人口構造の指標値

ピラミッドを見ればわかるとはいえ，長期的な変化の傾向を見るなどの目的では，人口 構造の情報を集約する指標値が役に立つ。良く用いられる指標が，年少人口指数，老年人 口指数，老年化指数，従属人口指数の４つである^*13。

これらは，年齢三区分別人口の比に基づいている。社会において生産に従事する年齢を 生産年齢と呼ぶが，通常は義務教育が終わってから定年退職するまでなので，15歳から

*13http://www.un.org/esa/population/publications/worldageing19502050/pdf/95annexi.pdf

3.3 人口構造の指標値 37 59歳までか，15歳から64歳までの人口になる（2017年現在の日本では後者を用いてい る）。生産年齢人口以外の人口は従属人口と呼ばれる。従属人口のうち若い方はこれから 生産年齢になり，定年退職後は二度と生産年齢にはならないため，区別される。若い方の 0^歳から14歳までを年少人口と呼び，高齢側の60^{歳以上または}65^{歳以上の人口（}2017 年現在の日本では後者）を老年人口と呼ぶ。

一方，分母を総人口として，そのうちの各区分人口が占める割合を示す指標が年齢構造 係数である。x歳年齢構造係数とは，総人口に占めるx歳人口の割合である。上記年齢三 区分別人口を使えば，年少人口構造係数，生産年齢人口構造係数，老年人口構造係数を計 算することができるが，老年人口構造係数は，65歳以上人口構造係数と呼ぶことが多い。

3.3.1 ^{年少人口構造係数}

社会生活，ことに経済活動の見地から，通常，15歳未満は年少人口として区分される。

細分すれば，0歳が乳児期，1〜4歳が幼児期，5〜14歳が学齢期とされる。年少人口の総 人口の中での割合が年少人口構造係数（0^〜14歳人口構造係数）である。

3.3.2 生産年齢人口構造係数

同様の見地から，15歳以上で，仕事をリタイヤする以前の，60^{歳未満あるいは}65^歳未 満は，生産年齢人口として区分される。日本の人口統計では，通常65^{歳を区切りとする。}

生産年齢人口が総人口に占める割合が，生産年齢人口構造係数（15〜64歳人口構造係数）

である。

3.3.3 老年人口構造係数（ 65 歳以上人口構造係数）

年少人口と生産年齢人口を除いた，生産に従事しない高齢者の人口を老年人口という。

日本の人口統計では，65歳以上人口構造係数と呼ぶのが普通である。国勢調査人口を使っ て日本人口の高齢化の様子を折れ線グラフにすると，1960年代以降急速に高齢化が進行 してきたことがわかる。コード^*14とグラフを以下に示す。

*14http://minato.sip21c.org/ldaR/Aging-Trend-Japan.R

38 3 Aging-Trend-Japan.R

if (!require(fmsb)) { install.packages("fmsb"); library(fmsb) } Years <- c(1888+0:6*5, 1920+0:4*5, 1947, 1950+0:13*5)

Aging <- numeric(27) for (i in 1:27) {

Aging[i] <- sum(Jpop[66:86, c(i*2, i*2+1)])/sum(Jpop[, c(i*2, i*2+1)]) }

plot(Years, Aging, main="Proportion of Age 65 or more", type="b")

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1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020

0.050.100.150.200.25

Proportion of Age 65 or more

Years

Aging

3.3.4 ^{年少人口指数} (youth dependency ratio)

年少人口の生産年齢人口に対する比である。2015年の日本の国勢調査データによると，

約0.208である。

3.3 人口構造の指標値 39

if (!require(fmsb)) { install.packages("fmsb"); library(fmsb) }

#日本の2015年の年少人口指数

sum(Jpop$M2015[1:15] + Jpop$F2015[1:15]) / sum(Jpop$M2015[16:65] + Jpop$F2015[16:65])

3.3.5 ^{老年人口指数} (aged dependency ratio / old-age dependency ratio)

老年人口の生産年齢人口に対する比。2015 年の日本の国勢調査データによると，約 0.439である。

if (!require(fmsb)) { install.packages("fmsb"); library(fmsb) }

#^日本の2015^{年の老年人口指数} maxage <- length(Jpop$M2015)

sum(Jpop$M2015[66:maxage] + Jpop$F2015[66:maxage]) / sum(Jpop$M2015[16:65] + Jpop$F2015[16:65])

3.3.6 ^{従属人口指数} (dependency ratio / total dependency ratio)

従属人口の生産年齢人口に対する比。年少人口と老年人口は，現在生産に従事していな いという点では同じなので，これらを併せて従属人口と呼ぶ。従属人口の生産年齢人口に 対する比を従属人口指数と呼ぶ。なお，人口循環の視点からみれば，年少人口が今後成長 して生産年齢人口となり，労働市場に入ってくるのに対して，老年人口は再び労働市場に 現れることがないという意味で大きく異なる点に注意すべきである。2015年の日本の国 勢調査データでは約0.647である。

if (!require(fmsb)) { install.packages("fmsb"); library(fmsb) }

#^日本の2015^{年の従属人口指数} maxage <- length(Jpop$M2015)

sum(Jpop$M2015[c(1:15, 66:maxage)] + Jpop$F2015[c(1:15, 66:maxage)]) / sum(Jpop$M2015[16:65] + Jpop$F2015[16:65]) # ただコンマで区切ると 2 次元行列 になるのでc()^で括る

3.3.7 老年化指数 (ageing index)

老年人口の年少人口に対する比。2015年の日本の国勢調査データでは約2.11である。

40 3

if (!require(fmsb)) { install.packages("fmsb"); library(fmsb) }

#日本の2015年の老年化指数 maxage <- length(Jpop$M2015)

sum(Jpop$M2015[66:maxage] + Jpop$F2015[66:maxage]) / sum(Jpop$M2015[1:15] + Jpop$F2015[1:15])