本論文では，各構成要素文を可視化することで，重要な文を判別することを目的とした学 術論文閲覧支援に関する手法を提案した．
序論と結論から各構成要素文を特定する手法として，特徴的表現を用いた特定手法と SVMによる判定手法と，両手法を統合したハイブリッド型特定手法を提案した．特徴的表 現を用いた特定手法では，類似研究に記載されている手掛かり語や特徴的文頭表現との共 起率を参考に既存の論文の序論/結論から特徴的表現を抽出し，抽出した表現を元に対象文 の構成要素を特定している．既存の論文から特徴的表現を収集した結果，序論から122語，
結論から65語の特徴的表現を収集した．SVMによる判定手法では，特徴的表現を用いた手 法を用いて学習データを作成し，SVMによって各構成要素文を判定する分類モデルを構築する．
ハイブリッド型特定手法では，特徴的表現を用いた手法で特定できない文に対して，SVM による 判定手法の判定結果を適用することで，特徴的表現を用いた特定手法の高い適合率を維持しつ つ，再現率の向上を図る．序論と結論それぞれで，工学系学会の発表予稿や論文誌を対象に，
各手法の有効性や性能を評価する実験を行った結果，序論と結論両方において，適合率は特 徴的表現を用いた特定手法が最も高く，再現率と F 値はハイブリッド型特定手法が最も高 いという結果となった．また，特定できない文に対して原因の考察を行い，改善点について 述べた．
本論や実験章内の重要文を可視化するために，類似度によって重要文を特定する手法を提案 し，それによって序論から「最重要研究内容文」，本論から「重要研究内容文」，実験章から「重要 研究成果文」を抽出した．
提案した各重要文の特定手法を元に，重要文を判別する支援に特化した学術論文閲覧支援 システムを開発した．提案システムでは，論文PDFをテキストに変換し，序論・本論・実 験・結論の4つに分けた後，それぞれのセクションごとに重要文を表示している．また，課 題文表示機能や，キーワード検索機能など，サーベイを行う上で必要になると思われる機能 を実装した．ユーザ実験の結果，論文から各構成要素文を抽出する実験では，閲覧支援効果 が表れていることがわかった．論文サーベイを想定した実験では，「先行研究-改良研究」の 関連性にある論文のペアを見つける上では，提案システムの有効性を示した．アンケートの 結果に基づいて，提案システムが有効であった実験協力者を分析した結果，じっくり読む傾向にあ る実験協力者5名中4名には有効ではなく，飛ばし読みする傾向にある実験協力者7名中6名 に有効であることがわかった．このことから，提案システムの有効性はユーザの論文の読み方に左 右されることが分かった．
多数の論文が電子的に発行され，容易に入手可能となっている現在において，提案手法は 研究活動の効率化に貢献するものである．今後，本文以外の情報の掲示や，複数の論文をサ ーベイする上で有用な機能を実装することで，より実用的なシステムを実現することが期 待できる．
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謝辞
本研究につきまして，終始ご指導頂きました高間康史教授に心より感謝するとともに，厚 くお礼申し上げます．また，本研究の副査を務めていただきました，山口亨教授，小町守准 教授にも深く感謝いたします．そして，本研究を進めるにあたり，日ごろから有益な助言を 頂き，評価実験に協力していただいた高間研究室の皆様にも，この場を借りてお礼申し上げ ます．
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参考文献
[1] 阿辺川 武，相澤 彰子，内部構造解析機能と脚注表示機能を備えた論文閲覧システ
ム，人工知能学会 インタラクティブ 情報アクセスと可視化マイニング研究会（第 7回） ，pp.13-18，2014.
[2] 前野明子，太田学，学術論文閲覧支援インタフェースの試作，DEIM
Forum2014（E3-3），pp.1-6，2014.
[3] 村田真樹， Stijn De Saeger， 橋本力， 風間淳一， 山田一郎， 黒田航， 馬青， 相
澤彰子， 鳥澤健太郎，“論文データからの重要情報の抽出と可視化”， 2009 年度人 工知能学会全国大会 （第 23 回） 論文集， pp.1-4，2009.
[4] 倉本佑太， 中藤哲也， 廣川佐千男， 手掛り語を用いた論文概要から課題の自動抽 出， 情報処理学会 九州支部 火の国情報シンポジウム，pp.1-4，2011.
[5] 酒井敦彦，廣川 佐千男，手掛り語に着目した論文概要からの課題抽出，火の国情報 シンポジウム2012（B-4-1），pp.1-6， 2012.
[6] 平井久貴，新妻弘祟，太田学，高須淳宏，学術論文からの実験情報抽出の一手法，
DEIM Forum2015（F3-1） ，pp.1-7，2015.
[7] Kazunari SugiyamaKan Min-Yen，Scholarly paper recommendation via user’s recent research interests， In Proc.of 10th annual joint conference on Digital libraries, pp. 29-38, 2010.
[8] Angrosh, M. A., Craneeld, S., and Stanger, N.: Context identication of sentencesin related work sections using a conditional random field:towards intelligent digitallibraries, in Proceedings of the 10th annual joint conference on Digital libraries,JCDL ’10, pp. 293-302, 2010.
[9] Nonaka H ，Kobayashi ，A .Sakaji ，H .Suzuki，Y. Sakai， H.Masuyama，.Extraction of the effect and thetechnology terms from ap atent document，Proc. Computers and Industrial Engineering(CIE)pp.1-6(2010)
[10] Hirokawa S ， Feature Extraction using RestrictedBootstrapping ， Proc.International Symposium on InnovativeE-Services and Information Systems，pp.283-287, 2012
[11] E. Riloff ，R. Jones. Learning dictionaries for information extraction by multi-level bootstrapping. In AAAI, pp. 474-479, 1999.
[12] Taboada M，Grieve J." Analyzing Appraisal Automatically" In AAAI Spring Symposium on Exploring Attitude and Affect in Text: Theories and Applications，pp1-4,2004.
[13] 廣川 佐千男，酒井敦彦，学術論文概要中の各文の観点推定， 第44 回「ディジタル
図書館」ワークショップ， pp.20-24 ，2014.
[14] 徳永康次，延澤志保，太原育夫，テキスト構造に着目した学術論文の要旨自動生成の
125
ための重要文抽出，第6 回情報科学フォーラム（E-032）， pp. 215-216，2007.
[15] 岡田拓真，村田真樹．論文からの記載必要項目の抽出と文章作成支援，言語処理学会
第21回年次大会， pp.988-991，2015.
[16] 佐波 智也 日高 宏紀 渡辺 靖彦 岡田 至弘，論文検索のための知識の論文の序論か
らの抽出，言語処理学会第13回年次大会，pp.982-985，2007.
[17] SHIN Wonha，白井清昭.セグメント構造を考慮した学術論文の包括的要約の自動生成
の提案，言語処理学会 第23回年次大会， pp.230-233，2017.
[18] 鉢木 稔浩，太田学．Web資源を利用した学術論文閲覧支援システム，情報処理学会
研究報告データベースシステム（DBS） 2009-DBS-149（14） ， pp.1-6，2009.
[19] 谷尻 淳喜，太田. 学，高須 淳宏，安達 淳，著者キーワードを利用した学術論文閲
覧支援の一手法，DEIM Forum2016（F3-3），pp.1-8，2016.
[20] 西村勇哉，大杉隆文，盛山将広，内藤峻，松下光範，研究初心者のサーベイ行為を対
象とした. 論文整理支援システムの基礎検討，第 15回インタラクティブ情報アクセ スと可視化マイニング研究会（第15回），pp.20-25，2017.
[21] 林亮介，土田貴裕，論文の作成と再利用に基づく研究活動支援システム，人工知能学
会全国大会論文集（第21回），pp.1-4，2007.
[22] 加藤健太，辻野友孝，研究初心者のための論文サーベイ支援システムの試作，情報処
理学会第72回全国大会講演論文集，pp.375-376，2010.
[23] 井上絢翔，韓 東力，参照関係の可視化による論文サーベイの効率化，人工知能学会
インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会（第11回），pp.55-61.2009 [24] Kazunari Sugiyama and Kan Min-Yen. Scholarly paper recommendation via user’s recent research interests. In Proc.of 10th annual joint conference on Digital libraries, pp. 29-38, 2010.
[25] 鉢木 稔浩， 太田. 学， 高須 淳宏，学術論文閲覧支援システムのための関連論文推
薦，DEIM Forum 2011（F9-4），pp.1-6，2011.
[26] 石田栄美，安形輝，文体からみた学術的文献の特徴分析，三田図書館・情報学会研究
大会発表論文集， pp.33-36， 2004.
[27] 村岡貴子，米田由喜代，大谷晋也 後藤一章，深尾百合子，因 京子， “農学・工学
系日本語論文の「緒言」における接続表現と論理展開”，専門日本語教育研究 第6 号， pp.41-48， 2004.
[28] 浅井 美恵子，論説的文章における接続詞について - 日本語母語話者と上級日本語学
習者の作文比較 -，言葉と文化 4， pp.87-98， 2003.
[29] 中尾 桂子，文系短大生の学期末レポートの論文らしさ，大妻国文 44 巻，pp.1-25，
2013.
126
[30] 相澤彰子，大規模テキストコーパスを用いた語の類似度計算 に関する考察，情報処
理学会論文誌， Vol.49 No.3， pp.1426- 1436， 2008.
[31] 村岡貴子，農学系日本語論文の『結果および考察』における接続表現と文章展開，『専
門日本語教育研究』第 4号， pp.27-34，2002.
[32] 早川幸子，古本裕子，苗田敏美，松下美知子，岡沢孝雄，文系学術論文における判断
表現の使用実態，金沢大学留学生センター紀要 10， pp.11-29， 2007.
[33] 藤野昭典，上田修功，斉藤和巳，文書の構成 要素モデルのアンサンブル学習に基づ
くテキスト分類，電子情報通信学会技術研究報告， Vol.104，No.349，pp.69-74，2004．
[34] 島 広幸.，建石 由佳，章立てに注目した論文の研究内容による自動分類，言語処理
学会 第16回年次大会，pp.341-344，2010.
[35] 梅澤香矢乃，小林 一郎，文書ベクトルの次元削減に基づく類似文書判定の一考察，
DEIM Forum 2011（A6-1），pp.1-6，2011.
[36] 佐渡島 紗織，坂本 麻裕子，宇都伸之，渡 寛法，大野 真澄，外村 江里奈，中島 宏
治，因子分析による学術的文章作成力の構造解析，リメディアル教育研究 11(2)，
pp.39-48，2016.
[37] 村上康代，理工系日本人学部生による課題レポートの「結論」の文章構造，専門 日
本語教育研究 第7号，pp.53-58，2005.
[38] 中須賀 謙吾，鶴岡 慶雅，談話構造を利用した学術論文の自動要約生成，言語処理学
会第21回年次大会，pp.569-572，2015.
[39] Nitin Agarwal, Kiran Gvr, Ravi Shankar Reddy, andCarolyn Penstein Ros´e, Towards multi-documentsummarization of scientific articles: Making interesting comparisons with scisumm.
WASDGML ’11,pp. 8~15, 2011.
[40] Vahed Qazvinian, Dragomir R. Radev, Saif M.Mohammad, Bonnie Dorr, David Zajic, MichaelWhidby, and Taesun Moon. Generating extractive summaries of scientific paradigms，
Journal of Artificial Intelligence Research 46，pp.165-201，2013.
[41] Julian Kupiec, Jan Pedersen, and Francine Chen, trainable document summarizer. In Proceedings of the 18th Annual International ACM SIGIR nference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 68-73, 1995.
[42] 渡邊 ゆかり，日本語で書かれた農学系論文の序論に関する調査報告，広島女学院大
学国際教養学部紀要 4号，pp.123-136，2017.