of gait speed in advanced knee osteoarthritis. Pain Med. 2014; 15: 1334‒ 1342. 20）Mänty M, Thinggaard M, et al.: Musculoskeletal pain and physical functioning in the oldest old. Eur J Pain. 2014; 18: 522‒529. 21）Hirase T, Kataoka H, et al.: Factors associated with chronic musculoskeletal pain in Japanese communitydwelling older adults: A cross-sectional study. Medicine. 2017; 96: e7069..

(6) 地域在住高齢者における腰痛および膝痛と身体機能との関連. 22）Macrae WA: Chronic post-surgical pain: 10 Years on. Br J Anaesth. 2008; 101: 77‒86. 23）McGreevy K, Bottros MM, et al.: Preventing Chronic Pain following Acute Pain: Risk Factors, Preventive Strategies, and their Efficacy. Eur J Pain Suppl. 2011; 11: 365‒372. 24）Shimada H, Makizako H, et al.: Combined prevalence of frailty and mild cognitive impairment in a population of elderly Japanese people. J Am Med Dir Assoc. 2013; 14: 518‒524. 25）Chen LK, Liu LK, et al.: Sarcopenia in Asia: Consensus report of the Asian working group for sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2014; 15: 95‒101. 26）Pocklington C, Gilbody S, et al.: The diagnostic accuracy of brief versions of the Geriatric Depression Scale: a systematic review and meta-analysis. Int J Geriatr Psychiatry. 2016; 31: 837‒857. 27）Treede R-D, Rief W, et al.: Chronic pain as a symptom or a disease: the IASP Classification of Chronic Pain for the International Classification of Diseases (ICD-11). Pain. 2019; 160: 19‒27. 28）Treede R-D, Rief W, et al.: A classification of chronic pain. 151. for ICD-11. Pain. 2015; 156: 1003‒1007. 29） Vlaeyen JWS, Linton SJ: Fear-avoidance model of chronic musculoskeletal pain: 12 years on. Pain. 2012; 153: 1144‒1147. 30）矢吹省司，牛田亨宏，他：日本における慢性疼痛保有者の実態調査― Pain in Japan 2010 より．臨床整形外科．2012; 47: 127‒134. 31）Coutaux A, Adam F, et al.: Hyperalgesia and allodynia: peripheral mechanisms. Joint Bone Spine. 2005; 72: 359‒371. 32）Bijlsma AY, Pasma JH, et al.: Muscle strength rather than muscle mass is associated with standing balance in elderly outpatients. J Am Med Dir Assoc. 2013; 14: 493‒498. 33）Rijk JM, Roos PRKM, et al.: Prognostic value of handgrip strength in people aged 60 years and older: A systematic review and meta-analysis. Geriatr Gerontol Int. 2016; 16: 5‒20. 34）Felicio DC, Pereira DS, et al.: Poor correlation between handgrip strength and isokinetic performance of knee flexor and extensor muscles in community-dwelling elderly women. Geriatr Gerontol Int. 2014; 14: 185‒189..

(7) 152. 理学療法学第 47 巻第 2 号. 〈Abstract〉. Association of Back and Knee Pain with Physical Function in Community-dwelling Older Adults: Effects of Acute/Chronic Pain on Gait Speed and Grip Strength. Yuki NAKAI, PT, MS, Ryoji KIYAMA, PT, PhD, Hyuma MAKIZAKO, PT, PhD School of Health Sciences, Faculty of Medicine, Kagoshima University Kazutoshi TOMIOKA, PT, MS, Yoshiaki TANIGUCHI, PT, Nana SATO, PT, Ayumi WADA, PT Graduate School of Health Sciences, Kagoshima University Takuro KUBOZONO, MD, PhD, Mitsuru OHISHI, MD, PhD Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima University Hyuma MAKIZAKO, PT, PhD Department of Preventive Gerontology, Center for Gerontology and Social Science, National Center for Geriatrics and Gerontology. Purpose: Approximately 80% of community-dwelling older adults present with musculoskeletal pain accompanied by low gait speed and grip strength. This study investigated the effects of acute or chronic back and knee pain on gait speed and grip strength in community-dwelling older adults. Methods: This study included 735 community-dwelling older adults (aged ≥65 years, mean age 74.8 years, 62.9% women) (Tarumizu study 2018). Type of pain (acute vs. chronic) was determined using a questionnaire. We investigated the association between acute or chronic pain and low gait speed (<1.0 m/ s) and low grip strength (men <26 kg, women <18 kg). Results: Of the 735 participants, 347 (47.2%) reported no pain, 144 (19.6%) reported acute pain, and 244 (33.2%) reported chronic pain. Low back and knee pain were observed in 121 participants (16.5%), of which 46 (38.0%) reported acute pain and 75 (62.0%) reported chronic pain. Logistic regression analysis revealed that low gait speed was significantly associated with chronic pain (adjusted odds ratio 2.55, p = 0.001) but not with acute pain (adjusted odds ratio 1.19, p = 0.632) (adjusted for age, sex, the 15-item Geriatric Depression Scale, medication use, the Appendicular Skeletal Muscle Mass Index, and grip strength). Notably, no association was observed between pain and low grip strength. Conclusion: Community-dwelling older adults with chronic low back and knee pain showed low gait speed. Key Words: Community-dwelling older adults, Gait speed, Grip strength, Chronic pain, Acute pain.

(8)