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(1)

1

1. データの種類を理解する

入門編

キーワー

ー，ケース，変数，行列，_Stevens 尺度基準

観測変数，潜在変数，構成概念，操作化，nomological network

ー

量的研究手法定量的方法，基本的，ー _data

い正い意思決定う，いう。一般的ータ

，情報，実，資料意味。，量的研究手法ータいう

，通常，複数事象や数値集合意味。え，わ年齢 ₂₈歳あ，体重 _92kg いう一個人情報，ータべいあ。

ータ，あ集団，成員い情報ほい。

え，学校給食一緒，あ班ンバー全員血液型例 ₁ ，いうう，ータいえ。

例₁

名前血液型

A

や _O

O B

え _AB

， _A 型あいうう情報，ータいう集合全体一部分

。，個々人情報，ケース _case

。情報 ₁ ー，や情報 ₁ ー。

ー分析，ケース分析あせ，基本的，個々情報集合自体い，考え。，ータ分析，集団 _O型 ₂人い

いうう， _A型，や _O型 _… 列挙

十分。ータ分析対象，情報自体いう，情報集合情報

。う，個々人情報集，集団全体情報あう

ータ要約 _summary いうあ。

(2)

2

，情報，わ生活莫大あ。，うべ

情報，べータあわあ。ータ，研究や意思決定

，意味あ考えけ指，いうい。

，度，先ほ班，身長尋例₂ 。

例₂

名前血液型身長

A 153

や _O ₁₆₃

O 144

B 154

え _AB ₁₆₈

，身長い情報，ータいえう。う。身長ータ。，血液型い情報，身長い情報，集団得情報，質的違う。

結論いう，血液型ータい，身長

ータ。，違う種類ー，ひー

いいす。血液型や身長，異性質情

報，変数 _variable 。通，ータ複数変数。

複数変数ータ，ー変数い組合わ集

考え。ーータ一部，変数ータ

一部。，ータ，_{1, 2, 3,…m}個ー _{1, 2, 3,…n}個変数行列ほ

。，ー ₁ 変数₁ う個々情報 _e.g., _A型，ータ

要素 _element いい，_x あわ。例₃ わやいう。

1 要素情報，数あわ値 _value 。値，わ

測定量大あわい，ー，いうう単位

あ。，場合，文列値注意必要。

例₃

名前変数₁ 変数₂ … 変数_n

ケース₁ _x_1,1 _x_{1, 2} _… _x_{1, n} ケース₂ _x_{2, 1} _x_{2, 2} _… _x_{2, n}

… _… _… _… _…

ケース_m _x_{m, 1} _x_{m, 2} _… _x_{m, n}

(3)

3 ータ行列，あわ，例₃ う値入力いう。

，横行ひひ 1 ケース，縦列ひこ 1 変数入う入力す。，1 変数，ータわあ。

，行列，₁行や₁列取，ベク _vector 。ベ

，複数値集合。，対，値，スカー

scholar ^いう ^あ ^。

Steven ^尺度水準

例 ₃ ，変数，血液型身長い情報取あい。，

血液型身長，ータあ変数，うう種類

変数いえい気。うう。

変数，尺度水準 level of measurement ^種類 ^あ ^。

尺度 scale, measurement ^， ^数値 ^あ ^わす ^道具立 ^， ^いう ^う

意味。尺度水準あいう，道具立情報，段階

的性質あ，いう。有，_Stevens 尺度水準

分類。_Stevens 尺度水準，₄ 種類あ：_a 名義尺度 nominal scale ^，

b ^順序尺度 ordinal scale ^， c ^間隔尺度 interval scale ^， d ^比尺度 ratio

scale ^。^一般 ^う ^尺度 ^ほう ^，^情報 ^多い ^いい ^。^う ^あ ^尺度 ^，

え尺度特徴べ満い。一般，義尺度定性的

qualitative ^， ^以降 ^尺度 ^定量的 quantitative ^あ ^いう ^あ ^。¹

名義尺度

義尺度，性質や特徴いカゴー _category 分け

，数値あわい尺度。え，アンー男性 ₁，女性

2 ^マ ^い ^いう ^う ^，数値 1^や2^自体 ^意味 ^，便宜

的数値わあい。義尺度ータ，カゴカー

categorical data ^{，質的変数} qualitative variable ^あ ^。カ

ゴカータ足引いい，値比べい。男性

1 ^女性 2 ^，女性 ^ほう ^大 ^い ^，偉い ^， ^意味 ^い ^。

値順序，あわ順位対応いい，いうう理解

。，中間あ _1.5 あ。，弁別目的

，基本的，カゴー相互排他的。

順序尺度

順序尺度，，順序 _rank あわ。値順序，

1

順序尺度定性的あいうい。

(4)

4

あわ順序対応いす。順序数 ordinal number

。

2

順序，大小関係あわすこす。マソン ₁位 ₂位

，足い，いうわ。，₂倍足やいいう，うあ。，₁位 ₂位タイ差，₂位

3 ^位 ^タイ ^，い ^限 ^。 ^，順序数 ^足 ^割

。，当然，順序 ₀ や，負符号値あ

。

間隔尺度

間隔尺度，順序尺度違，あわ量間隔，値間隔対応

，値足引い加減。え，摂氏 ₀ 度 ₁

度差，₂度 ₃度差。日う。場合，₀や負値

。，₀ いいう意味。気温 ₀度，

0^度 ^いう任意 ^基準 ^い ^あ ^，温度 ^いわ ^あ ^。 ^，間隔

尺度値比こ意味あせ。

3

い，差比

こす。

比尺度

比尺度情報量多い尺度あ，通常四則演算すこす。身長や体重い物理量比尺度あ。，₀ い意味，基本

的負値。₀ 物質，重いいう意味。

尺度非常あいや，ほータ分析要件満いいえ。

，大，外国語教育ー比尺度要件満す少い，

考えい。尺度特徴以う例₄ 。

例₄

弁別順序比較加減比率

名義尺度 ○ ☓ ☓ ☓

順序尺度 ○ ○ ☓ ☓

間隔尺度 ○ ○ ○ ☓

比尺度 ○ ○ ○ ○

2

順序尺度順序カゴカータあ。

3

いういう。，ういうう考えう。摂氏温度 10度 20度 2倍違いあう。，量あわ別単位，え絶対温度熱

力学的温度， 283度 293度。う 2倍あ。間隔尺度，等間隔あ，う量う値割振い。0 任意基準

い，比率意味あ。

(5)

5 位あ尺度，尺度特徴えい，名義尺度以尺度，

尺度すこす。第一，ッい，現実

い，比尺度間隔尺度問題あ。，間隔尺

度順序尺度問題あ。間隔尺度要件間隔等い満いうあやい，保守的態度，あえ順序尺度

あ。，順序尺度義尺度あ大丈夫。

，尺度水準情報うわい。

義尺度，性質，カゴー弁別目的あ

，値自体意味あ，カゴー，恣意的 ₀や ₁

い値割あ。ミー変数 dummy variable ^いい ^。

ータ，複数変数あ，尺度水準ータ全体，変数あ。，ータ変数尺度水準異場合あ。例

，血液型義尺度，身長比尺度いえう。う変数尺度水準組

あわせ，分析い統計手法。

離散的ー連続的ー

ータ，ほ数的性質種類あ。え，離散的ー discrete data ^連続的 ^ー continuous data ^。

散的ータ，得点あ。得点，通常，1 点

刻えい，小数点得点あ。通，66 点 67 点間 66.5 点いうう得点得。厳密，原理的，以分け

い最小間隔ー，離散的あいい。外国語教育研究

い，得点，アンー回答，あ行動回数，基本的，散的ー

タ。

逆，原理的，こ間隔細くー連続的あいい。身長や体重，ほ物理量あ。外国語教育研究，連続的ー

タ得ほいい。外国語教育研究関連，連続的

ータあうーマ，反応時間や，解時間，視線停留時間，脳賦活量ータあう心理言語学，準第言語習得研究。

離散的ー連続的ー，い統計手法異場合多い。詳細，理解編解い。，自分対象い変数，種類考え，あえ覚えいい。

観測変数潜在変数

心理学や教育学特化，ータあ変数値，測い

，知い，自体あわい限。通，研究者や教育者

(6)

6

ほう知い，得点，値自体，学力い目

えい。一般的，ータ得，観測 observation ^{測定}

measurement ^いい ^，実際 ^得 ^ータ ^，目 ^見え ^い ^， ^自体

，観測数値い。，観測得変数，

観測変数 observed variable ^{や測定変数} measurement variable ^。一方，

目えい変数潜在変数 latent variable ^。

潜在変数，直接，観測変数間関係，背間

接的探あ。潜在変数関分析方法，後章紹。

構成概念操作化

潜在変数，通常，構成概念 _construct あ。構成概念，

研究者理論的在想定い，目えい人間特性や能力。構成概念，人文社会系学問量的研究手法根幹概念。

え，単語，語彙知識測い考え。単語測い，考え語彙知識構成概念。，理想的，構成概念い理解，研究者間共有いい。

量的研究手法本質，目えい構成概念潜在変数，実際数値

得ータ関連い。わ，構成概念間関係目

。，観測変数間関係。う，構成

概念潜在変数対，数値割，，用意，一般

，操作化 operationization ^いい ^。

得ータ変数間関係，測い構成概念間関係

性，あ程度反映い考え。量的研究手法，得変数ネッワー，想定構成概念ネッワーンい。ネッワー

nomological network ^いい ^。例5 ^図 ^見 ^イ ^ー ^。

例₅

構成概念 1

構成概念2

変数1

変数2 操作化

操作化