VARBRULプログラムとは何か

VARBRULプログラムとは何か

著者

松田 謙次郎

雑誌名

Theoretical and applied linguistics at Kobe

Shoin : トークス

巻

9

ページ

31-56

発行年

2006-03-21

URL

http://doi.org/10.14946/00001526

Creative Commons : 表示 - 非営利 - 改変禁止 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.ja

松 田謙次郎

VARBRUL,  Primer

MATSUDA  Kepjiro

Abstract

VARBRUL  is a logistic  regression  program  that  has  been  used-in  variationist  so-ciolinguistics  since  the  197Qs.  Although  it is by  now  the  default  analysis  tool  in the  field,  the  software  is far  from  popular  in  Japanese  saciolinguistics,partly  due to the  poverty  of  introductory  texts  for  this  sophisticated  freeware.  This  paper  is intended  to be  a general  introduction  to the  software,  covering  the  statisti.cai  prob-lems  it is intended  to deal  with,  as  welt  as  the  practical  haw-to's  of  tie  program.

VARB  RULプ ロ グ ラ ム は 欧 米 の 変 異 理 論 研 究 で は 一 般 的 な フ リ ー ウ ェ ア だ が 、 日本 に お い て はVARBRUL登 場 後30年 た っ て な お 、 そ の 紹 介 が 十 分 に 成 さ れ て い る と は言 い 難 い 状 況 に あ る 。 本 稿 で はVARBRULの 基 本 か ら、 実 際 の 使 用 法 、 そ し て 現 バ ー ジ ョ ンのVARB  RULが 持 つ 諸 問 題 点 を指 摘 す る もの で あ る 。 1.  は じ め に

  「VARBRULプ ロ グ ラ ム 」 と は 、 Cedergren  and Sankoff(1974)、 ま た そ の 前 年

のCeder-gren(1973)に お い て 初 め て 使 用 さ れ た 言 語 変 異 分 析 用 フ リ ー ウ ェ ア の 名 称 で あ る 。 日 本

で は あ ま り 知 ら れ て い る と は 言 い 難 い が 、 欧 米 の 変 異 理 論 研 究 論 文 で は 頻 繁 に 登 場 し 、 論 文 の 議 論 も そ の 出 力 結 果 に 基 づ い て な さ れ る こ と が 多 い 。 し か し な が ら そ う し た 状 況 に あ る 欧 米 に お い て も 、 長 い 間 こ の プ ロ グ ラ ム に 関 す る 本 格 的 な 教 科 書 は 存 在 せ ず 、 ソ フ ト付

属 の マ ニ ュ ア ル や 概 説 書 、 ま た 変 異 理 論 最 大 の 学 会 で あ るNWAV(New  Ways  of Analyzing

  ネ本 稿 は 、2004年9月5日 に東 京 大 学 本 郷 キ ャ ンパ ス で 開 催 され た 、 第14回 社 会 言 語 科 学 会 大 会 ワ ー ク

シ ョップ 「こ とば の バ リエ ー シ ョン をつ か ま える:分 析 ツ ー ル と してのVARB  RULプ ロ グ ラ ム の活 用 怯 と隣 接

分 野 へ の 応 用 」 で 口頭 発 表 した もの に大 幅 に加筆 ・修 正 を加 え た もの で あ る 。 ワ ー ク シ ョップ の企 画 者 で あ る 太 田一 郎 、 企 画設 階 か らコ メ ン トを頂 い た朝 目祥 之 、片 岡邦 好 、高 野 照 司 の諸 氏 、 お よび 当 日コ メ ン トを頂 い

た参 加 者 諸 氏 に謝 意 を表 した い。

Theoretical  and  Applied  Linguistics  at Kabe  Shoin  9,31-56,2006. ⑥Kobe  Sho加Instituteプor  L`nguistic  Sciences・

32

松田謙次郎

Variation)を 始 め と す る 学 会 で 付 随 し て 開 催 さ れ る ワ ー ク シ ョッ プ な ど で そ の 使 用 法 を 学

ん で い た の が 実 情 で あ っ た 。Paolillo(2002)の 出 版 に よ っ て 、 変 異 理 論 界 は 、 よ う や く 最

近 統 計 的 背 景 や 歴 史 ま で を も 含 め た 、VARBRULプ ロ グ ラ ム の 全 貌 を 纏 め た 教 科 書 を 持

つ こ と に な っ た と 言 っ て も 過 言 で は な い 。

  実 際 に 現 在 使 用 さ れ て い る ソ フ トは 、VARB  RUL(MS-DOS)、  Goldvarb  2.1(IVIaci ntosh)、

GoldVarb2001(Windows)お よ びGoldvarb  X(Windowsお よ びMacintosh)と あ る が 、 変

異 理 論 関 連 の 論 文 で は 、 一 概 にVARB  RUL  analysisと 言 う こ と が 多 い 。】現 在 、 VARBRUL

プ ロ グ ラ ム は 以 下 の ウ ェ ブ サ イ トか ら ダ ウ ン ロ ー ドが 可 能 で あ る 。 ・  ア メ リ カ ・ペ ン シ ル バ ニ ア 大 学 言 語 デ ー タ コ ン ソ ー シ ア ム(VARBRUL)ftp:〃ftp.   ldc.upenrt.edu/pub/ldc/wise_SW/varbruL  tar.Z ・  カ ナ ダ ・ ケ ベ ッ ク 大 学 モ ン ト リ オ ー ル 校 数 学 研 究 セ ン タ ー(Goldvarb  2.1)http:   //www.crm.umontreal.ca/'sankoff/GoldVarb_Eng.htm1 ・  イ ギ リ ス ・ ヨ ー ク 大 学 言 語 学 科(Goldvarb2001)http:〃 ….york.ac,uk/depts/   ling/webstuff/goldvarb/ 。  カ ナ ダ ・ト ロ ン ト大 学 タ リ ア モ ン テ 教 授 ウ ェ ブ サ イ ト(Goldvarb  X)http:〃individual.   utoronta.ca/tagliamonte/goldvarb.htm   も っ と も古 いDOSバ ー ジ ョ ン以 外 の プ ロ グ ラ ム は 、 細 か な 違 い は あ る が ほ ぼ 同 機 能 で あ り、 も ち ろ んGUIイ ン タ ー フ ェ ー ス を持 つ 。 こ の 論 文 で はGoldvarb  Xに 沿 っ て 解 説 を進 め る が 、 基 本 的 な 部 分 で は 全 く変 わ ら な い と思 っ て 良 い 。

2.東

京 語

「を」 ゼ ロ マ ー ク 化 デ ー タ

  ま ず 最 初 に 、表1-2に 纏 め られ る よ う な デ ー タが あ る と し よ う。 こ の デ ー タ は 、Matsuda (1995)お よ び 松 田(2000)に よ る 東 京 方 言 の 対 格 格 助 詞 「を 」 の ゼ ロ マ ー ク 化 に 関 す る も の で 、 東 京 方 言 話 者39名 の 自然 談 話 よ り得 ら れ た7,529件 の デ ー タ で あ る 。。 デ ー タ は 、 「を」 が ゼ ロ マ ー ク 化 さ れ た か 否 か(つ ま り 「を 」 と し て 実 現 さ れ た か)を コ ー ド し た 従 属 変 数 と、 助 詞 の 付 く 目 的 語 名 詞 の 形 式(語 彙 名 詞 、 節 、WH代 名 詞 、 代 名 詞)、 お よ び そ の 名 詞 と 動 詞 が 隣 接 し て い る か ど う か を チ ェッ ク し た 隣 接 性 の2つ の 独 立 変 数 か ら な 'る 。 表1に コ ー ド表 を 掲 げ て お く。2   例 え ば 以 下 の よ う な発 話 で あ れ ば 、最 初 の 発 話 は11SAと 、2番 目 の 発 話 は ⑪2FNと コ ー ド さ れ る こ と に な る: (1)で さ 一 、 あ い つ が つ い に 携 帯 買 っ た ん だ っ て!   3以 後 、 こ の 論 文 で 「VARBRULプ ロ グ ラ ム 」 と言 う場 合 、 そ れ は 「バ ー ジ ョ ン を 問 わ ず す べ て の ∼偽RBRUL プ ロ グ ラ ム で 」 と い う 意 味 で あ る 。   2実 際 に は 他 の 多 くの 要 因 が コ ー ドさ れ て い る が 、 こ こ で は す べ て 割 愛 す る 。 詳 し く はMatsuda(1995),松 田 (2000)を 参 照 の こ と。

(2)そ れ で 、 あ の 先 生 は あ の 店 に 出 て い た携 帯 を 急 い で 買 わ れ ま し た 。   さ て 、 今 回 の 全 デ ー タ7,529件 を 表 に ま とめ る と、 表2の よ う に な る 。3   こ の デ ー タ か ら 、 各 独 立 要 因 が 「を」 の ゼ ロ マ ー ク化 に 対 し て 持 つ 貢 献 度(重 み)を 割 り 出 し、 ど の 要 因 が ど れ ほ ど影 響 を 与 え て い る の か を 見 極 め た い と し よ う。 実 は こ う し た 状 況 は 、 何 ら か の 形 で 言 語 変 異 や 言 語 変 化 の 分 析 を し て い る と し ば し ば 遭 遇 す る も の で あ る 。 現 象 や 各 要 因 を 適 当 に 変 更 し て み れ ば 、 こ う し た 場 面 が 以 下 に 一 般 的 な も の か が わ か る だ ろ う。 2.1  表 の 目 視 に よ る パ ー セ ン テ ー ジ の 分 析   ま ず 浮 か ぶ の は 、 各 セ ル に記 入 さ れ て い る パ ー セ ン テ ー ジ を 目視 に よ り比 較 し て 、 各 要 因 の 相 対 的 な 重 み を 割 り出 そ う と す る 考 え 方 で あ る 。 こ れ は も っ と も原 始 的 な 方 法 だ 'が 、 要 因 数 が2(す な わ ち 従 属 変 数 一 つ と独 立 変 数 一 つ)∼3位 で あ れ ば 十 分 可 能 で あ る 。 要 因 が 増 え て 全 体 像 が 把 握 し に くい 場 合 は 、 要 因 の レ ベ ル に よ っ て 別 表 を 作 成 す れ ば よ い(こ れ を 「層 別 」 と言 う〉。 表2で も ス タ イ ル に よ り表 を大 き く2つ に 分 割 して い る 。 こ の 表 か ら は 、 少 な く と も次 の よ う な こ と が 容 易 に 読 み 取 れ る だ ろ う: (3)パ ー セ ン テ ー ジ か ら 読 み とれ る こ と ・ ・ ・ 隣 接 環 境 の 方 が 、 非 隣 接 環 境 よ り も ゼ ロ マ ー ク化 が 起 き や す い 。 名 詞 形 式 差 で は 、 ゼ ロ マ ー ク 化 さ れ や す い 順 にWH代 名 詞 〉 語 彙 名 詞 〉 代 名 詞 〉 節 と い う序 列 が あ り、 こ れ は ス タ イ ル や 隣 接 性 の い か ん に 関 わ らず 同 様 で あ る。 ス タ イ ル 差 で は 、 ゼ ロ マ ー ク 化 は 改 ま っ た ス タ イ ル よ り も く だ け た ス タ イ ル で 起 き や す く、 こ の 関 係 も 隣 接 性 の い か ん に 関 わ ら ず 成 立 す る 。   た だ し、 い ず れ に し て も こ の 方 法 で は あ く ま で セ ル 間 の パ ー セ ン テ ー ジ の 比 較 で し か な い の で 、 要 因 の 持 つ 統 計 的 有 意 性 は わ か り よ うが な い 。 ま た 、 変 数 が 増 加 した 場 合 、 す ぐ に 手 に 負 え な く な る 。 こ の デ ー タ の 場 合 、 独 立 変 数 同 士 は 独 立 の 関 係 に あ る の で 、 表 か ら の 読 み 取 り も 比 較 的 簡 単 だ が 、 い つ も こ う だ と い う わ け で は な い 。 特 に 、 性 別 ・年 齢 な ど話 者 の 社 会 的 属 性 が 組 み 込 ま れ た 場 合 、 社 会 的 要 因 同 士 の 関 係 は 独 立 で な い こ と が 多 い 。4最 後 の 問 題 点 と し て 、 層 別 化 し た 場 合 、 後 述 す る 「シ ン プ ソ ン の パ ラ ド ッ ク ス 」 に 直 面 す る事 態 が 考 え ら れ る こ と も指 摘 し て お こ う。 2.2  グ ラ フ に よ る 分 析   パ ー セ ン テ ー ジ の 目 視 に よ る 比 較 を も う 少 し 工 夫 す る と 、 グ ラ フ に よ っ て 視 覚 化 し て 比 較 を 行 う と い う 発 想 に 至 る 。2∼3要 因 を 組 み 合 わ せ る な ど し て グ ラ フ を 作 成 す れ ば 、 デ ー タ の お よ そ の あ ら ま し は 把 握 で き る 場 合 が 多 い 。 そ も そ も グ ラ フ 作 成 は 、 ど の よ う な   3のは格 助 詞 「を」 が ゼ ロ と して実 現 され る こ と(ゼ ロマ ー ク化)を 示 す。   4興 味 深 い こ とに、 言 語 変 異 にお い て は、 い わ ゆ る言 語 内 的 要 因 同士 は た い て い独 立 であ る こ と 、言 語 内 的 要 因 と外 的 要 因(=社 会 的属 性)も た いて い 独 立 で あ る こ と 、そ して外 的 要 因同 士 は 交 互作 用 が 見 ら れ る こ と も多 い こ とが わ か っ て い る。

34

松田謙次郎

統 計 分 析 を 施 す こ と に な ろ う と も 、 ま ず は デ ー タ分 析 の 第 一 歩 と な る べ き で あ り、 デ ー タ 中 の パ タ ー ン を発 見 す る と い う探 索 的 見 地 か ら も 、 グ ラ フ に よ る 分 析 は 決 し て 間 違 い で は な い 。   こ の デ ー タ の 場 合 も、 デ ー タ を グ ラ フ 化 す る と 図1の よ う に な り、 こ こ か ら も あ る 程 度 の 読 み 取 りは 可 能 で あ る 。 しか し な が ら、 問 題 は パ ー セ ン テ ー ジの 場 合 と 同様 で あ る 、 要 因 が4,5,… と増 加 す る に 従 い 、 グ ラ フ に よ る 分 析 は 困 難 な も の に な り、 各 要 因 の 効 き 具 合 を 細 か く吟 味 す る の は 不 可 能 と ま で は行 か な く と も 、 き わ め て 骨 の 折 れ る作 業 と な ろ う。 ま た 、 そ れ に し て も あ る 要 因 の レベ ル 問 の 区 別 や 要 因 そ の もの の 有 意 性 は 、 グ ラ フ の み か ら で は 調 べ よ う も な い 。 図1:東 京 方 言 デ ー タ(表2)の グ ラ フ化

2.3  統計 的検定:カ イ 自乗 検定

  パ ーセ ンテー ジの ような記述統計 的発 想 か らさ らに発展す る と、次 は検 定 を含 んだ統

計 的解析 とい うこ とにな る。 デー タは名義 尺度 デー タなので、 カイ 自乗検定 がす ぐに浮

か ぶ 。 目的 変 数 で あ る ゼ ロマ ー ク化 の有 無 の 頻 度 と各 要 因 を一 つ づ つ掛 け合 わ せ た分 割

表 で カイ 自乗値 を計算 し、 自由度 を参照 しなが らその有意性 を検討す る とい う手順 を踏

む。有意 であった場 合、その要 因はゼロマ ーク化 の実現(つ ま りはゼ ロ)に 何 らかの形 で

関連 してい る とい う結論 を導 き出す こ とがで きる。例 えば このデ ータで3つ の独 立変数

そ れ ぞ れ に カ イ 自乗 検 定 を 試 み る と 、5す べ て がp〈0.001レ ベ ル で 有 意 で あ る(表3-5)。   こ う し た カ イ 自乗 法 を用 い た 分 割 表 分 析 は 、 言 語 学 の 論 文 で も 目 に す る こ と が 多 い 。 し か し な が ら、 実 は カ イ 自乗 を用 い た 分 析 に は 問 題 点 が い くつ か あ る 。 ま ず 、 通 常 の カ イ 自乗 法 で は そ の 分 割 表 全 体 の 分 布 に つ い て は 検 定 が 可 能 だ が 、 各 要 因 の レ ベ ル 間 に つ い て は 何 も言 う こ と が な い 、 と い う 点 で あ る 。 つ ま り、 パ ー セ ン テ ー ジ か ら 大 体 ど こ ら 辺 に 大 き な差 が あ りそ うか は わ か る が 、 は っ き り と 「レベ ル1と レ ベ ル2の 区 別 は有 意 だ が 、 レベ ル2と レ ベ ル3の 区 別 は 有 意 で は な い 」 と い っ た 情 報 は 与 え て くれ な い の で あ る 。 こ れ だ と 、 せ っ か く そ の 要 因 が 重 要 だ と 言 う こ と が わ か りな が ら、 そ こ か ら先 の 細 か な よ り分 析 に 進 め る こ とが で き な い こ と に な っ て し ま う。   実 は 、 カ イ 自 乗 を発 展 させ た 形 と して 残 差 分 析 を行 な い 、有 意 差 検 定 を行 う こ と で ク ロ ス 表 に 見 ら れ る 分 布 特 徴 を よ り確 か な 形 で 把 握 す る こ と は 可 能 で あ る(Everitt,1992)。 残 差 分 析 で は 、 各 セ ル の 観 測 値 と 予 測 値 の 差 を予 測 値 の 平 方 根 で 割 り標 準 化 残 差 を計 算 し、

さ ら に こ れ を 標 準 偏 差 で 割 る こ と で 得 ら れ る 調 整 化 残 差(adj  usted standardized residuai, ASR)を 使 用 す る 。 こ の 値 は 、 平 均0、 標 準 偏 差1で 正 規 分 布 に 近 似 す る た め 、 そ の 値 の 絶 対 値 が1.96を 超 え れ ば5%域 で 有 意 な 相 関 を持 つ 組 み 合 わ せ(=セ ル 〉 を見 つ け る こ とが で き る(Haberman  1973)。 こ こ か ら表 全 体 の カ イ 自 乗 検 定 の 有 意 性 に 、 ど の セ ル が 貢 献 した の か を 点 検 し、 そ の パ タ ー ン を見 る こ と で 表 の 特 徴 を 捉 え る わ け で あ る 。6   しか し、 残 念 な が ら残 差 分 析 に よ っ て も解 決 し な い 、 単 変 量 解 析 特 有 の 問 題 が 存 在 す る 。 そ れ は 交 絡 要 因(confounding  factoz)の 問 題 で あ る 。 交 絡 要 因 と は 、 あ る 現 象Xに 関 わ る 真 の 要 因Aが 、 別 の 要 因B(交 絡 要 因)の 存 在 に よ りそ の 関 わ りが 見 え に く くな り、 表 面 的 に 要 因Bが 現 象Xの 重 要 な 要 因 と み な さ れ て し ま う よ う な ケ ー ス で あ る 。 た と え ば 発 癌 要 因 と さ れ る も の に は 、 飲 酒 、 喫 煙 、 肥 満 、 な ど と い っ た 因 子 が 知 られ て い る が 、 一 定 地 域 の 住 民 に 調 査 を した 場 合 、 こ う した 要 因 で構 成 され る ク ロ ス 表 す べ て の セ ル に 均 等 に デ ー タ が 分 布 す る と は考 え ら れ な い 。 そ こ に は た い て い 何 ら か の 偏 りが 出 る は ず だ が 、 こ う した 場 合 に 癌 の 有 無 に対 して 、 飲 酒 の み あ る い は 喫 煙 の み で ま と め た 表 を 作 り、 そ の 効 果 を 論 じ る 場 合 を考 え て み れ ば 、 そ の 危 険 性 は 明 らか で あ ろ う。 本 当 の と こ ろ は い ず れ の 要 因 が ど れ ほ ど効 い て い た の か を正 当 に 判 断 す る に は 、 飲 酒 、 喫 煙 、 そ し て そ の 他 も含 め た す べ て の 要 因 を 一 度 に 評 価 し、 他 の 要 因 を コ ン トロ ー ル し た 上 で あ る 要 因 の 効 果 を計 算 す る 必 要 が あ る わ け で あ る 。 自然 発 話 に 基 づ くデ ー タ を扱 う変 異 理 論 で も事 情 は 同 じで あ り、 性 別 、 年 齢 、 学 歴 と い っ た 社 会 的 要 因 は 言 う ま で も な く、 今 回 の デ ー タ の よ う な 文 法 的 カ テ ゴ リ ー に つ い て も分 布 は 一 様 で は な い 。 こ う し た 分 野 で は あ らか じめ 実 験 計 画 を 立 て 、 要 因 を コ ン トロ ー ル した 上 で サ ン プ ル 収 集 を行 う実 験 デ ー タ と は 異 な る 種 類 の 困 難 が つ き ま と う わ け で あ る 。   こ の 交 絡 要 因 の 極 端 な ケ ー ス と して 、 「シ ン プ ソ ンの パ ラ ドッ ク ス(Simpson'sparadox)」 と して 知 ら れ る 現 象 を 紹 介 し て お き た い(Simpson,1951)。 こ れ は 、 一 口 に 言 う と層 別 ク   5ス タ イ ル と 隣 接 性 に つ い て は2×2表 に な る た め 、 イ ェ ー ツ の 連 続 性 の た め ゐ 修 正 法 に 従 っ て 計 算 し て あ る 。 た だ し、 こ れ に よ る 差 は 各 々 の 場 合 で1以 下 で あ り、 結 果 に は ほ と ん ど影 響 を 与 え て い な い 。   6な お 、Excelで こ れ を計 算 す る 場 合 、 内 田(2000)が 参 考 に な る 。

36

松 田謙次郎

表1:東 京 語 「を 」 ゼ ロ マ ー ク 化:コ ー ド表

要因

₁

_レベル

コ ー ド

名詞句形式差

語彙名詞

1 ■

     節

2 WH 3 ■

    代名詞

8 表2:東 京 語 ゼ ロ マ ー ク 化 デ ー タ  (上 段:改 ま っ た ス タ イ ル;下 段:く だ け た ス タ イ ル) 改 ま っ た ス タ イ ル ・隣 接 計     改 ま っ た ス タ イ ル ・非 隣 接

計

語彙 1節

lWHl代

名 詞

■

    語剰

節

WH  1代 名 詞

1 一 一 一 一 II ■ の 840    45 30 160 1,075     132     13 8 41 194 11 一

総数

1,759 168 51 417

2,3951414

S1 15 178 688 1  %の 48% 27% 59% 38%

45%132%

16% 53% 23% 1 唱28% くだ け た ス タ イ ル ・隣 接

計

_{iく だ け た ス タ イ ル ・非 隣 接}

計

■

 語彙

節

WH

代名詞

語彙

節

WH

_代名詞

■ の t,sos 82 63 357 2,310 42Q 32 20 95 568

総数

2,573 153 75 587 3,388 ?13 82 27 236 i,oss %の ■   70% 54%a 84% 61% 1   68% 59% 39% 74% 40% 54% 表3:名 詞 句 形 式 差 に よ る ゼ ロ マ ー ク 化 の 分 布(X2(3)=168.551.,pく0.001)

語彙名詞  節  WH 

代名詞

計

を 2,259 312 47 765 3,383 φ 3,200 172 121 X53 4,146 十 昔 口 _{5,459     484   168    1,418    7,529} 表4:ス タ イ ル に よ る ゼ ロ マ ー ク 化 の 分 布(X2(1)=407.068,p<0.001) ↑改 ま っ た ス タ イ ル くだ け た ス タ イ ル

1計

を

1,814 1,569 3,383 φ 1         1,269 2,877 4,146

計

3,083 4,446 7,529

表5:隣 接 性 に よ る ゼ ロ マ ー ク 化 の 分 布(x2(1)=120.509,  P<0.001)

       1隣 接

非隣接ll計

を    2,398    985    3,383    ■       ■ φ   3,385    761     4,146 言十   5,783    1,746    7,529 ロ ス 表 に お い て 、 各 層 別 の ク ロ ス 表 で 成 立 す る 関 係 と 、 層 を解 消 して す べ て を 合 計 し た ク ロ ス 表 で 成 立 す る 関 係 が 異 な っ て し ま う事 態 の こ と を言 う。Fienberg(1980,50fE)に よ る 例 を 見 て み よ う(表6-7、 原 著 を 一 部 改 変)。 表6:シ ン プ ソ ン の パ ラ ド ッ ク ス(1):そ れ ぞ れ の 層 の 表 C ■     B' B 「

  計

A'

Asa

(95rlo)

9,000 {90°10) 9,950 A '1   O ミ(5%)

1,000

(ld%)

■   1,0so

計

1,000

(100%Q}

10,000

(100%)

11,000 C' l     B' B 1

  計

A' 5,000

-(50%}

  5 {5%) 5,005 A

s>oao

(54%)

  95 {95%} 5,095

計

一   10,000 (100%)   100 (100%) 10,100   こ こ で はA,A'と い う2レ ベ ル か ら な る 第1要 因 、 同 様 にii'か ら な る 第2、C,C'を 持 つ 第3要 因 が あ る と し て 、 第3要 因 で 層 別 化 した2つ の 表(表6)と 、 こ れ ら を合 併 し た 表(表7)が あ る 。 層 別 化 さ れ た そ れ ぞ れ の 表 で は 、 い ず れ も[BAの セ ル]〉[B'Aの セ ル ]と い う 関 係 が 成 立 して い る が 、 合 併 し た 表 で は こ れ が 逆 転 して 、[BAの セ ル]<[8'Aの セ ル1と な っ て し ま っ て い る 。   シ ン プ ソ ン の パ ラ ド ッ ク ス が 教 え て くれ る の は 、 や は り複 数 要 因 が 関 わ る 現 象 に お い て 、 単 変 量 分 析 の 繰 り返 し で 対 応 し て い る と 、 見 落 と して し ま う パ タ ー シ が あ る と い う こ と で あ り、 そ れ を 避 け る た め に は 、 複 数 要 因 が 関 わ っ て い る な らそ れ ら の 要 因 を 一 度 に 見 な さ い と い う こ とで あ る 。 そ こ で 、 多 重 ク ロ ス 表 を 一 度 に 検 討 す る 手 続 き を 統 計 的 に や っ て く れ る 多 変 量 解 析 が 必 要 に な る の で あ る 。7

3.ロ

ジ ス テ ィッ ク 回 帰 分 析 と は

  多 変 量 解 析 と 一 口 に 言 っ て も 、 分 析 の 目 的 や 独 立 ・従 属 変 数 の 尺 度 な ど に よ っ て さ ま ざ ま な 手 法 が あ る 。 今 回 の 場 合 、 や り た い 分 析 は 独 立 変 数 が 名 義 尺 度 、 連 続 尺 度 の 場 合   7実 は カ イ 自乗 に は独 自の 問 題 もあ る。 そ れ は、 サ ンプ ル数 が 大 き くな りす ぎる とほ とん どの 場 合 に 有 意 な 差 が 出 て しまい、 本 質 的で ない カテ ゴ リの変 化 が 、分 布 の ちが い を示 す 原 因 を作 って しま う とい う問 題 で あ る (西平,1985,158)。

38

松田謙次郎

表7:シ ン プ ソ ン の パ ラ ド ッ ク ス(2):要

一

因Cに つ い て 合 併 さ れ た 表       一一 A'    5,950(54%)    9,005(89%)    14,95       画     ■ A    5,050(46%)    1,095(11%)    6,145       1 計   11,000(100%)  10,100(100%)  21,100 の 回 帰 分 析 と い う こ と に な る 。 実 際 、多 くの 言 語 変 異 ・変 化 現 象 の 場 合 は 従 属 変 数(上 の 例 で 言 え ば ゼ ロ マ ー ク 化 が が 起 き る1起 き な い)が 名 義 尺 度 で あ る こ とが 多 い 。8従 属 変 数 が 名 義 尺 度 の 場 合 、 単 純 最 小 自 乗 法(Oridinary  Least Squarex Method,  OSL)や 重 み 付 き最 小 自 乗 法(Weighted  Least Square Method, WLS)に 基 づ く通 常 の 回 帰 分 析 で は 都 合 が 悪 い 。 そ れ は 、 こ う した 場 合 、 予 測 対 象 が0か ら1の 問 に 収 ま る 割 合(生 起 確 率)で 表 現 さ れ る こ と に な る わ け だ が 、 回 帰 モ デ ル は 時 に こ の 範 囲 を逸 脱 す る 数 字 を予 測 と し て は じ き 出 し て し ま う か らで あ る 。   ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 分 析(logistic regression analysis)は 、 こ う した 独 立 変 数 ・目 的 変 数 共 に 名 義 変 数 の 場 合 の 回 帰 分 析 な の で あ る 。 こ の 手 法 で は 、 生 起 確 率 そ の も の を予 測 す る の で は な く、 生 起 石鉾Pの ・ ジ ッ ト(ln(1-pP))が 予 測 対 象 と な る ・ ・ ジ ッ トと1ま・ 現 象 の 生 起 確 率pの オ ッズ(1-pP)を 自然 対 数 変 換 し た も の で あ る 。 ロ ジ ッ ト化 さ れ た 、 多 重 ク ロ ス 表 の そ れ ぞ れ の セ ル の 確 率 の 予 測 を す る 中 で 、 各 々 の 要 因 の 重 み を 算 出 して 、 最 終 的 に 予 測 モ デ ル を作 ろ う とす る わ け で あ り。 そ し て 、 そ れ を や っ て くれ る ソ フ トの 一 つ がVARBRULな の で あ る 。9   ロ ジ ス テ ィ ッ ク 回 帰 は 上 述 の 事 情 も あ っ て 、 当 初 疫 学 分 野 で 大 き く発 展 し た 統 計 手 法 で あ る 。i.oアメ リ カ の 心 臓 疾 患 に 関 す る 著 名 な 大 規 模 調 査 で あ る フ.ラミ ン ガ ム 心 臓 病 調 査 プ ロ ジ ェ ク ト(Framingham  Heart Study)で は 、 血 中 コ レ ス テ ロ ー ル 値 、 血 圧 ・ 喫 煙 習 慣 の 有 無 な ど を 始 め とす る さ ま ざ ま な 要 因 か ら心 臓 疾 患 に 関 わ る 要 因 の 同 定 を 試 み た が 、 こ の 中 で 心 臓 疾 患 の 有 無(110)を 複 数 の 名 義(例:喫 煙 習 慣 の 有 無)・ 連 続 変 数(例:血 中 コ レス テ ロ ー ル 値 、 血 圧 な ど)か ら予 測 す る 統 計 手 法 が 必 要 に な り、 ロ ジ ス テ ィ ッ ク 回 帰 の 開 発 に つ な が っ た 。 同 時 に 進 行 し た 大 型 計 算 機 の 一 般 化 と共 に こ の 手 法 は 広 く経   8も ち ろ ん こ れ が す べ て の 場 合 だ と い う わ け で は な い 。 た と え ば 母 音 の 変 異 ・変 化 を扱 お う とす れ ば 、Fl,F2 な ど の フ ォ ル マ ン ト周 波 数 が 従 属 変 数 に な る が 、 こ れ な ら通 常 の 重 回 帰 分 析 が 可 能 で あ る 。 こ う し た 研 究 に つ い て は 、 ラ バ ブ の 一 連 の 母 音 推 移 に 関 す る研 究 が 参 考 に な る(Labov  1994)。 な お 、 ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 で は 、 独 立 変 数 に つ い て は カ テ ゴ リ ー 変 数 と 共 に 連 続 変 数 を含 む こ と も 可 能 で あ る が 、 こ う した モ デ ル で の パ ラ メ ー タ 推 定 をExcelで 行 う 方 法 が 増 山 ・山 田(2004)に あ り、 参 考 に な る 。   9VARBRULが 行 うの は ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 お よ び ク ロ ス 表 作 成 だ が 、 ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 に 近 い 内 容 を 持 つ 解 析 法 と し て 対 数 線 形 分 析(lag-linear analysis)が 知 ら れ て い る 。 しか し な が ら両 者 は 明 確 に 異 な る もの で あ る 。 対 数 線 形 分 析 は 簡 単 に 言 え ば 従 属 変 数 と独 立 変 数 を持 っ た 回 帰 で は な く、名 義 変 数 か ら な る ク ロ ス 表 の セ ル 度 数 を 予 測 す る モ デ ル だ と 思 え ば よい 。 「名 義 変 数 か ら な る ク ロ ス 表 」 な の で 、 対 数 線 形 分 析 で は 、 た と え ば 連 続 変 数 を そ の ま ま モ デ ル に組 み 込 む こ と は で き な い 。 一 方 、 ロ ジ ス テ ィ ッ ク 回 帰 で は そ れ が 可 能 で あ る 。VARBRUL で そ れ が で き な い の は 、 単 にVARBRULプ ロ グ ラ ム の 機 能 が 限 定 さ れ て い る か ら に 過 ぎ な い 。 VARBRULプ ロ グ ラ ム を 対 数 線 形 分 析 ソ フ ト と誤 解 し て の で は と思 わ れ る 解 説 も見 か け る の で(た と え ば 前 川(2001))、 注 意 が 必 要 で あ る 。

  10ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 に 深 い 関 連 を 持 つ 対 数 線 型 モ デ ル も、 ア メ リ カ の 麻 酔 薬 研 究(National  Halthane  Study) か ら の 発 展 で あ る 。

済 学 、 社 会 学 な ど 医 学 以 外 の 分 野 に も応 用 さ れ る よ う に な っ た と い う経 緯 が あ る 。 そ れ が 、70年 代 に な りや っ と言 語 学 に ま で 及 ん で き た わ け で あ る 。 手 法 自体 は 汎 用 統 計 パ ッ ケ ー ジ と して 知 ら れ るSPSSやSASに も含 ま れ て お り、 現 在 で は も ち ろ ん パ ソ コ ン 上 で 手 軽 に 分 析 可 能 で あ る 。 変 異 理 論 的 分 析 用 に で こ れ を 手 軽 に 扱 え る パ ッ ケ ー ジ に した の が 、VARBRULプ ロ グ ラ ム な の で あ る 。】1 3.1  VARBRUL分 析 に よ る 方 法   さ て 、 そ れ で は ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 ソ フ トで あ るVARBRULで は 、 こ の デ ー タ に 対 し て ど の よ う な 分 析 を して くれ る だ ろ う か 。 細 か い こ と を 追 う前 に 前 に 、 ま ず は ゼ ロ マ ー

ク 化 デ ー タ のVA  RB RULプ ロ グ ラ ム の 最 新 版 で あ るGoldvarb  Xに よ る 分 析 結 果 を 見 て み よ う(表8)。 表8:ゼ ロ マ ー ク 化 デ ー タ のGoldvarb  Xに よ る 分 析 結 果

要因

レベ ル

重 み

ρ値

名詞句形式差

_{.語 彙 名 詞} 0.532 _p<0.001 圏

     節

0.33 圏

   

WH

0.687 1

    代名詞

0.415 ス タ イ ル 改 ま っ た ス タ イ ル   0.359  P<0,001 く だ け た ス タ イ ル   0.599   重 み(パ ラ メ ー タ値)は 、0か ら1の 間 の 値 を 取 り、05を 境 に0.5よ り大 き い と そ の 要 因ル ベ ル が ゼ ロ マ ー ク 化 を 実 現 す る 方 向 に 効 果 が あ る こ と を 示 し、 逆 に0.5以 下 だ と ゼ ロ マ ー ク 化 を 起 こ さ な い 方 向 に 働 く も の と解 釈 さ れ る 。 こ の こ と を 踏 ま え る と 、 先 に パ ー セ ン テ ー ジ か ら読 み と っ た こ とが す べ て 正 しか っ た こ と が ま ず 読 み と れ る 。 ま たP 値 を 見 て 行 く と 、 や は り先 の カ イ 自乗 検 定 の 結 果 を 裏 付 け て い る こ と も わ か る 。 な ら ば パ ー セ ン テ ー ジ や カ イ 自 乗 で 十 分 で は な い か 、 と い う批 判 が 出 る か も し れ な い が 、 上 の 結 果 が そ れ ら と決 定 的 に 違 う の は 、 こ れ が 「他 要 因 の 効 果 を 考 慮 し た 結 果 」 だ とい う 点 な の で あ る 。 す で に見 た 通 り、 パ ー セ ン テ ー ジ あ デ ー タ か ら だ け で は 、 各 要 因 に 独 立 し て ど れ ほ ど の 効 果 が あ る の か は 分 か り よ う も な く、 要 因 一 つ 一 つ の の カ イ 自 乗 検 定 か ら で は 、 果 た し て 他 要 因 を 考 慮 して も そ の 要 因 が 有 意 な の か も判 別 で き な い の で あ る 。 ロ   k]日 本 語 で 書 か れ た ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 分 析 自体 の解 説 書 は 、 高 橋(1995),丹 後,山 岡,高 木(1996),浜 島(2000>

な ど医 療 統 計 学 関 係 が 目立 つ 。 言 語 学 関 連 で は 、 先 に挙 げ たPaolillo(2002)以 外 にRietveld  and van Hout(1993)

が あ り、 政 治 学 の 増 山 ・山 田(2004)も 扱 い は 短 い が わ か り や す い 。 英 語 で あ れ ば 、Fienberg(1980)やEveritt

(1992)が 参 考 に な る 。 後 者 に は 初 版 に 邦 訳 が あ る(エ ヴ ェ リ ッ ト,"1)。SPSSで ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 を 走 ら せ

40

松田謙次郎

ジ ス テ ィッ ク 回 帰 の 結 果 は 、 た と え ば ス タ イ ル 差 や 名 詞 句 の 形 式 差 の 効 果 を勘 定 に 入 れ て も 、 隣 接 性 要 因 は 高 度 に有 意 な 効 果 を ゼ ロ マ ー ク 化 に 対 し て 持 つ こ と を示 して い る の で あ る 。   さ ら に 名 詞 句 形 式 差 に つ い て は 、 例 え ば 代 名 詞 とWH代 名 詞 は 「代 名 詞 」 と し て 同 じ カ テ ゴ リ ー に ま と め る の は 適 当 で な い こ と や 、 語 彙 名 詞 と代 名 詞 を 一 つ の カ テ ゴ リ ー に ま と め る の は 、 い ず れ も統 計 的 見 地 か ら は 適 当 で な い こ と も 、 追 加 分 析 か ら確 認 可 能 で あ る 。 こ れ に つ い て も他 要 因 を コ ン トロ ー ル した 上 で の こ と で あ り、 カ イ 自乗 の 残 差 分 析 か ら 分 か る こ と よ り も は る か に 多 くの こ と を教 え て くれ て い る こ と は 言 う ま で も な い 。   こ う し て 得 ら れ た 予 測 モ デ ル は ど れ く ら い 正 確 な 予 測 を し て くれ る だ ろ う か 。 表8の パ ラ メ ー タ を 使 っ て ゼ ロ マ ー ク 化 の 生 起 度 数 を予 測 し た 結 果 が 表9で あ る 。 一 見 して 明 ら か な と お り、 き わ め て 観 測 値 に 近 い 予 測 値 を は じ き出 し て い る 。 表9:観 測 値 とGoldvarbに よ る 予 測 値(上 段:改 ま っ た ス タ イ ル;下 段:く だ け た ス タ イ ル) 改 ま っ た ス タ イ ル ・隣 接 改 ま っ た ス タ イ ル ・非 隣 接

語彙  

節lWH

代名詞

■

語彙1節[WH

代名詞

の 840₁ 45 30 160 132 ]3 S 41

予測値

1 837.629! 48.180 32.88 ISi.14S 136.8fi5 14521 7.321 42.003 1     く だ け た ス タ イ ル ・隣接 _{く だ け た ス タ イ ル ・非 隣 接}

1語 彙

節  lWH 

l代 名詞

語剰

節

WHl代

名詞

の 1β08 82 63 357 X20 32 Zo 95

予測値

1820.605 79,097 b1.775 353.440 404.939 3d.147 19.367 ユ06.47b

4.VARBRUL分

析 の 流 れ

  こ こ で 、VARBRUL分 析 の 全 体 的 な 流 れ を 見 て み よ う。 VARBRUL分 析 は 、 トー ク ン フ ァ イ ル(コ ー デ ィ ン グ)の 作 成 が 最 初 で あ る 。 次 に 要 因指 定 を す る コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル を作 成 し、 後 々 の 分 析 の 元 と な る 中 間 的 デ ー タ フ ァ イ ル で あ る セ ル フ ァ イ ル の 作 成 が こ れ に続 く。 セ ル フ ァ イ ル は 、 次 の ス テ ッ プ で あ る ク ロ ス 表 と ロ ジ ス テ ィ ッ ク 回 帰 へ の 入 力 フ ァ イ ル と な る 。 分 析 が も っ と も順 調 に 進 行 し た 場 合 、 直 線 的 に ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 に 進 ん で 結 果 が 出 て ゴ ー ル と な る が 、 ほ と ん ど の 場 合 こ う は な ら な い 。 実 際 の 分 析 で は 、 出 て き た ロ ジ ス テ ィッ ク 解 析 や ク ロ ス 表 の 結 果 を 睨 み な が ら、 再 び コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル に 戻 っ て セ ル フ ァ イ ル を 作 り直 し、 も う 一 度 ク ロ ス 表 や ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 に 向 か い 、 満 足 な 結 果 が 出 る ま で こ の サ イ ク ル を 繰 り返 す と い う 、 循 環 的 作 業 を繰 り返 す こ と に な る。 場 合 に よ っ て は 、 最 初 の トー ク ン フ ァ イ ル も分 割 す る必 要 が 出 て く る な ど 、 分 析 過 程 で 無 数 の フ ァ イ ル が 生 じ る た め 、 あ と で ど の フ ァ イ ル に ど の よ う な 分 析 を考 え て い た か が た ど れ る よ う、 入 念 な ロ グ 取 りが 欠 か せ な い 。 次 セ ク シ ョ ン か ら 、 各 ス テ ッ プ を 細 か く見 て み よ う。

4.1  コ ー デ ィ ン グ:ト ー ク ン フ ァ イ ル   あ ら ゆ る 統 計 ソ フ トの 最 初 の ス テ ッ プ は 入 力 デ ー タ の 作 成 で あ る が 、Go]dvarbも そ の 例 外 で は な い 。Goldvarbの 最 も 基 本 的 な デ ー タ フ ァ イ ル は ト ー ク ン フ ァ イ ル と 呼 ば れ る フ ァ イ ル で あ り、(4)の よ う な 内 容 で あ る 。 (4)  ト ー ク ン フ ァ イ ル の 例   ト∵ ク ン フ ァ イ ル 作 成 に はGoldvarb付 属 の 機 能 を使 っ て も 良 い が 、 テ キ ス トフ ォ ー マ ッ トの デ ー タ で あ れ ば 読 み 込 め る の で 、 テ キ ス トエ デ ィ タ で 作 成 し て も良 い し、Exce1 で 作 成 し た も の を テ キ ス トフ ォ ー マ ッ トに して 読 み 込 ん で も 良 い 。 トー ク ン フ ァ イ ル の フ ォ ー マ ッ トに は 、 以 下 の よ う な ル ー ル が あ る 。 (5)  ト ー ク ン フ ァ イ ル の フ ォ ー マ ッ ト i ・ ● ・ s s 文 字 は す べ て 半 角 で 入 力 。 一 件 一 行 に 入 力 。 各 行 は 開 き括 弧 で 始 め る 。 第2コ ラ ム は 従 属 変 数 で 、 以 降 独 立 変 数 を 入 力 す る 。 各 行 の コ ー ド連 鎖 の 後 ろ に 、 ス ペ ー ス を 空 け て テ キ ス ト入 力 が 可 能 。 セ ミ コ ロ ン で コ メ ン トが 入 力 可 能   各 行 が 開 き 括 弧 で 始 ま る 規 則 に つ い て は 、Excelで 括 弧 の コ ラ ム を 一 気 に 記 入 す る な り、 エ デ ィ タ の マ ク ロ 機 能 を 使 う な り し て 能 率 化 す る 方 が よ い だ ろ う 。   こ う し て 入 力 し た デ ー タ に 加 え て 、 次 に デ ー タ チ ェ ッ ク の た め に 要 因 詳 細 指 定 作 業 (Factor Specification)を 行 う 。 こ れ は 、 要 因12ご と に レ ベ ル と デ フ ォ ル トの 値 を 入 力 し ・ デ ー タ が き ち ん と こ の 通 り に 入 力 さ れ て い る の か を チ ェ ッ ク す る の で あ る 。 こ れ が 終 了 す る と 、 フ ァ イ ル 末 尾 に 要 因 ご と に デ フ ォ ル ト値 と レ ベ ル が 記 入 さ れ て ト ー ク ン フ ァ イ ル が 完 成 す る(図2)。   な お 、 す で にExcelで 分 析 を 進 め て い た フ ァ イ ル を 整 形 し テ キ ス ト フ ァ イ ル と し て 読 み 込 む 場 合 や 、 す で に 事 前 の 分 析 か ら 要 因 詳 細 指 定 作 業 が 不 要 と判 断 で き る の で あ れ ば 、

メ ニ ュ ー のTokensか らGenerate  Factor  Specificationへ と 進 み 、 自 動 的 に 現 在 の

フ ァ イ ル か ら 要 因 詳 細 指 定 を 割 り 出 し 、 そ の ま ま ト ー ク ン フ ァ イ ル 作 成 終 了 へ と 進 む こ と も 可 能 で あ る 。

  匪2VARB R肌 関 連 の 資料 全 体 に言 え る こ とだ が 、一 般 に統 計 学 で は 要 因(factor)は 独 立 変 数 と同義 に使 われ 、

各 要 因 の 中 に下位 区 分 と して レベ ルが 存 在 す る とい う言 い方 をす る。 これ に対 して 、VARBRUL関 連 の 著作 で

42

松田謙次郎

図2:ト ー ク ン フ ァ イ ル 4.2  コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル   トー ク ン フ ァ イ ル に 加 え て 、VARBRULを 動 か す に は も う一 つ の 入 力 フ ァ イ ル が 必 要 で あ る 。 そ れ が コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァイ ル で あ り、 トー ク ン フ ァ イ ル の デ ー タ を 、 分 析 に 使 い た い 変 数 だ け 取 り出 した り、 変 数 の レ ベ ル を さ ま ざ ま に 結 合 させ る な ど、 必 要 に応 じ て ま と め 直 す た め の 指 示 を こ こ で 記 録 す る 。 コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル も テ キ ス ト フ ァ イ ル で あ り、 拡 張 子 に.cndを 持 つ 。 こ こ で 記 録 さ れ な か っ た 要 因 に つ い て は 、 こ れ 以 降 の 分 析 は 全 く な さ れ な い 。 こ の 記 述 方 法 も ト._._クン フ ァ イ ル の そ れ と似 通 っ て お り、 セ ミ コ ロ ン の 後 に コ メ ン ト可 能 で あ り、 フ ァ イ ル の 最 初 の コ ラ ム は"("で 始 ま り、 フ ァ イ ル の 最 後 は")"で あ る 必 要 が あ る 。13分 析 の 初 期 段 階 で は 、 各 要 因 で コ ー ド した レ ベ ル に よ る分 布 を ま ず 確 認 し た い は ず で あ る 。 こ う し た 場 合 、 コ ンデ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル で は 各 要 因 番 号 を た だ 括 弧 に 入 れ て 各 行 一 要 因 の 割 合 で 並 べ る だ け で よい(「 コ ー ド修 正 な し(no recode)」 と い う ケ ー ス で あ る)。 東 京 語 ゼ ロ マ ー ク化 の デ ー タ で あ れ ば 、(6)の よ う に な る 。 こ の 場 合 、 表1で 見 た 要 因 す べ て を そ の ま ま分 析 に 使 う こ と に な る 。 (6)  コ ー ド修 正 な し の コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル   13ト ー ク ン フ ァ イ ル と コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル の こ の 形 式 は 、 も と も とVARBRULプ ロ グ ラ ム の 一 部 がHSP 言 語 で 書 か れ て い た こ と に 依 る 。

  し か し分 析 を 進 め て い く と 、 あ る レ ベ ル の ケ ー ス が 極 端 に 少 な く 十 分 な 分 析 が 見 込 め な い 場 合 も あ れ ば 、 ど う い う わ け か あ る 変 数 に つ い て1レ ベ ル の ケ ー ス し か デ ー タ 中 に 見 つ か ら な か っ た ケ ー ス(VARBRUL関 連 資 料 で は シ ン グ ル ト ン フ ァ ク タ ー(singleton factor)と _{呼 ぶ 〉、 ま た 異 な る 変 数 間 に 従 属 性 が 発 見 さ れ た 場 合 な ど が 出 て く る 。 .こ う し} た 場 合 、 そ の ま ま ロ ジ ス テ ィ ッ ク 回 帰 に 進 む わ け に は い か な い の で 、 適 当 に 変 数 の 再 編 成 を す る 必 要 が 出 て く る 。 こ れ が 「コ ー ド修 正 、 リ コ ー ド(recode)」 と 呼 ば れ る 作 業 で

あ る 。 現 在 入 手 可 能 なGoldvarb(Goldvarb  2.1  Goldvarb  2001,  Goldvarb  X)で は リ コ ー

ドはGUIイ ン タ ー フ ェ ー ス で で き る よ う に な っ て い る が(Tokensメ ニ ュ ー か らRecQde

Setup)、 リ コ ー ド指 定 はAND,OR,  NOTの3関 数 と 、 COL指 定 お よ びELSEWHERE,  NエL,`V

と い っ た 指 定 語 に よ っ て 可 能 で あ る か ら 、 手 作 業 で も 容 易 で あ る 。 例 え ば 名 詞 句 形 式 差 で 、WH代 名 詞 と そ れ 以 外 の 代 名 詞 を 、 「代 名 詞 」 と い う 括 り で ま と め た い と す る 。 こ の 場 合 、 コ ン デ ィ シ ョ ン フ デ イ ル は(7)の よ う に す れ ば よ い:

(7)WH代

名 詞 とそれ以外の代名詞 の合併

  4行 目 の 指 定 は 、 トー ク ン フ ァ イ ル の2コ ラ ム 目(す な わ ち 名 詞 句 形 式 差 要 因)が`3' (WH代 名 詞)で あ る か2コ ラ ム 目 が`8'(代 名 詞)で あ れ ば(OR)そ れ ら の ケ ー ス を す べ て ・8・とせ よ 、 と い う こ と で あ る 。 こ こ で 書 か れ て い な い 場 合 に つ い て は そ の ま ま で あ る か ら、 実 は 同 じ こ と は 以 下 の よ う に 簡 潔 に 書 い て も 良 い:

(8)WH代

名 詞 とそれ以外 の代 名詞 の合併(2)

44

松田謙次郎

  3つ の 関 数 以 外 は 少 々 説 明 が 必 要 で あ る 。 ま ずCOLは 、 トー ク ン フ ァ イ ル 中 の あ る コ ラ ム(つ ま りあ る 変 数)が あ る 値 を撮 る 場 合 、 と い う 意 味 で あ る 。COL(24)で あ れ ば 、 2コ ラ ム 目 が ・4・で あ る 場 合 、 と い う 意 味 に な る 。ELSEWHEREと 言 う の は 、 「他 の 場 合 は す べ て 」 と い う 意 味 で あ り、 た と え ば2コ ラ ム 目 の 変 数 に4つ の レベ ルa,b,c,dが あ る 場 合 に 、b以 下3つ を 同 じ コ ー ドbに ま と め よ う と す る 場 合 、 一 つ 一 つ 指 定 した りORで つ な ぐ と い う こ と を し な い で 、(9)に 見 る よ う に 簡 単 に 済 ま せ ら れ る と い う利 点 が あ る 。   NILと い う の は 、 あ る 変 数 が あ る 値(レ ベ ル)で あ っ た 場 合 、 そ れ を デ ー タ フ ァ イ ル か ら 除 外 せ よ 、 とい う意 味 で あ る。(3(NIL(⊂OL  3 c)))と す れ ば 、 第3コ ラ ム の 変 数 が ・c・で あ っ た 場 合_{、 以 後 の 分 析 対 象 か ら外 す とい う こ と に な る 。 結 局 こ の コ マ ン ドで デ ー} タ フ ァ イ ル を書 き 換 え る こ と に な る が 、 こ の 機 能 を利 用 し て 、 トー ク ン フ ァ イ ル を 新 し く作 る こ と も 可 能 で あ る(Cellsメ ニ ュ ー か らRecode  to dew  Token  file)。 こ れ に 対 し て`Vと い う の は 、 デ ー タ 自体 は 豪 更 し な い が 、 現 在 お こ な っ て い る 回 帰 分 析 か ら は

無 視 す る 、 と い う 意 味 で あ り、 こ の2つ は き ち ん と 区 別 を す る 必 要 が あ る 。

4.3  セ ル フ ァ イ ル

  ト   ク ン フ ァ イ ル と コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル が 完 成 す る と 、 セ ル フ ァ イ ル が 作 成 で き

る 。 セ ル フ ァ イ ル を 作 る に は 、Cellsメ ニ ュ ー か らLoad  Cells  to  Memoryを 選 択 し 、

「現 在 オ ー プ ン し て い る ト ー ク ン フ ァ イ ル と コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル か ら セ ル を 作 っ て 良

い か?」 と い う 確 認 画 面 にOKを 出 し 、 次 の 画 面 でApplication  Valueを 選 択 す れ ば よ い 。

Application  Valueと い う の は 、 従 属 変 数 の2つ の 値 の う ち 、 ど ち ら の 値 の 割 合 を 予 測 し た

い か1と い う こ と だ と 言 い 直 す こ と が で き る 。 た と え ば ゼ ロ マ ー ク 化 の 場 合 、 ゼ ロ マ ー

ク 化 が 起 き た 場 合 を`1'と し て い る が 、 こ れ は 各 セ ル で ゼ ロ マ ー ク 化 が 起 き た 割 合 に 基 づ

い て そ れ に 関 わ る 各 要 因 の 重 み を 計 算 し よ う と す る の で あ り 、 ゼ ロ マ ー ク 化 が 起 き な い

場 合(つ ま り 「を 」 が 使 わ れ る 場 合)を 基 本 に 考 え る の で は な い 、 と い う こ と で あ る 。14

  14こ こでApplication valueと 呼 ば れてい るの は、 VARB  RULが 登 場 した当 時の枠 組 み では 、変異 規 則(Variable

Rule)が 適用 され て`】'の ケ ース が 実 現 され た 、 と考 え られ てい た か らで 、"AApplication Value"と い う呼 び名

  Application  Valueを 打 ち 込 む と 、 即 座 に2つ の フ ァ イ ル が 画 面 上 に 現 れ る 。 一 つ は 結

果 出 力 フ ァ イ ル で あ る 。 こ れ は セ ル フ ァ イ ル 作 成 以 降 、 ク ロ ス 表 作 成(crosstab)、 変 数 選

択 付 き 回 帰 分 析(stepup  and stepdown)、 お よ び 変 数 選 択 な し 回 帰 分 析(one-level  analysis)

と い っ た 分 析 の 出 力 を 記 録 す る テ キ ス ト フ ォ ー マ ッ ト の フ ァ イ ル で あ り  .gyresとい う 拡 張 子 を 持 つ 。 こ の 段 階 で 、 コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル の 内 容 と 各 独 立 変 数 ご と の 度 数 分 布 表 が 打 ち 出 さ れ て い る(図3)。     ココ サロ ヤ 1茎1境鯉1量Token$登 邑[ヒ 勤繭 囎 旗 り コ ざ メ   、」 }  ) 。PP、 dumber°ication v:ユ 言:瀞16 田ota主  no.  of  faく;tors:   B      

Non-￠【oup       Apps     apps    冊ota1      噛

  N も 2 く 自 ︾ 1 騨 亀   H 亀   聾 亀 1      3      2 N 亀 工 a t O 553       765 46.1      53.9 32D口     2259 58.6     91.4 1P1        9? 72.0     28.0 172       312 35.5     64.5 4ユ96      3383 55.1     44し9 14ユ8   18,6 5459   72.5 158    2.2 484    6.4 7529 z  (6) F   N     亀 S   N     t Total  N     8 izss     se19 4ユ  2      5B.8 2877     1569 6弓 、7     35.3 4146      3383 55.1     94.9 3083   90.9 A446  59.1 7529 3  σ) i 図3:結 果 出 力 フ ァ イ ル(度 数 分 布 表 の 一 部)   変 数 はGroup(factor  groupと い う 意 味 で あ る)と い う見 出 し で 打 ち 出 さ れ て い る が ・ 1(2)と い う形 式 に な っ て い る 。 最 初 の 数 字 は 「最 初 の 独 立 変 数 」 で あ る こ と を 表 し 、 括 弧 内 の 数 字 は 「従 属 変 数 を 入 れ れ ば トー ク ン フ ァ イ ル で2コ ラ ム 目 に 入 力 さ れ て い る 変 数 」 と い う 意 味 で あ る 。 ク ロ ス 表 や 回 帰 分 析 で も こ の 最 初 の 数 字 で 変 数 指 定 を行 う こ と に な る の で 、 こ の 表 記 法 に は 注 意 す べ き で あ る 。 ま た 、 見 出 しでAppsと な っ て い る 所 に は ・1・の 場 合 の 件 数 と パ ー セ ン テ ー ジ が 、 そ し でNon-appsの 下 に`0'の 件 数 とパ ー セ ン テ ー ジ が 書 き込 ま れ て い る 。   も う 一 つ の 出 力 フ ァ イ ル が セ ル フ ァ イ ル で あ り、 こ こ に は 従 属 変 数 の レベ ル 数 、 そ の コ ー ド、 独 立 変 数 の 数 と そ れ ぞ れ の 変 数 の 持 つ ラ ベ ル の 数 とそ の コ ー ドが が ま ず 書 き 出 さ れ 、 そ の 後`1'と`0'の 件 数 と そ の セ ル の 内 容(各 要 因 の 組 み 合 わ せ)が す べ て の セ ル に つ い て 記 さ れ て い る(図4)。 つ ま り、 分 析 に 用 い る す べ て の 要 因 を 掛 け 合 わ せ て で き る 表 の セ ル す べ て に つ い て そ の 内 容 を 書 き 出 した もの な の で あ り、 よ っ て セ ル フ ァ イ ル

46

松田謙次郎

と呼 ば れ る わ け で あ る 。 こ れ も フ ァ イ ル 形 式 は テ キ ス ト フ ォ ー マ ッ トな の で 、 こ の 形 式 さ え 遵 守 す れ ば 自分 で 作 成 し て も構 わ な い 。IS   セ ル フ ァ イ ル 作 成 中 に は 、(10)の3種 類 の エ ラ ー メ ッ セ ー ジ が 出 る 可 能 性 が あ る 。 エ ラ ー メ ッ セ ー ジ が 出 た 場 合 に は 、 こ れ を ク リ ア し な い と ク ロ ス 表 作 成 、 回 帰 と い っ た 次 の ス テ ッ プ に は 進 め な い 。 (10)セ ル フ ァ イ ル 作 成 作 業 中 の エ ラ ー 1.コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル エ ラ ー 2.シ ン グ ル ト ン フ ァ ク タ ー(singleto皿faCtOr) 3.  ノ ッ ク ア ウ ト フ ァ ク タ ー(㎞ockout  factor)   コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル エ ラ ー は 、 文 字 通 り コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル の 指 定 に ミ ス が あ っ た 場 合 で あ る 。 こ の 場 合 セ ル フ ァ イ ル 作 成 に 行 く前 に エ ラ ー メ ッ セ ー ジ が 出 る 。 た い て い は 括 弧 の 付 け 忘 れ が 原 因 で あ る こ と が 多 い の で 、 慎 重 に左 右 の 括 弧 の 数 を 数 え れ ば 防 げ る ミ ス で あ る 。   「シ ン グ ル トン フ ァ ク タ ー 」 に つ い て は す で に 触 れ た が 、 あ る 変 数 に1レ ベ ル の ケ ー ス し か デ ー タ 中 に見 つ か ら な か っ た 場 合 で あ る。 こ の 場 合 、 そ の 変 数 は 分 析 か ら 除 く他 は な い の で 、 こ の 変 数 の 番 号 を 取 り除 い た コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル を作 成 し直 し て 、 セ ル を 作 り直 せ ば よ い 。   「ノ ッ ク ア ウ トフ ァ ク タ ー 」 は 、 変 数 が あ る レベ ル の 値 を取 る と 、従 属 変 数 が カ テ ゴ リ カ ル に`0'か`Pを 取 る 場 合 で あ る 。 こ れ は い わ ば バ リエ ー シ ョ ンが な い の で 、 パ ラ メ ー タ 値 の 計 算 の し よ う が な く、 エ ラ ー に な っ て し ま う。 デ ー タ 件 数 が 十 分 多 い 場 合 で あ れ ば 、 そ の 値 が 従 属 変 数 の 値 を 大 き く左 右 す る こ と を示 す 証 拠 で あ る か ら 、 ロ グ に そ の 旨 を 書 い た 上 で 分 析 か ら は 外 す の が 良 い 。 デ ー タ件 数 が 少 数 の 場 合 は 、 や は りデ ー タ か ら 除 外 す る か 、 言 語 学 的 に 併 合 が 可 能 な 他 レ ベ ル と合 併 を考 え る の が 一 般 的 で あ る 。 た と え ばWH代 名 詞 と そ れ 以 外 の 代 名 詞 で あ れ ば 、 「代 名 詞 」 と し て 一 応 は 合 併 す る 根 拠 が 考 え ら れ る 。 た だ し、 節 と代 名 詞 で あ れ ば 、2者 の カ テ ゴ リ 温 の 合 併 に つ い て 言 語 学 的 に 説 得 力 の あ る 議 論 を 展 開 す る の は 難 し い 。 こ こ ら に つ い て は 、 ケ ー ス バ イ ケ ー ス で 考 え る他 は な い の で あ り、 機 械 的 に ま と め る の は 絶 対 に避 け る べ き で あ る 。 な お 、 こ う し て 合 併 を し て コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル を 変 更 す る 場 合 に は 、 フ ァ イ ル に セ ミ コ ロ ン で コ メ ン トア ウ ト し て 経 緯 を 書 い て お く と 、 後 々 便 利 で あ る 。 4.4  ク ロ ス 表 分 析   セ ル フ ァ イ ル が 完 成 す る と、 ク ロ ス 表 作 成 と回 帰 の2つ の 操 作 が 可 能 で あ る 。 最 初 に Goldvarbを 走 ら せ る の で あ れ ば 、 ま ず は ク ロ ス 表 分 析 を す る の が 常 道 で あ る 。 ク ロ ス 表 は 、Cellsメ ニ ュ ー か らCrosstabulationを 選 択 す れ ば よ い 。 ク ロ ス 表 を構 成 す る 変 数 番 号2つ と画 像(Picture)と テ キ ス ト(Text)と い う フ オ ー マ ッ ト選 択 の ウ ィ ン ド ウ が 出 15セ ル フ ァ イ ル の 最 後 の 行 は` -1'だ け で 終 わ る 約 束 に な っ て い る 。

48

松田謙次郎

た ら 、 適 宜 指 定 す る 。 変 数 番 号 は 、 先 に.resフ ァ イ ル で 与 え ら れ た 番 号 で あ り、 変 数 番 号 は 列x行 の 順 で 半 角 で 入 力 す る 。 テ キ ス トフ 才 一 マ ッ トの 場 合 そ の ま ま結 果 出 力 フ ァ イ ル に 書 き 込 ま れ 、 画 像 フ ォ ・一マ ッ トは 、 別 ウ ィ ン ドウ で 結 果 が 示 さ れ 、PNG形 式 で 保 存 が 可 能 で あ る 。 名 詞 句 形 式 差 と ス タ イ ル の ク ロ ス 表 を 画 像 フ ォ ー マ ッ トで ク ロ ス し た 結 果 は 、 図5の よ う に な る160 "t a lks2006data3。cel" ・2006/02  1815:38:55 ・Token  file:all4tok Conditions:talks20a6data.3.cnd Group#1--horizontally. Group#2--vertically. F1 Σ S1 Σ   の Σ Σ 8 % 1 % 3  %1 -一 一一… → _    … zap 394 595 34 66   {    s72   1201   2葦73 1 45 55 38581 is  az' ss 452 371 823   155! as 

  i

2228 1058 326 68 32       十

糟 封

XO2  1       i 2   % 58  23 191  77 249 114  49 121  51 235 765  54   259  41 1418      5459 65346i32・ ・59121721y7236 47   2$i   312   64 168  1484 Σ  % 1269  41 1814  59 30sa 287T  65 1559  35 4446 4146  55 3383  45 752 図5:名 詞 句 形 式 差 と ス タ イ ル 差 の ク ロ ス 表 出 力(画 像(picture)フ ォ ー マ ッ ト)   VARB  RUL分 析 に お い て ク ロ ス 表 を作 成 す る 目 的 は 、 先 に コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル の と こ ろ で 触 れ た 変 数 間 の 従 属 性 や 、 デ ー タ 分 布 の 極 端 な偏 り、 交 互 作 用 の 存 在 な ど を チ ェッ ク す る こ と に あ る。SPSSやSASの よ う な 統 計 パ ッケ ー ジ で は 、 階 層 モ デ ル(hierarchical model)で 分 析 を 行 う か 特 定 交 互 作 用 項 を 含 ん だ モ デ ル を指 定 す る か し て 、 交 互 作 用 の 有 意 性 を 検 定 す る とい う 手 続 き を 取 る 。 し か し過 去 か ら現 在 に 至 るVARBRULプ ロ グ ラ ム フ ァ ミ リ ー で は 、 い ず れ も変 数 間 の 独 立 性 を い わ ば デ フ ォル トと して想 定 し て い る 。 そ こ で は な は だ 原 始 的 な 方 法 だ が 、 交 互 作 用 の チ ェッ ク は ま ず ク ロ ス 表 で 行 い 、 そ の 有 意 性 検 定 は コ ン シ ョ ン フ ァ イ ル で 交 互 要 因 同 士 を 組 み 合 わ せ た 新 要 因 を作 成 して 行 う と い うの が 、-VARB  RUL分 析 で の 手 続 き な の で あ る 。 こ う し た 事 情 も あ り、 こ こ で 出 力 で き る ク ロ ス 表 は 独 立 変 数 同 士 の ク ロ ス に 限 定 さ れ て い る 。 各 々 の 独 立 変 数 と従 属 変 数 の ク ロ ス は 、 す で に セ ル フ ァ イ ル を 作 成 し た 時 に 結 果 出 力 フ ァ イ ル に従 属 変 数 の レベ ル 別(Apps とNon-apps)度 数 分 布 表 と して 書 き 出 さ れ て い る の で あ る 。   ま た 、 こ れ も一 般 の 統 計 パ ッケ ー ジ と は 異 な る 点 だ が 、 作 成 で き る ク ロ ス 表 は 単 純 ク 16こ の 場 合 の 変 数 指 定 はlx2で あ る こ と に 注 意 。

ロ ス 表 に 限 定 さ れ て い る 。 多 重 ク ロ ス 表 を 作 成 す る に は 、 コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル の と こ ろ で デ ー タ を 層 別 に 別 フ ァ イ ル に し(Recode  to New  Token  File)、 そ れ ぞ れ 別 々 に ク ロ ス 表 分 析 を す る と い う、 手 間 の か か る 作 業 を 行 う こ と に な る 。 多 重 ク ロ ス を す る の で あ れ ば 、 デ ー タ をExcelに 移 し て ピ ボ ッ ト ・テ ー ブ ル 分 析 を し た 方 が 良 い だ ろ う。   ク ロ ス 表 分 析 の 段 階 で 、 変 数 間 の 従 属 性 や 交 互 作 用 の 存 在 が 明 ら か に な っ た 場 合 、 再 び コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル に 戻 り、 こ う し た 問 題 を解 決 で き る よ う に 変 数 を 組 み 直 す 必 要 が 出 て くる 。 そ の 上 で 再 び セ ル フ ァ イ ル を作 成 し、 ク ロ ス 表 を作 り直 し て 問 題 が な い こ と を確 認 した 上 で 、 ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 へ と 進 む わ け で あ る 。 ソ フ トの 仕 様 か ら は 、 ク ロ ス 表 を飛 び 越 え て セ ル フ ァ イ ル作 成 か ら一 気 に 回 帰 へ と 向 か う こ と も可 能 だ が 、 上 述 した よ う な 問 題 を 抱 え た ま ま 回 帰 を行 っ て も全 く意 味 が な い の で 、 ま ず は 可 能 な 限 り ク ロ ス 表 を作 成 して 、 問 題 が な い こ と を確 認 す る こ とが 肝 要 で あ る 。 4.5  変 数 選 択 付 き ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 分 析   さ て 、 こ こ ま で が 無 事 に 終 わ る と い よ い よ 回 帰 分 析 に 入 る こ と が で き る 。VARBRUL プ ロ グ ラ ム で は 回 帰 分 析 に 、 有 意 な 変 数 を 自動 的 に 選 択 す る 変 数 選 択 機 能 付 き の 分 析 と 、 コ ン デ ィ シ ョ ン フ ァ イ ル で 指 定 さ れ た す べ て の 変 数 を モ デ ル に 組 み 込 む 変 数 選 択 機 能 な し の 、2種 類 の 回 帰 分 析 を 用 意 し て い る 。

  変 数 選 択 機 能 付 き分 析 は 、Cellsメ ニ ュ ー か らBinomial,  Up  and  Downを 選 択 して 行 う。 こ の 段 階 で 、 メ ニ ュ ー 下 方 に あ るCentre  Factorsオ プ シ ョ ン を 選 択 す る と 、 各 要 因 の パ ラ メ ー タ 値 の 平 均 が05に 設 定 さ れ る 。 そ れ 以 外 の 場 合 で は 、 各 レベ ル の パ ラ メ ー タ値 は 、 そ の レベ ル の 生 起 数 に応 じ て 重 み 付 け さ れ る 。17メ ニ ュ ー の 選 択 と 同 時 に計 算 が 始 ま り、 結 果 は 結 果 出 力 フ ァ イ ル に 書 き込 ま れ る 。   変 数 選 択 は 、 ま ず 定 数 項 の み か ら 出 発 し て 、 一 つ 一 つ モ デ ル に 変 数 を 加 え て 行 き 、 最 終 的 に 有 意 な 変 数 が な く な る ま で 続 け る 変 数 増 加 法(stepup)の 段 階 、 そ し て す べ て を 含 ん だ モ デ ル か ら 一 つ 一 つ 有 意 で な い 変 数 を削 っ て ゆ く変 数 減 少 法(stepdown)の 陵 階 ま で 一 気 に 行 わ れ る 。各 モ デ ル の有 意 性 の 判 定 に は対 数 尤 度 比 が 用 い られ る 。 具 体 的 に は 、 現 在 検 討 中 の 変 数 を含 ん だ モ デ ル の 対 数 尤 度 と 、 そ の 変 数 を 含 ま な い モ デ ル の 対 数 尤 度 の 差 の2倍 が 、2つ の モ デ ル の 自 由 度 の 差 を 自 由 度 とす る ガ イ 自 乗 分 布 に 漸 近 的 に 従 う こ と を 利 用 して 判 定 さ れ る 。 モ デ ル の 自 由 度 は 、 次 の よ う に して 求 め ら れ る 。 (1】)モ デ ル の 自 由 度=(そ の モ デ ル に 含 ま れ た 全 レ ベ ル(factor)の 数)       一(そ の モ デ ル に 含 ま れ た 全 変 数(factor group)の 数)

  それぞれのモデルでこの値 を計算 し、その差 を 自由度 として2モ デルの対 数尤度比(差 〉

をカイ 自乗値 として検 定 し、増加法で あれば有意 な場合、有意度 の高 い変数 を取 り入 れて

新 しいモ デル と し、再 び残 った変数 を一つ一 つ検 討す る作業 を、有意 な変数が な くな る

まで繰 り返す わけであ る。減少 法の場合 はその逆で、有意 でない変数 か らモ デルか ら落

17VARBRULの 以 前 の バ ー ジ ョ ン で は_{、 こ の 方 式 で パ ラ メ ー タ値 が 計 算 さ れ て い る の で 、 過 去 にVARBRUL} を 使 っ て 計 算 さ れ た 結 果 と比 較 す る 場 合 な ど は 、 こ の オ プ シ ョ ン を選 択 す る こ と が 望 ま し い 。

50

松田謙次郎

と し て い き、 落 と す 変 数 が な く な る ま で こ の 過 程 を 繰 り返 す こ と に な る(Young&Bayley, 1996,279)0   出 力 は モ デ ル が 含 む 変 数 の 数 に よ っ て レベ ル(level)に 点 線 で 区 切 られ 、 さ ら に そ の 中 で ラ ン(run)と 呼 ば れ る 各 段 階 ご と に ま と め ら れ た フ ォ ー マ ッ トで 打 ち 出 さ れ る 。 最 初 の レ ベ ル は 定 数 項(input probability)18す ら も検 討 中 で あ る か ら レベ ル0で あ り、 以 後 変 数 の 増 減 に 伴 い レ ベ ル の 数 も増 減 す る 。 ラ ン に は 通 し番 号 が 打 た れ 、 各 ラ ン に は 、 モ デ ル の 持 つ セ ル 数 、 定 数 項 を 含 ん で そ の モ デ ル が 含 む 全 変 数 の パ ラ メ ー タ値 、 対 数 尤 度 、 そ して 検 討 中 の モ デ ル と 検 討 中 の 変 数 を持 た な い モ デ ル と の 検 定 結 果 な ど が 示 さ れ る 。 そ` して 各 レ ベ ル の 最 後 に は 、 そ の レ ベ ル で 選 択 さ れ た 変 数 の 番 号 と レベ ル が 打 ち 出 さ れ る 。   ゼ ロ マ ー ク デ ー タ で 変 数 選 択 を し た 場 合 の 、 増 加 ス テ ッ プ を 見 て み よ う(図6-7)。 レ ベ ル0で 定 数 項 の 計 算 が 終 わ り、 次 に レ ベ ル1の3つ の ラ ンで も っ と も対 数 尤 度 値 が 高 か っ た ス タ イ ル(FS)が 変 数 と しで 選 択 さ れ 、 以 後 名 詞 句 形 式 差 、 隣 接 性 の 順 に 選 択 さ れ て て い る こ とが わ か る 。 今 回 の デ.___タで は 、 結 局3要 因 す べ て が 増 加 法 ・減 少 法 の い ず れ で も選 択 さ れ る こ と に な っ た 。   ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 に 限 ら ず 変 数 選 択 に つ い て の 注 意 と して 一 般 的 に よ く言 わ れ る の は 、 プ ロ グ ラ ム に よ る 選 択 結 果 を 鵜 呑 み に す る な 、 と い う こ と で あ る 。 変 数 選 択 機 能 付 き 回 帰 の 出 力 は 変 数 の 数 が 多 い と膨 大 な も の と な る こ と も あ る が 、 選 択 の 過 程 を 丹 念 に 追 う べ き で あ る 。 新 た な 変 数 が 加 わ る と共 に す で に含 ま れ て い る 変 数 の パ ラ メ ー タ値 が 大 き く変 動 す る よ う な 場 合 で あ れ ば 、 多 重 共 線 性(multicollinearity)や 交 互 作 用 の 可 能 性 を 検 討 す べ き で あ る し 、 計 算 が 収 束(converge)し な い 場 合 が あ れ ば 、 デ ー タ を も う一 度 洗 い 直 す べ き だ ろ う。 4.6  変 数 選 択 な し(ワ ン レ ベ ル)ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 分 析   変 数 選 択 な し の 回 帰 分 析 を す る 目 的 は 、 大 き く分 け て2通 りで あ る 。 一 つ は 、 何 らか の 都 合 で あ る 特 定 モ デ ル の 当 て は ま り具 合 を見 た い 場 合 で あ り、 も う一 つ は 同 一 変 数 内 の レベ ル を 合 併 して レベ ル の 有 意 性 を検 討 し た い 場 合 で あ る 。 後 者 の 場 合 、 合 併 前 モ デ ル と 合 併 後 モ デ ル の 対 数 尤 度 比(差)の2倍 を計 算 して 変 数 選 択 の 場 合 と 同様 の 検 定 を す る こ と に な る が 、 こ の 合 併 後 の モ デ ル の 対 数 尤 度 を見 る た め に 、 こ の 機 能 を 用 い る わ け で あ る 。 ロ ジ ス テ ィッ ク 回 帰 の 目標 は 、 言 語 学 的 に 納 得 し う る 限 り に お い て で き る だ け 少 な い 要 因 で 、 デ ー タ へ の 妥 当 な あ て は ま り を 示 す モ デ ル に た ど り着 く こ と で あ る 。 よ っ て 、 で き る だ け コ ン パ ク トな モ デ ル に 到 達 で き る よ う に 、 変 数 全 体 の み な ら ず 、 レ ベ ル 問 の 有 意 性 も問 題 に な る の で あ る 。 変 数 選 択 機 能 付 き の 回 帰 が 、 複 数 ス テ ッ プ に わ た っ て 様 々 な モ デ ル の 当 て は ま り具 合 を 試 し た の に対 し て 、 こ の 回 帰 プ ロ グ ラ ム で は 単 一 レ ベ ル(し か も単 一 ラ ン)に 止 ま る の で 、 「ワ ン レベ ル 分 析(One-level  analySiS)」 と も 呼 ば れ る こ と が あ る 。

  変 数 選 択 な し の 回 帰 分 析 を す る に は 、Cellsメ ニ ュ ー か らBinomia1,0ne  Leve1を

  18εηρμ'ρの 肱 観fり1と い う 名 も 、VARBRUL構 想 当 時 の 理 論 的 枠 組 み に 由 来 す るVARBRUL関 係 資 料 独 特 の

も の で あ り、 統 計 学 で は 一 般 に 定 数 項(constant)と 呼 ば れ る 。 変 異 理 論 関 係 の 諭 文 で は 、 grand meanと い う言

図6:ゼ ロ マ ー ク 化 デ ー1タに お け る 変 数 選 択

       Level#B

Run  #  1,  1 cells:

Convergence  at  Iteration  2

1nput.  x.551

Log  likelihood=  -5179.977

       Level#

Run  #  2  4  (lells

Convergence  at  Iteration

Input  ●.534

Gr。up#  8、  x.427、:⑳.553'㊦.6922、   x.325

Log  likelihood  =  -5①95  358   Significance    ㊦ 。①{9⑲

Run  #  3.  2  cells:

Convergence  at  工teration  4

1nput  x.531

Group  #  2  --  F:  x.382,  S:  ●.618

Lo9  1ikelihood=  -4975.0①1   Signifi∼:ance    {9・{90〔9

Run  #  4,  2  cells:

Convergence  at  Iteration  4

1nput  O.511

Group#'3--A:x.574,  N:x.426

Lo9  1ikelihoodニ  ー5119.657   Significance  =  ① ・①㊦{9

Add  Group  #  2  with  factors  FS

52

松田謙次郎

図7:ゼ ロ マ ー ク 化 デ ー タ に お け る 変 数 選 択(続 き)

       Level#2

Run  #  S.  S  cells:

Convergence  at  Iteration

Input  @.518

Group  #  1  --  8:  x.421,  1:  x.548,  3:  x.693,  2:  A.334

Group  #  2  --  F:  x.383,  S:  x.617

Log  likelihood     -4898・722   Significance  =  ⑪ ・0①⑳

Run  #       cells:

COnVergenCe  at  工teration

Input  x.487

Group  #  2  --  F:  x.379,  S:  x.621

Group  #  3  --  A:  x.581,  N:  m.419

Log  likelihood  =   '・1`・:991   Significance  =  ⑲ ・1)1)1)

Add  Group  #  1 with  factors  8132

       Level#

Run  #  7.  16  cells:

Convergence  at  Iteration  5

1nput  x.483

Group  #  1  --  8:  @.423,  1:  @.539,  3:  @.693,  2:  @.341

Group  #  2    F:  ①.38㊦,  S:  {9.620

Group  #  3  一ｵ A:  x.576,  N:  m.424

Log  likelihood  =  -4841  723   Significance  =  ㊦・0{9①

Add  Group  #  3 with  factors  AN