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(1)

修士論文中間発表

グラフ理論と逆数学

藤原 誠

東北大学理学研究科数学専攻 2011.9.2 東北大学ロジックセミナー

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 1 / 21

(2)

修士論文概要

タイトル : グラフ理論と逆数学 ()

1

逆数学について

2

グラフ理論の逆数学における先行研究

( 結婚定理とその応用、グラフ彩色、連結性、最短

距離問題、トポロジカルソート、最小全域木

問題… )

3

グラフの平面性判定 ( クラトウスキーの定理 ) 及び

その周辺の話題に関する逆数学的考察・ ・ ・勉強中

(3)

今日の発表

1

逆数学のあらすじ

( 修論発表会を意識して… )

2

グラフ理論の逆数学

結婚定理とその応用

グラフ彩色

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 3 / 21

(4)

逆数学

目的:数学の諸定理をその複雑さによって分類する。

具体的には・・・

数学の諸定理に対して「それを証明するのに最低限必要な公理 系」を調べる。

これまで逆数学研究は主に二階算術と言われる自然数と自然数 の集合を扱える程度の弱い形式体系の中で行われてきた。

古典的数学の大半は二階算術の中で展開できる。

二階算術の部分体系(公理系)を考えることで数学の諸定理 がきれいに分類される。

(5)

逆数学

目的:数学の諸定理をその複雑さによって分類する。

具体的には・・・

数学の諸定理に対して「それを証明するのに最低限必要な公理 系」を調べる。

これまで逆数学研究は主に二階算術と言われる自然数と自然数 の集合を扱える程度の弱い形式体系の中で行われてきた。

古典的数学の大半は二階算術の中で展開できる。

二階算術の部分体系(公理系)を考えることで数学の諸定理 がきれいに分類される。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 4 / 21

(6)

逆数学

目的:数学の諸定理をその複雑さによって分類する。

具体的には・・・

数学の諸定理に対して「それを証明するのに最低限必要な公理 系」を調べる。

これまで逆数学研究は主に二階算術と言われる自然数と自然数 の集合を扱える程度の弱い形式体系の中で行われてきた。

古典的数学の大半は二階算術の中で展開できる。

二階算術の部分体系(公理系)を考えることで数学の諸定理 がきれいに分類される。

(7)

逆数学

目的:数学の諸定理をその複雑さによって分類する。

具体的には・・・

数学の諸定理に対して「それを証明するのに最低限必要な公理 系」を調べる。

これまで逆数学研究は主に二階算術と言われる自然数と自然数 の集合を扱える程度の弱い形式体系の中で行われてきた。

古典的数学の大半は二階算術の中で展開できる。

二階算術の部分体系(公理系)を考えることで数学の諸定理 がきれいに分類される。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 4 / 21

(8)

逆数学

目的:数学の諸定理をその複雑さによって分類する。

具体的には・・・

数学の諸定理に対して「それを証明するのに最低限必要な公理 系」を調べる。

これまで逆数学研究は主に二階算術と言われる自然数と自然数 の集合を扱える程度の弱い形式体系の中で行われてきた。

古典的数学の大半は二階算術の中で展開できる。

二階算術の部分体系(公理系)を考えることで数学の諸定理 がきれいに分類される。

(9)

逆数学

目的:数学の諸定理をその複雑さによって分類する。

具体的には・・・

数学の諸定理に対して「それを証明するのに最低限必要な公理 系」を調べる。

これまで逆数学研究は主に二階算術と言われる自然数と自然数 の集合を扱える程度の弱い形式体系の中で行われてきた。

古典的数学の大半は二階算術の中で展開できる。

二階算術の部分体系(公理系)を考えることで数学の諸定理 がきれいに分類される。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 4 / 21

(10)

逆数学

目的:数学の諸定理をその複雑さによって分類する。

具体的には・・・

数学の諸定理に対して「それを証明するのに最低限必要な公理 系」を調べる。

これまで逆数学研究は主に二階算術と言われる自然数と自然数 の集合を扱える程度の弱い形式体系の中で行われてきた。

古典的数学の大半は二階算術の中で展開できる。

二階算術の部分体系(公理系)を考えることで数学の諸定理 がきれいに分類される。

(11)

二階算術Z2は次の3種類の公理からなる二階言語L2 の形式体 系である。

(1)自然数の順序< や演算+, · に関する基本公理

(2)帰納法公理:(ϕ(0) ∧ ∀n(ϕ(n) → ϕ(n + 1))) → ∀nϕ(n) (3)集合存在公理:∃X∀x(x ∈ X ↔ ϕ(x))

ここでϕ(x) は X を自由変数に含まない 基礎理論RCA0(1)Σ0

1帰納法公理 0

1集合存在公理

多くの数学的主張はRCA0上で表現できる。 WKL0 RCA0+弱ケーニヒの補題

ACA0 RCA0+算術的集合存在公理 ATR0 RCA0+算術的超限再帰法公理 Π11CA0 RCA0+Π11集合存在公理 [H.Friedman 1974]

数学の定理の多くはRCA0上で証明できるか、そうでなければ WKL0ACA0ATR0Π11−CA0のどれかと論理的同値である!

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 5 / 21

(12)

二階算術Z2は次の3種類の公理からなる二階言語L2 の形式体 系である。

(1)自然数の順序< や演算+, · に関する基本公理

(2)帰納法公理:(ϕ(0) ∧ ∀n(ϕ(n) → ϕ(n + 1))) → ∀nϕ(n) (3)集合存在公理:∃X∀x(x ∈ X ↔ ϕ(x))

ここでϕ(x) は X を自由変数に含まない 基礎理論RCA0(1)Σ0

1帰納法公理 0

1集合存在公理

多くの数学的主張はRCA0上で表現できる。 WKL0 RCA0+弱ケーニヒの補題

ACA0 RCA0+算術的集合存在公理 ATR0 RCA0+算術的超限再帰法公理 Π11CA0 RCA0+Π11集合存在公理 [H.Friedman 1974]

数学の定理の多くはRCA0上で証明できるか、そうでなければ WKL0ACA0ATR0Π11−CA0のどれかと論理的同値である!

(13)

二階算術Z2は次の3種類の公理からなる二階言語L2 の形式体 系である。

(1)自然数の順序< や演算+, · に関する基本公理

(2)帰納法公理:(ϕ(0) ∧ ∀n(ϕ(n) → ϕ(n + 1))) → ∀nϕ(n) (3)集合存在公理:∃X∀x(x ∈ X ↔ ϕ(x))

ここでϕ(x) は X を自由変数に含まない 基礎理論RCA0(1)Σ0

1帰納法公理 0

1集合存在公理

多くの数学的主張はRCA0上で表現できる。 WKL0 RCA0+弱ケーニヒの補題

ACA0 RCA0+算術的集合存在公理 ATR0 RCA0+算術的超限再帰法公理 Π11CA0 RCA0+Π11集合存在公理 [H.Friedman 1974]

数学の定理の多くはRCA0上で証明できるか、そうでなければ WKL0ACA0ATR0Π11−CA0のどれかと論理的同値である!

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 5 / 21

(14)

二階算術Z2は次の3種類の公理からなる二階言語L2 の形式体 系である。

(1)自然数の順序< や演算+, · に関する基本公理

(2)帰納法公理:(ϕ(0) ∧ ∀n(ϕ(n) → ϕ(n + 1))) → ∀nϕ(n) (3)集合存在公理:∃X∀x(x ∈ X ↔ ϕ(x))

ここでϕ(x) は X を自由変数に含まない 基礎理論RCA0(1)Σ0

1帰納法公理 0

1集合存在公理

多くの数学的主張はRCA0上で表現できる。 WKL0 RCA0+弱ケーニヒの補題

ACA0 RCA0+算術的集合存在公理 ATR0 RCA0+算術的超限再帰法公理 Π11CA0 RCA0+Π11集合存在公理 [H.Friedman 1974]

数学の定理の多くはRCA0上で証明できるか、そうでなければ WKL0ACA0ATR0Π11−CA0のどれかと論理的同値である!

(15)

二階算術Z2は次の3種類の公理からなる二階言語L2 の形式体 系である。

(1)自然数の順序< や演算+, · に関する基本公理

(2)帰納法公理:(ϕ(0) ∧ ∀n(ϕ(n) → ϕ(n + 1))) → ∀nϕ(n) (3)集合存在公理:∃X∀x(x ∈ X ↔ ϕ(x))

ここでϕ(x) は X を自由変数に含まない 基礎理論RCA0(1)Σ0

1帰納法公理 0

1集合存在公理

多くの数学的主張はRCA0上で表現できる。 WKL0 RCA0+弱ケーニヒの補題

ACA0 RCA0+算術的集合存在公理 ATR0 RCA0+算術的超限再帰法公理 Π11CA0 RCA0+Π11集合存在公理 [H.Friedman 1974]

数学の定理の多くはRCA0上で証明できるか、そうでなければ WKL0ACA0ATR0Π11−CA0のどれかと論理的同値である!

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 5 / 21

(16)

グラフ理論の逆数学

RCA0 有限グラフ全般

   有限結婚定理

有界グラフが局所k彩色可能ならば2k − 1彩色可能(k ≥ 2) WKL0 有界結婚定理、有界対称結婚定理

   有界グラフが局所k彩色可能ならば2k − 2彩色可能(k ≥ 2) グラフが局所k彩色可能ならばm彩色可能(m ≥ k ≥ 2) ACA0 結婚定理、対称結婚定理

連結性 最小距離問題 最小全域木問題

トポロジー的ソーティングの存在

ATR0 高々1つのハミルトン道をもつグラフの列から ハミルトン道を持つものを選択する関数の存在

Π11CA0 グラフの列からハミルトン道を持つものを選択する関数 の存在

(17)

グラフ理論の逆数学

RCA0 有限グラフ全般

有限結婚定理

有界グラフが局所k彩色可能ならば2k − 1彩色可能(k ≥ 2) WKL0 有界結婚定理、有界対称結婚定理

   有界グラフが局所k彩色可能ならば2k − 2彩色可能(k ≥ 2) グラフが局所k彩色可能ならばm彩色可能(m ≥ k ≥ 2) ACA0 結婚定理、対称結婚定理

連結性 最小距離問題 最小全域木問題

トポロジー的ソーティングの存在

ATR0 高々1つのハミルトン道をもつグラフの列から ハミルトン道を持つものを選択する関数の存在

Π11CA0 グラフの列からハミルトン道を持つものを選択する関数 の存在

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 7 / 21

(18)

結 婚 問題

少年と少女が多数います。

誰と誰が知り合いかどうかが分かっています。 少年と少女は知り合い同士でしか結婚できません。 多重婚、同性婚は認めません。

全ての少年が無事結婚することはできるでしょうか?

全ての少年が結婚できる⇔ n 人の少年は n 人の少女を知っている

結婚定理

B, G, R は集合とし、R ⊂ B × G とする。このとき

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|)

=⇒ ∃ f ( f は B から G への単射 ∧B × f (B) ⊂ R). 以後R を結婚問題、 f を結婚問題の解、

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|) を条件 H と言うことにする。

(19)

結 婚 問題

少年と少女が多数います。

誰と誰が知り合いかどうかが分かっています。 少年と少女は知り合い同士でしか結婚できません。 多重婚、同性婚は認めません。

全ての少年が無事結婚することはできるでしょうか?

全ての少年が結婚できる⇔ n 人の少年は n 人の少女を知っている

結婚定理

B, G, R は集合とし、R ⊂ B × G とする。このとき

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|)

=⇒ ∃ f ( f は B から G への単射 ∧B × f (B) ⊂ R). 以後R を結婚問題、 f を結婚問題の解、

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|) を条件 H と言うことにする。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 8 / 21

(20)

結 婚 問題

少年と少女が多数います。

誰と誰が知り合いかどうかが分かっています。 少年と少女は知り合い同士でしか結婚できません。 多重婚、同性婚は認めません。

全ての少年が無事結婚することはできるでしょうか?

全ての少年が結婚できる⇔ n 人の少年は n 人の少女を知っている

結婚定理

B, G, R は集合とし、R ⊂ B × G とする。このとき

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|)

=⇒ ∃ f ( f は B から G への単射 ∧B × f (B) ⊂ R). 以後R を結婚問題、 f を結婚問題の解、

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|) を条件 H と言うことにする。

(21)

結婚定理と逆数学 (Hirst,1987)

有限結婚定理

RCA0条件Hを満たす任意の有限結婚問題(B 有限,G, R 可算) は解をもつ

結婚定理

RCA0 条件H , I を満たす任意の結婚問題(B, G, R 可算)は解を もつACA0

有界結婚定理

RCA0 ⊢条件H , Iを満たす任意の結婚問題(B, G, R 可算)は解を もつWKL0

条件I : ∀b ∈ B∃n∀g ∈ G ((b, g) ∈ R → g < n)

条件I : ∃h(h は B から G への関数 ∧∀x, y((x, y) ∈ R → y < h(x)))

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 9 / 21

(22)

対称結婚定理と逆数学 (Hirst,1987)

対称結婚定理 RCA0上以下が同値

1 ACA0

2 条件Hsym, Isymを満たす任意の結婚問題は対称解をもつ 条件Hsym

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|)

∧∀G ⊂ G∃B ⊂ B(∀b ∈ B∃g ∈ G((b, g) ∈ R) ∧ |G| ≤ |B|) 条件Isym∀b ∈ B∃n∀g ∈ G ((b, g) ∈ R → g < n)

∧∀g ∈ G∃n∀b ∈ B ((b, g) ∈ R → b < n) 対称解:B × f (B) ⊂ R なる B から G への全単射 f

(23)

対称有界結婚定理 RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 条件Hsym, Isymを満たす任意の結婚問題は対称解をもつ

3 ∀k ≥ 1(k− 社会は対称解をもつ )

4 2− 社会は対称解をもつ 条件Hsym

∀B ⊂ B∃G ⊂ G(∀g ∈ G∃b ∈ B((b, g) ∈ R) ∧ |B| ≤ |G|)

∧∀G ⊂ G∃B ⊂ B(∀b ∈ B∃g ∈ G((b, g) ∈ R) ∧ |G| ≤ |B|) 条件Isym

∃h(h は B から G への関数 ∧∀x, y((x, y) ∈ R → y < h(x)))

∧∃h(hG から B への関数 ∧∀x, y((x, y) ∈ R → x < h(y))) k− 社会:

それぞれの人がちょうどk 人の異性を知っている結婚問題

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 11 / 21

(24)

証明

1 → 2 まずB, G を並べ挙げ、長さ k の道が B, G, R を k 番目までに 制限した時の対称解をコードするような木T を構成する。 このときT は関数 h, hから再帰的につくれる関数で抑えら れる。

有界ケーニヒの補題(RCA0WKL0と同値)より木T は無限p を持つ。p は対称解をコードする。

2 → 3 k− 社会は条件 Hsym, Isymを満たすことが示せる。

4 → 1 発想は「偶数と奇数の互換性を用いる!」

WKL0を示す代わりにRCA0上それと同値である「値域が重 ならない2つの単射 f , g の分離集合 S が存在する」を示す。 次のようなグラフを考える。黒板

このグラフは2− 社会であり、4 から対称解 s : B → G が存 在する。s から求める分離集合 S が得られる。

(25)

証明

1 → 2 まずB, G を並べ挙げ、長さ k の道が B, G, R を k 番目までに 制限した時の対称解をコードするような木T を構成する。 このときT は関数 h, hから再帰的につくれる関数で抑えら れる。

有界ケーニヒの補題(RCA0WKL0と同値)より木T は無限p を持つ。p は対称解をコードする。

2 → 3 k− 社会は条件 Hsym, Isymを満たすことが示せる。

4 → 1 発想は「偶数と奇数の互換性を用いる!」

WKL0を示す代わりにRCA0上それと同値である「値域が重 ならない2つの単射 f , g の分離集合 S が存在する」を示す。 次のようなグラフを考える。黒板

このグラフは2− 社会であり、4 から対称解 s : B → G が存 在する。s から求める分離集合 S が得られる。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 12 / 21

(26)

証明

1 → 2 まずB, G を並べ挙げ、長さ k の道が B, G, R を k 番目までに 制限した時の対称解をコードするような木T を構成する。 このときT は関数 h, hから再帰的につくれる関数で抑えら れる。

有界ケーニヒの補題(RCA0WKL0と同値)より木T は無限p を持つ。p は対称解をコードする。

2 → 3 k− 社会は条件 Hsym, Isymを満たすことが示せる。

4 → 1 発想は「偶数と奇数の互換性を用いる!」

WKL0を示す代わりにRCA0上それと同値である「値域が重 ならない2つの単射 f , g の分離集合 S が存在する」を示す。 次のようなグラフを考える。黒板

このグラフは2− 社会であり、4 から対称解 s : B → G が存 在する。s から求める分離集合 S が得られる。

(27)

対称有界結婚定理の応用 ( バナッハの定理 )

[ 定理 ]RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 f , g は N から N への単射 ∧ f , g の値域集合が存在する

→ ∃h(hは N から N への全単射

∀n, m(h(n) = m → ( f (n) = m ∨ n = g(m))))

※ 値域集合の存在は束縛関数の存在に対応する。 [ 定理 ]RCA0上以下が同値

1 ACA0

2 f , g は N から N への単射

→ ∃h(hは N から N への全単射

∀n, m(h(n) = m → ( f (n) = m ∨ n = g(m))))

3 f , g は N から N への単射 ∧ g の値域集合が存在する

→ ∃h(hは N から N への全単射

∀n, m(h(n) = m → ( f (n) = m ∨ n = g(m))))

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 13 / 21

(28)

対称有界結婚定理の応用 ( バナッハの定理 )

[ 定理 ]RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 f , g は N から N への単射 ∧ f , g の値域集合が存在する

→ ∃h(hは N から N への全単射

∀n, m(h(n) = m → ( f (n) = m ∨ n = g(m))))

※ 値域集合の存在は束縛関数の存在に対応する。 [ 定理 ]RCA0上以下が同値

1 ACA0

2 f , g は N から N への単射

→ ∃h(hは N から N への全単射

∀n, m(h(n) = m → ( f (n) = m ∨ n = g(m))))

3 f , g は N から N への単射 ∧ g の値域集合が存在する

→ ∃h(hは N から N への全単射

∀n, m(h(n) = m → ( f (n) = m ∨ n = g(m))))

(29)

グラフ彩色と逆数学

c がグラフ (V, E) の k 彩色:

c は V から k への関数 ∧(x, y) ∈ E → c(x) , c(y)

グラフ(V, E) が k 彩色可能:(V, E) の k 彩色が存在する グラフ(V, E) が局所 k 彩色可能:

(V, E) の任意の有限部分グラフが k 彩色可能 無向グラフ(V, E) が有界:

∃h(h は V から N への関数 ∧∀v, v((v, v) ∈ E → v < h(v))) [定理] RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k 彩色可能なグラフは k 彩色可能である (k ≥ 2)

3 局所k 彩色可能な有界グラフは k 彩色可能である (k ≥ 2) [3 → 1]2− 社会は対称解をもつ →WKL0」の証明に用いたグラ

フを適用できる。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 14 / 21

(30)

グラフ彩色と逆数学

c がグラフ (V, E) の k 彩色:

c は V から k への関数 ∧(x, y) ∈ E → c(x) , c(y)

グラフ(V, E) が k 彩色可能:(V, E) の k 彩色が存在する グラフ(V, E) が局所 k 彩色可能:

(V, E) の任意の有限部分グラフが k 彩色可能 無向グラフ(V, E) が有界:

∃h(h は V から N への関数 ∧∀v, v((v, v) ∈ E → v < h(v))) [定理] RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k 彩色可能なグラフは k 彩色可能である (k ≥ 2)

3 局所k 彩色可能な有界グラフは k 彩色可能である (k ≥ 2) [3 → 1]2− 社会は対称解をもつ →WKL0」の証明に用いたグラ

フを適用できる。

(31)

定理(Hirst&Gasarch,1998) RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k 彩色可能なグラフは 2k − 1 彩色可能である (k ≥ 2) [1 → 2] k ≥ 2 に対して k 彩色は 2k − 1 彩色でもあるので明らか。 [2 → 1]WKL0を示す代わりにRCA0上それと同値である「値域 が重ならない2つの単射 f , g の分離集合 S が存在する」を示す。 局所k 彩色可能なグラフを以下の手順で再帰的に構成する。

k 頂点完全グラフを N 個と k × N 頂点完全グラフを用意する。 2k − 1 彩色の方法が制限されるようにそれらを辺で結ぶ。 n が f または g の値域であるとき n 番目の k 頂点完全グラフk × N 頂点完全グラフを結ぶ。この際 f か g かに応じて

「ずらして」結ぶ。

N個のk 頂点完全グラフの彩色の情報から f , g の分離集合が再帰 的に得られる。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 15 / 21

(32)

定理(Schmerl,2000) RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k 彩色可能なグラフは m 彩色可能である (m ≥ k ≥ 2) 系(Bean,1976)

任意のm ≥ k ≥ 2 に対して再帰的 m 彩色可能でない局所的 k 彩色 可能な再帰的グラフが存在する。

一般に再帰的グラフは局所k 彩色可能であっても再帰的な m(m ≥ k) 彩色をもたないかもしれないが、強再帰的グラフに関 してはそうではない。

実際、局所k 彩色可能な強再帰的グラフは必ず再帰的な 2k − 1 彩 色をもつ。

(33)

定理(Schmerl,2000) RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k 彩色可能なグラフは m 彩色可能である (m ≥ k ≥ 2) 系(Bean,1976)

任意のm ≥ k ≥ 2 に対して再帰的 m 彩色可能でない局所的 k 彩色 可能な再帰的グラフが存在する。

一般に再帰的グラフは局所k 彩色可能であっても再帰的な m(m ≥ k) 彩色をもたないかもしれないが、強再帰的グラフに関 してはそうではない。

実際、局所k 彩色可能な強再帰的グラフは必ず再帰的な 2k − 1 彩 色をもつ。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 16 / 21

(34)

定理(Schmerl,2000) RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k 彩色可能なグラフは m 彩色可能である (m ≥ k ≥ 2) 系(Bean,1976)

任意のm ≥ k ≥ 2 に対して再帰的 m 彩色可能でない局所的 k 彩色 可能な再帰的グラフが存在する。

一般に再帰的グラフは局所k 彩色可能であっても再帰的な m(m ≥ k) 彩色をもたないかもしれないが、強再帰的グラフに関 してはそうではない。

実際、局所k 彩色可能な強再帰的グラフは必ず再帰的な 2k − 1 彩 色をもつ。

(35)

deg(x) : 頂点xに隣接する頂点の数

グラフGが強再帰的:Gは再帰的∧deg : V → Nが再帰的 再帰的グラフ理論から(Schmerl,1980)

任意のk ≥ 2 に対して、局所 k 彩色可能な強再帰的グラフは 再帰的2k − 1 彩色可能である。

任意のk ≥ 2 に対して、再帰的 2k − 2 彩色可能でない局所 k 彩色可能な強再帰的グラフが存在する。

定理(Hirst&Gasarch,1998) RCA0で以下が示せる。

局所k 彩色可能な有界グラフは 2k − 1 彩色可能である (k ≥ 2) RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k彩色可能な有界グラフは2k − 2彩色可能である(k ≥ 2)

逆数学において、有界グラフは再帰的グラフ理論における「強再帰的 グラフ」に対応するものである。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 17 / 21

(36)

deg(x) : 頂点xに隣接する頂点の数

グラフGが強再帰的:Gは再帰的∧deg : V → Nが再帰的 再帰的グラフ理論から(Schmerl,1980)

任意のk ≥ 2 に対して、局所 k 彩色可能な強再帰的グラフは 再帰的2k − 1 彩色可能である。

任意のk ≥ 2 に対して、再帰的 2k − 2 彩色可能でない局所 k 彩色可能な強再帰的グラフが存在する。

定理(Hirst&Gasarch,1998) RCA0で以下が示せる。

局所k 彩色可能な有界グラフは 2k − 1 彩色可能である (k ≥ 2) RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k彩色可能な有界グラフは2k − 2彩色可能である(k ≥ 2) 逆数学において、有界グラフは再帰的グラフ理論における「強再帰的 グラフ」に対応するものである。

(37)

RCA0上以下が同値

1 WKL0

2 局所k 彩色可能な有界グラフは 2k − 2 彩色可能である (k ≥ 2) [1 → 2] k ≥ 2 に対して k 彩色は 2k − 2 彩色でもあるので明らか。 [2 → 1] 発想は「2− 社会は対称解をもつ →WKL0」の証明と同

じ。偶数と奇数の互換性を用いる!

局所k 彩色可能な有界グラフを以下の手順で再帰的に構成する。 k × k 個の頂点からなる N × N 個のブロック Bn,nと N 個のブ ロックBnを用意する。

ブロック同士は2k − 2 彩色による組合せ的性質 P, Q が交互 に現れるように結ぶ。

Bi, jBi, j+1, BiBi+1(i, j ∈ N) を結んでおく。

f (m) = n のとき Bn,mB2mを結び、g(m) = n のとき Bn,m

B2m+1を結ぶ。

ブロックBn,0(n ∈ N) の情報から f , g の分離集合 S が得られる。

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 18 / 21

(38)

今後の展望

幾何学的グラフ理論 ( 特にグラフの平面性判定 )

逆数学

グラフ彩色と逆数学

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参考文献

1 J.Hirst,Combinatorics in subsystems of second order arithmetic, Ph.D.Thesis,The Pennsylvania State University, 1987.

2 W.Gasarch and J.Hirst, Reverse mathematics and recursive graph theory, Mathematical Logic Quarterly,vol.44, 1998.

3 D.R.Bean, Effective Coloration, J.Symb.Logic41, 1976.

4 J.Schmerl, Recursive colorings of graphs, Can.J.Math.32, 1980.

5 J.Schmerl, Graph coloring and reverse mathematics, Mathematical Logic Quarterly,vol.46, 2000.

(東北大学ロジックセミナー) グラフ理論と逆数学 20 / 21

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参照

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