－87－
第３章 失業に けるコホー クラウデ ン
－世代間相対失業率の決定要因－
第 １節 めに
年 齢 っ 失 業 率 動 う 異 あ う ？ 例 え 若 年 失 業 率 中
高 年 失 業 率 似 通 っ た 動 を し い こ 事 実 あ 完 全 同 一 動 を 見 せ い わ け い 景 気 悪 化 伴 っ 失 業 率 高 い う 面 共 通 し い し 他 面 違 っ た 様 相 を 見 せ 可 能 性 あ 例 え 若 年 中 高 年 失 業 均 的
異 っ 若 年 自 発 的 離 職 を 契 機 し た 失 業 多 い 中 高 年 非 自 発 的 離 職 を 契 機 し た 失 業 や 失 業 離 脱 困 さ 失 業 率 を 規 定 程 度 若 年
高 い さ 若 年 中 高 年 就 業 意 識 差 や 世 代 サ イ 違 い 失 業 率 変 動 違 い を 生 さ せ 可 能 性 あ
こ 年 齢 失 業 率 を 区 っ 詳 細 研 究 を 施 し た 例 そ ほ 多 く い1 く 世 代 間 失 業 率 格 差 を 明 示 的 た 研 究 例 日 本 見 当 た い し し こ う し
た 分 析 い く 追 加 的 発 見 を た し い
世 代 間 失 業 率 格 差 焦 点 を 絞 こ 最 大 ッ 全 年 齢 層 失 業 率 共 通 し
作 用 考 え 様 々 的 シ ョ ッ を 格 差 を こ あ 程 度 制 御 こ
点 あ そ う し た 利 点 サ ン プ サ イ さ い た 説 明 変 数 間 多 重
共 線 性 問 題 シ ス や い ケ ス 顕 著 本 章 う 年 次 時 系
列 タ を 扱 う 場 合 そ う し た ッ を 受 し や く
そ 一 方 伝 統 的 経 済 分 析 失 業 率 そ 決 定 を 扱 っ 失 業 率 格 差
そ 派 生 物 こ 失 業 率 格 差 焦 点 を 絞 こ っ 理 論 的 さ 犠 牲
っ し う 面 あ そ う し た 批 判 甘 受 べ 考 え 本 章 基 本 的 ス タ ン ス 失 業 率 格 差 分 析 判 明 こ 多 く そ こ 得 た 知 見 世 代 別 失 業 率 そ
決 定 要 因 を 分 析 際 有 用 え い う あ
本 章 最 注 目 世 代 間 失 業 率 格 差 決 定 要 因 世 代 サ イ 違 い あ こ
わ シ ン プ 労 働 市 場 需 要 供 給 導 く こ 賃 金 硬 直 性
あ 労 働 市 場 重 要 供 給 常 バ ラ ン ス し い い 状 況 を 考 え う そ 何 要 因 特 性 世 代 サ イ 他 世 代 大 く っ た そ 場 合 そ 世 代 労 働 超 過 供 給 増 大 し 他 世 代 比 べ 失 業 率 高 可 能 性 あ こ う し た 現 象
コ ホ ラ ウ ィ ン 世 代 混 雑 現 象 呼 い
こ う コ ホ ラ ウ ィ ン 現 象 若 年 失 業 問 題 を 考 え 際 重 要 視 点 を 提
1 特 定 年 齢 層 例 え 若 年 者 失 業 特 化 し た 分 析 例 数 多 い し し 若 年 中 高 年 失 業 率 規 定 要 因 違 い を 詳 細 分 析 し た 研 究 少 い う 思 わ
供 多 く 先 進 諸 国 出 生 率 低 っ 若 年 人 口 他 世 代 比 べ 減 少 傾 向 あ し コ ホ ラ ウ ィ ン 議 論 正 し け そ 若 年 失 業 率 を 低
さ せ 要 因 し 働 く あ こ 逆 国 若 年 失 業 率 顕 著 低
傾 向 見 っ た こ こ コ ホ ラ ウ ィ ン 存 在 し い い こ を 意 味
あ う ？ あ い コ ホ ラ ウ ィ ン 効 果 明 確 あ そ を 凌 駕
く い 他 要 因 っ 若 年 雇 用 環 境 悪 化 し た あ う ？ こ う し た 関 心 コ ホ ラ ウ ィ ン 労 働 研 究 者 関 心 を 引 付 け い 本 章 日 本 タ を
用 い こ う し た 問 題 ラ イ し う あ
本 章 以 う 構 成 さ い 次 節 先 行 研 究 い く を 紹 介 第3節
タ 推 定 を 導 入 第4節 推 定 結 果 を 吟 味 い く 頑 健
性 チ ェ ッ 追 加 的 分 析 を 行 う 第5節 結 語 あ
第 節 先 行 研 究
特 定 年 生 た 団 を コ ホ い う そ う し た コ ホ 大 さ 当 該 コ ホ 労 働 市 場 ォ ン ス 及 影 響 を 分 析 し た 研 究 少 く い 的 研 究 し 著 米 国 コ ホ サ イ 賃 金 影 響 を 分 析 し たWelch 1979 あ う 1967年 1975年 CPS タ を 用 い 人 数 大 い コ ホ 属 労 働 者 賃 金 低 く 労 働 時 間 短 く 傾 向 を 見 出 し た そ 理 由 し Welch 年 齢
異 労 働 者 企 業 生 産 技 術 っ 不 完 全 代 替 あ サ イ 大 コ ホ 労 働 供 給 プ レ ッ シ 増 大 を 通 賃 金 労 働 時 間 落 力 点 を 強 調 し た た し こ う し た 効 果 顕 著 経 験 年 数 短 い 労 働 者 あ 労 働 市 場 け キ
長 く し た っ 消 失 こ 発 見 事 実 い 経 験 年 数 長 く ほ 人 々
ス キ を 身 け い く 年 齢 間 ス キ 差 さ く そ 結 果 し コ ホ
大 さ 効 果 さ く 解 釈 さ た
Welch 研 究 そ 後 米 国 け 賃 金 格 差 研 究 大 影 響 を 及 し た 例 え Card and Lemieux 2001 同 学 水 準 労 働 者 あ っ 年 齢 異 不 完 全 代 替 こ 注 目 し 米 国 け 学 間 賃 金 格 差 動 向 年 齢 階 級 間 異 こ を 説 明 し た 具 体 的 1950年 代 初 頭 生 以 降 コ ホ 大 学 進 学 率 停 滞 し た こ 当 該 コ ホ け 学 間 賃 金 格 差 を 拡 大 さ せ た こ を 示 し た
日 本 い 世 代 サ イ 賃 金 及 影 響 を 分 析 し た 研 究 い く あ Welch
1979 即した形 日本 け 実証分析を行った研究 し 岡村 2000 挙
結 論 し 大 卒 男 女 賃 金 コ ホ サ イ 大 く 低 傾 向 あ 女
性 職 場 経 験 を 積 重 そ 効 果 解 消 し い く 対 し 男 性 解 消 傾 向 ほ 見 っ た 玄 田 1997 や 大 竹 1997 世 代 サ イ 賃 金 及
－8重－
影 響 を 明 確 検 出 し 日 本 賃 金 対 効 果 頑 健 考 え
し し コ ホ 大 さ 影 響 賃 金 限 い 労 働 市 場 い 労 働 サ ビ ス 需 給 バ ラ ン ス 対 賃 金 調 整 十 分 い 場 合 そ う し た 影 響 労 働 サ ビ ス
引 量 表 し く い 例 え 特 定 世 代 人 口 大 く 労 働 超 過
供 給 生 や く こ そ 世 代 失 業 率 高 く 可 能 性 あ 海 外 文 献
こ 効 果 を コ ホ ラ ウ ィ ン 世 代 混 雑 現 象 呼 多 く 研 究 蓄
積 あ わ け 若 年 労 働 市 場 応 用 し たKorenman and Neumark 2000 有 あ
賃 金 コ ホ サ イ 影 響 経 験 年 数 短 い 層 強 い 失 業 率 効 果 若 年 層 強 い 可 能 性 あ 1990年 代 以 降 多 く 先 進 諸 国 出 生 率 低 っ 若 年 層
人 口 減 少 傾 向 あ っ た 世 代 混 雑 現 象 理 論 し た え 若 年 層 失 業 率 低
し し く い こ 実 際 失 業 率 顕 著 低 観 察 さ っ た そ こ
Korenman and Neumark 2000 OECD諸 国 タ を 用 い コ ホ ラ ウ ィ ン 効 果 を 測 定 し う し た そ 結 果 大 コ ホ サ イ 世 代 失 業 率 高 い 傾 向 あ そ 弾 力 性 0.5 0.6 相 当 こ 判 明 し た
た し Korenman and Neumark 2000 各 国 タ を プ し 利 用 し い こ
そ 国 別 コ ホ ラ ウ ィ ン を 検 証 し い わ け い た
若 年 層 以 外 世 代 い 明 さ い い
一 国 内 コ ホ ラ ウ ィ ン を 検 証 し た 例 し Gunderson, Sharpe and Wald 2000 あ 2 彼 カ ナ 若 年 中 高 年 失 業 率 格 差 推 移 を 人 口 格 差 景 気 指 標 レ ン 要 因 説 明 回 帰 分 析 を 行 い 若 年 層 人 口 減 少 失 業 率 格 差 拡 大 を 抑 制 し い た こ を 見 出 し た 定 式 化 面 本 章 こ 論 文 依 面 大 い
第 ３節 デー と推 定 モデ ル
こ 述 べ た う 本 章 分 析 目 的 世 代 間 失 業 率 格 差 を 説 明 要 因 を 出 こ あ 失 業 率 格 差 注 目 代 わ 世 代 別 失 業 率 決 定 要 因 を 分 析 方
直 接 的 あ 失 業 率 そ 強 い レ ン を っ い こ 他 レ ン を
経 済 変 数 関 連 明 出 さ い 可 能 性 あ 他 方 失 業 率 格 差 い
そ ほ 強 い レ ン 検 出 さ い し い
実 際 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 推 移 を 観 察 し う 年 齢 階 級 別 完 全 失 業 率 労 働 力 調 査 総 務 省 5歳 刻 毎 年 得 こ こ こ 15～19歳 60～64歳
10階 級 注 目 こ こ 場 合 年 齢 階 級 格 差 組 合 せ 45通 考 え
2 以 前 研 究 し Layard 1982 米 国 英 国 若 年 中 高 年 失 業 率 格 差 を 人 口 格 差 等 説 明 推 計 し 人 口 格 差 失 業 率 格 差 影 響 を 及 し い こ を 見 い 出 し い
こ こ そ べ を 図 示 く 20～24歳 30～34歳 40～44歳 50～54歳 60～64歳 5 年 齢 階 級 組 合 せ を 観 察 こ し た い 格 差 対 数 差 あ 若 い 年 齢 階 級 失 業 率 対 数 高 年 齢 失 業 率 対 数 を 差 し 引 い た し 定 義 し た っ 例 え t期 け 20～24歳 30～34歳 失 業 率 格 差 du
du = ln u − ln u 1
表現さ ここ u 失業率 添 i 第i年齢階級 例 20～24歳 添 j 第j年齢階 級 例 30～34歳 を 表
第3-3-1図 第3-3-3図 1979年 2008年 失 業 率 格 差 動 を 示 し た あ
こ こ い く 事 実 を こ
第1 60歳 未 満 各 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 比 較 的 安 定 し た 推 移 を 示 し 強 い レ ン 傾 向 見 い せ い レ ン 間 見 せ け 相 関 誤 っ た 結 論 く い い う 意 味 世 代 混 雑 現 象 有 無 を 確 認 適 系 列 判 断 う
第2 1990年 代 後 半 以 降 60歳 未 満 各 年 齢 階 級 60～64歳 失 業 率 格 差 拡 大 し い わ 60～64歳 失 業 率 他 年 齢 階 級 比 べ 急 速 好 転 し た た レ ン
的 格 差 拡 大 出 現 し い 日 本 い 60歳 代 前 半 高 齢 者 活 用 本 格 化 し い
こ を 示 思 わ
第3 い く 系 列 バ ブ 期 1990年 前 後 を 形 成 し 循 環 的 変 動 を 疑 わ せ こ 点 定 量 的 確 認 必 要 あ
第 - - 図 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 対 数 差 の推 移
- 4 -
4 4
- 4歳と - 4歳の失業率の対数差 - 4歳と4 -44歳の失業率の対数差 - 4歳と - 4歳の失業率の対数差 - 4歳と - 4歳の失業率の対数差
－重1－
第 - - 図 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 対 数 差 の推 移
第 - - 図 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 対 数 差 の推 移
付 言 第3-3-1図 あ う 若 年 中 年 失 業 率 格 差 そ ほ 強 い レ ン を 示 さ い 1990年 代 半 以 降 若 年 雇 用 問 題 悪 化 を 考 え や や 不 思 議 受 け
し い 実 格 差 を 年 齢 間 失 業 率 差 し 定 義 若 年 失 業 率 他 世 代 比 べ 悪 化 し い し し 本 章 う 格 差 を 比 対 数 差 え 比 較 的 安 定 し た 動 を 示 こ 点 注 意 必 要 う 少 し 例 を 挙 た い 仮 想 的 状 況 し 若 年 失 業 率 5％ 10％ 変 化 し 中 年 失 業 1％ 2％ 変 化 し た し う
- - - - 4 -
4
- 4歳と4 -44歳の失業率の対数差 - 4歳と - 4歳の失業率の対数差 - 4歳と - 4歳の失業率の対数差
- 4 -
- - - - 4 -
4
4 -44歳と - 4歳の失業率の対数差 4 -44歳と - 4歳の失業率の対数差 - 4歳と - 4歳の失業率の対数差
こ 場 合 若 年 セ ン イ ン 増 加 幅 方 大 い 以 前 比 べ 2倍 い う 意 味 両 世 代 変 わ い た 失 業 者 全 体 占 若 年 中 年 割 合 変 化 し い や 若 年 中 年 同 等 シ ョ ッ 見 舞 わ た 考 え た 方 わ や い 以 失 業 率 格 差 を 比 対 数 差 把 握
第3-3-4図 第3-3-6図 第3-3-1図 第3-3-3図 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 対 応 年 齢 階 級 間 人 口 格 差 対 数 差 を 表 人 口 失 業 率 同 く 労 働 力 調 査 数 値 を 採 用 し た 第3-3-4図 わ う 20歳 前 半 他 世 代 人 口 格 差 1990年 代 半
あ た っ い こ 第2次 ベ ビ ブ 世 代 成 人 っ た 時 期 あ
30－34歳 他 年 齢 層 格 差 を 示 第3-3-5図 2000年 代 半 格 差 大 く
っ い こ 第2次 ベ ビ ブ 世 代 影 響 あ 当 然 40歳 代 以 年 齢
階 級 間 格 差 を 示 第3-3-6図 そ う し た 見 出 さ い こ 図 判 明 う 年 齢 階 級 間 人 口 格 差 大 バ ラ キ を 示 し 世 代 混 雑 現 象 効 果 を 検 証 際 こ う し た バ ラ キ を 有 効 活 用 こ 思 わ
第 - -4図 年 齢 階 級 間 人 口 格 差 対 数 差 の推 移
- - 4 -
4
- 4歳と - 4歳の人口の対数差 - 4歳と4 -44歳の人口の対数差 - 4歳と - 4歳の人口の対数差 - 4歳と - 4歳の人口の対数差
－重」－
第 - - 図 年 齢 階 級 間 人 口 格 差 対 数 差 の推 移
第 - - 図 年 齢 階 級 間 人 口 格 差 対 数 差 の推 移
こ こ 本 章 中 心 推 計 式 を 導 入 し く 被 説 明 変 数 1 導 入 し た 第i年 齢 階 級 第j年 齢 階 級 失 業 率 格 差 あ た し 若 い 年 齢 階 級 を 第i年 齢 階 級 し く 説 明 変 数 有 効 求 人 倍 率 人 口 格 差 レ ン 項 あ 以 う 表 さ
- - 4 -
4
- 4歳と4 -44歳の人口の対数差 - 4歳と - 4歳の人口の対数差 - 4歳と - 4歳の人口の対数差
- 4 -
4
4 -44歳と - 4歳の人口の対数差 4 -44歳と - 4歳の人口の対数差 - 4歳と - 4歳の人口の対数差
Ln u − ln u = β + β ln JOR + β ln POP − ln POP
+ β TREND + ε 2
こ こ β β 推 定 係 数 JOR 有 効 求 人 倍 率 ln POP − ln POP 対 数 た 世 代 間 人 口 格 差 TREND レ ン 項 ε 誤 差 項 を 表
こ 式 を1979年 2008年 男 女 計 年 次 タ 推 計 年 齢 階 級 間 組 合 わ せ 45通 45本 推 計 を 行 う 推 計 方 法 誤 差 項 一 階 自 己 相 関 を 想 定 し た Prais-Winsten法 を 採 用 有 効 求 人 倍 率 タ 出 所 職 業 安 定 業 務 統 計 あ 新 規 学 卒 者 を 除 タ イ を 含 系 列 を 利 用
コ ホ ラ ウ ィ ン 生 い 場 合 β 有 意 プ ラ ス 検 出 さ こ
他 方 β 労 働 市 場 全 体 需 給 バ ラ ン ス 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 関 連 を 示 あ こ 結 果 興 味 深 い β 有 意 プ ラ ス イ ナ ス あ 労 働 市 場 需 給 バ ラ ン ス 逼 迫 し い 好 況 期 若 い 世 代 失 業 率 相 対 的 高 く 低 く こ を 意 味 β レ ン 効 果 あ 労 働 市 場 構 造 変 化 世 代 生 た を 見 重 要 あ 例 え 若 年 者 他 世 代 比 べ 傾 向 的 就 業 意 識 変 化 し
そ 若 年 失 業 率 悪 化 映 さ い そ 効 果 β > 0 い う 形 把
握 さ 可 能 性 あ
第 節 推 定 結 果
(2)式 を 推 定 し た45本 推 定 結 果 第3-4-1表 掲 載 さ い た し こ を 個 別 観 察 こ 面 倒 第3-4-2表 係 数 符 号 有 意 水 準 を 年 齢 階 級 ス 表
こ し た 第3-4-2表 段 有 効 求 人 倍 率 符 号 中 段 人 口 格 差 符 号 段
レ ン 項 符 号 を 示 し い 一 瞥 わ う 同 段 属 符 号 プ ラ ス
イ ナ ス 入 混 っ 完 全 一 方 向 を 示 し い わ け い た し そ 傾
向 存 在
最 初 段 有 効 求 人 倍 率 符 号 を 観 察 し う 45 年 齢 階 級 組 合 わ せ
プ ラ ス 35 イ ナ ス 10 っ ほ 4分 3 プ ラ ス あ プ ラ ス 符 号 う
少 く 10％ 有 意 半 数 17あ イ ナ ス う 有 意 い 年 齢
偏 そ ほ 顕 著 い 20代 有 意 プ ラ ス 多 い っ 全 体 好 況 期 若 年 そ 他 年 齢 階 級 失 業 率 格 差 拡 大 傾 向 あ
労 働 市 場 需 給 っ 迫 し い 失 業 率 格 差 拡 大 い う こ 若 年 失 業 率 方 中 高 年 失 業 率 そ 時 々 労 働 市 場 需 給 バ ラ ン ス 応 し く い こ を 意 味 し い 事 実 同 期 間 年 齢 階 級 別 失 業 率 対 数 系 列 を 有 効 求 人 倍 率 対 数
レ ン 項 説 明 回 帰 分 析 を 推 定 し た こ 有 効 求 人 倍 率 係 数 15～19歳 －
－重』－
0.26 20～24歳 －0.32 25～29歳 －0.33 対 し 40～44歳 －0.48 45
～49歳 －0.51 50～55歳 －0.50 い う 具 合 中 高 年 失 業 率 方 有 効 求 人 倍 率
変 化 敏 感 応 こ 判 明
若 年 失 業 率 景 気 変 動 対 し や や 鈍 い 応 を 示 こ い 太 田 2002 若 干 推 測 を 行 っ い こ こ そ 詳 細 を 記 さ い 若 年 失 業 イ ン 持 続 性 あ そ 影 響 を 及 し い 可 能 性 を 指 摘 し い
次 世 代 間 人 口 格 差 効 果 を 見 う こ こ 符 号 プ ラ ス 34 イ ナ ス 11 あ 約4分 3 プ ラ ス っ い プ ラ ス う 有 意 17 イ ナ ス う 有 意 2 あ っ 全 体 的 プ ラ ス 影 響 強 く 多 く 年 齢 階 級 組 合 わ せ い コ ホ ラ ウ ィ ン 確 認 さ た こ や や 若 い 世 代 同 士
有 意 プ ラ ス 観 察 さ 傾 向 強 い 中 年 近 い 年 齢 階 級 間 有 意 プ ラ ス 効 果
存 在 し い 総 日 本 い コ ホ ラ ウ ィ ン 若 年 層 を 中 心 観
察 さ た い え う
レ ン 項 い プ ラ ス 32 イ ナ ス 13 っ プ ラ ス う 有 意
17 イ ナ ス う 有 意 6 っ い 有 意 プ ラ ス 観 察 さ
55～59歳 び60～64歳 他 年 齢 階 級 間 中 心 あ こ こ 高 年 層 失 業 率 傾 向 的 低 し い こ 映 あ し い 第3-3-1図 第3-3-3図 を 参 照 40歳 代 前 半 年 齢 階 級 同 士 イ ナ ス 係 数 観 察 さ こ 多 い
第 -4- 表 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 の推 定 結 果 男 女 計
有効求人倍 率 対数
対数人口比 レン 項 定数 ρ 決定係数 D W
- 9歳 - 4歳 44 4 - 4 9
49 - 94 4
- 9歳 4 9 - 9 9
-
- 4歳 - - 9 9
9 - 9 4
- 9歳 - 44 9
9 -
4 -44歳 - 4
- 4
4 -49歳 - - 4 9 4 4
- - 9
- 4歳 4 4 44 4 4
- 9歳 4 9 9
4
- 4歳 4 4
4 4 9 4
- 4歳 - 9歳 - - - 4
- - 49
- 4歳 9 9 - - 44
9 -4
- 9歳 4 9 - - 9
9 9 - 49 4
4 -44歳 99 49 - 9
4 - 44
4 -49歳 - 4 4 9
- 4 4 9
- 4歳 9 4
4 9
- 9歳 - 9 9
4 -
- 4歳 4 - 9 9 9 4
- 9 44
年齢階級の組み合わせ
－重7－
第 -4- 表 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 の推 定 結 果 男 女 計 き
有効求人倍 率 対数
対数人口比 レン 項 定数 ρ 決定係数 D W
- 9歳 - 4歳 9 - 4 9
9 - 44 4 9
- 9歳 4 44 - 4 4 9
-
4 -44歳 44 9 4
9 - 9
4 -49歳 - 4 9
-
- 4歳 4 99 9 9
4 49 4
- 9歳 - 9 49
- 4
- 4歳 - 4 9 9 4
-
- 4歳 - 9歳 - 4 4 - 9
-
4 -44歳 - 9 - 9
- 9
4 -49歳 4 - 4 - 4
9 - 44
- 4歳 9 - 9
4 - 99 4
- 9歳 4 - - 9
4 - - 4
- 4歳 4 4 - 4 4 9 9 4
4 9 49 - 4
- 9歳 4 -44歳 9 - 9
4
4 -49歳 49 4 4 94
4 4
- 4歳 - - 4 4 9
4 - 4 4
- 9歳 - - 9 949
9 - -
- 4歳 44 94 49 - 9
4 -
4 -44歳 4 -49歳 4 9 9
- 4歳 - 9 - 9 9
- 9 9 -
- 9歳 - - 44 9
- 9 - 4
- 4歳 - 9 - 9 4
- 49 9 - 4
4 -49歳 - 4歳 9 9 - 4 - 4 9
-
- 9歳 - 9 - 4
- 9 -9
- 4歳 - - - 9 9 4
- - 9 - 4
- 4歳 - 9歳 - 4 - - 9 4 9
- 9 - 9
- 4歳 - - 4 9 4
- -
- 9歳 - 4歳 - - 9 9 94
- 4 -
注：被説明変数 9 9年か 年 の年齢階級間失業率格差 男女計 サン プルサイ 推定 Pa i -
Win en法による 内 値 ρ 一階の系列相関の係数 D W ービ ン ワ ソン 値を表す 年齢階級の組み合わせ
第 -4- 表 推 定 結 果 の符 号 の一 覧 表 男 女 計
こ こ 推 計 結 果 頑 健 性 確 た い く 追 加 的 検 討 を 行 う 第1 男 女 別 タ 同 様 分 析 を 試 た 結 果 符 号 表 第3-4-3表 男 性 第3-4-4表 女 性 示 さ い 推 定 結 果 第3-付-1表 び 第3-付-2表 掲 載 し
い 男 性 場 合 男 女 計 似 た 符 号 出 現 方 っ い こ 女 性
場 合 若 干 様 相 異 コ ホ ラ ウ ィ ン 観 察 さ 15～24歳 く い 若 年 層 他 年 齢 階 級 間 ほ あ 中 高 年 間 ほ 観 察 さ い 女 性 男 性 比 べ 訓 練 機 会 制 限 さ い 現 状 あ こ を 考 え 早 い 段 階 年 齢 間 労 働
力 代 替 的 関 係 し い こ 点 岡 村 2000 整 合 的 あ う 思
わ た 女 性 有 効 求 人 倍 率 係 数 有 意 少 っ た
- 9歳 - 4歳 - 9歳 - 4歳 - 9歳 4 -44歳 4 -49歳 - 4歳 - 9歳
- 4歳 +
+ -
- 9歳 + +
+ -
- -
- 4歳 + + +
+ + +
- - -
- 9歳 + + + -
+ + + +
- - - +
4 -44歳 + + + - +
+ + + + +
- - - + +
4 -49歳 + + + + + +
- - - - + +
- + + + + +
- 4歳 + + + + + - +
+ + + - - + +
+ + + + + + +
- 9歳 + + + + + - - -
+ + + - - + + +
+ + + + + + + +
- 4歳 + + + + + - - - -
+ - + + + + - + +
+ + + + + + + + +
注：上段 有効求人倍率の係数の符号 中段 人口格差の係数の符号 段 レン 項の係数の符号を表す
% ％ ％水準 統計的に有意 あることを示す
－重重－
第 -4- 表 推 定 結 果 の符 号 の一 覧 表 男 性
- 9歳 - 4歳 - 9歳 - 4歳 - 9歳 4 -44歳 4 -49歳 - 4歳 - 9歳
- 4歳 -
+ -
- 9歳 - +
+ +
- -
- 4歳 - + -
+ + +
- + +
- 9歳 + + + +
+ + + +
- + + +
4 -44歳 + + + + +
+ + + + +
- + + - -
4 -49歳 + + + + + +
+ + + + + -
- + + + + +
- 4歳 + + + + + - +
+ + + - - + +
+ + + + + + +
- 9歳 + + + + + - + -
+ + + - - + + +
+ + + + + + + +
- 4歳 + + + + + - + - -
+ + + + + + + + +
+ + + + + + + + +
注：上段 有効求人倍率の係数の符号 中段 人口格差の係数の符号 段 レン 項の係数の符号を表す
% ％ ％水準 統計的に有意 あることを示す
第 -4-4表 推 定 結 果 の符 号 の一 覧 表 女 性
第2 労 働 市 場 需 給 バ ラ ン ス を 代 表 変 数 し 有 効 求 人 倍 率 く 年 齢 計 失 業 率 を 用 い バ ョ ン 推 計 試 た 推 計 結 果 第3-4-5表 い 第3- 付-3表 推 定 結 果 詳 細 を 示 し い 表 年 齢 計 失 業 率 係 数 イ ナ ス し 検
出 さ ケ ス 多 い こ わ た コ ホ ラ ウ ィ ン や レ ン 影 響
有 効 求 人 倍 率 を 用 い た 場 合 そ ほ 変 わ い
- 9歳 - 4歳 - 9歳 - 4歳 - 9歳 4 -44歳 4 -49歳 - 4歳 - 9歳
- 4歳 +
+ +
- 9歳 - -
+ -
+ +
- 4歳 + + +
+ - +
+ - -
- 9歳 + - - -
+ + + -
+ - - -
4 -44歳 + + + - -
+ + + - -
+ - - + +
4 -49歳 + - - - + +
+ - - - + +
+ - - + + +
- 4歳 - - - - + - -
+ + + - - + +
+ + - + + + +
- 9歳 + + + - + + + +
+ + + - - + + +
+ + + + + + + +
- 4歳 + + + + + + + + +
+ - + + + + - - +
+ - - + + + - - -
注：上段 有効求人倍率の係数の符号 中段 人口格差の係数の符号 段 レン 項の係数の符号を表す
% ％ ％水準 統計的に有意 あることを示す
－1晰1－
第 -4- 表 推 定 結 果 の符 号 の一 覧 表 男 女 計 失 業 率 を説 明 変 数 に用 いたケース
最 後 説 明 変 数 レ ン 項 け く レ ン 2乗 項 を 加 え そ 影 響 を 確 認 し た 結 果 第3-4-6表 あ 推 定 結 果 詳 細 第3-付-4表 を 参 照 表 有 効 求 人 倍 率 や 年 齢 階 級 間 人 口 格 差 効 果 細 い 変 化 あ そ ほ 大 影 響 を 受 け い こ 判 明 例 え 人 口 格 差 有 意 効 果 第3-4-2表 15～19歳 多 く
た レ ン 2乗 項 を 追 加 こ 25～29歳 比 較 的 強 く 観 察 さ う
っ た い せ コ ホ ラ ウ ィ ン 効 果 レ ン 2乗 項 導 入 対 し
頑 健 あ
- 9歳 - 4歳 - 9歳 - 4歳 - 9歳 4 -44歳 4 -49歳 - 4歳 - 9歳
- 4歳 -
+ -
- 9歳 + +
+ +
- -
- 4歳 + - -
+ + +
- + +
- 9歳 - - - +
+ + + +
- - + +
4 -44歳 - - - + -
+ + + + +
+ + + - +
4 -49歳 - - - - - -
+ - - - + +
+ + + + + +
- 4歳 - - - - - - -
+ + + - - + +
+ + + + + + +
- 9歳 - - - - - - - -
+ + + + - + + +
+ + + + + + + +
- 4歳 - - - - - - + + +
+ - + + + + - + +
+ + + + + + + + -
注：上段 失業率 男女 年齢計 の係数の符号 中段 人口格差の係数の符号 段 レン 項の係数の符号を表す
% ％ ％水準 統計的に有意 ある ことを示す
第 -4- 表 推 定 結 果 の符 号 の一 覧 表 男 女 計 レン 乗 項 を追 加 したケース
第 ５節 結 語
本 章 1979年 2008年 時 系 列 タ を 用 い 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 を 規 定 要 因 し コ ホ ラ ウ ィ ン 現 象 を 検 証 し た 結 論 べ 年 齢 階 級 間 い た し コ ホ ラ ウ ィ ン 現 象 存 在 し 世 代 人 口 増 加 当 該 世 代 失 業 率 を 悪 化 さ せ 傾 向 あ い う あ っ た く 45歳 未 満 年 齢 階 級 間
し し 観 察 さ
こ こ 第2次 ベ ビ ブ 世 代 労 働 市 場 参 入 っ そ 世 代 失 業 率 他 世 代 比 べ 若 干 押 し た 可 能 性 高 い こ を 意 味 そ 一 方 今 後 若 年 労 働 者 人 口 シ ェ 低 し い く こ 見 込 そ 点 他 世 代 比 べ 若 年 失 業
率 抑 制 図 や い し い
た し 本 章 詳 細 失 業 イ ナ ッ ス を 考 慮 し い わ け い 点 留 意 必 要 あ 例 え あ 世 代 失 業 率 何 理 由 昇 し そ 影 響 数 年 後 持 続 相 対 失 業 率 複 雑 影 響 を 被 可 能 性 あ 本 章 そ う し た イ ナ ッ ス
考 慮 い い 本 章 結 論 あ く ナ イ ブ 分 析 あ し た っ
暫 定 的 あ 詳 細 分 析 今 後 登 場 こ 期 待 し た い
- 9歳 - 4歳 - 9歳 - 4歳 - 9歳 4 -44歳 4 -49歳 - 4歳 - 9歳
- 4歳 +
+
- 9歳 + +
+ -
- 4歳 + + +
+ + +
- 9歳 + + + -
+ + + +
4 -44歳 + + + + +
+ + + + +
4 -49歳 + + + + + +
- - - + + +
- 4歳 + + + + + - +
+ + + + + + +
- 9歳 + + + + + - - -
+ + + + - + + +
- 4歳 + + + + + + - + -
+ - - + + + - + +
注：上段 有効求人倍率の係数の符号 段 人口格差の係数の符号を表す
% ％ ％水準 統計的に有意 あることを示す
－1晰」－
第 -付 - 表 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 の推 定 結 果 男 性
有効求人倍 率 対数
対数人口比 レン 項 定数 ρ 決定係数 D W
- 9歳 - 4歳 - 9 - 4
- - 4 4
- 9歳 - 9 - 4 49
- - 9
- 4歳 - 9 4 - 4 - 9 9
- 4 - 4 9
- 9歳 4 9 -
- 9
4 -44歳 4 9 - 9
94 - 9
4 -49歳 4 - 4
4 -
- 4歳 9 4
9 4
- 9歳 9 9 4 9 - 4
9
- 4歳 9 4 - 4 4 9 4
4 -
- 4歳 - 9歳 - 44 9
- 9
- 4歳 4 4 9 4 9
4 4
- 9歳 4 4 9 9
4 -44歳 4 9 4 9
9 9
4 -49歳 4 4 9 9
4
- 4歳 9 9 44 9
9 9 9
- 9歳 4 9 - - 9 49
- 9
- 4歳 4 - 49 4 9
9 9 -
- 9歳 - 4歳 - 4 4
- 4 9 4
- 9歳 4 94 9
4
4 -44歳 4 4 9 4 9 4 4 9
4 4
4 -49歳 9 4 4 4 9
9 4
- 4歳 9 9
4 4 4
- 9歳 4 444 4 -
- 9
- 4歳 4 4 - 9
9 -
年齢階級の組み合わせ
第 -付 - 表 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 の推 定 結 果 男 性 き
有効求人倍 率 対数
対数人口比 レン 項 定数 ρ 決定係数 D W
- 4歳 - 9歳 9 - 9
4 4
4 -44歳 - - 99
-
4 -49歳 - 4 9
- 4歳 9 - 9 - 9
-
- 9歳 - - 4
- - 4
- 4歳 9 - 9 9 9 4
4 9 -
- 9歳 4 -44歳 9 - 9 - 9 4
-
4 -49歳 9
9 4
- 4歳 - 4 - -
- - 9
- 9歳 - - 4
99 - -4
- 4歳 4 - 4
4 4 4 - 9
4 -44歳 4 -49歳 - 4 - 4 - 9 9
- -
- 4歳 - - 4 4
- 9 4 -
- 9歳 - 4 - 4
- 4 4 -4
- 4歳 - 9 - 9 4
- 4 9 -
4 -49歳 - 4歳 -
9 9 4 -4
- 9歳 44 - 9 - 9 4
4 - 9
- 4歳 9 - 4
-
- 4歳 - 9歳 - - 9 - 4 4
- 9 4 - 9
- 4歳 - 9 4 - 9 4 9
- 4 -
- 9歳 - 4歳 - 9 - 4 9 9
- 9 -
注：被説明変数 9 9年か 年 の年齢階級間失業率格差 男性 サンプルサイ 推定 Pai -
Win en法によ る 内 値 ρ 一階の系列相関の係数 D W ービン ワ ソン 値を表す 年齢階級の組み合わせ
－1晰』－
第 -付 - 表 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 の推 定 結 果 女 性
有効求人倍 率 対数
対数人口比 レン 項 定数 ρ 決定係数 D W
- 9歳 - 4歳 9 9 9 -
- 9歳 - 9 - 9 4 9 4
- 4 4 -
- 4歳 4 9
9 9
- 9歳 9 4 -
9
4 -44歳 4 4 99 4 4
49 9
4 -49歳 -
4
- 4歳 - 9 9 4
- 4
- 9歳 94 4 4 4
4
- 4歳 9
9 9
- 4歳 - 9歳 - - 9 - 4 4 9
- - - 4
- 4歳 4 - - 4 9 - 4
9 - 9 -4
- 9歳 - 4 -
- 99 44 -
4 -44歳 9 - 9 9
- 4
4 -49歳 - - - 9 - 4 -
- - 9 - 9
- 4歳 - 9 9 - 4 9
- 4 9 9 4
- 9歳 4 4 4 9 4
4
- 4歳 - - 4
- - 4
- 9歳 - 4歳 - 4 49
4 - 99
- 9歳 - 4 - 4 9 944
- 4 -
4 -44歳 9 9 - 9 4 9
- 9
4 -49歳 - - 9 - 9 4 9
- - - 4
- 4歳 - 4 - 9 4 44
- - 9
- 9歳 4 49 9
9 4 4
- 4歳 - 4
- 年齢階級の組み合わせ
第 -付 - 表 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 の推 定 結 果 女 性 き
有効求人倍 率 対数
対数人口比 レン 項 定数 ρ 決定係数 D W
- 4歳 - 9歳 - - - 4
- 9 - 4 - 4
4 -44歳 - 9 - 4 4 4 4
- - 9
4 -49歳 - - - 94
- - 4
- 4歳 - - 4
- -
- 9歳 - 4 - 4 9 4 9 9
- - 4
- 4歳 4 9
4
- 9歳 4 -44歳 - - 4 9 9
- 4 - 4
4 -49歳 - 9
9 4
- 4歳 4 -
-
- 9歳 - 4 44 4
49 -
- 4歳 4 4 4
4 -44歳 4 -49歳 4 - 9
4 99
- 4歳 - 9 - 9 4
- -
- 9歳 4 9 - 9 9
9 - 4
- 4歳 9 - 9 9
4 9 4 - 4
4 -49歳 - 4歳 - - - 4
- 9 9 -
- 9歳 4 - 9 9
- 4
- 4歳 - 4 - 9 4 9
- - 4
- 4歳 - 9歳 - 4 - 4
9 4 -
- 4歳 - - 9
- 4 - 9 4
- 9歳 - 4歳 4 - 9 9 - 9
4 -
注：被説明変数 9 9年か 年 の年齢階級間失業率格差 女性 サンプルサイ 推定 Pai -
Win en法によ る 内 値 ρ 一階の系列相関の係数 D W ービン ワ ソン 値を表す 年齢階級の組み合わせ
－1晰7－
第 -付 - 表 年 齢 階 級 間 失 業 率 格 差 の推 定 結 果 失 業 率 を説 明 変 数 に用 いたケース
全体の失業 率 対数
対数人口比 レン 項 定数 ρ 決定係数 D W
- 9歳 - 4歳 - 4 - 4 4
- 4 9 -
- 9歳 4 - 4 9
-
- 4歳 9 - 4 - 94 94 949
- 4 4
- 9歳 - 4 - 9
- - 4
4 -44歳 - 9 - 9 4 9 9
- 4 - 9
4 -49歳 - 9 9 4
- 9
- 4歳 - 49 9 - 4 4
- 4 -
- 9歳 - 4 - 9 9
- 99 9 - 4
- 4歳 - 9 - 4 44 4 4
- 9 9 -
- 4歳 - 9歳 - 9 -
- 4 44
- 4歳 - 9 - 4
- 4
- 9歳 - 9 - - 4 94
- 9 9 - 4
4 -44歳 - 4 4
- 4
4 -49歳 - - - 99 9 9
- 9 9 - 4
- 4歳 - 4 4 - 44
- 9 - 4
- 9歳 - 4 9 - - 4 9 4
- 9 4 9 - 9
- 4歳 - 9 - 4 - 9
- - - 4
- 9歳 - 4歳 - 9 4 - 9 - 9 9
-4 4 - 4
- 9歳 - 4 4 - 4
- 4 4 - 9
4 -44歳 - 4 9 - 4
- 9 9 - 4
4 -49歳 - - 4 - 4
- - 9 -
- 4歳 - 4 9 9 - 49
- - 4
- 9歳 - 44 9 49 - 4
- - 9
- 4歳 - 4 9 - 9 4
- - 4
年齢階級の組み合わせ
