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‑10 

SolutionLocus 

一:D ata Locus with N oise 

EstimatedLocus 

」ー

10kHz  En n u  

[

u

α  

Real Part 

[Q]  。

45 

‑: Measured Data Locus 

・4

6パ フ メ ー タ 推 定

初 期 値 推 定 値 真イ直

Ri1  6 0.4 6   7 6.81  8 0   C m 1   3 8.8 n F   4 6.8 n F   45 n F   Ri2  60.46  4 6.2 6   5 0   C m 2   3 8.8 n F   36.6 n F   36 n F  

R e   4 5.0 0   4 5  

C e   2 0.4 n F   20.2 n F   2 0  n F  

n u  

t e

牛.困問

ε

(a) 

8.1.28.1.1(b)の 生 成 データ にノ イズを 付 加 し た デ ー タ の イ ン ピ ー ダ ン ス軌 跡 6パラメ ータ並 列 等 価 回 路 を 適 用 し た

推 定 結 果 に よ る イ ン ピ ー ダ ン ス軌 跡 及びパラ メータ推定値 50 

...0

L

α 

.....I 

C

‑5 

Real Part 

[ Q ]  

70 

次 に 実 測 デ ー タ の例 として 2つ の サ ン プ ルA, Bのイ ンピ ー ダンス 軌 跡

(Measured Data Locus)を図8.1.3に示す. これは4電 極ミノル ス 応 答 法 を 用 い て 前 腕 部 皮 下 組 織 (24才 及 び 34才男性) のインピーダンス を 皮 膚 表 面か ら 非 侵 襲 で 測 定 し た も の で あ る [8][10].図3.5.1は測定に用いた 4電 極 の 構 成 を 示 し た も の で あ る . こ れ を 前 腕 表 面 に 接触 させ,両端の 電極 (電流供給 電極) か ら パ ル ス 電 流 を 印 加 し , 中 央 の 2電極 (電圧検出電 極)から応 答 電圧を求 め,こ れ よ り イ ン ピ ー ダ ン ス を 計 算 し て い る . こ の 電極 構 造 を 用 いて 前腕 組 織 内 の 電 流 , 電 圧 分 布 を 有 限 要 素 解 析 し た 結 果 か ら 測定イン ピ ー ダ ン ス の 90%は 表 面 か ら 3cm程 度 ま で の 深 さ 組 織 に 依 存 し[5][6],皮膚層, 皮 下脂 肪 層 及 び 筋 肉 層 が 並 列 に な っ た 組 織 構 造 の イ ン ピ ー ダ ン ス を 表 し て い る こ と が 分 か っ た .と こ ろ が 皮 膚 層 は 他 の 2層 に 比 べ て 薄 く , 無 視 す る こ と が で き る の で , 測 定 イ ン ピ ー ダ ン ス は 皮 下 脂 肪 層 及 び 筋 肉 層 の 並 列 2層 組 織を反映 し

100kHz 

. # ̲ 一 一

̲..,.<̲.rF'

Measured 0 ata Locus 

(b) 

図8.1.3 実測デ ータのイン ピ ー ダ ン ス軌 跡 (a)サ ン プ ルA (b)サ ン プ ルB

8 ラメータ推定の結果 8 パラメ推定の結果

これらのサンプルについて, 4及 び 6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 を 適 用 し , 推 定 し たパラ メ ー タ を 用 い て 求 め た イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡(EstimatedLocus, 

シ ン ボ ルO及 びム)及び実測データの軌跡(MeasuredData Locus,実線)を図 8.1.5に示す. 4及 び 6パラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 の ど ち ら も , サ ン プ ルA,B  の 実 測 デ ー タ に つ い て , そ れ ぞ れ の 軌 跡 が よ く 合 致 し て い る こ と が 確 認 で き た.

n u  

1 0  

{ α

 

Real Part 

[Q] 

30  45 

n u  

ω E ‑

.

‑: Measured ata Locus 

9Param.Estimated Locus  Param.Estimated Locus 

jt

」ー・4

10kHz 

100kHz  ..el

6ノ ミ フ メ ー タ 推 定

初 期 値 推 定 値

Ri1  139.6  136.0 Q 

Cm1  22.0 nF  26.1 nF 

Ri2  139.6  137.8  Cm2  22.0 nF  18.6 nFI 

Re 44.11 

ce  23.7 nF  23.4 nFI 

(a) 

50  Real Part 

[Q] 

70 

ε ‑ 4 u f g o  

....1

6 /  '¥フメータ推定

初 期 値 推 定 値

Ri1  845.6  422.8 Q 

Cm1  5.70 n F   11.5 n F  

Ri2  845.6  130.7 

C m 2   5.70 n F   0.000679 n F  

R e   65.75 Q 

C e   2.18 n F   2.18 n F  

(b) 

図8.l.5 実 測 デ ー タ に お け る 4, 6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 を 用 し,¥た推定 結 果 に よ る イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡 及 び

6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 を 用 い た 推 定 結 果 (a)サ ン プ ルA (b)サ ン プ ルB

70  71 

8章 ハラメ定の結果

ここで,ノイ ズの量 を 変 えて, 乱 数 に よ り ノ イ ズ を付 加 し た 300通 り の生 成データ について, パラ メ ー タ の 初 期 値 を 変化 させ, 4及 び 6パ ラメ ータの 推 定 結 果 を 定 量 的 に 評 価 す る . ノ イ ズ は 6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 から生成 したデータ (0'"200kHz, 41周 波 数 点/データ)に,標準 偏差 の平 均が約1.3%

(最大 5%),約 2.0% (最大 7.5%) 及び約 2.5% (最大 10%)3段 階 に 分 け て , 乱 数 に よ る ガ ウ ス ノ イ ズ を 付 加 し , ノ イ ズ の 段階に応じて各 100通り の ノ イ ズ を 含 む デ ー タ を 生 成 し た . 真 値 に対 して約 101/10, 4及 び 1/4倍 の4種 類 の 初 期 値 を 使 っ て , そ れ ぞ れ 25通 りの生成データについて, 4パ ラ メ ー タ 等 価 回 路 (4単 独 ) 及 び 4パラメ ータの推定結 果 を 初 期 値 と す る場 合 (4 6) と, しない場合 (6単独) の 6パラメ ータ並 列 等 価 回 路に対 し て パラメータ 推定を行った. 推定結 果から求 め た緩和 時 間[μs]が 2.9くて i1 (ま たはて l2)<4.3,かつ,1.4<τII(または rl2)2.2の場 合 は 2つ の 層 が 分 離 で き て い る と し, 明 確な分離がで き て い な く て 4パラ メ ー タ の 推 定 結 果 に 近 い 1.8くてi1 (及び τl2)<3.6の 場合は 単一の緩 和 時 間 とした.こ れ ら 以 外 は 範 囲外で の 収 束 ( 局 所解含む)と して分 類 して,各 100通 り の 生 成 デ ー タ につ い て の 推 定 結果の分類 とその割 合 及 び 収 束 ま で の 平 均 計 算 回 数 を 表8.1.1に 示す.

8.1.1 乱 数によるノ イ ズ を 付 加 し た 生 成 デ ー タ 各 100通 り に つ い て 緩和時間の分 類 ・ 割 合 及 び 収 束 ま で の 平 均 計 算 回 数

‑9緩和時間の分類とその劃合 平均収束 l 推定 分離 単一 範囲外 計算回数 i

標準偏差 4単独 100 

2321  ス.1.3 4 58  38  20111  (最 大5%) 6単独 41  55  38441  標準偏差 4単独 100 

2651 

2.0%  4 34  55  11  19731  (最大7.5%)6単独 39  58  39321  標準偏差 4単 独 100 

216 

2.5%  4 24  64  12  1826  (最大10切) 6単 独 19  78  4250 

前 述 の 各 100通 りの生成デ ー タ に ついて, 4パラ メ ー タ 等 価 回 路 を 適 用 し て, 4種類 の パ ラ メ ー タ の初 期 値における 推 定 の すべて , 及 び 表8.1.1に 示 す 4 6パ ラ メ ー タ 推定 に お け る 緩和 時 間 の分 離が可 能 で あ っ た 表 中 の 割 合 58, 34, 24に 対 し て の推定 結果の バ ラ ツキを表8.1.2に示す. 実測 デ ー タ に ついても, 4パラ メ ー タ 等価回路を適用 して,推定値のほぼ 104, 1, 1/10  及 び 1/4倍の 5種 類 の 初期 値を使って, 同 様の結 果 (ほぼ同一値に収 束)が 得 ら れ た の で 推 定 結 果 の 表 は 省略する .

8 メータ推定の結果

表8.1.2 4及び 6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 を 適 用 し た と き の 推 定 値の バ ラ ツ キ

Ri1  Cm1  Ri2  Cm2  Re  Ce  標準偏差 4ハ。ラメータ 平均 32.10  76.70  45.01  20.70  ノイス.1.3% 推定結果 偏差 0.71  1.31  0.07  0.79  (最大5弘)4 平均 78.82  42.90  52.93  37.00  45.02  20.16  推定結果 偏差 12.72  4.77  5.21  3.93  0.06  0.78  標準偏差 4ハ。フメータ 平均 32.08  76.80  45.04  20.70  ノイス.2.0% 推定結果 偏差 1.10  2.13  0.11  1.21  (最大7.5%4 平均 74.92  47.45  52.77  34.20  45.08  20.09 

推定結果 偏差 13.06  7.73  7.52  5.70  0.08  1.17  標準偏差 4ハラメータ 平均 32.07  77.00  45.08  20.70  ノイス.2.5 推定結果 偏差 1.44  2.86  0.14  1.58  (最大10%)4 平均 76.90  48.74  51.23  34.12  45.13  20.09  推定結果 偏差 20.72  9.91  7.72  7.12  0.11  1.42 

平均:算術平均 偏差:標準偏差 抵抗の単位:Q コンデンサの単位:nF

生成データについて, 4パ ラ メ ー タ 等 価 回 路 を 適 用す る場合,ノイズの量, 初 期 値 を 変 え て も 100%ほ ぼ 同 ー の 値 に 収 束 す る こ と が 表8.1.1及 び 表8.1.2

ら分かる.また, 6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 を 適 用 す る 場 合 , 4パラメータ 推 定 の 結 果 を パ ラ メ ー タ の 初 期 値 と し て 使 え ば , 真 値 の 近 傍 か ら ス タ ー ト す

る こ と に な り , 前 述 の 真 値 か ら 離 れ た 初 期 値 か ら ス タ ー ト す る 場 合に比べて,

真 値 か ら 離 れ た 範 囲 外 に 収 束 す る 可 能 性 が 1/5'"''1/10程 度 に な り , 収 束 の 計 算 回 数 も 1/2程 度 に な る こ と が 確 認 で き た. さ ら に , 緩 和 時 聞 が 分 離 で き た 割 合 に つ い て も 大 き な 差 が あ っ た . し か し な が ら , 生 成 デ ー タ に 含 ま れ る ノ イ ズ の 組 み 合 わ せ に よ っ て は , 明 確 に 緩 和 時 間 の 分 離 が で き ず , 2つの 緩 和 時 間 と も 4パ ラ メ ー タ の 推 定 結 果 と 近 い 緩 和 時 間 に な る 場 合 や 真 値 と か け 離 れ た 推 定 結 果 に な る 場 合 が あ る こ と も わ か っ た . 図8.1.2は 付 加 し た ノ イ ズ の 標 準 偏 差 の 平 均 が 約 1 .3%の 生 成 デ ー タ 100通りの中で, 2つ の 緩 和 時 間 が 明 確 に 分 離 で き た 58 の 推 定 結 果 の う ち の 1つ で あ り , 図 8.1.2及 び 図 8.l.S(a),(b)で の パ ラ メ ー タ 推 定 時 に 採 用 し たパラ メ ー タ の 初 期 値 は 4パラメ ー タ 等 価 回 路 を 適 用 し た と き の 推 定 結 果 の 1つである.

8.1.2の 下 段 の 表 の 場 合 , 各 ノミラ メ ー タ は そ れ ぞ れ の ほ ぼ 真 値に近 い 値 に 収束しており, 2つの緩和時間Cril=3.6τi2=1. [Jl

s D

に つ い て も 明 確 に 分 離 し て い る . サ ン プ ルAの 実 測 デ ー タ の 場 合 も , 図8.1.S(a)の 下 段 の 表 に 示 す よ うに 2つ の 緩 和 時 間 (τil=3.55τi22.56[μ8])は 明 確に分 離 し て い る . 以 上 のよ うに 6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 に 対 す る 推 定において, 4パラ メ ー タ 等 価 回 路 を 適 用 し て 得 ら れ た 推定結 果 を 初 期 値 と し て 用 い る こ と は 有 効 で あ る

こ と が 分 かった . ま た , そ れ ぞ れ の 推 定 結 果 か ら求 め た 特 徴 周 波 数 及 び 推 定 誤 差 の 比 較 を 表8.1.3に示す.

8 パラメータ推定の結果 8 ラメータ推定の結果

8.1.3 推 定 結 果 の 特 徴 周 波 数 及 び 実 効 誤 差 の 比較 F ratio 4パラメ タ 等 価 回 路 の 推 定 誤 差 を 基 準 と し た

誤差(誤差関数の平方)比

(a)生 成 デ ー タ (b)実測データ (a) 

r

'h U 

︐ ︐ ︑

定値に つ い て は , 十 分 な 精 度 を 持 っ て い る とはいえない.

これ ら の 結 果 か ら 考 え る と , 皮 下 脂 肪 層 の薄 い サ ンプルAでは並 存する2 つ の組 織 (脂肪層と 筋肉 層 ) を 分離 したパラ メ ー タ 推 定ができている と考え

られる. 一方 , サ ン プ ルBで は 脂 肪 層 が 厚 い た め , 脂 肪 組 織を主に測 定 した も の と 思 わ れ る .

と こ ろ で , 特別な場合であるが, 2つの組織に対して, Ri!と Ri2,Cm1 Cm2の値は 異 な る が , 緩 和 時 間τilとLi2が 等 し く な る 場 合が想定される tll

とて12が等 し く な る よ う に 図8.1.I(b)で Ri2160[0,]Cm222.5[nF]に変更して,

6パラメ ー タ 並 列 等価回 路 に よ り デ ー タ ( 最 大 周 波 数 は 200kHz)を生成し,

4及び 6パラメ ータ 並 列 等価回路を 用 い た推定 結 果 を 表 8.1.4に示す. 6パ ラメ ータ 並 列 等価回路を 用 い た推定 結果は , デ ー タ が 縮 退 さ れ て い る た め 2 つ の組 織 を分離できず, 4パ ラ メ ー タ 等価回 路 を適用 し た 場 合 と 同 様 ( 表 8.l.4の 推定値‑1つ に な っ た . ま た , 初期値を変えると初期値に応じて,

τilとLi2が等 し く な る 局 所解が多数 存在す る ( 表 8.l.4の 推 定 値‑2"は 1つ の例).こ れらより ,緩和 時 間が 等 し い (τil=てi2 ) 場 合 , 表 8.1.4の 3つの 推定値 での イ ン ピーダンス軌 跡 も ほ と ん ど 差 は 見 ら れ な か っ た . 従 っ て , 測 定 データ の 周 波 数範囲 が 狭 い と き に は , 少 な く と も 4パ ラ メ ー タ と 6パラメ ー タ 並 列 等価回路での推定 精 度 に ほ と ん ど 差 が な い と と が 分 かった . こ の 場 合, よ り 高 い 周 波 数範 囲で の イ ン ピーダ ン ス 測 定 を す る 必 要 が あ る .

生成データ 0 生成データ1.6 4パラメータ fil  64 kHz  68 kHz 

推定 fe  177 kHz  170 kHz  Fratio 

6パラメータ f i 1  44.2 kHz  44.3 kHz  推定 fi2  88.5 kHz  93.9 kHz  fe  177.2 kHz  175.4 kHz  Fratio  0.001以下 0.76 

生 成 デ ー タ

o : 

Noise 0%,生 l.6: Noise l.6

サンプルA サンプルB 41'¥フメータ f i 1  52 kHz  33 kHz 

推定 fe  150 kHz  111 kHz  Fratio 

6パラメータ f i 1  44.9 kHz  32.7 kHz  推定 fi2  62.1 kHz  10 MHz 以上l

fe  154.3 kHz  111.0 kHzl  Fratio  0.986  1.0

∞ 

表 8.1.4 緩 和時間てilがτ12と等 しく な る よ う にパラメータ値を選び,

6パラメ ー タ 並列等価 回 路でデータを生成して,

パラメータ推定を行 っ た と き の 結 果 表8.1.3(a)から, 6パラメ ータ 並 列 等価回路で 生 成 し た デ ータに対 し ては,

確 か に 4パラ メ ー タ と 比べて 6パラ メ ー タ 並 列 等価回路による 推定の方 が明 ら か に 精 度 が優れており か っ 2つ の組 織を確実 に 分離できているこ とが分 かる .

一方 , 実測デ ー タ の サ ン プ ルAでは, 2つの特 徴 周 波 数 (Ii,fi2) の 差 も大 きく ,異なる 2つ の 層 状 に 並 存 す る 組織を測定 し た データ の 可能 性が 高 い こ とが分かり, 4パラ メ ー タ に 比 べ て 6パ ラ メ ー タ 並 列 等価回路での 推 定がよ り 有 効 で あ る こ と を 示 し て い る . ま た , サ ン プ ルBで 1つ の特 徴 周 波 数が非 常 に 高 く な っ て いる こ と は 実 質的に 1つ の組 織が支配 的な デ ー タ で あ る と 見 なすことができ, 4パ ラ メ ー タ に 比 べ て 6パ ラ メ ー タ 並 列 等価回路 での推定 の 優 位 性 は 顕 れ て い な い.一方 , ど ち ら の サ ン プ ル も 実測デ ー タ の最 大 周 波 数 が 100kHzと feに 比 べ て 少 し 低 く , 部 分 か ら 全 体を 推 定すること にな り,

縮 退 さ れ た 情 報 で は 情 報 量 が 不 足 し て い る と 考 え ら れ る.そのため, Ceの推

4パラメータ推定 6パフメータ推定

推 定 値 推定値‑1 推定値ー2 Ril  53.33 Q  53.33 Q  64.01 Q 

Cml  67.5 nF  67.5 nF  56.4 nFI  Ri2  一 0.01 Q  320.0 Q  Cm2  一 0.00011 nF  11.1 nF  Re  45.00 Q  45.00 Q  45.00 Q  Ce  20.0 nF  20.0 nF  20.0 nF 

fi 1  44.2 kHz  44.2 kHz  44.1 kHz  fi2  ー >10 MHz  44.8 kHz 

74  75 

8 /、ラメータ推定の結果

8.  2  網 目 等 価 回 路 を 単 純 化 し た 直 並 列 等 価 回 路 に 対 す る 推 定

図4.5.1(b)の 直 並 列 等 価 回 路 モ デ ル に 対 し て の パ ラ メ ー タ推 定 を 評 価 す る た め に , デ ー タ 測 定 最 大 周 波 数 と パ ラ メ ー タ 値 を 後 述 の よ う に 仮 定 し て , 計 算 機 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を 行 っ た .

図4.5.1(b)の 6個 の パ ラ メ ー タ を 持 つ 等 価 回 路 に 対 し て パ ラ メ ー タ 推 定 を 行うとして, 4パ ラ メ ー タ 等 価 回 路 , 図 4.3.1の 等 価 回 路 に つ い て , 異 な る 2系Eのノミラメータイ直を, Re1=60[0 ,] R i 1=50[0 ,] Cm1=36[nF ] Ce1=15[nF ] Re2=80 [0 ,] Ri2=80 [0 ,] Cm2=45 [nF ,] Ce2=30 [nF]と し , 合 成 イ ン ピ ー ダ ン ス を そ れ ぞ れ Z1, Z 2と す る . こ こ で 採 用 し た パ ラ メ ー タ 値 か ら Z2の 緩 和 時 間 及 び 特 徴 周 波 数 を 求 め る と , 1e=Re2Ce2=2.4, τim=Ri2Cm2=3.6[μs]及 び fe=66(=1/21L1e), Lm=44( 112π1im)[kHz]である.ここで仮定した各ノミラメータ

の 値 は 実 測 デ ー タ に 基 づ く も の で は な く , 2層 に 対 応 し た 2つ の 緩 和 時 間 の 差が比較的大きくなるように,かつ, Z 1とZ2の イ ン ピ ー ダ ン ス の 差 が 比 較 的 小 さ く な る よ う な 値 を 選 ん で 決 め て い る .

ま ず , こ れ ら の 特 徴 周 波 数 を 越 え る 周 波 数 範 囲 OkHzから 200kHzで イ ン ピ ー ダ ン ス デ ー タ を 図4.5.1(a)網 目 状 の 等 価 回 路 に 対 し て ( た だ し , Z 1, Z 2  層 の 行 数 は そ れ ぞ れ 2に 固 定 し て , 列 数 pを 変 化 ) 計 算 に よ り 生 成 す る . 次

に , こ の デ ー タ か ら 41個 の デ ー タ を 選 び , 前 述 の 単 純 化 し た LMアルゴリ ズムを使い, 1は既知として, 1に 対 す る 係 数 (1, m) 及 び 係 数 (n )  倍 の Z2の各ノミラメータ値を推定する.図 8.2.1(a)に は 上 記 の 各 パ ラ メ ー タ の 値 ( 真 値 ) を 用 い て 生 成 し た Z1, Z 2及 び 図4.5.1(a)の 列 数 が p=5の と き の 網 目 構 成 の 回 路(SolutionLocus : シ ン ボ ル + ) の イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡 を 示 す . 実 軸 , 虚 軸 の 目 盛 り は そ れ ぞ れ の イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡 の 最 大 値 で 規 格 化 し て いる.図8.2.1(b)に は , 計 算 に よ り 上 記 の 各 パ ラ メ ー タ の 値 ( 真 値 ) か ら 生 成 したデータ (41データ点)を使ってパラメータ推定を行い,その推定ノミラメ ー タ 値 か ら 求 め た イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡(SolutionLocus : シ ン ボ ル + , Estimated Locus, シ ン ボ ル

0)

を示す(周波数が 100kHz以 下 の と き は 10kHz毎に, 100kHzよ り 大 き い と き は 100kHz毎 に 各 ポ イ ン ト を シ ン ボ ル で示す)•

また, Z 1, 2層 の 行 数 は それ ぞ れ 2に固定して, pを 変 化 さ せ た 場 合 の 1, m及 び n

Z 2に つ い て の推 定 結 果 を 表8.2.1に示す. p=5以 外 に つ い て も , 軌 跡 上 で は 生 成 デ ー タ の イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡 と 推 定 値 に よ る イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡 は 同 様 に よ く 合 致 し て い る の で 図 は 省 略 す る .

以 上 の シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に お い て , 図 8.2.1(b)で 明 ら か な よ う に , 網 目 回 路 を 簡 単 化 し た 図4.5.1(b)を 適 用 し て 推 定 し たパラメ ー タ 値 は デ ー タ 生 成 に

8 パラメータ推定の結果

用 い た 網 目 回 路 , 図4.5.1(a)の 回 路パ ラ メ ー タ 値 ( 真 値 ) と イ ン ピ ー ダ ン ス 軌 跡 に お い て よ く 合 致 し て い る .

表8.1.1では, Z 2層 固 有 の 緩 和 時 間 ( 真 値 ) を 求 め , 推 定 結 果 か ら 求 め た Z2の緩和時間と比べると, 2パ ー セ ン ト 以 下 の 誤 差 に 収 ま っ て い る . 従 っ て,図4.5.1(b)は 並 行 す る 2層 の 組 織 を 想 定 し た 網 目 回 路 に 対 す る 等 価 回 路 と し て 有 効 で あ る こ と が 分 か る . 非 侵 襲 で 2つ の 組 織 が 並 存 す る 組 織 の 生 体 イ ン ピ ー ダ ン ス を 測 定 し た デ ー タ に つ い て , 6パ ラ メ ー タ 並 列 等 価 回 路 を 適 用 してパラメータ推定を行うと, 2つ の 組 織 の 存 在 は 明 確 に な る が , そ れ ぞ れ の 固 有 の 特 性 を 正 確 に 知 る こ と は 困 難 で あ る . 本 稿 で 提 案 し た 直 並 列 の 6パ ラ メ ー タ 等 価 回 路 で は Z1が既知であれば, Z 2n倍の各ノ〈ラメータ値を推 定することができ, Z2組 織 固 有 の 特 性 ( 緩 和 時 間 ) を ほ ぼ 正 確 に 算 出 で き た.その上, 1測 定 時 と の 電 極 間 隔 に 対 す る 比 率 を 示 す 係 数 1, 直 列 部 分 ( Z 1層 の 厚 さ ) の 比 率 を 示 す 係 数m(表8.1.1では 2倍の値を示す)の値から 2 層 組 織 の 構 成 を 解 析 す る た め の 貴 重 な 情 報 も 得 る こ と が で き た .

な お , 本 稿 で は 網 目 の 行 列 数 は 前 述 の よ う に 固 定 し て 評 価 し て い る が , 列 数を少なく, 1層 の 行 数 を 増 や す と 直 列 の 要 素 が 増 加 し , 2層 に 流 れ る 電 流 はZ1層 に 比 べ て か な り 少 な く な り , Z2層 の パ ラ メ ー タ 推 定 の 精 度 は 明 ら か に 低 下 す る . す な わ ち , 電 極 間 隔 と 脂 肪 層 の 厚 さ の 比 が 筋 肉 層 の 状 態 推 定 の 精 度 を 左 右 す る こ と に な る . こ の 比 と 精 度 の 関 係 に つ い て は 4電 極 法 と の 関 係 も 含 め て , 今 後 十 分 考 察 す る 必 要 が あ る .

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