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海外事業活動の国内雇用への影響とその経年変化:大阪府本社中堅・中小製造企業のアンケート調査データを用いた実証分析

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(1)

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(2)

Effect of Investing Abroad on Home Employment and its Secular Change: An Empirical Analysis Using the Questionnaire Survey of Small

and Medium-Sized Manufacturers in Osaka

By Tetsuo MO and Ryoh OGAWA

Abstract

This paper examines effect of foreign direct investment (FDI) on the employment of domestical- ly-owned firms and whether and how the effect changes over the years.

We estimate two ordered probit/logit models using data collected through the questionnaire sur- vey of small and medium-sized manufacturers whose their head offices are located in Osaka Pre- fecture. The results suggest that home employment increases with the increasing employment abroad but this tendency has been decreasing since the first-ever FDI for the manufacturer. This secular change persists even when we add the age of manufacturer to the set of independent varia- bles.

Next, we simulate how the average probability of selecting the “increasing home employment” increases when employment abroad expands. The “average” in this simulation means that evalua- tion are at sample mean of regressors. The results are as follows: while the increase in the probabil- ity is 25 % points in the case of 10 years since first-ever FDI, the increase in the probability is 4-5 % points in the case of 20 years. Moreover, we presume that the complementary relationship between home and overseas employment disappears in the case of more than 20 years.

JEL Classification Number: F14 F16 F21

Key Words: Foreign direct investment; Home employment; small and medium-sized manufac- turers

(3)

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  ⧄⥔ᕤᴗ 0.180 0.255 0.236 0.296 0.303

[0.326] [0.455] [0.422] [0.524] [0.537]

  ༳ๅ࣭ྠ㛵㐃 -0.459 -0.297 -0.237 -0.293 -0.308

[-0.605] [-0.388] [-0.312] [-0.388] [-0.408]

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[-0.564] [-0.007] [0.132] [0.136] [0.141]

  㔠ᒓ〇ရ〇㐀㸦ຍᕤ㸧 0.232 0.334 0.352 0.488 0.478

[0.532] [0.757] [0.802] [1.082] [1.063]

  㟁ẼᶵᲔჾල࣭㒊ရ〇㐀 0.273 0.406 0.417 0.530 0.504

[0.562] [0.823] [0.847] [1.048] [1.014]

  ୍⯡⏝ᶵᲔჾල࣭㒊ရ〇㐀 1.010 1.272 1.306 1.441 1.422

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  ㍺㏦⏝ᶵᲔჾල࣭㒊ရ〇㐀 1.102 1.310 1.350 1.498 1.454

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  ⢭ᐦᶵᲔჾල࣭㒊ရ〇㐀 2.371 2.583 2.648 2.732 2.723

[2.868]*** [3.085]*** [3.186]*** [3.213]*** [3.208]***

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[0.699] [1.126] [1.172] [0.998] [0.967]

  ໬Ꮫ〇ရ〇㐀 0.354 0.471 0.438 0.474 0.473

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0.682 1.112 1.276 1.611 1.435

[1.565] [2.289]** [2.885]*** [2.057]** [3.120]***

N 129 129 129 129 129

Log likelihood -89.974 -87.726 -88.049 -87.078 -87.117

LR chi2 34.824 39.320 38.673 40.616 40.538

Prob > chi2 0.007 0.003 0.002 0.003 0.002

Pseudo R2 0.162 0.183 0.180 0.189 0.189

AIC 217.948 215.452 214.099 216.156 214.234

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(14)

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  ⧄⥔ᕤᴗ 0.420 0.566 0.536 0.657 0.676

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[-0.395] [0.222] [0.342] [0.317] [0.321]

  㔠ᒓ〇ရ〇㐀㸦ຍᕤ㸧 0.568 0.765 0.790 1.080 1.064

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  ㍺㏦⏝ᶵᲔჾල࣭㒊ရ〇㐀 2.303 2.731 2.814 3.203 3.113

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  ໬Ꮫ〇ရ〇㐀 0.749 1.018 0.983 1.030 1.034

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1.322 2.113 2.371 3.063 2.711

[1.662]* [2.382]** [2.899]*** [2.150]** [3.150]***

N 129 129 129 129 129

Log likelihood -90.003 -87.640 -87.908 -86.859 -86.907

LR chi2 34.766 39.492 38.956 41.053 40.957

Prob > chi2 0.007 0.002 0.002 0.002 0.002

Pseudo R2 0.162 0.184 0.181 0.191 0.191

AIC 218.005 215.280 213.815 215.718 213.815

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(15)

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(16)

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