7
章
.
ー
読
込
ー
読
込
方
種類
ー 読 込 ，(1) Excel 直接読 込 方法 ，(2) Excel キ 変換 CSV や 区 キ 読 込 方法，
(3) コ ー＆ペー 使う方法 3種類 大別 ．
コ ー＆ペー 方式 ，読 込 残 い ，後 ー い 解析 再現 う ， く 可能性 あ ．
Excel 直接読 込 ，専用 ッ ー 例え gdata ッ ー 使う
必要 あ 手間 ッ ー 読 込 操作自体 多少手間
． ，Excel2007以降 xlsx 対応 い ッ ー 少 い ， キ 読 込 勧 ．
ー
読
込
CSV
区
形式
良い
ー
集計法
ー 集計 ，縦方向 行 ，横方向 列 測定項目 並べ ．
統計解析 う ー ， う ソ 使う際 基本的 こ 形式 整え う．
読
込
準備：作業
設定
R ー 出 入 際 出入 口 作業 作業 言い ．
R 読 込 ，作業 中 あ け ． ，読
込 い 入 ，作業 指定 ニュー →
R や 取 ，作業 け ． ，こ 作業 行 わ け
， 作業 ン 版 マ キュ ン 読 込 置く必要 あ ．
読
込
方
1
：
区
キ
読
込
Excel 区 キ 拡張子 txt 変換 ．こ ペー
種類 キ 区 (*.txt) 選ぶ ，自動的 拡張子 txt 変わ ，
demodata.txt ．そ 際，注意 促 ボッ いく 現
読 込 ー 格納 変数 ， 何 良い 例え data ，
> data=read.table(“demodata.txt”, header=TRUE, sep=”¥t”)
書 ．こ ，demodata.txt ー べ 変数data 入 ．こ 関数
read.table 中 あ sep ， ー 間 区 separator 指定 ，こ 場
合 あ こ ”¥t” 指定 ．
，”header” いう ，変数 書い demodata.txt 1行目 こ ．1行目 変
数 書い あ 読 込 際 ，”header=TRUE” 指定 必要 あ ．
，1行目 変数 く，い ー 書 い う 読 込 場合
，”header=FALSE” 指定 ．read.table関数 ， ”header=FALSE”
区 txt 場合 ， 区 キ 読 込 専用
read.delim いう関数 使
> data =read.delim(“demodata.txt”, header=TRUE)
こ ， こ ．好 方 使 く い．
区
読
込
，
read.table( demodata.txt , sep= ¥t )
read.delim( demodata.txt )
使う
本当 読 込 確認 ，変数data 中身 見 う．
> data
実 ，read.delim関数 ”header=TRUE” ， ッ ー あ ー 読 込 際 ，わ わ ”header=TRUE” 書 く ，
> data1=read.delim(“demodata.txt”)
け OK ．
1行目 変数 い damodata1.txt
> data1=read.delim(“demodata1.txt”,header=FALSE)
読 こ ，R 勝手 V1, V2, V3,… いう列 け く ．こ 場合
”header=FALSE” 省略 ．
Excel コンマ区 キ 拡張子 csv 変換 ．
demodata.xls 開 ，名前を付けて保存→その他の形式 選択 ． 種類 CSV ンマ区 (*.csv) 選ぶ ，自動的 拡張子 csv 変わ ，
demodata.csv そ 際，注意 促 ボッ いく 現 ，
べ い 選択 良い ．
読 込 ー 格納 変数 data2 ，
> data2=read.table(“demodata.csv”, sep=”,”, header=TRUE)
コンマ区 CSV 場合 ，sep=”,” 指定 ，コンマ区 あ こ
R 教え け ．こ 面倒 ，CSV 読 込 専用 read.csv
いう関数 使
> data2=read.csv(“demodata.txt”, header=TRUE)
こ ， こ ．好 方 使 く い．こ read.csv関数
”header=TRUE” ，こ 省略 ．
CSV
読
込
，
read.table(
“
demodata.txt
”
, sep=
”
,
”
)
read.csv(
“
demodata
.txt”
)
使う
本当 読 込 確認 ，
> data2
，全 ー 表示 ．
読
込
方
3
：
Excel
拡張子
xls
読
込
TIPS
変数data2 入 全データを表示させ コンソール画面が
データ 埋め くさ ，そ を避け 関数 head( )
を使 ， > head(data2)
Excel 読 込 ，特別 ッ ー 必要 ．Excel 読 込
ッ ー いく あ ，ここ そ gdata ッ ー 使うこ こ 作業 行 う gdata ッ ー あ ン ー く必要 あ ．
> library(gdata)
> data3=read.xls(“demodata.xls”)
read.xls関数 ， ッ ー 指定 く 1行目 ッ ー 読 込 ，
読 込 1行目 変数 け う．
Excel 読 込 ， 述 キ 読 込 勧
読
込
方
4:
コ
ー＆ペー
方式
読
込
続い ，コンソー 画面 ，
> data4=read.table(“clipboard”,header=TRUE)
け ．コ ー 種類 問い Excel キ
，こ 方法 使うこ ．
コ ー＆ペー 方式 ， 読 込 いう事実 残 い ，正式 ー 解析 使う 勧 ， 計算 ，わ わ 体裁 整え 面倒 場合 手軽 便利 ．
損値
扱い
臨床 ー 損値 ． 損値 コー ン 方法 概 ，1) NA ，
2) 例え -999 数字 ，3) 空白 3通 あ ．わ わ ，
損値 自明 ，ソ 損値 あ こ 明示的 教え 必要 あ ．
損値 NA 使う 一番 勧 ．そ 理由 ，R 損値コー ン NA ． 損値 NA 使え ， ー 読 込 際 ，特別 こ
必要 何 あ ．
損値
コー
ン
NA
勧
他 ー 紛 い，-999 数字 使う方法 ， ー 読 込 際 ， -999 損値 表 R 教え 必要 あ ．そ ，na.strings いう ョン 使
，
> data =read.table(“demodata.txt”, sep=”¥t”, header=TRUE, na.strinsg=-999)
> data=read.delim(“demodata.txt”, na.strings=-999)
> data =read.table(“demodata.csv”, sep=”,”, header=TRUE, na.strinsg=-999)
> data=read.csv(“demodata.csv”, na.strings=-999)
demodata2.csv 読 込 ， 損値NA 変換 自 や く い ．
え ，以 う ー ，
損値 空白 方法 ，様々 問題 生 こ あ 勧 ．例え ， 区 demodata.txt 一部 空白 以 ー demodata2.txt ，
read.table関数 使 読 込 ー 生 ．
> data =read.table(“demodata2.txt”, header=TRUE)
id sex ht wt fat sbp
1 f 159.1 58.1 32.1 -999
2 f 145.9 49 28.8 130
3 f -999 50.2 27.9 110
4 f 147.2 47.3 31.3 132
5 f 162.2 79.5 40.5 154
6 f 157.6 61.5 33.8 114
id sex ht wt fat sbp
1 f 159.1 58.1 32.1
2 f 145.9 49 28.8 130
3 f 50.2 27.9 110
4 f 147.2 47.3 31.3 132
5 f 162.2 79.5 40.5 154
こ sep=”¥t” 書 忘 ．こういうこ 起 い う ， 区 や
CSV 読 込 専用 関数 あ read.delimやread.csv 勧 ．
