“Hard scientists, particularly physicists, rather than computer science majors”
• Strong mathematical background
• Computing skills
我が国の現状（日本の特殊事情）
統計学科，統計学専攻を設置せず，応用分野（医学，工学，農学，
数学，経済学，心理学，社会学など）で専門的人材を育成している
○ 現実の問題に根差した研究・教育の実現（先人の工夫）
● 当該分野の課題に特化した方法論になりがち．抽象化の不足
● 新分野開拓，他分野への転向の困難
● コミュニティ形成不足：日本統計学会 1500人，統計関連学会連合 3000人?
（米ASA 18000人，英RSS 7200人）
日本学術会議勧告（1983/11/18）
「統計学の大学院研究教育体制の改善について（勧告）」
・大学院専攻（教員定員18名，学生定員30+6名程度）の複数設置
・実現は総合研究大学院大学（統数研，1988年）のみ
海外の統計学科
アメリカ 主要大学に統計学科，生物統計学科Ivy League
：8大学中6大学（Yale, Harvard, Brown, Penn., Columbia, Cornel
）Univ. California
(8/10) (UCB, UCD, UCI, UCLA, UCR, UCSF, UCSB, UCSC
) 有名校：Johns Hopkins, Duke, Puredue, Carnegie Mellon, Rice, Washington,
Texas A&M, Georgia Tech, Temple
2004
年PhD PureMath 562, Applied Math & OR 287, Math. Stat. 226, Stat 149
欧米イギリス：
Cambridge, Oxford, Edinburgh, Glasgow, Warwick, West of Scotland
アジア中国： 161学科(2005年）8000人，職業学校300校 10000人
大学院 数理統計学(135+31), 医学統計学(79+22), 経済統計学(115+24) 韓国： 58学科(2005年）75学科(2011年）
統計思考院
統計思考院は、共同研究の現場にさまざまな人が集い切磋 琢磨しながら「統計思考」の訓練や研究をする、いわば
「道場」の気風を持つ場となることを目指す。
育成する人材像
・T型・Π型人材
・データを活用したモデラーや研究コーディネーター
統計思考力育成事業
・共同研究スタートアップ
・研究者交流促進プログラム
・統計数理セミナー
・公開講座、公開講演会
・連携大学院、夏季大学院
・特別共同利用研究員制度
・統計教員研修
データ中心科学リサーチコモンズの事業
データ中心科学研究基盤
•
データ基盤新領域融合研究センター
•
生命システム•
地球・環境システム•
人間・社会システム•
システムズ・レジリエンス研究者交流促進プログラム
国際ワークショップ開催 共同利用共同研究
新領域融合研究センター
設置目的
極地研，遺伝研において得 ら れ る 多 種 大 量 の 地 球 科 学・生命科学のデータ及び 知見を統数研で開発される モデリング・計算技術およ び情報研において開発され る情報技術・情報基盤と結 合させ，データとモデルに 基づく真理の発見と予測の 独創的な手法を生み出し，
地球，生命，人間・社会シ ステムの各研究分野におい て，新しいパラダイムを創 造することを目指す。
統計数理 研究所
国立情報学 研究所
国立極地 研究所
国立遺伝学 研究所 新領域融合
研究センター
新パラダイム創成への挑戦
生命、環境、社会、
経済などを対象とした
「データに基づく合理的 推論の仕組み」の
研究推進
遺伝学の中核拠点として 遺伝子、ゲノムデータ、
生命システムの解明を 目指した先端的研究
南極・北極での観測を基礎に、
地球、環境、宇宙、生物など 先進的総合地球システム
科学の巨大データ わが国唯一の「情報学」の
中核的研究機関として、
すべての学問分野の 学術・研究活動を支える 学術情報基盤の構築
運営概念図
システムの科学 情報の科学
新領域融合研究センターのプロジェクト
• 地球環境システム
• 生命システム
• 人間・社会科学システム
地球生命システム学
地球環境変動と微生物の進化・多様性の相互作 用を解明する。
環境変動下での生命の適応戦略のメカニズムを 明らかにする。
地球生命シス テム学の構築
Estimation of global environmental change from ice-core data
Ice core obtained at Dome-Fuji (3000m depth, 0.72M years old)
Moss pillar ecosystem: A miniature of global biosphere Moss pillar ecosystem: A miniature of global biosphere
CO2 N2
interaction between global environmental change and evolution/diversity of microorganisms in ice core
Discovery of new micro-organisms from the bottom of the ice sheet
Whole genome analysis of antarctic bacteria
（１）次世代シーケンサによるゲノム関連情報の大規模生産とその情報解析手法の開発
（２）大量ゲノム関連データと多元的な生物表現型多様性データの統合による遺伝的相関構造 描出のための統計手法の開発と最適化
（３）大量で多元的なデータの情報・統計手法を適用したゲノム機能と遺伝的ネットワーク抽出
遺伝機能システム学
人工的に作成したネオセントロメア位置および領域の構造上の特 徴をゲノム科学と情報学の融合研究で明らかにした。
Neoセントロメアを もつ多数の染色体で Chip-seqにより配列 を特定した。
(Fukagawa group; in preparation)
野生イネ446系統と栽培イネ1083系統のゲノム情報を用いて、栽 培化の道筋と栽培化遺伝子の選抜がもたらしたゲノム構造変化を 明らかにした。
X Huang, N Kurata, X Wei,
Z-データ中心人間・社会科学の創成
ネットワーク型の人間・社会データ共同利用・共同研究基盤の構築を通じて、
人間・社会を適切なデータに基づいて設計可能とする新たな融合的研究パラダ イムとして、人やその集合体としての社会の相互情報コミュニケーションを理 解・設計する新たな情報科学を創成します。
Security, anonymity, Leakage measures
Life-log data Improve human relations, tourism prediction, evacuation guidance, safety confirmation, etc.
SNS, E-mail Academic cloud
Infrastructure to collect, analyze and utilize human and social data
• Official statistics
• Life-log data
• Mobile statistics data
• Economic-financial data
研究目的：
「想定外」の障害から柔軟に回復するレジリエントなシステムを設計•運用 するための知識体系（
Body of Knowledge, BOK)
の構築システムズ・レジリエンス
堅牢なシステム
研究内容：
(1) 想定外の事象のリスクマネジメント (2) 生態系におけるレジリエンス機構 (3) 社会システムにおける秩序形成
(4) システムのレジリエンス性評価のための計算モデル
まとめ
ビッグデータの出現により学術研究も社会も大きく変わり つつある。
第4の科学（データ中心科学）の確立が必要である
情報・システム研究機構は、今年度データ中心科学リサー チコモンズを設置
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データ中心科学研究基盤整備データ基盤、モデリング・解析基盤、人材育成
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新領域融合研究センター生命システム、地球システム、人間・社会システム、レジリエンス