The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence， 2014
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物語生成
ョ
ョ
作品 文体比較
English title
大塚 裕子
*1藤倉 仁
*1Hiroko OTSUKA Hitoshi FUJIKURA
*1
公立
来大学
Future University Hakodate
The purpose of this study is to make of knowledge for short-short stories by automatic narrative generation. We think that the knowledge for short-short stories by automatic narrative generation is the distinctive words and text features, such as a ratio of a part of speech or a conversation, the number of a sentence, a conversation sentence. In this study, in order to clarify the knowledge that generates short-short story automatically, we analyzed the texts of the five typical writers of short-short story. As a result of analysis, as for the length of one sentence, it was revealed that there was not a difference by a writer. In addition, the number and the length of the conversation are understood a different thing by a writer.
1.
めに
研究 人工知能 作家
い ， ョ ョ 作品 作家 作風や文体 違いを，
表現 種類や統計 ，あ い 付 文間関係
計算可能 要因 求 を目的 い ．そ ，
稿 複数 ョ ョ 作家 作品 基礎的 分析結
果を報告 ．
物語生成研究を大 捉え 場合，人工知能分 俳句
や和歌，川柳 自動生成研究 行わ い [土 2008]．近
，物語生成研究 次段階 ，あ 程度制限 文字数
い 物語 完結 ョ ョ 自動生成 注目
い [松原 2013]．作品数 多 ，物語 特徴 明確 あ
新一 作品 研究対象 注目 ，作品 物語
構造 関 研究[村井 2013]や，特徴的 語彙 関 研究
[村井 2011] 行わ い ． 研究 ， 新一 や
そ 作家 寄与 文体 表現 特徴を明
，作家 文字長 会話長や，会話 割合，品
詞割合等を分析 ． 分析 先立 ， OCR
電子 や，段落 文 会話文 付与 い 付
コ パ 作成 行う．
2.
ショ トショ トテキストコ パス
作成
文体比較 先立 ，分析 対象 基 を作成
．
2.1
対象と たショ トショ ト作品
研究 表／ 示 ， 新一 4 作家 ョ
ョ 作品 文体特徴 い 比較 考察を行う．対象
作家 ，阿刀 高， ン， ，
新一，筒井康隆 あ ．選択理 ，(1) 新一 ぶ ョ
ョ 作家 ，阿刀 高，筒井康隆 名前 挙
， (2)着目 ン作品 新一 翻
訳 あ ，(3) ･ ン ぶ海外 ョ ョ
作家 名前 見 ， ．
分析 ， 新潮文庫 提供 い
新一 433 作品 無作為 抽出 20
，そ 4 作家 86 作品を電子 計106
を対象 ．
表 対象と ショ トショ ト作品テキスト
著者 訳者 書籍 文庫 名 対象数 出版 出版社
阿刀 高 ン狂 13 2012 講談社文庫
ン著 新一訳 ン傑作
28 1982 サ ン SF
文語
著 口俊樹訳
あ 似 人 11 2013 ハ ワ文庫
新一 20*
筒井康隆 笑う 34 2012 新潮社文庫
*２１１ を対象 無作為 抽出
2.2 BCCWJ
コ パス基準に基 くタグ付け
研究 文体特徴 分析 ， 現代日 語書 言葉
均 衡 コ パ (Balanced Corpus of Contemporary Written
Japanese，以後，”BCCWJ” 示 ) 電子
[山口 2010] 定基準 基 ， へ 段
落 文 会話文 付 を行う．電子 様
，文章記述言語 XML，文字コ JISX0213:2004
指定 い ．
BCCWJ 電子 示 各 意味を以
示 ．
[paragraph]:文頭 半角空白 一字 行わ ，
文 改行 行わ い 場合
[sentence]:文 ． ． ！ ？ ， ＆ ＇ ［ ］
｛ ｛ い 括弧 括
い 場合
[quote]: 括弧( ) 括 い 場合
2.3
コ パス
作成および分析手順
コ パ 作成 次 手順 行 ．作家 電子
総文字数を計算 表０ 結果を得
表 作家ごと 作品総文字数
OCRソ 電子
コ パ 作成
2-1 付 作成
2-2 付 コ パ 作成
分析 考察
3-1 付 コ パ を 対 象
文長 会話長等 分析
総文字数
阿刀 200714
ン 259171 158684 61160
筒井 105208
連絡先：大塚裕子，公立 来大学， 8 海道函館 市亀 中 町 ， a@f ac
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence， 2014
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図 文数 会話文数 割合 図 文長 会話文長 割合
3-2 電子 を対象 ン
分析
阿刀 や筒井 網羅性 十分 い
，一般的 言わ い ョ ョ ／作品文字数＆約
8 字以 ＇ ，阿刀 ／作品 長 ， ，筒井
短 傾向 見 ．
3.
文体比較
文体比較 文長 会話文長 会話率 比較＆3.1＇ 品詞
着目 比較＆3.2＇を行 ．
3.1
文長 会話文長 会話率 比較
表１ 各作家 ／作品 総文字数， 均文数， 均文
長＆／文 長 均＇， 均会話文数， 均会話文長＆／回
括弧内 文字 長 ＇ 均値 標準偏差 あ ． ，図
／ 文数 会話文数 割合を，図０ 文長 会話文長 割合を
示 あ ． 結果 以 明
．
／文 長 ， 作家 25｜30字 大 差 い ，
述 作品 長 ＆総文字数＇ 相違 文数 生 い
いえ ／作品あ 均文数 偏 ，
ン 作品 作品 長 ＆総文字数＇ ば あ
．
3.2
、品詞比較
ン KHコ 解析結果 見
，品詞 表 方 い 記 ，全体 一定 傾向
見 ．
頻度 多い 動詞，名詞， 副詞＆副詞B＇
頻度 少 い 人名，地名，組織名を含 固有名詞．
，個々 品詞 着目 ，作家 特徴 見
例えば 形容詞 い 悪い い 評価形容詞 場合，
， 新一，筒井康隆 頻度割合 ／位 高 ，
阿刀 高 20位以降 あ ，表 方 異 ． 白い 赤
い 青い 黒い い 色彩形容詞， 大 い い 高
い 早い い 属性形容詞 表 方 相違 ．
形容詞や時間 表現 用法 作品 印象要因
，作品 展開を読者 予測 あ [土
2003]， い 引 続 詳細 分析 予定 あ
．
4.
おわりに
ョ ョ 作家 作品 文体や表現 特徴 関
基礎的分析を行 ．今後 表現 対象や，表現間 関係
詳細 い 分析 課題 あ ．
謝 辞 ： 新 一 氏 作 品 利 用 快 諾 関 ，
新潮社 謝意を表 ．
参考文献
[松原 2013] 松原仁, 藤理史,赤石美奈,角薫,迎山和司,中
島秀之,瀬戸英明,村井源,大塚裕子,コン 新一
う ョ ョ を創作 試 ,2013.
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[村井2011] 村井源， 松 斉子， 藤知恵，徃 彰文物
語構造 計 分析 向 - 新一 ョ ョ 物
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新曜社. 2003.
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林正行,西部 , 現代 日 語書 言葉均衡コ パ
電子 ver.2.2, 特定領域研究 日
語コ パ 成22 度研究成果報告書,2010.
平均総文 字数
標準偏 差
平均文 数
標準偏
差 平均文長
標準偏 差
平均会話 文数
標準偏 差
平均会 話文長
標準偏 差
阿刀 高 15439.5 8181.5 221.8 78.1 32.0 18.9 93.9 40.9 23.9 27.6
ン 17873.9 9726.0 235.2 255.1 26.8 14.4 60.4 80.6 48.0 38.9
14425.8 6926.2 243.1 75.3 28.8 18.3 123.4 63.1 28.9 26.2
新一 3058.0 1372.9 66.4 35.8 26.1 11.5 27.3 16.4 45.5 34.2
筒井康隆 3094.4 2258.4 69.4 63.0 25.1 14.5 33.1 30.2 30.3 27.4
表 作家ごと
統計平均値と標準偏差
221 243
235 66 69
94 123 60 27 33
0% 20% 40% 60% 80% 100%
文数 会話文数
32
27 29 26 25
24
48 29 46 30
0% 20% 40% 60% 80% 100%
