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stat0718 0725 最近の更新履歴 kskoya3

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Academic year: 2018

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(1)

 被説明変数 質的変数や ロ 以下 範囲 値し い場合

右辺 変数 説明変数 ,数量 ータ,カ

ータ 利⽤

左辺 被説明変数 ー ータ 使え

x

Y 1

0

被説明変数 ータ

し い

最⼩⼆乗法 適⽤

第さご章 最尤推定法 統計

最尤 Maximum ばikらliれんんよ 法

成功確率 最尤法 推定

• 最尤推定量 性質

質的選択

解説

普通 線形回帰 う くい

• プロ ッ

最尤法 推定

適⽤例

(2)

最⼩⼆乗推定法

ータ あ う 未知 ータ 推定 ータ 乖離 ⼆乗 最⼩ す

最尤推定法

• 尤度 し ,ばikらliれんんよ 最⼤ す ⽅法

• ⺟集団確率分布 ,実現し ータ 最 出やす く う ータ 決定す ⽅法

最⼩⼆乗推定法 ,代表的 推定法

• 最⼩⼆乗法 推定 い場合 ,利⽤可能 場合 あ し ータ ⽣成し ⺟集団確率分布 わ

-10 -5 0 5 10

0.00.20.4 N(0,1)

-10 -5 0 5 10

0.00.20.4 N(5,1)

-10 -5 0 5 10

0.00.20.4 N(-5,1)

 ータ 上 正規分布 出

わ い

ータ ⾒ , 正規分布 判断

• そ ⽅法 ︖

(3)

 尤度 ゆう ︓ ばikらliれんんよ 2、4⾴〜

実際に実現したデータと確率分布の関係 実際 実現し 結果 イン 表 出 確率

表・裏 多分 ご.5

表・表 多分 ご.5

表・裏・表・裏・表

裏・表・裏・表・裏 ご.5 考え しい 表・表・表・表・表

表・表・表・表・表 考え しい

実現値 確率変数

確率分布

定義さご.さ 尤度 離散確率変数 場合 定義さご.2 最尤推定量

がさご.3き 任意 対し ,

⽅ , しい, いう

• 次 ⽰す,ベ ヌーイ確率試⾏ 例 直感的 理解 良い

 例︓成功確率 が未知き ベ ヌーイ確率試⾏ 2、5-2、、⾴

成功確率 回 実際 試⾏結果 使 推定

例え ,すべ 成功

う しい︖

(4)

尤度関数 データ (10.5)

さごご回 試⾏,すべ 成功 場合,直感的

がさご.5き 考え |

• 成功確率 , 最⼤

最尤推定量 ̂

• さごご回 試⾏,半分 成功 場合,直感的

がさご.5き 考え |

.5 最⼤ 最尤推定量 ̂

 尤度 がさご.5き 最⼤化 2、、⾴

 最尤推定量 性質 2、、-2、。⾴

 質的選択 2、9⾴〜 前回 学

被説明変数 数量的 値左辺 変数 動 変数右辺 変数 説明 質 選択 い う 変数 動 説明す

作成す

⾞ 買う 買わ い 期末試験 受け , 受け い

ア イ す , し い

スク あ ⾦融商品 投資 す う

(5)

 株式 保有す う ︖

年間所得

⼈ 調査 第 番⽬ 個⼈ い

年間所得 低い⼈ ⾼い⼈ ⽅ 株式 保有す 可能性 ⾼そう

注意点︓被説明変数 ご さし い

• う 状況 最⼩⼆乗法 推定す

う 結果 ︖ 保有

⾮保有

予想︓ プ ス

x

Y

1

0

被説明変数 し い

説明変数⼤ い値

説明変数 ⼩ い値 最⼩⼆乗法 適⽤

(6)

 別 アプローチ 2。2⾴〜

仮想的 実際 観測す い ,⾏動や意 思決定 影響 与え い 変数

準備 ︓潜在変数 考え

潜在変数 臨界値

超え : 株式 保有

超え い : 株式 保有

x

1 Y

0

⾚い曲線 形状 何 似 い

累積分布関数

• 潜在変数 考え

準備 ︓確率 考え

潜在変数の状態 現実の状態 臨界値超え

書 換え 確率

累積分布関数

(7)

• 表現

⼈全体 同時確率,個⼈ 意思決定 独⽴ 考え 尤度関数

: 確率変数 実現値

• 第 番⽬ ⼈ 株式 保有す ,し い確率 す

し い

尤度関数

• 分布関数 な Nがご,さき 分布関数 仮定し ,

プロ ッ 呼 い

• 尤度,あ い 対数尤度関数 未知 ータ

関し 最⼤化

• 尤度 最⼤ す 最尤推定量

数値的 最⼤化 ン ュータ 利⽤

• 係数 有意性検定 回帰分析 場合 同様

(8)

 例︓株式保有 2。4⾴ プロ ッ 2ごごご⼈ 対す 調査

超え : 株式 保有

超え い : 株式 保有

説明変数 係数推定値 標準誤差

定数項

-1.238 0.0606 -20.42 0.0

年収

0.008 0.0007 11.42 0.0

推定結果

• 第 番⽬ ⼈ 株式 保有す 確率

: 株式 保有

• 説明⼒ ︖ 決定係数 わ ︖

ータ 保有し い 保有す予測 計 保有し い 1451 35 1486

保有す 461 53 514 計 1912 88 2000

推定ご.5以上 ,

(9)

統計的 分析す いう

統計 使う 現実 様々 現象 記述 経済・経営 分野 統計 道具 や不可⽋

• 作成 現実 適切 記述 い う

,検定 統計的推測法 判断

• 理解不⾜・間違い 誤⽤ 誤 結論 す , し し 理解 必要

• し使え 重要 あ 数学的 難し , い 重要 感覚的 理解 ⼤事

• 社会,経済,⼈間 対象 し い 分析 明快 結論 期待 い 分析者 ンス 重要

• ンス く 経験

参照

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