本論文ではコンテクスト検索エンジンにおけるタグを活用した知見共有システムを提案 した．付与した知見タグから Word2Vec によって類義語を取得し，拡張タグとして付与し た．さらに，検索結果が存在しなかった場合，入力したクエリから Word2Vec で取得した 類義語を拡張クエリとして再検索を可能とした．また，アウェアネスの導入によってリアル タイムに知見タグを共有し，検索・参考にすることを可能とした．提案手法の有効性を検証 するため，タグ・クエリの拡張の有効性，アウェアネスの有効性の二つの観点から評価実験 を行った．
タグ・クエリの拡張に関する評価実験では，「拡張タグなし/拡張クエリなし」と「拡張タ グあり/拡張クエリなし」の条件における検索件数の累計について両側t検定を行った結果，
有意差が認められた．この結果から，拡張タグはData Jacket 検索システムの検索件数の 向上に有効であることを示した．
アウェアネスに関する評価実験では，共有情報ありとなしの条件における検索回数につ いて両側t検定を行った結果，アウェアネスが存在すると実験協力者はクエリを多く入力す る傾向にあるということを示した．また，発見された知見を分析した結果，他の実験協力者 が発見した知見を利用して新たな知見を発見するパターンが全ての実験グループにおいて 観測された．これらの結果より，アウェアネスは新たな知見発見の手掛かりとなることを示 した．今後，ユーザのパーソナリティと提案システムの効果の関係を分析することで，効果 的なグループ構成に関する知見などが得られる可能性があると考える．
大量のデータが蓄積される今日において，どのデータが有用であるかを判断することは 重要である．本論文で提案した，知見を共有可能なコンテクスト検索エンジンは，知見を共 有することで有用なアイテムを効率的に見つけることが可能となるため，データ市場にお いて，今まで発見することのできなかったデータの関係性や知見の獲得によって，有用なデ ータの発見などへの貢献が期待できる．
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謝辞
本研究を行うにあたって，指導教員である高間康史教授に終始親切に御指導，御助言をい ただきましたことを心より感謝いたします．また，貴重な御指導，御助言をいただいた山口 亨教授，小町守准教授，横山昌平准教授にも深く感謝いたします．そして，日頃より助言や 相談，実験にご協力していただきました高間研究室の皆様にもこの場を借りてお礼申し上 げます．
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参考文献
[1] 近藤秀和，村岡洋一：Web サービスを利用した次世代型オンラインブックマークシス テム，信学技報，Vol.104，No.102，pp.19-24，2004．
[2] 高間康史，加藤優，桑折章吾，石川博：動向に関する問いを対象とした検索エンジンの 提案，人工知能学会論文誌，Vol.30，No.1，pp.138-147，2015．
[3] 桑折章吾，加藤優，高間康史，検索エンジンを用いた情報検索におけるユーザ行動の分 析，人工知能学会第 4 回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，
pp.9-14，2013．
[4] 渡邊隆彦：ビッグデータを利用したサービス提供において企業に求められる姿勢-利用 者のプライバシー保護の観点から-，日本経営倫理学会誌，Vol.21，pp.171-184，2014．
[5] 村上聡：ビッグデータの利活用とプライバシー保護について，電子情報通信学会 通信 ソサイエティマガジン，Vol.8，No.1，pp.52-58，2014-2015．
[6] 大澤幸生：データジャケット-創造的コミュニケーションのあるデータ市場のために-，
人工知能，Vol.29，No.6，pp.622-627，2014．
[7] 岡久 太一，高間 康史：ローカルデータ・公開データを統合利用可能なコンテクスト検 索エンジンの提案，2018年度人工知能学会全国大会（第32 回）論文集，1C2-OS-8a-01，2018．
[8] 早矢仕晃章，大澤幸生：Data Jacket Store：データ利活用知識構造化と検索システム，
人工知能学会論文誌，Vol.31，No.5，pp.A-G15_1-9，2016．
[9] Richard M. Keller，Shawn R. Wolfe，James R. Chen，Joshua L. Rabinowitz，Nathalie Mathe：A Bookmarking Service for Organizing and Sharing URLs，Computer Networks and ISDN Systems，Vol.29，Issue.8-13，pp.1103-1114，1997．
[10] 齋藤敬，鈴木博勝，富樫敦：ソーシャルブックマークデータを用いた推薦アルゴリズム
の研究，宮城大学事業構想学部紀要，Vol.12，pp.63-70，2009．
[11] Michael G. Noll，Christoph Meinel：Web Search Personalization Via Social Bookmarking and Tagging，ISWC/ASWC 2007，LNCS 4825，pp.367-380，2007.
[12] 山本美紀，安間文彦，岡本敏雄：ソーシャルブックマークを活用した知識構造の推定と
学習コミュニティの形成支援，第73 回全国大会講演論文集，Vol.2011，No.1，pp.21-22，2011．
[13] 赤川 龍之介，由井薗 隆也：会議の場をリフレクションするリアルタイム会議支援シス
テム「INGA」の提案と評価，研究報告グループウェアとネットワークサービス（GN）， pp1-8，2013．
[14] 中川健一，國藤進：アウェアネス支援に基づくリアルタイムなWWWコラボレーショ
ン環境の構築，情報処理学会論文誌，Vol.39，No.10，pp. 2820-2827，1998．
[15] Paul Dourish，Sara Bly：Portholes: supporting awareness in a distributed work
99 group，CHI '92，pp.541-547，1992．
[16] 徳永健伸：言語処理を利用した知的情報アクセス-検索，抽出，要約，分類，QA-，オペ
レーションズ・リサーチ：経営の科学，Vol.52，No.11，pp.713-718，2007．
[17] 伊藤敏彦，小暮悟，中川聖一：協調的応答を備えた音声対話システムとその評価，情報
処理学会論文誌，Vol.39，No.5，pp.1248-1257，1998．
[18] A．McCallum，K．Nigam，J．Rennie，K．Seymore：A Machine Learning Approach to Building Domain-Specific Search Engines，IJCAI-99，pp.662-667，1999．
[19] 小久保卓，小山聡，山田晃弘，北村泰彦，石田亨：検索隠し味を用いた専門検索エンジ
ンの構築，情報処理学会論文誌，Vol.43，No.6，pp.1804-1813，2002．
[20] 木村文則，前田亮，宮崎純，吉川正俊，植村俊亮：Web ディレクトリを言語資源とし
て利用した言語横断情報検索，情報処理学会論文誌データベース（TOD），Vol.45，
No.SIG7（TOD22），pp.208-217，2004．
[21] 松下光範，加藤恒昭：数値情報の補填とグラフ概形の示唆による複数文書からの統計グ
ラフ生成，知能と情報，Vol.18，No.5，pp.721-734，2006．
[22] 蓮井大樹，松下光範：言語表現による時系列データ検索システムの提案，人工知能学会
第3回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.58-62，2013．
[23] 高間康史，Yanjun Zhu，桑折章吾，山口晃一，瀧口慈勇：動向に関する問いに答える
コンテクスト検索エンジンの開発，人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可 視化マイニング研究会（第10回），pp.9-15，2015．
[24] 山口晃一，高間康史：コンテクスト検索エンジンにおけるベストプラクティス共有のた
めのインタフェース改良に関する研究，首都大学東京大学院2016年度修士論文，2017．
[25] 大澤剛士：オープンデータがもつ「データ開放」の意味を再考する-自由な利用と再利
用の担保に向けて，情報管理，Vol.60，No.1，pp.11-19，2017．
[26] 大澤剛士，神保宇嗣，岩崎亘典：「オープンデータ」という考え方と，生物多様性分野
への適用に向けた課題(学術情報)，日本生態学会誌，Vol.64，No.2，pp.153-162，2014．
[27] 村上明子，伊川洋平：オープンデータに基づく地域オントロジを用いたソーシャル分析，
人工知能学会全国大会論文集，Vol.29，pp.1-4，2015．
[28] 高崎晴夫：個人情報保護にかかわる法制度をめぐる EU の状況，情報処理，Vol.55，
No.12，pp.1337-1345，2014．
[29] 石井夏生利：アメリカのプライバシー保護に関する動向，情報処理，Vol.55，No.12，
pp.1346-1352，2014．
[30] 森亮二：日本の個人情報保護法改正の状況，情報処理，Vol.55，No.12，pp.1353-1360，
2014．
[31] 松村冬子，小林巌生，嘉村哲郎，加藤文彦，高橋徹，上田洋，大向一輝，武田英明：Linked
Open Data による博物館情報および地域情報の連携活用，じんもんこん2011論文集，
Vol.2011，No.8，pp.403-408，2011．
100
[32] Christian Bizer，Tom Heath，TimBerners-Lee，萩野達也：Linked Dataの仕組み Linked Data-The Story So Far，情報処理，Vol.52，No.3，pp.284-292，2011．
[33] Christian Bizer，Tom Heath，TimBerners-Lee：Linked Data – The Story So Far，
International Journal on Semantic Web & Information Systems，Vol.5，No.3， pp.1-22，2009．
[34] 高橋翼，北川博之：ソーシャルブックマークにおけるブックマークの活性度を考慮した
Webページのランキング，DEIM Forum 2009 A4-1，2009．
[35] 畑中貴弘，久松潤之：ブックマーク類似度を用いたソーシャルブックマーク汚染対策手
法の提案と評価，研究報告データベースシステム（DBS），Vol. 2010-DBS-151，No.19，
pp.1-7，2010．
[36] 緒方広明，矢野米雄：アウェアネスを指向した開放型グループ学習支援システム
Sharlokの構築，電子情報通信学会論文誌D，Vol.J80-D2，No.4，pp.874-883，1997．
[37] 手塚拓哉，山口晃一，諸琰俊，桑折章吾，高間康史：コンテクスト検索エンジンへのラ
ンキング機能の導入に関する検討，人工知能学会，第11回インタラクティブ情報アク セスと可視化マイニング研究会，pp.7-11，SIG-AM-11-02，2015．
[38] 伊藤裕之：統合検索システムのこれまでとこれから：Primo+Primo Central(<特集>統
合検索)，情報の科学と技術，Vol. 61，No. 9，pp.349-354，2011．
[39] 後藤将志，大囿忠親，新谷虎松：選択的メタサーチエンジンにおけるシソーラスを用い
たサーチエンジン選択手法の提案，人工知能学会論文誌，Vol. 17，No. 3，pp.285-292，
2002．
[40] 澤田敦：最小二乗法を利用した疾病の時系列解析，獣医科学と統計利用，Vol.1981，
No.7，pp.17-21，1981．
[41] 佐々木謙太朗，吉川大弘，古橋武：Twitterにおけるキーワードの出現周期の自動判別
手法に関する検討，人工知能学会全国大会論文集，Vol.27，2E1-1，pp.1-4，2013．
[42] J. Kleinberg：Bursty and hierarchical structure in streams，Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining， pp.91-101，2002．
[43] 塩澤暁広，平野直人：Kleinbergのバースト検知，知能と情報，Vol.26，No.3，pp.113，
2014．
[44] 大坪五郎：不動産情報検索支援のための情報推薦，ARG WI2，No.12，2018．