6.1.1 記事分類の関連手法との精度比較
関連手法である藤井らの手法と精度，記事分類数を比較した結果を表13に示す．藤井らの手 法より本手法のほうが適合率で4.9ポイント，再現率で11.0ポイント上回った．さらに，分類
表11 正しく構築できたis-a関係のカテゴリ階層の例
意味属性 カテゴリ階層
人
地域別の民族←アジアの民族←日本の民族←日本人←日本の人物←日本史の人物←日本史の人物（時代別）←室町時 代の人物←戦国時代の人物（日本）←戦国武将←福田氏
人間←人物←政治家←各国の政治家←アメリカ合衆国の政治家←アメリカ合衆国下院議員←テネシー州選出のアメリ カ合衆国下院議員
人間←人物←君主←フランク王国の君主←フランク人のローマ皇帝 漫画に関わる人々←漫画家←漫画家のカテゴリ←かわぐちかいじ 神徳別の神←星神←金星神
組織
組織（団体）←企業←各国の企業←アジアの企業←アジアの放送事業者←日本の放送事業者←日本のテレビ局←日本 のケーブルテレビ局←日本のケーブルテレビ局（都道府県別）←富山県のケーブルテレビ局
組織（団体）←分野別の組織←スポーツ組織←スポーツチーム←各国のスポーツチーム←日本のスポーツチーム←日 本のスポーツチーム（都道府県別）←福岡県のスポーツチーム←福岡市のスポーツチーム←アビスパ福岡
組織（団体）←企業←金融機関←貸金業者←日本の貸金業者←日本のクレジットカード事業者←UFJカード 企業グループ←日本の企業グループ←日本の小売業者グループ←日本のスーパーマーケット（企業グループ別）←AJS 各国のバンド←各国のヘヴィメタル・バンド←アメリカ合衆国のヘヴィメタル・バンド←ドリーム・シアター
施設
施設←土木施設←道路←地域別の道路←各国の道路←日本の道路←近畿地方の道路←京都府の道路←京都市の道路←
京都市道
施設←教育施設←学校←大学←各国の大学←日本の大学←日本の大学（都道府県別）←茨城県の大学←筑波大学 施設←宗教施設←寺←地域別の寺←日本の寺←寺（都道府県別）←千葉県の寺←木更津市の寺
施設←交通施設←空港←地域別の空港←大陸別の空港←アジアの空港←東ティモールの空港 ヨーロッパの城←ドイツの城
地名
地方行政区画←各国の地方区分←アジアの地方区分←日本の地方行政区画←日本の市町村←岐阜県の市町村←坂祝町 地域←各国の地域←各国の歴史的地域←かつて存在した行政区分←藩←紀州藩
国←大陸別の国←北アメリカの国←カリブの国←ハイチ
都市←各国の都市←アメリカ合衆国の都市←オレゴン州の都市←ポートランド イタリアの県←イタリア各県のコムーネ←アグリジェント県のコムーネ
地形
地理←地形←湿地←河川←各国の河川←日本の河川←一級水系←天竜川水系 天体←彗星←クロイツ群の彗星
天体←惑星←太陽系の惑星←木星
地理←景観←日本の自然景勝地（都道府県別）←富山県の自然景勝地
地理←地域別の地理←大陸別の地理←ヨーロッパの地理←ギリシャの地理←ギリシャの地形←ギリシャの島←クレタ島
具体物
道具←機器←輸送機器←船舶←軍艦←巡洋艦←アメリカの巡洋艦←オマハ級軽巡洋艦
道具←機器←電気機器←情報機器←通信機器←電話機←携帯電話端末←携帯電話端末（日本電気）
世界遺産←各国の世界遺産←アルジェリアの世界遺産 日本の伝統工芸品←和服←神道の装束
服飾←衣類←専門服・特殊服
創作物
文書←書物←本の一覧
各年の音楽←各年のシングル←1969年のシングル
アプリケーションソフト←ビジネスソフト←プロジェクトマネジメントソフト 芸術←音楽←音楽のジャンル←クラシック音楽←室内楽
芸術←各国の芸術←各国の文学←各国の小説←南アフリカ共和国の小説
動植物
生物←動物←脊索動物←脊椎動物←四肢動物←爬虫類←有鱗目（爬虫類）←トカゲ←カナヘビ科 生物←動物←脊椎動物←哺乳類←奇蹄目←馬←競走馬←ヨーロッパの競走馬←ドイツ生産の競走馬 生物←菌類←担子菌←ハラタケ目←テングタケ科←テングタケ属
根菜←いも類
日本の外来種←特定外来生物
イベント
イベント←コンテスト←競技会←スポーツ競技大会←各競技のスポーツ大会←サッカー大会←サッカーの国際大会←
FIFAサッカー大会←FIFAワールドカップ←2006 FIFAワールドカップ
事件←各国の事件←日本の事件←日本の事件（時代別）←平成時代の事件←2006年の日本の事件←構造計算書偽造問 題
イベント←年中行事←祭←各国の祭←日本の祭り←奈良県の祭り 物理化学の現象←振動と波動←電磁波←光←色←クロミズム 災害←自然災害←生物災害
病気←増殖性疾患←軟部腫瘍
表 12 正しく獲得できたカテゴリ‐記事のis-a関係の例 意味属性 カテゴリ カテゴリとis-a関係の記事
人
子供 少年兵，孤児，ストリートチルドレン，児童，虚弱児 州兵 空軍州兵，ミズーリ空軍州兵，デラウェア州兵，州兵 日本のアニメーター 坂井久太，小川完，原田浩，京田知己，平松禎史 新潟県の妖怪 臼負い婆，桐一兵衛，苧うに，おばりよん，朱の盆 商業神 メルクリウス，稲荷神，ヘルメース，大国主，えびす
組織
茨城県の金融機関 茨城銀行，茨城県信用組合，ひたちの銀行，関東つくば銀行，常陽銀行 携帯電話メーカー 東芝，パンテック&キュリテル，デンソー，日本電気，BenQ
スタジオ スタジオ（写真撮影），立木写真館，ABCエキスタ，録音スタジオ 日本のバンド T. M. Revolution,航空電子，ロボピッチャー，Rockwell,銀杏BOYZ 群（陸上自衛隊） 空挺普通科群，第2特科群，第5施設群，群（軍事），第1混成群
施設
学校 海軍航海学校，神学校，高等専門学校，EF Education First 空港 国際空港，リモート空港，レディオ空港，ヘリポート，空港 広州地下鉄の駅 黄沙駅，西朗駅，西門口駅，体育西路駅，公園前駅 熊本県の城 富岡城，熊本城，竹迫城，人吉城，菊池城
福岡県の道路 京築広域農道，大木大川バイパス，浮羽バイパス，飯塚バイパス
地名
国の分類 超大国，第二世界，経済大国，5大国，モザイク国家 香川県の郡 小豆郡，綾歌郡，木田郡，仲多度郡，香川郡 北海道の市町村 占冠村，登別市，函館市，標津町，雨竜町
神奈川県の史跡 大塚・歳勝土遺跡，朝比奈切通し，巨福呂坂，勝坂遺跡，化粧坂 シチリア州のコムーネ パッティ，メッシーナ，ロゾリーニ，ニコロージ，ペッティネーオ
地形
島 人工島，火山列島，列島，島，陸繋島
アジアの山 コングール山，ダマーヴァンド山，マナスル，雪山（台湾）
広島県の河川 八幡川，天満川（広島県），矢野川，小田川，元安川
小惑星 アリンダ族，地球近傍天体，太陽系小天体，ジュノー族，ダモクレス族 アジアの湖 イムジャ湖，日月潭，イシク・クル，ガリラヤ湖，アラル海
具体物
農具 鍬，鎌，十能，マチェテ，箕
新幹線の列車愛称 はやて（列車），あさま，つばめ（列車），なすの（列車），とき（列車）
抗精神病薬 ハロペリドール，ブロムペリドール，プロマジン，塩酸スルトプリド 金属 水銀，金属，第2族元素，卑金属，非鉄金属
芋料理 石焼き芋，サモサ，プーティン，ポテトパンケーキ，ヴィシソワーズ
創作物
絵画のジャンル 花鳥画，ポスター，看板，日本画，タブロー
組曲 パルティータ，管弦楽組曲，組曲，交響組曲，イギリス組曲（バッハ）
日本の詩 にんげんだもの，日本楽府，原体剣舞連，宵待草，椰子の実 アリスのアルバム ALICE VI,エンドレス・ロード, ALICE X, ALICE V, ALICE VII 文書作成ソフト OpenOffice.org, KWord, WordStar,松（ワープロ），MindManager
動植物
被子植物 オモダカ亜綱，ツユクサ亜綱，離弁花類，真正双子葉類，単子葉植物 呼吸器 気嚢，呼吸器，鼻，誤嚥，鼻甲介
白身魚 ヒメオコゼ，オキエソ，ヒラメ，ホッケ，エソ
架空のネコ シルベスター・キャット，ニャンまげ，擬古猫，猫娘，ジェニエニドッツ 千葉県生産の競走馬 クモハタ，ハツピーマイト，イエリユウ，アズマハンター，ケイキロク
イベント
日本の祭り 神嘗祭，夏祭り，佐原の大祭，餅まき，堺祭
春秋戦国の戦闘 泓水の戦い，城濮の戦い，長平の戦い，ヒツの戦い，エン陵の戦い 眼疾患 遠視，サルコイドーシス，眼瞼痙攣，未熟児網膜症，麦粒腫
人的災害 第二の災害，第二の災害，長沙大火，停電，神扇スプレー倉庫爆発火災 高気圧 移動性高気圧，シベリア高気圧，高気圧，亜熱帯高圧帯
表 13 記事の意味属性分類における藤井らの手法との精度比較 適合率[%] 再現率[%] F値[%] 全体の分類数 藤井らの手法 91.6 (1863/2034) 82.4 (1863/2260) 86.8 389,401 提案手法 96.5 (2111/2187) 93.4 (2111/2260) 94.9 421,873
差分 +4.9 +11.0 +8.1 +32,472
図 20 記事分類における藤井らの手法と提案手法の精度比較
数も提案手法のほうが約32,000件多い．意味属性別と全体の精度の比較を図20に示す．図20 より，全ての意味属性で適合率と再現率が藤井らの手法を上回っていることがわかる．“人”と
“施設”では両手法ともに適合率が高く差がないが，それ以外の意味属性では提案手法のほうが 5〜13ポイント高い．
再現率の向上幅は適合率より大きく，組織，施設，具体物，創作物，イベントで，提案手法
のほうが15〜20ポイント高くなっている．本手法の記事分類では，より有効な素性を設定でき
たといえる．藤井らが，記事に付与されたカテゴリから主要カテゴリまでの最短経路の全ての カテゴリ名を素性に用いているのに対し，本手法では，記事のごく周辺の単語のみを利用して いるためノイズとなる素性が少ない．また提案手法では，カテゴリに付与された意味属性を用 いたり，定義文からとれる上位語や語彙大系を用いて素性の単語を抽象化することで，高精度 な分類ができたと考えられる．さらに提案手法ではis-a関係の記事を持ちやすいカテゴリ（上 位概念カテゴリ）を判定することで高い再現率を得られたと考えられる．
6.1.2 is-a関係判定の関連手法との精度比較
カテゴリ間のis-a関係判定の比較手法には桜井ら(2008)の手法，カテゴリ‐記事間のis-a関 係判定の比較手法には小林ら(2008)の手法を用いた．結果を表14，表15に示す．提案手法の カテゴリ間のis-a関係の適合率は桜井らの手法より1.9ポイント低い．これは，桜井らの手法 はis-a関係を判定するための強力な文字列照合を用いているためだと考えられる．リーフカテ