まとめ

第 5 ^{章 結論}

本研究は，あらゆる視聴覚コンテンツから全身振動情報を生成する手法を確立する ために，どのような振動情報の提示が体験者の高次感性を最も富化できるかという観 点から検討を行った．そのために，体験者の振動に対する期待感に適合する振動情報 の生成・提示が高次感性を富化すると仮定し，それを検証することを目的とした．

バスケットボールの3 on3のプレイ場面を収録したコンテンツを実験刺激として用 い，コンテンツ内でどのイベントのどのタイミングで振動情報が期待されるか，期待 された振動の提示は高次感性評価にどのような影響を与えるか，また，期待された振 動を提示する崔に場面の主役である前景情報により適合した振動情報の提示が高次感 性評価にどのような影響を与えるかなどを測定・検討した結果，期待する振動の提示 は高次感性の富化に有効であることを示した. また，より前景要素に適合した振動の 提示は迫真性に影響を与え，臨場感にはあまり影響を与えないなどの知見を得ること ができた．

本研究で得た知見により，全身振動情報の生成手法について結論を述べる．

一つ目に，生成すべき振動は必ずしも現実の忠実な再現ではないということである．

迫真性は，提示された物体・出来事が観察者の頭の中にあるその物体や出来事のプロ トタイプ，または，本質にどの程度近いかを評価する感性情報であり，観察者のプロ トタイプが現実と完全に一致することはない．これは，本論文の第2章の結果からも 示され，例えば，現実では感じにくい振動である自分にとって遠方のイベント，現実 には存在しないボールがゴールに当たるイベントなどで振動が期待されていた．ただ し，この結果は提示するシステムによって変わりうるとも考えられる．例えば，3D映 像を提示することで，より距離感を意識する可能性があり，モノラルで音を再生すれ ばボールだけでない様々な振動が期待される可能性もある．実際，先行研究において，

対象を3Dで映し,奥行き感を増価させる処理を行ったところ，2Dの映像より，より小 さな振動レベルでも迫真性の印象強度が得られていた[33]. 重要なことは，体験者が，

その体験しているシステムから期待している振動を生成・提示することだと考えられ る．

二つ目に，前景の事象を強調するような振動提示法は，迫真性にとって非常に有効 であり，臨場感にとってはそれほど重要ではないということが挙げられる．迫真性を

強調させるような振動を生成する場合は，人がコンテンツの中のどこに注目している かを知る必要がある．これを実現するために考えられる方法としては，視線トラッキ ングなどを用いて，人がどの物体に注目しているかをセンシングことなどが考えられ る．また，そのような振動を生成する際には音情報が有効であると考えられる．第2 章の結果のように，音情報には人が期待する振動を含む情報が含まれている可能性が 極めて高い．そのような情報を，第4章で行ったような適切な処理を施すことで，迫 真性を促進しうる全身振動情報の生成を実現できると考えられる．

本論文では，高次感性の富化に寄与する全身振動の生成手法について検討した．本論 文の知見が，今後のより良い全身振動生成手法の確立に寄与することを期待して，本 論文の結びとする．

謝辞

東北大学電気通信研究所鈴木陽一教授には，本研究を行う機会を賜り，一貫してご 指導いただいた．また，未熟な筆者を信じ，叱咤激励をしていただいた．ここに深く 感謝申し上げる．

東北大学電気通信研究所北村喜文教授，東北大学大学院情報科学研究科松宮一道教 授には，本論文の審査員として有益なご意見，ご助言をいただいた．ここに深く感謝 申し上げる．

東北大学電気通信研究所坂本修一助教には，終始直接のご指導を賜り．研究の進め 方，考察の仕方，研究者としてのあり方など多岐に渡り，粘り強く指導していただい た．ここに深く感謝申し上げる．

東北大学大学院文学研究科行場次朗教授には，本研究を進めるに当たり，研究の方 向性や研究の手法など，心理学的な見地から様々なご意見，ご助言を頂いた．ここに 深く感謝申し上げる．

東北大学電気通信研究所助教崔正烈博士には，数多くのご指摘，ご意見をいただい ただけでなく，精神的にも支え，励ましていただいた．ここに深く感謝申し上げる．

東北大学電気通信研究所助教Jorge Trevino博士，特任助教Cesar Daniel Salvador

Castaneda 博士には，大学院ゼミや研究室ゼミの場において数々の有益なご指摘，ご

助言をいただいた．ここに深く感謝申し上げる．

東北大学電気通信研究所技術職員齋藤文孝氏には，実験に用いる機器の扱い方をご 指導いただき，実験環境の整備にもご尽力いただいた．ここに深く感謝申し上げる．

事務補佐員小野寺美紀氏，箕輪牧子氏には，日常の生活において研究に専念できる よう様々なご助言,ご支援いただいた．ここに深く感謝申し上げる．

東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期3 年清水拓氏，胡詩超氏，博士課程後 期2年寺岡諒氏には，研究のご助言だけでなく，日常生活においても気軽に声をかけ ていただき，ご助言，ご支援いただいた．ここに深く感謝申し上げる．

東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期を卒業された先輩である佐藤広則氏(現 ソニー勤務)，角掛沙也香氏(現NTTコミュニケーションズ勤務)，愛知秀斗氏(現ジュ ピターテレコム勤務)，齋藤翔氏(現富士通勤務)，齋藤雄二氏(現アルパイン勤務)，田

村祐揮氏(現NTT コムウェア勤務)，野田美春氏(現オリンパス勤務) には，研究の進 め方やゼミ発表などにおいて多大なご助言や励ましの言葉をいただいた．ここに深く 感謝申し上げる．

東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程2年日吉啓氏, 岡部敏貴氏，史俊傑氏，

藤村達弘氏，舟山拓実氏，Florent Monasterolo氏，東北大学医工学研究科博士前期課 程2 年高井萌子氏は，普段の雑談や気兼ねない議論などにより，研究室生活を有意義 で楽しいものにしていただいた．ここに深く感謝申し上げる．

東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程1 年板垣匠氏，富樫凌氏，前田啓氏，

東北大学工学部情報知能システム総合学科4 年片田晃輔氏，笹原稜翼氏，渋谷壮氏に は，後輩でありながら数多くの気付きを与えてくれる存在であった．ここに深く感謝 申し上げる．

本研究は多くの方々のご指導，ご協力の下で行われたものであり，ここにお名前を 挙げることのできなかった方々も含め，ご助力いただいた皆様に重ねて深く感謝申し 上げる．

最後に，在学中いつも私を支えてくれた両親，祖母に心から感謝申し上げる．

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