本章では，本研究のまとめと，今後の課題についての展望を示す．
7.1 まとめ
本研究では，実空間オブジェクトの検出イベント情報を複数利用して生成される，人間の 行動に関するコンテクスト情報を複合コンテクストと定義し，この複合コンテクストを容易 に利用するためのミドルウェアの設計と実装を行った．
これまで，コンテクストアウェア分野において，コンテクストは，多種多様なセンサデバ イスを環境側に設置し，人間の動きや位置情報といった人間の空間的な配置・状態に依存し た情報で表されることが多かった．しかし，人間が行動の中で利用，あるいは触れることの 多い実空間上のオブジェクトについて注目して考えると，同じ場所や動きの上であっても，
そこに存在するコンテクストに大きな違いが発生し得る．
本研究では，今後普及が見込まれている自動個体識別技術を用いて，人間の行動に関する コンテクスト情報を取得することを提案した．そして，人間の行動に関するコンテクストを オブジェクトの検出イベントから生成するために，時間軸を考慮したイベントの順列，組み 合わせ，分岐という３つの抽象化を行った．これらの検出イベントの並びを，ツリー構造で 表現することを提案し，コンテクストをツリー構造で管理するミドルウェアを構築した．本 システムを用いて，複数のイベントを複合的に扱うことで，人間の行動に関するコンテクス ト情報を容易に利用することが可能となる．
アプリケーション開発
本研究では，複合コンテクストをミドルウェアで扱えるようにすることに主眼を置いたた め，アプリケーションの開発には至っていない．しかし，アプリケーション開発を容易にし たことで，今後アプリケーションの開発が促進されることが期待される．
利用場面の拡大
本研究では，個人の行動支援を目的として，いくつか制約事項を加えることでシステムの 有効性を示した．これらの制約事項を除くためには，どういった問題があり，どう解決でき るかを考えていく必要がある．
本研究を進めるにあたり，ご指導をいただきました慶應義塾大学 環境情報学部教授 村井 純博士，および同学部助教授 中村修博士，同学部教授 國領二郎博士に感謝いたします．
また，本論文の執筆にあたり，多大なる御指導をいただきました慶應義塾大学 政策・メ ディア研究科講師 羽田久一博士，政策・メディア研究科助手 中根雅文氏，政策・メディア 研究科講師 宇夫陽次郎博士，政策・メディア研究科助教授 三次仁博士，政策・メディア研 究科研究員 鈴木茂哉氏，政策・メディア研究科助手 稲葉達也氏,環境情報学部専任講師 重 近範行博士に感謝いたします．
学部から修士課程に至るまでの長きにわたり，日々の研究活動を通じて慶應義塾大学 政 策・メディア研究科 博士課程 川喜田佑介氏には特にお世話になりました．改めてここに感 謝の念を表したいと思います．
長い研究室生活において，常に苦楽を共にしてきた慶應義塾大学 政策・メディア研究科 修 士課程 橋本和樹氏，成瀬大亮氏，山本聡氏，谷隆三郎氏に感謝いたします．彼らなくして私 の修士生活はありえませんでした．本当にありがとう．
論文の追い込み時期を共にした慶應義塾大学 環境情報学部 苧阪浩輔氏，および本論文の 執筆にあたりお手伝いいただきました慶應義塾大学 環境情報学部 佐藤泰介氏をはじめとす る村井研究室の仲間に感謝いたします．
英語の面でサポートしていただきました谷岡洋平氏，山田奈穂氏，および学部卒業後も度々 プレッシャーをかけていただきました高橋宏明氏，清水崇氏に感謝いたします．
最後に，これまで生活面において常に支えてくれた家族に感謝したいと思います．
本当にありがとうございました．
2006年1月12日 廣瀬 峻
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動作検証で用いたコンテクスト設定ファイルを以下に載せる．
<?xml version="1.0" encoding="shift_jis"?>
<combi>
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<epc>800007B80000FA0000000001</epc>
<name>携帯電話 </name>
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<epc>800007B80000FA0000000002</epc>
<name>財布</name>
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<name>鍵</name>
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<name>鞄</name>
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<name>靴</name>
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<name>Z202ドア</name>
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<name>車</name>
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<epc>800007B80000FA000000000A</epc>
<name>バス</name>
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<context>context2</context>
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</combi>
</combi>
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<name>風呂道具</name>
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