Proc.ofthe14thInternationalConferenceonProduction Research,15344537(1997).
(Portfolio,Stochasticmodel,Multiobejective,Iteractive system)
■DeveiopmentofQCln‑LineSystems
(QCイ ン ラ イ ン ・ シ ス テ ム の 開 発)
N.Nishiyama,H.HanafusaandH。Nagasawa Proc.ofthelstInternationalConferenceonEngineering DesignandAutomation,507‑512(1997).
(Qualitycontrol,In‑linesystem,Qualitydiagnosis)
臨lnteractiveDecisionSysteminParalleトMachine StochasticMultiobejcetiveScheduling
(並 列 機 械 確 率 的 多 目 的 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ に お け る 対 話 型 意 思 決 定 シ ス テ ム)
H.NagasawaandS.Chue
Proc.oftheIstInternationalConferenceonEngineering DesignandAutomation,421‑424(1997).
(Multiobjectivescheduling,Stochasticscheduling, Interactivesystem,Parallelmachine,Totalfiowtime)
■On‑LineSchedulingMethodinAutonomous DistributedManufacturingSystem
(自 律 分 散 型 生 産 シ ス テ ム に お け る オ ン ラ イ ン ・ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 法)
N.HirabayashiandH.Nagasawa
Proc.ofWorldManufacturingCongress'97,219‑223 (1997).
(On‑linescheduling,Autonomousdisthbutedmanufactu血g system,Multiobjectivescheduling)
■lnteractiveDecisionSupPortSystemin StochasticMultiobjectiveScheduling
(確 率 的 多 目 的 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ に お け る 意 思 決 定 支 援 シ ス テ ム)
S.ChueandH.Nagasawa
BulletinofOsakaPrefectureUniversity,SeriesA,45, 133‑142(1997).
(MultiobjectiveschedulingTStochasticscheduling, Interactivesystem,Totalflowtime)
■ 異 な る到着 時刻 と納 期 の下 で の稼働 停 止 時間 帯 と段取 り時 間を考 慮 したス ケジ ュー リング
163
(Schedulingwithreadytimes,duetimes,shutdowns andsetuptimes)
浅 野 誠,太 田 宏
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,47,335‑343(1997).
(Singlemachinescheduling,Decisionsupportsystem, Shutdown,Tardiness,Setuptimes)
■ 小 サ ン プ ル に よ る 正 規 母 集 団 分 布 に 関 す る2標 本 尤 度 比 検 定
(LikelihOodratiotestsforhomogeneityoftwo normaldistributionsundersmallsamplesizes)
有 薗 育 生,勝 山 茂,太 田 宏
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌47,367‑372(1997).
(CumulantgeneratingfUnction,Chi‑squareapProximation, Log‑llkelihoodratiostatistic,Homogeneitytest)
■ フ ァ ジ ィ 作 業 時 間 を 持 つ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の 簡 便 解 法 (Aneffectivemethodforsolvingscheduling
problemswithfuzzyprocessingtimes)
董 彦 文,中 村 塁,北 岡 正 敏,太 田 宏
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,48,17‑24(1997).
(Scheduling,Fuzzyprocessingtimes,Fuzzybranchand bound,Generalizedmeanvalue)
(Controlcharts, approximation)
Simultaneouscontrol,Patnaik's
圏 望 大 特 性 に 対 す る 経 済 性 を 考 慮 し た 目 標 平 均 と 検 査 計 画 の 同 時 決 定
(Jointdeterminationofeconomictargetmeanand insPectionPlanfor̀̀thelarger,thebetter"
characteristic)
太 田 宏,山 下 昌 二
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,48,116‑124(1997).
(Economicintegratedmodel,Processcontro1,Inspection plan)
■VariabieSamplingPlansforNormalDistribution tndexedbyTaguchi'sLossFunction
(Taguchiの 損 失 関 数 に よ り 指 標 付 け ら れ る 正 規 分 布 に 関 す る 計 量 抜 取 検 査)
1.Arizono,A.Kanagawa,H.Ohta,K,WatakabeandK.
Tateishi
NavalResearchLogistics,44,591‑603(1997).
(Deviationfromtarget,Patnaik"sapproximation, Taguchゴslossfunction,Targetvalue,Variablesampling plans)
■DeterminationofSampleSizesforDoubleSampling AttributePlanS
(計 数2回 抜 肪 式 の サ ン プ ル サ イ ズ の 決 定) A.KanagawaandH。Ohta
FrontiersinStatisticalQualityContro15(Ed。byH.‑J.
Lenz,P.‑Th.Wilrich) Physica‑Verlag,13‑20(1997).
(Doublesamplingattributeplan,Samplesize,Numerical solution)
■Designofthe(x ,s)ControlChartBasedon Kullback‑Leiblerlnformation
(Kullback・Leibler情 報 量 に 基 づ く σ 〜,s)管 理 図 の 誌 †)
A.Kanagawa,1.ArizonoandHOhta
FrontiersinStatisticalQualityControl5(Ed。byH.‑J.
Lenz,PrTh.Wilrich) Physica‑Verlag,183‑192(1997).
(Kullback・Leiblerinfomlation,Patnaik'sapproximation, Simultaneouscontrolchart)
■ADynamicEiconomicModelforanx‑ControlChart Design
(ヌ 管 理 図 設 計 の た め の 動 的 な 経 済 モ デ ル) H.OhtaandM.A。Rahim
HETransactions,29,481‑486(1997).
(Processcontrol,Dynamiccontrol,Economicmodel)
■(X,S)を 同 時 に 管 理 す る た め の 補 助 管 理 図 の 提 案 (Aproposalofsupplementalcontrolchartforthe
simultaneouscontrolof(X,s))
太 田 宏,楠 川 恵 津 子
品 質,27,337‑334(1997).
■PredictionofFutureOriginDestinationMatrixof AirPassengersbyFratarandGravityModels
(フ ラ タ モ デ ル と グ ラ ビ テ ィ モ デ ル に よ る 航 空 機 乗 客 の 乗 降 マ ト リ ッ ク ス の 予 測)
R.CehaandH.Ohta
Computer&IndustrialEngineering,33,845‑848(1997).
(Fratarmodel,Gravitymodel,Origindestinationmatrix, Prediction)
■Object‑OrientedConstraintLogicProgramming forTimetablePlanning
(タ イ ム テ ー ブ ル 生 成 の た め の オ ブ ジ ェ ク ト指 向 型 制 約 論 理 プ ロ グ ラ ミ ン グ)
S.Deris,S.Omatu,H.OhtaandP.A.Samat
InternationalJournalofSystemsScience,28,987‑999 (1997).
(Constraintlogicprogramming,Timetablingsystem, Object‑orientedapProach)
■UniversityTimetablingbyConstraint‑Based Reasoning:ACaseStudy
(制 約 べ 一 ス 推 論 に よ る 大 学 タ イ ム テ ー ブ リ ン グ:事 例 研 究)
S.Deris,S.Omatu,H.OhtaandP.A.Samat InternationalJournaioftheOperationalResearch Society,48,1178‑1190(1997).
(Constraint・basedreasoning,Constraintsatisfaction problem,Timetabling)
■SingleMachineSchedulingtoMeetDueTimes underShutdownConstraints
(シ ャ ッ トダ ウ ン の 制 約 を 考 慮 し た 単 一 機 械 納 期 厳 守 ス ケ
ジ ュ ー リ ン グ) M.AsanoandH.Ohta
Proc.ofthe14thInternationalConferenceonProduction Research,82‑85(1997).
(Singlemachinescheduling,Shutdown,Earliness,Due timeCOnStraint)
■CusumChartsforProcessAverageandVariability
(工 程 の 平 均 と バ ラ ツ キ を 同 時 に 管 理 す る 累 積 和 管 理 図) A.Kanagawa,H.OhtaandH.Takahashi
Proc.ofthe14thInternationalConferenceonProduction Research,206‑209(1997).
(Cusumcharts,V‑mask,Kullback‑Leiblerinformation, Averagerunlength)
■AnEffectiveMethodforSolvingaPracticalFuzzy SchedulingProblem
(実 践 的 な フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の 効 率 的 な 解 法) Y.Dong,H.OhtaandM.Kitaoka
Proc.ofthe14thInternationalConferenceonProduction Research,446‑449(1997).
(Fuzzyscheduling,Practicalscheduling,Parallel‑
machines)
iApplicationofAHybridGeneticAlgorithmtoShip MaintenanceScheduling
(ハ イ ブ リ ッ ド 遺 伝 ア ル ゴ リ ズ ム の 船 舶 保 守 点 検 ス ケ ジ ュ
ー リ ン グ へ の 応 用)
S.Deris,S.Omatu,H.Ohta,L.CS.KutarandP.A.Samat Proc.oftheIFAC/IEEEInternationalSymposiumon ArtificialIntelligenceinReal‑TimeControl,91‑96(1997).
(Constraintsatisfactionproblern,Constraint‑based reasoning,Geneticalgorithm,Shipmaintenance, Scheduling)
■AConstraint‑DirectedGeneticAlgorithmfor UniversityTimetablePlanning
(大 学 タ イ ム テ ー プ ル 生 成 の た め の 制 約 指 向 型 遣 伝 ア ル ゴ リ ズ ム)
S,Deris,S.Omatu,H.OhtaandP.Saad
Proc.oftheFourthInternation訓ConferenceonNeural NetworkInformationProcessingandIntelligent InformationSystems,477‑480(1997).
(Constraintsatisfactionproblem,Timetableplanning, Geneticalgorithm,HybridaIgorithm)
■ ニ ュ ー ロ ・フ ァ ジ ィ 地 盤 断 層 撮 影 法 へ のARTの 応 用 (Algebraicreconstructiontechniqueforneurofuzzy
geotomography)
三 好 哲 也,田 渕 創,市 橋 秀 友,戸 奈 弘 明,大 野 研
シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌,10,422‑429(1997).
(Algebraicreconstructiontechnique,CT,Neurofuzzy)
■ 誤 差 逆 伝 播 学 習 に よ る ニ ュ ー一一口 ・フ ァ ジ ィGMDHで の 関 数 近 似 一 階 層 型 ニ ュ ー ラ ル ネ ッ トワ ー ク と の 近 似 精 度 の 比 較
(FunctionapproximationbyneurofuzzyGMDH witherrorbackpropagationIearning‑Empirical comparisonsofapProximationaccuraCywith multilayeredneuralnetworks)
大 谷 崇,市 橋 秀 友,長 坂 一 徳,三 好 哲 也
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,47,384‑392(1997).
(GMDH,Neuralnetwork,Neurofuzzy)
■ 逐 次 射 影 法 に よ る ニ ュ ー ロ ・ フ ァ ジ ィGMDHの 学 習 (Successiveprojectionmethodforlearningof
neurofuzzyGMDH)
大 谷 崇,市 橋 秀 友,長 坂 一 徳,三 好 哲 也
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,9,472‑484(1997).
(Neurofuzzymodeling,Successiveprojectionmethod, Orthogonalprojectionmethod,GMDH)
■ ニ ュ ー □ ・フ ァ ジ ィGMDHの 階 層 数 の 選 択 (Selectionofthenumberoflayersjnneuro‑fuzzy
GMDH)
大 谷 崇,市 橋 秀 友,長 坂 一 徳,三 好 哲 也
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌48,125‑132(1997).
(Neurofuzzy,GMDH,Modelselection)
■ 一 対 比 較 デ ー タ に 対 す る ニ ュ ー ロ ・フ ァ ジ ィ 射 影 追 跡 回 帰 (Neurofuzzyprojectionpursuitregressionfor
pairedcomparisondata)
三 好 哲 也,市 橋 秀 友,長 谷 川 好 史,下 村 武
日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,48,174‑182(1997).
(Projectionpursuitregression,Pairwisecomparison, Eigenvaluemethod)
國 フ ァ ジ ィID3に よ る 研 削 加 工 工 程 展 開 ル ー ル 生 成 (FuzzyID3anditsapplicationtorulesgeneratめn
forprocessdistributioningrinding)
長 坂 一 徳,松 原 厚,山 路 伊 和 夫,垣 野 義 昭,市 橋 秀 友
精 密 工 学 会 誌,63.716‑720(1997).
(FuzzyID3,Rulegeneration,Processdistribution, Expertsystem)
■ グ ラ イ デ ィ ン グ セ ン タ に よ る 研 削 加 工 の 工 程 設 計 用 工 キ ス パ ー トシ ス テ ム の 開 発
(Thedevelopmentofexpertsystemforprocess planningingrindingwithgrindingcenter)
長 坂 一 徳,北 口 嘉 亮,松 原 厚,山 路 伊 和 夫,垣 野 義 昭,
中 川 平 三 郎,喜 田 義 宏 精 密 工 学 会 誌,63,1007‑1011(1997).
(Grindingcenter,Processplanning,Grinding,Expert system)
雪APointingDeviceUsingHandandFingers EquippedwithaMulti‑colorTracker
(マ ル チ カ ラ ー ト ラ ッ カ ー を 用 い た 手 指 に よ る ポ イ ン テ ィ ン グ デ バ イ ス)
A.Yamakawa,T.Ohtani,H.IchihashiandT.Miyoshi BiomedicalFuzzyandHumanSciences,3,11‑20(1997).
(Pointingdevice,Projectionpursuitlearning,Orthogonal
165
projectionmethod)
■ ア ダ プ デ ィ ブBス プ ラ イ ン に よ る ニ ュ ー ロ フ ァ ジ ィ 認 知 地 図
(NeurofuzzycognitivemapswithadaptiveB‑
splines)
大 谷 崇,市 橋 秀 友,三 好 哲 也,水 溜 和 美
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,9,737‑746(1997).
(Neurofuzzymodeling,Multidimensionalscaling technique,Quantifyingmethod,Sociometry)
口AComputerlnputDeviceUsingMulti‑color TrackerandltsSensitivityTuningbyNeurofuzzy OrthogonalProjectionLearning
(マ ル チ ト ラ ッ カ ー と ニ ュ ー ロ フ ァ ジ ィ 直 交 射 影 学 習 に よ る 感 度 調 整 を 用 い た コ ン ピ ュ ー タ 入 力 装 置)
A.YamakawaT.Ohtani,H.IchihashiandT.Miyoshi Proc.ofthe2ndEuropeanWorkshoponFuzzyDecision AnalysisandNeuralNetworksforManagement, PlanningandOptimization,90‑98(1997).
(Orthogonalprojectionlearning,Sensitivitytuning, Interfaceofcomputer)
■ANeuralInteriorPointAlgorithmforSolvingHard andFuzzyClusteringProblems
(八 一 ド ク ラ ス タ リ ン グ と フ ァ ジ ィ ク ラ ス タ リ ン グ 問 題 に 対 す る ニ ュ ー ラ ル 内 点 ア ル ゴ リ ズ ム)
H.Ichihashi,M.Nemoto,T.OhtaandT,Miyoshi Proc.ofthe2ndEuropeanWorkshoponFuzzyDecision AnalysisandNeuralNetworksforManagement, PlanningandOptimization,99‑106(1997).
(Hardclustering,Fuzzyclustering,Interiorpoint algorithm)
■FuzzyProjectionPursuitlD3 (フ ァ ジ ィ 射 影 追 跡lD3) TMiyoshi,H.lchihashiandF.Tanaka Proc.ofthe6thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,1301‑1306(1997).
(Projectionpursuitregression,Eigenvaluemethod,ID3, Decisiontree)
■AlgebraicReconstructionTechniqueforNeurofi」zzy Geotomography
(ARTの ニ ュ ー □ ・フ ァ ジ ィ ジ オ トモ グ ラ フ ィ ー へ の 応 用) T.Miyoshi,H.TabuchiandH.lchihashi
Proc.ofthe6thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,1387‑1392(1997).
(AlgebraicReconstructionTechnique,CT,Neurofuzzy geotomography)
■ANeurofuzzyApproachtoCognitiveMap
(認 知 地 図 へ の ニ ュ ー ロ フ ァ ジ ィ ア プ ロ ー チ) T.Ohtani,H.lchihashi,T.MiyoshiandY.Kuroda
Proc.ofthe14thInternationalConferenceProduct{on Research,186‑189(1997).
(Neurofuzzymodeling,Multidimensionalscaling technique,Quantifyingmethod,Sociolnetry)
口SelectionofOptimumNumberofLayersin NeurofuzzyGMDHwithDistorter
(デ ィ ス トー タ を 用 い た ニ ュ ー □ ・フ ァ ジ ィGMDHに お け る 最 適 階 層 数 の 選 択)
T.Ohtani,H.lchihashi,T.MiyoshiandK.Nagasaka P.roc.・ofthe14thInternationalConferenceProduction Research,1390‑1393(1997)
(Neurofuzzy,GMDH,Modelselection)
■QuantificationofPsychologicalSensationforT‑
shirtsbyProjectionPursuitID3
(射 影 追 跡ID3に よ るTシ ャ ツ に 対 す る 心 理 用 の 評 価) T.Miyoshi,H.IchihashiandT.Shimomura
Proc.ofthe14thInternationalConferenceProduction Research,1394・1397(1997).
(Kanseiengineering,Pairwisecomparison,Eigenvalue method,Decisiontree)
■GeneticSearchwithAgingoflndividuals (個 体 の エ イ ジ ン グ に よ る 遺 伝 的 探 索)
A.Ghosh,S.TsutsuiandH.Tanaka
Int.J.ofKnowledge‑BasedIntelligentEngineering Systems,1,86‑103(1997).
(GA,Agingfactor,Adaptivesearch)
■PercentileRegressionlntervals (分 位 回 帰 区 間)
H.Tanaka,K.KoyamaandH.Lee
Proc.ofthe7thIFSA/lnternationalFuzzySystems Association,2,99‑104(1997).
(lntervalregression,Percentileregression,Fuzzy regression)
■PossibilityDistributionsofFuzzyVariablesin FuzzyLinearProgrammingProblems
(フ ァ ジ ィ 線 形 計 画 問 題 に お け る フ ァ ジ ィ 変 数 の 可 能 性 分 布)
H.Tanaka,P.GuoandH.‑J.Zimmermann Proc.pfthe7thIFSA/lnternationalFuzzySystems Association,3,48‑52(1997).
(Possibilitydistributions,FuzzyLP,Fuzzyvariables)
■FuzzyLinearRegressionCombiningCentral TendencyandPossibilityProperties
(中 心 傾 向 と 可 能 性 性 質 と を 結 合 し た フ ァ ジ ィ 線 形 回 帰) H.TanakaandH,Lee
Proc.ofthe6thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,1,63‑68(1997).
(Fuzzyregression,Centraltendency,Possibilistic regression)
■ldentificationMethodsforExponentialPossibility Distributions
(指 数 型 可 能 性 分 布 の 同 定 手 法) H.TanakaandP.Guo
Proc.ofthe6thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,2,687‑692(1997).
(Possibilitydistributions,Identificationmethod, Exponentialdistribution)
■PortfolioSelectionMethodBasedonPossibility Distributions
(可 能 性 分 布 に 基 づ く ポ ー ト フ ォ リ オ) H.TanakaandP.Guo
Proc.ofthe14thInternationalCo㎡erenceonProduction Research,15381541(1997).
(Portfolioselection,Possibilitydistribution,Possibility analysis)
■SubstitutionandRe‑entryoflndividualsinGenetic Algorithms
(GAに お け る 個 体 の 注 入 と 再 入) A.Ghosh,S。TsutsuiandH.Tanaka
Proc.ofthelstInternationalWorkshoponFrontiersin EvolutionaryAlgorithms,43‑46(1997).
(GA,Substitutionofindividuals,Re‑entryofindividuals)
■ フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス テ ム 構 築 の た め の ミ シ ガ ン ア プ ロ ー チ と ピ ッ ツ バ ー グ ア プ ロ ー チ の 比 較
(ComparisonbetweenMichiganApproachand PittsburghApproachtotheDesignofFuzzy ClassifjctionSystems)
石 渕 久 生,中 島 智 晴,村 田 忠 彦
電 子 情 報 通 信 学 会 論 文 誌,J80‑A,379‑387(1997).
(Fuzzyclassificationsystem,Ruleselection,Michigan approach,Pittsburghapproach)
■Asimplebutpowerfulheuristicmethodfor generatingfuzzyrulesfromnumericaldata
(数 値 デ ー タ か ら フ ァ ジ ィ ル ー ル を 生 成 す る た め の 簡 単 で 効 果 的 な ヒ ュ ー リ ス テ ィ ッ ク)
KenNozaki,HisaoIshibuchi,HideoTanaka FuzzySetsandSystems,86,251‑270(1997).
(Rulegeneration,Functionapproximation,Linguistic modeling,Ricetasteanalysis)
■ フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス デ ム に お け る メ ン パ シ ッ プ 関 数 の 調 整 (AdjustingMembershipFunctionsinFuzzyRule‑
BasedClassificationSystems) 石 渕 久 生,森 澤 武 彦
シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌,10,223‑235(1997).
(Fuzzyrules,Classificationproblems,Learning,Rule generation,Performanceevaluation)
鋼Single‑ObjectiveandTwo‑ObjectiveGenetic AlgorithmsforSelectingLinguisticRulesfor PatternCtassificationProblems
(パ タ ー ン 識 別 問 題 の た め の 言 語 的 ル ー ル を 選 択 す る 単 一 目 的 お よ び2目 的 遺 伝 ア ル ゴ リ ズ ム)
H.Ishibuchi,T.MurataandI.B.Turksen FuzzySetsandSystems,89,135‑150(1997).
(Linguisticmodeling,Patternrecognition,Dataanalysis, Geneticalgorithms,Ruleselectlon)
■ フ ァ ジ ィ識 別 シ ス テ ム に お け る 投 票 識 別 方 式 (VotingSchemesinFuzzyClassificationSystems)
石 渕 久 生,森 澤 武 彦,中 島 智 晴 日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,9,251‑259,(1997).
(Patternclass澁cation,Fuzzyif‑thenrUle,Fuzzyreasoning, Votingschemes)
■ 学 習 後 の ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク か ら の フ ァ ジ ィ 識 別 ル ー ル の 獲 得
(GeneratingFuzzyClassificationRulesfrom TrainedNeuralNetworks)
石 渕 久 生,新 居 学
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,9,512‑523(1997).
(NeuralnetworksFuzzyif‑thenrUles,Pattemclass雌cation, Knoledgeacquisition,Linguisticrules)
■ 遺 伝 的 局 所 探 索 法 に よ る フ ロー シ ョ ッ プ ・ス ケ ジ ュ ー リ ン グ
(FlowshopSchedulingbyGeneticLocalSearch) 石 渕 久 生,村 田 忠 彦,富 岡 重 光
シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌,10,563‑565(1997).
(Geneticlocalsearch,Hybridalgorithm,Flowshop scheduling,Parameterspecifications,Sensitivityof performance)
■ フ ァ ジ ィ 納 期 に よ る 多 目 的 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の 定 式 化 (FormulationofMulti‑ObjectiveScheduling
ProblemsUsingFuzzyDue‑Date)
石 渕 久 生,村 田 忠 彦,李 揆 亨
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,9,995‑1004(1997).
(Fuzzyscheduling,Fuzzydue‑date,Fuzzyoptimization, Multiっbjectiveoptimization,Geneticalgorithms)
■SeveralVariantsofFuzzyClassifierSystemsfor PatternClassificationProblemswithContinuous Attributes
(連 続 値 属 性 を 伴 う パ タ ー ン 識 別 問 題 に 対 す る 様 々 な フ ァ ジ ィ ク ラ シ フ ァ イ ア シ ス テ ム)
H.Ishibuclli,T.NakashimaandT.Murata Proc.ofthe2ndInternationalSymposiumonArtificial LifeandRobotics,4〔 シ49(1997).
(Fuzzyclassifiersystems,Continuousattr孟butes, Patternclass澁cationproblems)
■lmprovingthePerformanceofQ‑Learningby FuzzyLogic
(フ ァ ジ ィ 論 理 に よ るQ学 習 の 性 能 の 向 上) H.Ishibuchi,C.‑H.OhandT.Nakashima
Proc.ofthe2ndInternationalSymposiumonArtificial LifeandRobotics,50‑53(1997).
(Reinforcementlearning,Fuzzyif‑thenrule,Gridworld)
167
■EvolutionOfFuzzyNearestNeighborNearest NeuralNetworks
(フ ァ ジ ィ 最 近 傍 ニ ュ ー ラ ル ネ ッ トの 進 化) H.IshibuchiandT.Nakashima
Proc.ofthe4thInternationalConferenceon EvolutionaryComputation,673・678(1997).
(Nearestneighborclassification,Geneticalgorithm, Fuzzyrule)
■PossibilisticFuzzyClassificationUsingNeural Networks
(ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を 用 い た 可 能 性 フ ァ ジ ィ 識 別) H.Ishibuchi,M.Nii
Proc.ofthe19971EEEInternationalConferenceon NeuralNetworks,1433‑1438(1997).
(Patternclassification,Fuzzyclassification,Possibility analysis,rejectoption,Learningalgorithm)
鋼LinguisticRuleExtractionfromNeuralNetworks andGenetic‑Algorithm‑BasedRuleSelection
(ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク か ら の ル ー ル 抽 出 と 遺 伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム に 基 づ く ル ー ル 選 択)
H.Ishibuchi,M。NiiandT。Murata
Proc.ofthel9971EEEInternationalConferenceon NeuralNetworks,2390‑2395(1997).
(Linguisticruleextraction,Ruleselection,NeuraI networks,Geneticalgorithms,Knowledgeacquisition)
■MinimizingtheFuzzyRuleBaseandMaximizing ItsPerformancebyaMulti‑ObjectiveGenetic Algorithm
(多 目 的 遣 伝 ア ル ゴ リ ズ ム に よ る フ ァ ジ ィ ル ー ル ベ ー ス の 最 小 化 と そ の 性 能 の 最 大 化)
H.IshibuchiandT.Murata
Proc。ofthe6thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,259‑264(1997).
(Multi‑objectiveoptimlzation,Ruleselection,Genetic algorithms,High‑dimensionalproblems)
system)
■FuzzyQ⊥earningforaMultトPlayerNon‑
CooperativeRepeatedGame
(多 人 数 非 協 力 繰 り 返 し ゲ ー ム の た め の フ ァ ジ ィQ学 習) H。Ishibuchi,T.Nakashima,H,MiyamotoandC.‑H.Oh
Proc.of6th工EEEInternationalConferenceonFuzzy Systems,1573‑1579(1997).
(Repeatedgame,Reinforcementlearning,Multi‑agent system,Fuzzyrule)
■EffectivenessofGeneticLocalSearchAlgorithms (遣 伝 的 局 所 探 索 の 有 効 性)
H.Ishibuchi,T.MurataandS.Tomioka
Proc.ofthe7thInternationalConferenceonGenetic Algorithms,505‑512(1997).
(Geneticlocalsearchalgorithm,Hybridalgorithm, Performanceexamination)
■PerformanceofMulti‑ObjectiveGeneticAlgorithms forFlowshopSchedulingProblems
(フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の た め の 多 目 的GAの 性 能)
T.MurataandH.Ishibuchi
Proc.ofthe14thInternationalConferenceonProduction Research,498‑501(1997).
(Multi‑objectivegeneticalgor{thms,Flowshop scheduiingproblems,Performanceexamination)
■PerformanceEvaluationofGeneticLocalSearch AlgorithmsonFlowshopSchedulingProblems
(フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 に 対 す る 遺 伝 的 局 所 探 索 法 の 性 能 評 価)
H.Ishibuchi,T.MurataandS.Tomioka
Proc.oftheFourteenthInternationalConferenceon ProductionResearch,502‑505(1997).
(Geneticalgorithms,Localsearch,Hybridalgorithms, Flowshopschedulingproblems)
■ReformulationofVariousNon‑FuzzyScheduling ProblemsusingtheConceptofFuzzyDue‑Date
(フ ァ ジ ィ 納 期 の 概 念 を 用 い た 非 フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の 再 定 式 化)
T.MurataandH.Ishibuchi
Proc.ofthe6thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,447‑452(1997)。
(Fuzzydue‑date,Schedulingcriteria,CombinatoriaI optimization)
匿lnputSelectioninFuzzyRule‑BasedClassification Systems
(フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス テ ム に お け る 変 数 選 択) T.Nakashima,T.MorisawaandH.Ishibuchi
Proc.of6thIEEEInternationalConferenceonFuzzy Systems,1457‑1462(1997).
(lnputselection,Patternclassification,Fuzzyrule‑based
■PerformanceevaluationofVariousVariantsof FuzzyClassifierSystemsforPatternClassification Problems
(パ タ ー ン 識 別 問 題 に 対 す る 様 々 な フ ァ ジ ィ ク ラ シ フ ァ イ ア シ ス テ ム の 性 能 評 価)
H.王shibuchiandT.Nakashima
Proc.of1997AnnualMeetingoftheNorthAmerican FuzzyInformationProcessingSociety,245‑250(1997).
(Fuzzyclassifiersystem,Patternclassification,Fuzzy rule‑basedsystem)
■SimpleFuzzyRule‑BasedClassificationSystems PerformWellonCommonjyUsedRealWorldData Sets
(単 純 な フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス テ ム は 実 世 界 の デ ー タ 集 合 に た い し て 良 い 姓 能 を 示 す)
H。Ishibuchi,T.NakashimaandT.Morisawa
Proc.of1997AnnualMeetingoftheNorthAmerican FuzzyInformationProcessingSociety,251‑256(1997).
(Fuzzyrule‑basedsystem,Inputselectionpattern ClaSSifiCatiOn)
翻LearningofNeuralNetworksfromLinguistic KnowledgeandNumericalData
(言 語 知 識 と 数 値 デ'一 夕 か ら の ニ ュ ー ラ ル ネ ッ トの 学 習) H.lshibuchiandM.Nii
Proc.of19971EEEInternationalConferenceon Systems,ManandCybernetics,1445‑1450(1997).
(Neuralnetworks,Fuzzyif‑thenrule)
■MultiObjectiveSchedulingwithFuzzyDue‑Date
(フ ァ ジ ィ 納 期 を も つ 多 目 的 ス ケ ジ ュ ー リ ン グ)
T.Murata,M.GenandH.Ishibuchi
Proc.ofthe22ndInternationalConferenceonComputers andIndustrialEngineering,176‑179(1997).
(Multi‑objectiveoptimization,Fuzzydue‑date,Scheduling criteria)
■PerformanceEvaluationofFuzzyRule‑Based ClassificationSystemsObtainedbyMulti‑
ObjectiveGeneticAlgorithms
(多 目 的GAに よ り 得 ら れ た フ ァ ジ ィ ル ー ル に 基 づ く 識 別 シ ス デ ム の 性 能 評 価)
H.Ishibuchi,T.MurataandM.Gen Proc.ofthe22ndInternationalConferenceon ComputersandIndustrialEngineering,3ユ6‑319(1997).
(Fuzzyclassificationsystems,Linguisticrules,Multi‑
objectivegeneticalgorithms,Performanceexamination)
169
一 ・一 ・2
.解 説,総 説i・ 一 ・一 ・一 ・一 一 ・一 ・一 ・一 一 ・一 ・一 ・一・一 ・一 ・一 ・一 ・一 ・一 ・一 ・… ・一 ・一 一 一 ・一 ・一 ・一 一 ・一 一 ・一 ・一 ・…
■PossibilityModelandltsApplication H.Tanaka
日本 フ ァ ジ ィ学 会 ノ ンエ ン ジ ニ ア リ ン グ ーフ ァ ジ ィ研 究 会 第7回 ワ ー ク シ ョ ッ プ特 別 講 演,講 演 論 文 集,1‑11(1997).
■RoughSetsandKnowledgeAcquisition H.Tanaka
Proc.ofKFISSpringConf.'97(PlenaryTalkand SpecialTalk),7,3‑17(1997).
■ イ ン タ ー ネ ッ トで の 情 報 検 索 浅 井 勇 夫
デ ー タ ベ ー ス 白書1997,第4部,2‑5,124‑127, デ ー タベ ー ス 振 興 セ ン タ ー(東 京)
■ サ ー チ エ ン ジ ン か ら み たWebの 世 界 特 集:イ ン ター ネ ッ トの お と し穴 浅 井 勇 夫
情 報 の 科 学 と技 術,47‑9,453‑458(19979)
■次 世 代 分 散 型 情 報 検 索 シ ス テ ム に 関 す る 調 査 研 究 報 告 書 第3.1章 国 内 の 関 連 企 業 ・大 学 に お け る研 究 開発 動 向 浅 井 勇 夫
シ ス テ ム 技 術 開発 調 査 研 究(8‑R‑22),機 械 シ ス テ ム 振 興 協 会
■ 次 世 代 の 日 本 的 経 営 を 支 援 す る 数 理 的 管 理 技 法 の 開 発 太 田 宏
大 阪 府 立 大 学 工 学 部 工 学 研 究 科,三 田 出 版 会,188‑189 (1997).
■ フ レ キ シ ブ ル 生 産 の リア ル タ イ ム 化 と 多 目 的 最 適 化 を 図 る 長 沢 啓 行,本 位 田 光 重,平 林 直 樹,森 澤 和 子
大 阪 府 立 大 学 工 学 部 工 学 研 究 科,三 田 出 版 会,190‑191 (1997).
■ ア ダ プ デ ィ ブ な 手 法 で ヒ ュー マ ン イ ン タ フ ェ ー ス を 改 善 市 橋 秀 友,長 坂 一 徳,三 好 哲 也
大 阪 府 立 大 学 工 学 部 工 学 研 究 科,三 田 出 版 会,192‑193 (1997).
■ デ ー タ か ら の 知 識 獲 得 に よ る 新 し い モ デ リ ン グ の 開 発 田 中 英 夫
大 阪 府 立 大 学 工 学 部 工 学 研 究 科,三 田 出 版 会,194‑195 (1997).
墜 シ ス テ ム 管 理 技 術 の 革 新 を 目指 し て 有 薗 育 生
大 阪 府 立 大 学 工 学 部 工 学 研 究 科,三 田 出 版 会,196‑197 (1997).
■学 習 と 進 化 に よ る 知 的 コ ン ピ ュ ー タ シ ス テ ム の 開 発 石 渕 久 生
大 阪 府 立 大 学 工 学 部 工 学 研 究 科,三 田 出 版 会,198‑199 (1997).
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3.学 術 著 書
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H.Ishibuchi,T,MurataandT.Nakashima(分 担 執 筆) FuzzyEvolutionaryComputation(Ed.byW.Pedrycz)
KluwerAcademicPublishers,127‑153(1997).
171
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4.国 際 会 議 発 表
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H,Ishibuchi,T.NakashimaandT。Murata Severa董VariantsofFuzzyCiassiflerSystemsfor PattemClassificationProblemswithContinuous
Attributes.