電子情報通信学会論文誌 D Vol. J103︲D No. 11 p. 754 ©一般社団法人電子情報通信学会 2020
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特集
ソフトウェアエージェントとその応用論文特集の 発行にあたって
エージェントは，ほかのエージェントやシステム等 との相互作用を通じて自分が置かれた環境を認識し，
取るべき行動を決定し，自らその行動を実行する知的 ソフトウェアである．IoTや機械学習に関する研究の 飛躍的な発展により，エージェント技術の適用範囲が 格段に広がりつつある．近年，社会の多様さ・複雑さ がますます増しており，複合的な視点に立った解決策 が求められているが，各対象をモデル化して能動的に 行動する主体とみなすエージェント技術が役立つと考 えられる．
本特集では，このようなエージェント技術の基礎と 応用に関する幅広い分野の論文を募集した．本特集 は，2019年9月9日から11日にかけて別府の杉乃井ホテ ルで開催された合同エージェントワークショップ・シ ンポジウム2019（JAWS2019）に連動して企画された ものである．JAWSは，日本ソフトウェア科学会「マ ルチエージェントと協調計算」研究会，電子情報通信 学会「人工知能と知識処理」研究専門委員会，情報処 理学会「知能システム」研究会，人工知能学会「デー タ指向構成マイニングとシミュレーション」研究会，
IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter が協同で開催する学会横断的なイベントである．2002 年の最初のJAWSより毎年開催され，第18回目である JAWS2019では2件の招待講演，35件の口頭発表，40
件のポスター発表が行われたほか，学生企画セッショ ンやナイトセッションでの活発な情報交換等，非常に 盛会なシンポジウムとなった．
本特集はJAWS2019の発表論文に限らず広く一般か らも募集を行った．12編の投稿があり，厳正なる査読 の結果，4編を採択した．採択論文では，原資産市場 を対象としたエージェントシミュレーション，ECサ イトにおける推薦システム，エレベータ配車制御，電 気鉄道システムにおける充放電制御といった，実世界 での課題解決に向けたエージェント技術の研究が対象 となっている．
本特集の編集にあたっては，多くの方々からの御支 援を頂いた．特に，JAWS2019のプログラム委員の 方々には，JAWS2019での査読及び本特集での査読を お願いし，厳しいスケジュールにもかかわらず積極的 に御協力頂いた．この場を借りて心からお礼申し上げ たい．
清せい
雄ゆう一いち（正員） 2009東京大学大学院情報理工学系研究科 博士後期課程了．同年（株）三菱総合研究所入社．2013より電 気通信大学．現在，同大学大学院情報理工学研究科准教授．博 士（情報理工学）．エージェント，プライバシ保護技術等の研究 に従事．2016年度土木学会水工学論文賞，情報処理学会論文賞 受賞．情報処理学会，電子情報通信学会，日本ソフトウェア科 学会，IEEE Computer Society各会員．
ソフトウェアエージェントとその応用論文特集編集委員会 委 員 長 清 雄 一
副 委 員 長 大須賀 昭 彦
幹 事 福 田 直 樹 ・ 福 井 健 一
委 員 吉 岡 信 和 ・ 峯 恒 憲 ・ 大 囿 忠 親 ・ 藤 田 桂 英 櫻 井 祐 子
ソフトウェアエージェントとその応用論文特集編集委員会 委員長
