本研究室が提案するようなネットワークカメラが，閑静な住宅街を含む日本 全国に，街路灯と同程度の密度で設置されたとしたら，犯罪の容疑者，容疑車両 を，どこまでも追跡していくことが可能となる．また，近年では，通行人の顔と 手配写真を照合する技術や不審な動きを検知する技術，などの画像解析技術が 開発されてきている．このような高密度に設置されたネットワークカメラと画 像解析技術を活用することにより，犯罪抑止・容疑者検挙以外にも，利便性の向 上，地域社会の安全・安心も向上し，素晴らしい社会の実現が可能になると予想 される．そこで，本研究室は，防犯のためのカメラシステムをさらにより良くす るための足掛かりとして，今回，e自警ネットカメラを活用し，違法駐車を検知 した場合通報する機能の開発を行った．開発した機能の結論を以下に示す．
テンプレートマッチング法を用いた車両の有無の判別機能を開発した．
車両を検知した場合，メールによる通報機能を実装した．
今後，これらのシステムがより良いものとなり，全国各地で社会実験が行われ るようになれば，更なる e 自警ネットワークシステムの普及が可能になるだろ う．このような本研究の取り組みが，今後世界中のメディアに取り上げられ世界 規模で普及させ，より安全・安心な社会になっていくことを望んでいる．
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謝辞
本 研 究 を 遂 行 す る に あ た り ， ご 指 導 い た だ い た 藤 井 雄 作 教 授 ， 田 北 啓 洋 助 教 ， そ し て e 自 警 ネ ッ ト ワ ー ク 研 究 会 ・ 末 広 み ら い パ ー キ ン グ を は じ め と す る 関 係 者 の 皆 様 に 深 く 感 謝 い た し ま す ．
また，論文の審査をして頂いた主査の群馬大学大学院理工学府教員の小林春 夫教授，副査の群馬大学大学院理工学府教員の中沢信明准教授に深く感謝致し ます．
そして，開発に協力してくれた本研究室の方々，支えてくれた皆様に感謝いた します．
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参考文献
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