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Download [Shirai Lab] Kanagawa Institute of Technology (International)

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Academic year: 2018

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全文

(1)

ン ュ タ チ

白井暁彦 担当分 2012/4/17更新分

(2)

う?

自分 関係

基本情報技術者試験 関連 役立

機や新 開発者 必須

関連用語

Architecture, access, algorithm, software, hardware, bit, byte, binary, digit, program

{personal, micro-, mini-, office, mainframe} computer, workstation…

OS, SDK, API,…

1 回 い

(3)
(4)

距離 Hamming Distance

い文 対応

文 個数(Wikipedia )

2 2進数 互い 排他的論

理和 値 総計 (教科書 p.2 )

例:

1011101 1001001 距離 2

2143896 2233796 距離 3

"toned" "roses" 距離 3

XOR

1 回 追加分

[bitwise eXclusive OR]

1011101 1001001 ---(XOR) 0010100 => 2

入力 A B

出力 A XOR B

0 0 0

0 1 1

1 0 1

1 1 0

A

B 出力

(A XOR B)

[真理値表]

(5)

検査 parity check

2進数内 個数 偶数 奇数 行う

符号誤 検査方法 あ 教科書

並び 大体2進数 合計 偶数 奇数

比較 通信 誤 検出 技術

偶数 even parity 奇数 odd parity いう

調 (parity check) いう Wikipedia

多く 場合odd 用い

1 回 追加分

7ビッ ータ ビッ 付きの

even odd

0000000 00000000 10000000 1010001 11010001 01010001 1101001 01101001 11101001 1111111 11111111 01111111

(6)

検査 parity check

→ く

http://piyajk.com/archives/321

商品

2 5桁 or 7桁 5桁 or 3桁 1桁 … 13桁.

1 回 追加分

例え 0 7 面積 3:2:1:1 逆並び

1:1:2:3 分け 条件 作成

4 考え

奇数個 奇数

偶数個 偶数

(7)

第 回 追加分

(8)

ン式 von Neumann-type computer

独立

部 え 汎用 実行 せ 方式 発表

ン型 ( ) いう

概念 誕生 あ

ン型

入力装置: 入力

記憶装置: 記憶

制御装置: 伴う制御信号 生成

演算装置:必要あ 演算 行い

出力装置: 結果 出力

1 回 追加分

(9)

ン式 von Neumann-type computer

1 回 追加分

入力装置

出力装置 制御装置

記憶装置

算術論理演算装置

算術論理演算装置

ALU(Arithmetic Logic Unit)

ALU 記号 A B 入力

R 演算結果 F 制御部

入力 D 出力

ン型

電卓 汎用 計算機 ン型計算機 特徴 内蔵方式

逐次制御方式 線形記憶方式等 一部否定 計算機 ン型 いえ い.

(10)

Claude Elwood Shannon

回路設計 創始者

1937 サチュ 工科大学 修士論文 電器 チ回路

記号論的解析 電気回路 扱う

論文 記号論理 対応

直列接 AND 並列接 OR 対応

論理演算 チ回路 実行 証明

計算機械 タ=computer

論理演算機 活躍 可能

大学教授 Howard Gardner 論文

今世紀 修士論文

ン 情報理論

(11)

情報 /

情報理論(Information theory)

数学.可能 多く 媒体

納 通信路 送 目的 い .

情報 = 尺度

タ 格納や通信 必要 均 数 表現.

例え 日々 天気 3

十分 日数 観測 日々 天気 表現 3 / 0 1 言う

標本化定理 :

変換 程度 間隔 サン

方法(1949 )

暗号理論 解く 成果 (wikipedia )

ン 情報理論

Claude Elwood Shannon, 1916 4 30 - 2001 2 24

電気工学者 数学者 20世紀科学史 影響 科学者 一人

(12)

情報 うほう 情報理論 概念

あ 象 起 際

ほ 起 くい 表 尺度 あ

頻繁

い 情報 い 逆 滅多 起 い

え 人 犬 噛 起 多く 情報

含 い 考え 情報 け 情報

い 尺度 あ

いう 情報 あく 確率

け 決 純粋 数学的 あ 個人 社会

け意義 あ 無関係 あ

自分 宝く 見知 A 宝く

象 前者 方 意義 情報 見え 両者 情報 全く あ 宝く 当 確率 所 条件一定 誰

1.3 情報

(13)

選択情報 自己 均情報

情報 情報

均値 情報 ぶ

両者 区別 場合 前者 選択情報 自己

後者 均情報 単 ン ロ ぶ

E 確率 P( E )

E 起 知 け 選択 情報

定義

★要 起 くい 象 =生起確率 い 象

情報 ほ 値 大 い –log 表現 思え 良い

1.3 情報

(14)

Log 2 場合 1/2n 確率 情報 n

情報 加法性

情報 加法性 A B 独立 A B

情報 A 情報 B 情報

例え 52 無作為 1 いう試行 考え

4 いう 情報 前述 定義

log52 52 1/52

[確認] いう

4 いう 2 考え

前者 情報 log4 種類

後者 log13 113 種類

両者

log4 + log13 = log(4×13) = log52

4 いう 情報

1.3 情報

(15)

Shannon 定理

第一基本定理

雑音 い通信路 効率 く情報 伝送 符号化 情報

源符号化定理 いう

く出 情報源記号 短い符号 い情報

基本定理

通信路 正確 情報 伝送 訂正符号

通信路符号化定理 いう

単一通信路あ 伝送容 意味

訂正符号 基礎理論

1.4 符号化

(16)

ン符号 (Huffman coding)

1952 開発 符号.

符号や 符号

JPEGZIP (Deflate) 使用

ン符号化 最適 い場合 完全 符号

対 ン符号 整数 符号語長 いう制約

常 最適 符号 構成 擬似的 実数 符号語長 割

振 算術符号 比較 タ 縮効率 劣 算術

符号や 他 高効率 符号化法 異 特許 問題 無い

1.4 符号化

(17)

ン符号 (Huffman coding)

1952 英語版 開発 符号

ン 符号や ン ロ 符号 一 JPEGやZIP (Deflate)

縮 使用 い

出現 記号 個数 木構 相当

見 ボ 木 構成

入力 DAEBCBACBBBC

1.4 符号化

個数 符号

B 5 0

C 3 10

A 2 110

D 1 1110

E 1 1111

出現頻度 符号

(18)

教科書 7ペ 内容

い!

第 回予告

参照

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