stat0523 最近の更新履歴 kskoya3

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 カイ⼆乗分布， 分布 後⽇ 代表的 連続確率変数 正規分布 ほ

 指数分布 131⾴~

 時間間隔 応⽤さ 確率変数

• 窓⼝へ 顧客 到着間隔，サービス 時間，故障 ま 時間 らtc

• 待 時間分布

期待値 分散

定義 す.13 指数分布 確率密度関数 す.37

す.38

2

 指数分布 期待値 密度関数︓

期待値

′ ′

部分積分

3

 校内 ATM 利⽤者 平均利⽤時間 0.す分 あ 。

こ 分以上 確率 ︖

• _{平均0.す分 あ 。従 分以 確率}

. 5

 指数分布 累積分布関数 密度関数︓

分布関数

す.39

4

 指数分布 関 条件付 確率

 窓⼝ 平均待 時間 分 あ 。

1. 分以上待 け いけ い確率 ︖

2. 既 分待 い ，さ 分以上待 け い確率 ︖

1. 平均 分 あ 。従 分以

確率

. .

5

 2番⽬ 問題 条件付 確率 問題

 待 時間 分以上

 待 時間 分以上 ，さ 分以上待 確率

| ^,

 いう⼆ 事象 共通事象

従 ,

|

6

|

待 時間 分以上 ，

さ 分以上待 確率 ^{＝ 分以上待 確率}

 け待 関わ ， 分以上待 確率 同

指数分布 無記憶性

2. 既 分待 い ，さ 分以上待 け い確率 ︖ 指数分布 無記憶性 ， け待 関わ ，

分以 確率を求 い。答え 番 同