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株式会社フクル アパレル版マスカスタマイゼーションーフクル SCM システムの構築ー c 2017 fukule inc. 1

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(1)

株式会社フクル

c 2017 fukule inc.  1

アパレル版マスカスタマイゼーション

ーフクルSCMシステムの構築ー

(2)

ビジョン

新繊維産業

」を通して人々の暮らしを豊かにする

1.アパレル製品に関する

顧客満足向上

2.国内アパレル製造業(縫製業)の

生産性を向上

がミッション。

(3)

c 2017 fukule inc.  3

プロフィール

代表者

木島広 (41歳)

• 繊維産地の群馬県桐生市の縫製工場の次男として生まれる

• 文化服装学園マーチャンダイジング科卒業

• アパレルサンプル製造会社・株式会社レオパールで営業担当

• (株)コム・デ・ギャルソンにアルバイト入社、正社員登用

パターンナーを経てJUNYA WATANABEチーフパタンナー就任

• イオンリテール(株)にて衣料商品開発に従事。

PBトップバリュコレクションでチーフデザイナーを担当

• 2015年 4月(株)フクル設立

• 2016年 4月(株)フクル事業スタート

(4)

お客様の「これが欲しい」に

応える

お客様の「これが欲しい」に

応える

ビジョン

新繊維産業

ファッションのファスト化、同質

化により、消費者の選択肢は

狭まっている。

・高価格帯の重衣料の比率を

低下

・サイズ展開>

縮小

・カラー・柄展開>

縮小

繊維産業の新産業化

繊維産業の新産業化

服を着る人、その服を作った人も笑顔で幸せになれる社会

・縫製加工賃

1/3に低下

・事業所

1/4以下

・国産比率

52%→2.8%

生産性の高い産業構造を仕組み化、 IT/IoT化しスマートファクトリー化する

30年前 → 現在

フクルはお客様の「これが欲しかった」に ピンポイントに応えるための仕組みを創る

(5)

c 2017 fukule inc.  5

ビジョンを実現するビジネスモデル

新繊維産業=アパレル版マスカスタマイゼーション

既存アパレル生産工場 既存アパレル生産工場

フクルマスカスタマイズ生産

大量生産 <工程> プレスアイロン <工程> 見頃 <工程> 袖

在庫リスク大

マスカスタマイズ生産 煩雑な作業をIT/IoT化 <工程> 裏地 多種多様なアイテムの一点生産が可能 在庫レス・海外との差別化・生産性の向上 <工程>見頃・袖・裏地 <工程>プレスアイロン 新産業に 部分的シフト

(6)

フクルの提供価値・強み

弊社は「IT/IoTで新繊維産業化する」ことをビジネスにします。

世の中への提供価値の変化 世の中への提供価値の変化 フクルの付加価値 ハイエンド アクセシブル 現在 数年後 ラグジュアリー ミドル ロワー グローバル SPA グループ集約化 ファストファッションの拡大 アパレルのデータ化 マスカスタマイズ生産で多様化する アパレル製品をロスなく生産・提供 マスカスタマイズ生産工場をITネットワーク化 加速化するアパレルの多様な需要を満たす。 サプライチェーンをIT化し、管理経費を極少化。 マスカスタマイズにより、服単体ではなく 服のパーツ単位での細かな趣味趣向・季節・ トレンドのデータ取得が可能。 次シーズンの販売予測に活用。 国内アパレル市場の縮小

マスカスタマイズ化

(7)

資材情報

c 2017 fukule inc. 7

ビジョンを実現するシステム:フクルSCM

マスカスタマイズ生産で多様性をカバー

縫製特性ごとに工場を使い分ける 縫製特性ごとに工場を使い分ける デザイン ボタン サイズ 生地

注文

スーツオーダーサイト

織物工場 商社倉庫 一点生産縫製工場 配送 既存オーダー工場

クラウドデータベース

シェアエコ的工場

・職人のネットワーク

(8)

女性管理職登用政府目標と 市場規模推計算定条件

市場規模(BtoC)

働く女性は今後も増加・活躍

2.656 2.653 2.654 2.701 2.719 2.754 2.801 平成22 平成23 平成24 平成25 平成26 平成27 平成28 女性就業者数の伸び(15~64歳) 総務省統計局平成28年労働力調査

過去5年で

150万人増

女性の雇用拡大 女性の雇用拡大 女性キャリアスーツ市場の拡大女性キャリアスーツ市場の拡大

約300億円

100万人

2020年

推計 90億円 30万人 2015年 ・女性管理職登用政府目標 2016年4月女性活躍推進法施行 2020年に100万人(30%)を目標としている ・市場規模推計算定条件 一人当たり毎シーズン1.5着を買い替え 平均価格10万円 3着×10万円×30万人=90億円

(9)

c 2017 fukule inc.  11

ビジネスの詳細:メンズオーダーとの違い

カスタムオーダー生産+マスカスタマイズ生産で多様性をカバー

レディススーツ市場は多様なアイテムの

品揃えによるロングテールビジネス

既存メンズオーダー工場 対応製品 既存メンズオーダー工場 対応製品

既存工場非対応アイテム

デザイン ベーシック 需要低い 需要高い シェアエコ的工場・職人ネットワーク

(10)

プロダクト戦略:商品の広がり

レディス専業で【圧倒的品揃えのオーダー】はフクルだけ。

一般オーダーアイテム数

(11)

c 2017 fukule inc.  13

販売戦略1:納得の出来上がり(差別化戦略)

弊社はレディス専業でプロのサイジングにこだわります。

一般オーダー採寸 一般オーダー採寸 フクルは体を計らずに対応可能 女性はオーダースーツの出来上がりに不満を持っている。 ジャケットにおいて、メンズ・レディスは根本的なパターンが異なることから不満が生まれる。 身体を採寸し出来上がりを決める。 問題点: 見えない着地点に合わせていく作業 改善点: 着地点から要望に合わせて修正 お客様の手持ちのジャケット から寸法を採寸 プロのパタンナーが 画像を元に補正点を分析、 パターンに反映

安心して依頼・納得の出来上がりで

リピート率アップ

要来店

来店不要

何度もお直しをしてがっかり

(顧客ヒアリング)

(12)

販売戦略2

リアル+ネット オムニチャネル戦略

リアル:百貨店との取組(認知度とブランド力向上)

髙島屋:女性活躍社会の為のスーツ売り場への常設展開

2017.9月新宿店 2018.6月日本橋店、他

展開予定

三越伊勢丹:MI自主編集ショップ「ミグジュアリー」への常設展開

2018.3日本橋本店

ネット:次世代のネットオーダーの仕組化(ARでの実店舗連携)

新規開発 着手予定 オフライン‐オンラインのシームレス連携

ARフィッティング:

実写のユーザーに3Dの衣服の着用確認を実施。

購入障壁である「出来上がりイメージ」の拡張現実化

店舗拡大

ネット拡販

に際し、

サンプル在庫レスビジネス

が可能)

(13)

mass customization

IT/IoT/AI/robot

(14)

(1)職人レベルと物流管理

(2)オペレーションコストの削減

フクルSCMシステム ‐1

(15)

改善前:

無駄な動きが多い

改善後:

無駄な動きが少なく所要時間削減

(1)縫製職人の作業効率改善

17

フクルSCMシステム ‐2

ビーコンとICタグで職人と製造製品をIoTでつなぐ作業効率改善

c 2017 fukule inc.

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(2)顧客コミニュケーション

ビーコンに反応したカメラで作業風景を顧客が閲覧確認

スマホで工場見学

IoTでアパレル製造エンターテインメント

ビーコンとICタグで職人と製造製品をIoTでつなぐトレーサビリティ

フクルSCMシステム ‐3

(17)

データの蓄積・活用

データの蓄積・活用

体型採寸 アプリ 体型採寸 アプリ AR×3D フィッティング AR×3D フィッティング AR×3D フィッティング AR×3D フィッティング リアル店舗 スマホ 趣向デ ー タ 購入時 ・パターン可変データ ・寸法×体型リコメンド ・デザイン×生地(カ ラー) ・生地×ボタン 購入時 ・パターン可変データ ・寸法×体型リコメンド ・デザイン×生地(カ ラー) ・生地×ボタン CAD データ 変換 CAD データ 変換 材料デ ー タ

フクルのSCMスキーム(全てをデータ化)

材料 セットアッ プデータ 材料 セットアッ プデータ 塊商品デ ータ 顧客オーダーデータ 裁断ロボット 裁断ロボット ニット3Dプリンター ニット3Dプリンター 縫製(人) 縫製(人) 仕上げ(人) 仕上げ(人) センシングによる定量化 ベストプラクティス改善 AIによる 工場自動 マッチング AIによる 骨格検出 + 3D着装 フ ィ ッ ト 感 デー タ 生産性 データ AIによる レコメンド

(18)

会社情報

会社概要

設立:2016年4月1日 決算:7月 役員:代表取締役 木島 広 住所:376-0052 群馬県桐生市天神町3-4-5 電話番号:050-3718-1296 Mail:[email protected]

メディア掲載

IoTラボセレクション ファイナリスト選定事業

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