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実験概要を表3-1に示す.実験ケースはブラインドが高温の場合とガラスが高温の場合の 2ケース行った. ブラインドのディテールを図3-1に示す.スラット角度は45°でスラット

間隔は21.3mmである. ブラインドとガラスの発熱については温調機を用いて制御した.図

3-2にブラインドの発熱機構の概要を示す.

ガラス ブラインド 冷却板 撮影時間 撮影Hz

case1 30 35 25 30秒 100枚/秒

case2 35 30 25 30秒 100枚/秒

case 温度[℃] PIV撮影条件

表3-1 実験概要

図3-1 ブラインドのディテール

42 3.3 CFD解析

CFD解析条件の概要とモデルの概要を表3-2,図3-3に示す.解析メッシュの作成は図3-4 のような手順で行った.2次元モデルの計算メッシュは図3-5のように作成した.LESは3次 元解析が前提となるため,解析メッシュは図3-6のように2次元メッシュをy方向に押し出 して作成した.メッシュ数は2次元モデルで37,084格子,3次元モデルで1,705,864 格子で あ る.ど ち ら も メ ッ シ ュ の 非 直 交 性(Non-Orthogonality)が 5 を 超 え て い た の で,laplacianScheme に 非 直 交 補 正 の corrected を 使 用 し て い る.LES 解 析 に つ い て は,RANS(kO)での結果を助走区間として,その後500秒の平均をとった.

壁面の温度分布は,図3-6,図3-7のように与えた.なお,ブラインドの1240mmの高さはヘ ッドレールになっており,発熱されていないため,温度が低くなっている.また,近似式の作成 には使用していない.

・・・

図3-2 ブラインドの発熱の方法 スラットのニクロム線の貼り付け方

43 表3-2 CFD解析概要

130 370 [mm]

x

z 床

冷 却 板

1265 ガ

ラ ス

ブ ラ イ ン ド

天井

図3-3 CFD解析モデル

x-z平面を100×253に分割したメッシュを作成 (格子幅5×5mm)

ブラインドをモデリングソフト(sketchUp)で作成 し,blockMeshで作成した格子に形状を取り込む

境界面第一セルを等分割 (レイヤー層4層) blockMesh

snappyHexMesh

refineWallLayer

2次元メッシュをy方向に460mm押し出し3次元化 (y方向格子幅10mm)

extrudeMesh

図3-4 メッシュ作成手順

ブラインドのモデル化 OpenFOAM (ver.2.3)

PISO法

RANS Euler法

LES 2次精度後退差分 風速・温度 2次精度TVD

乱流量 1次精度風上

風速・温度 2次精度中心差分 乱流量 2次精度中心差分 RANS LienLeschziner k-ε

kOmegaSST LES DynamicSmagorinsky

0.025秒 1.0以下 500秒 500秒 解析コード

解法

対流項差分 スキーム(RANS)

時間刻み幅 対流項差分 スキーム(LES)

乱流モデル 時間項 差分スキーム

最大Courant数 助走計算時間 平均化計算時間

44

図3-5 3次元メッシュ概要

全体のメッシュ

ガラス-ブラインド間上部のメッシュ

ガラス-ブラインド間下部のメッシュ スラット周辺のメッシュ

図3-5 2次元モデル計算メッシュ

45

case1 case2 図3-6 壁面温度の境界条件

図3-7 壁面温度の境界条件(解析モデル)

24 26 28 30 32 34 36

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

温度[]

x[m]

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

22 24 26 28 30 32 34 36 38

Z[m]

温度[℃]

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

22 24 26 28 30 32 34 36 38

Z[m]

温度[]

ガラス ブラインド 冷却板 近似式(ガラス) 近似式(ブラインド) 近似式(冷却板)

24 26 28 30 32 34 36

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

温度[]

x[m]

天井 近似式(天井) 近似式(床)

ガラス,ブラインド,冷却板温度

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

20 22 24 26 28 30 32 34 36 38

Z[m]

温度[]

22 24 26 28 30 32 34 36

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

温度[]

x[m]

天井・床面温度

46 3.4 CFD解析と実験の比較

CFD解析の結果を図3-8~図3-に示す.どの乱流モデルにおいても流れの傾向は同じであ

る.case1ではブラインドを蛇行しながら天井面に向かって上昇し,冷却板側へ流れる.また,そ のうち一部の気流はガラス面を下るような挙動を示す.これは,ガラス-ブラインドの温度差 に着目するとブラインドの方がガラスよりも高温なため,ブラインドで上昇し,ガラスで下 降する流れであるからと考えられる.温度分布をみると34℃の等温線の広がりに乱流モデ ルによる差異がみられる.特にLL,LSの低Re型k-εモデルで広がりが大きいことがわかる.

この現象は小野らの研究より,LLが正方形キャビティ内で過大に上下の温度の広がりを評 価してしまうという結果に一致する.

case2では,下部からガラス-ブラインド間へ流れた気流がガラスに沿って上昇し,その後,

室内側へ流出し,冷却板で下降することがわかる.また,下部では一部ブラインドに沿って上 昇する気流が見られた.一方,上部では,ブラインドに沿って下降する気流が見られた.

図3-15の上下温度分布をみると乱流モデルによる差異は少ない.しかし,実験値と比較を

するとcase1では室内側の上部,case2ではガラス-ブラインド間の下部と室内側の上部で差

異が確認された.これの原因として考えられることは以下の2点である.

図3-17にガラス-ブラインド間の高さ中央でのz方法風速分布を示す.case1ではkOと LESが近い値となっている.また実験値にも近い.一方でLLはガラス面を下降する気流速度 が過大になっている.case2については実験とCFD解析で概ね一致している.

1. 実験において,各部位の温度が2次元的になっていない

2. CFD解析において計算メッシュが粗く,十分な精度がでていない.

47 LS LL

kO LES

U[m2/s]

0 0.15

U[m2/s]

0 0.15

図3-8 case1 風速プロファイル

48 LS LL

kO LES

U[m2/s]

0 0.12

U[m2/s]

0 0.12

図3-9 case2 風速プロファイル

49 LS LL

kO LES

T[℃]

24.3 36.3

T[℃]

24.3 36.3

図3-10 case1 温度分布

50 LS LL

kO LES

T[℃]

25.7 36.6

T[℃]

25.7 36.6

図3-11 case2 温度分布

51

図3-12 case1ガラス-ブラインド間風速分布・ベクトル図(左:LS,右:LL)

上部

中央部

下部 0 0.1 U

[m2/s]

52

図3-13 case1ガラス-ブラインド間風速分布・ベクトル図(左:kO,右:LES)

上部

中央部

下部 0 0.1 U

[m2/s]

53

図3-14 case2ガラス-ブラインド間風速分布・ベクトル図(左:LS,右:LL)

上部

中央部

下部 0 0.12 U

[m2/s]

54

図3-15 case2ガラス-ブラインド間風速分布・ベクトル図(左:kO,右:LES)

上部

中央部

下部 0 0.12 U

[m2/s]

55 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

27 28 29 30 31 32 33 34 35

z[m]

室内側空気温度[℃] 0

0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

28 29 30 31 32 33 34 35

z[m]

ガラス-ブラインド間空気温度[℃]

空気温度(実験値) LES

kO LL

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

26 27 28 29 30 31 32 33 34

z[m]

ガラス-ブラインド間空気温度[℃] 空気温度(実験値) LES

kO LL

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

27 28 29 30 31 32 33 34 35

z[m]

室内側空気温度[℃] case1

case2

図3-16 上下温度分布の比較

56 -0.08

-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06

0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12

風速[m/s]

x[m]

実験値 LES kO LL

-0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14

0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12

風速[m/s]

x[m]

実験値 LES kO LL case1

case2

図3-17 ガラス-ブラインド間高さ中央の比較

57

4

試験体と計算メッシュの改良 4.1 諸言

第 3 章では , 冷却板の温度分布が 2 次元的になっていないことや , スラット周

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