健康支援政策と自動車利用意識に関する共分散構造モデル推定

値を示しており，政策対象者の地球温暖化防止のために自動車利用を控えようとする気持 ちが，健康支援に着目した低炭素交通政策に大きく影響することが読み取れる．一方，摂 取診断連携による自動車抑制意欲のパス係数は，自動車抑制意欲よりむしろ，性別からの 絶対値が大きく，このような政策は，特に女性に対して有効であることが読み取れる．こ のように，健康支援に着目した低炭素交通政策の導入効果は，個人属性や対象者の自動車 利用意識の影響を大きく受ける．政策を導入する際は，政策対象者の個人属性や自動車利 用に対する意識を十分に把握し，対象者に応じた政策の選定が必要といえる．

図 3-8 自動車利用に対する意識と健康支援政策に対する共分散構造モデル

家族全員の健康状態やそ の日の運動量を自動的に 収集し，夕食のメニューを アドバイスしてくれるサービ スを利用して自動車利用を

控えようと思うか

0.84

自動車利用を控え ることは難しいと思

うか

自動車利用 抑制意欲

自動車利用 抑制 困難感 地球温暖化防止のた

めに自動車利用を控 えようとも思うか

消費エネ ルギー提 供による自

動車抑制 意欲

あなたの1日の消費カロリーや 運動した時間を自動計測して くれるサービスを利用して自動

車利用を控えようと思うか 定期検診の結果を基に，健康

プランを立案してくれるサービ スを利用して自動車利用を控

えようと思うか

携帯電話を使って体力チェックが 出来るコンテンツを利用して自動 車利用を控えようと思うか

食べた物を入力する と，摂取カロリーを 計算してくれるサー ビスを利用して自動 車利用を控えようと

思うか

食事の写真を送ると栄養 士が栄養を分析してくれ るサービスを利用して自 動車利用を控えようと思う

か 自動計測されたあなたの1日の運

動量から健康へのアドバイスが毎 日メールで届くサービスを利用して 自動車利用を控えようと思うか

定期検診 連携による自

動車 抑制意欲

体力診断 連携にる自動車

抑制意欲

健康アドバイ ス提供による 自動車抑制意

欲

摂取診断 連携による自動車抑

制意欲

0.86

0.85

0.76

0.79

0.81

0.84

0.38 0.35

性別 性別

0.28

-0.56*

通勤距離 通勤距離

0.80

30

表 3-14 健康支援サービスによる自動車抑制意欲間相関係数

表 3-15 健康支援サービスの分類

a b c d e f

a

b 0.57

c 0.54 0.51

d 0.59 0.54 0.53

e 0.49 0.34 0.39 0.57

f 0.41 0.41 0.39 0.51 0.73

g 0.37 0.37 0.47 0.51 0.73 0.77

相関係数 NO

潜在変数 項目 数値

消費エネルギー提供による

自動車抑制意欲 a.消費エネルギー提供 健康アドバイス提供による

自動車抑制意欲 b.健康アドバイス提供 定期検診連携による

自動車抑制意欲 c.定期検診連携 体力診断連携による

自動車抑制意欲 d.体力診断連携 e.摂取エネルギー連携

f.食事分析 g.食事アドバイス

自動車利用抑制意欲 自動車利用抑制意欲

自動車利用を控える意欲 が

1.とてもある/ある 0.それ以外 自動車利用抑制困難感 自動車利用抑制非困難感

自動車利用を控えること への困難感が 1.まったくない/ない 0.それ以外

性別 性別 1.男性

0.女性

通勤距離 通勤距離 通勤距離（片道） km

摂取診断連携による 自動車抑制意欲

これらのサービスによ り，あなたの健康問題 が指摘された場合 自動車利用を控えようと 1.とても思う/思う 0.それ以外

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