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NIHS

x10

2

0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95

1

+ESI MRM Frag=300.0V CF=0.000 DF=0.000 CID@40.0 (1133.6000 -> 1133.6000) mix.d

4.168400

1 1

カウント (%) vs. 測定時間 (min)

3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11 11.5 12 12.5 13 13.5

CTX1B

2,3-dihydroxyCTX3C 52-epi-54deoxyCTX1B

54-deoxyCTX1B

CTX3C

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海外からの検体等の入手は容易ではないが、

委託期間にこだわらず長期的視野で進める

• 諸外国との連携

• シガテラ多発地帯からの検体入手

• シガテラ多発地帯からの症例入手

シガテラに関するデータを集積するために

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いずれの試料からも 検出されなかった。

2) シガテラ原因魚採捕海域における生物汚染調査

採集・購入した藻食動物

(志摩市、南伊勢町、尾鷲市)

季節的に試料確保

• ガンガゼ

• ウニ

• アワビ

• サザエ 環境が渦鞭毛藻の生育に

適していない?

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研究分担者と役割

臨床疫学班 『シガテラ発生実態の解析』

登田美桜(国立医薬品食品衛生研究所)

• 食中毒事件、届出外事例、臨床像の解析 分析班 『シガトキシンの解析手法開発』

大城直雅(国立医薬品食品衛生研究所)

• LC-MS/MS 分析、細胞毒性試験、免疫学的試験

生物班 『沿岸海域の生物における汚染実態の解明』

石川 輝(三重大学大学院)

• シガトキシン類の産生生物(渦鞭毛藻)と、ベクター(魚類、底生生物)

毒性班 『シガトキシン類の毒性評価』

鈴木穂高(国立医薬品食品衛生研究所)

• CTXs 類縁体ごとの毒性評価、投与経路による毒性評価

リスク評価班 『シガトキシン類のリスク評価、リスク管理アプローチの検討』

豊福 肇(山口大学)

– リスク推定、データギャップの特定、海外のリスク評価およびリスク管理措置 の情報収集

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CTX1B の i.p. 投与の LD 50

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CTX3Cの腹腔内投与によるLD 50 (24時間後と1週間後の比較)

10 15 20 25 30 35

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0

Dose

M o rta lity r a te

10 15 20 25 30 35

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0

Dose

M o rta lity r a te

45

0 2 4 6 8 10

0 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120

N o . o f su rvi ve d m ice

Hours after inoculation

Fig. 1 Survival curves of CTX i.p.

CTX3Cでは、投与後24時間以降もマウスが死亡する。

24 時間

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研究分担者と役割

臨床疫学班 『シガテラ発生実態の解析』

登田美桜(国立医薬品食品衛生研究所)

• 食中毒事件、届出外事例、臨床像の解析 分析班 『シガトキシンの解析手法開発』

大城直雅(国立医薬品食品衛生研究所)

• LC-MS/MS 分析、細胞毒性試験、免疫学的試験

生物班 『沿岸海域の生物における汚染実態の解明』

石川 輝(三重大学大学院)

• シガトキシン類の産生生物(渦鞭毛藻)と、ベクター(魚類、底生生物)

毒性班 『シガトキシン類の毒性評価』

鈴木穂高(国立医薬品食品衛生研究所)

• CTXs 類縁体ごとの毒性評価、投与経路による毒性評価

リスク評価班 『シガトキシン類のリスク評価、リスク管理アプローチの検討』

豊福 肇(山口大学)

– リスク推定、データギャップの特定、海外のリスク評価およびリスク管理措置 の情報収集

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