【国】

事例

ロジックモデルに沿った共通フォーマットでのデータ収集が必要

出典：がん政策サミット資料を一部改変

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死亡 罹患

生存 治療

成績 早期 発見

治療 の質 医療

資源 検診 対策 予防 対策

統計分析によって、それぞれの関連性、寄与度、隠れた経路が分かれば、政策に役立つ

係数 係数

係数

係数 係数 係数

係数 係数

係数

出典：厚生労働統計協会ウェブサイト。一部改変

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地域医療計画情報支援センター

出典： RH-PAC ガイドライン

データに基づく政策評価によって均てん化を早期実現するには情報支援センターの設置がカギ

実践（活用）と

データ・コンペに向けて

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コンペに向けた日程（予定）

• 第1回（開始時）：当初のご意向ヒアリング

• 第5回ぐらい：中間説明（今回）

＜MLや有志自主勉強会で随時意見交換＞

• 第9回ごろ（12月初頭）：参加登録（テーマの共 有）

• 第12回（12月22日）：中間発表会（みんなでブ ラッシュアップ支援コメント）

＜追い込み＞

• 第14回（1月19日）：予行演習、プレゼンテーショ ン発表会 みんなで投票

• 第15回（最終回）：1月26日 投票結果発表

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データを活用する5段階との関係

①課題、問題意識、仮説、興味を出す

②関連しそうなデータを収集

③収集したデータを分析

④知見を追加、分析を高め、人智を寄せて検討

⑤施策の形成

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テーマ候補リスト出し合い

データセット提供、各論編、スキル編 可視化ツールの利用

ロジックモデルの活用 統計ソフトの利用

60人よれば文殊の知恵

できればデータコンペで施策案を語る

多様なアプローチ（活用5段階に沿って）

①課題、問題意識、仮説、興味を出す（⇒課題集と必要データの対 比でもOK）

②関連しそうなデータを収集（⇒データを集めて配置したり可視化 するだけでもOK）

③収集したデータを分析（⇒単純分析でもOK。統計的な分析、高 度な分析ならなおOK）

④知見を追加、分析を高め、人智を寄せて検討（⇒分析データをも とに立場別意見を集めるのもOK)

⑤施策の形成（⇒データ分析に基づいた提案もOK）

⇒いずれも価値があり、大歓迎

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データコンペ参加ご意向

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ミニ発表１

ミニ発表２

テーマの検討

【別紙リスト参照】

• 自分の関心テーマを決めよう

• 「自分でやりたい」リストから、同志を見つけ よう

• 「できれば知りたい」「だれかにやってほし い」リストから、できるものがあればやってみ よう

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次回の予告

＆ご一緒のトライアルのお誘い

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