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= y x と y が等しい

by by y y bx x a x τ bx τ t τ b τ bx x x bx y y by by y/ycr by= by=. by=.2 by=.3 by=.4 by=.5 by=.2.8 y/ycr by= by=. by=.2 by=.3 by=.4 by=.5 by=.

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... (a)板厚 24mm (b)板厚 26mm (c)板厚 28mm (d)板厚 30mm 図 10 ミーゼスの等価応力を修正した式③による塑性座屈応力最終強度の比較 次に、面内の曲げ応力成分の影響について考える。式①では曲げ応力成分を一様圧縮応力成分にそ のまま加えているので、曲げ成分を過大に評価することになる。そこで、FEM によるパネルの最終強 ...

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K g g g g; (x, y) [x, y] g Lie algebra [, ] bracket (i) [, ] (ii) x g [x, x] = 0 (iii) ( Jacobi identity) [x, [y, z]] + [y, [z, x]] +

K g g g g; (x, y) [x, y] g Lie algebra [, ] bracket (i) [, ] (ii) x g [x, x] = 0 (iii) ( Jacobi identity) [x, [y, z]] + [y, [z, x]] +

... の性質は,g 半単純でないときには一般に成り立 たない 1 .例えば,G を n 次元ユークリッド空間の等長変換群,A を平行移動 全体定める部分群する.このとき,A は G の正規部分群であり,それぞ れに対応するリー代数を g, a する,a は g のイデアルである.a は可換イ デアルなので,a の任意の真の部分空間 b は a ...

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203 x, y, z (x, y, z) x 6 + y 6 + z 6 = 3xyz ( 203 5) a 0, b 0, c 0 a3 + b 3 + c 3 abc 3 a = b = c 3xyz = x 6 + y 6 + z 6 = (x 2 ) 3 + (y 2 ) 3

203 x, y, z (x, y, z) x 6 + y 6 + z 6 = 3xyz ( 203 5) a 0, b 0, c 0 a3 + b 3 + c 3 abc 3 a = b = c 3xyz = x 6 + y 6 + z 6 = (x 2 ) 3 + (y 2 ) 3

... を x 1 パック, 300g を x 2 パック, 200g 2 パック (400g ) を x 3 セッ ト, 500g を x 4 パック, 300g 3 パック (900g ) を x 5 セット買うことにするx 1 , x 2 は 0 か 1 , x 3 , x 4 , ...

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B 38 1 (x, y), (x, y, z) (x 1, x 2 ) (x 1, x 2, x 3 ) 2 : x 2 + y 2 = 1. (parameter) x = cos t, y = sin t. y = f(x) r(t) = (x(t), y(t), z(t)), a t b.

B 38 1 (x, y), (x, y, z) (x 1, x 2 ) (x 1, x 2, x 3 ) 2 : x 2 + y 2 = 1. (parameter) x = cos t, y = sin t. y = f(x) r(t) = (x(t), y(t), z(t)), a t b.

... field) は、ベクトルを値に取る関数のことである。変数 の数ベクトルの成分の数は必ずしも一致する必要はない。より正確には、変数の動きう る集合ベクトルの集合の間には、関連あっても良いし無くても構わない。 以上、数学用語としてのベクトル場の定義である、物理等で実際に使われる状況で ...

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Fortran90/95 2. (p 74) f g h x y z f x h x = f x + g x h y = f y + g y h z = f z + g z f x f y f y f h = f + g Fortran 1 3 a b c c(1) = a(1) + b(1) c(

Fortran90/95 2. (p 74) f g h x y z f x h x = f x + g x h y = f y + g y h z = f z + g z f x f y f y f h = f + g Fortran 1 3 a b c c(1) = a(1) + b(1) c(

... あり、主に配列の初期値の代入に使われる。 *1 data 文の形式は以下の形である。 data 変数名の並び 1 / 定数の並び 1 /, 変数名の並び 2 / 定数の並び 2 / 変数名の並びは、スカラー変数、配列名、及び配列の一部分を「 , 」で区切った並びである。定数の並び は、同じく定数を「 , 」で区切ったものである。変数名の並びに含まれる、スカラー変数の数配列要素 ...

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. sinh x sinh x) = e x e x = ex e x = sinh x 3) y = cosh x, y = sinh x y = e x, y = e x 6 sinhx) coshx) 4 y-axis x-axis : y = cosh x, y = s

. sinh x sinh x) = e x e x = ex e x = sinh x 3) y = cosh x, y = sinh x y = e x, y = e x 6 sinhx) coshx) 4 y-axis x-axis : y = cosh x, y = s

... のようになるわけである。 このように考える、双曲線関数に関する色んな公式三角関数似た形で成り立つ のは、ある程度自然であることわかる。ちなみに、初等関数はこのように複素変数 で考える方見通し良くなることある。これを発展させたの「複素関数論」 いう分野である。 ...

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14 (x a x x a f(x x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (x 1 1 y x 1 x y + 1 x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (y (y (y y 3 + 3y 2 + 3y y 2 + 4y + 2 +

14 (x a x x a f(x x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (x 1 1 y x 1 x y + 1 x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (y (y (y y 3 + 3y 2 + 3y y 2 + 4y + 2 +

... d(x) = s 0 (x)f (x) + t 0 (x)g(x), deg s 0 (x) < deg g(x), deg t 0 (x) < deg f (x). 2.3 Euclid の互除法 (書き直し) 以下、f , g, h, p, q, r 等は x ...

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203 図 2,re re, [Nivre 08]. y, 1 y i. ŷ = arg max y Y * J j=1 P r(y j y j 1 1,x) 2,, Pr y j y 1 j 1, x.,. ŷ = arg max y Y * 図 1 J j=1 exp(w o φ(y j,y j

203 図 2,re re, [Nivre 08]. y, 1 y i. ŷ = arg max y Y * J j=1 P r(y j y j 1 1,x) 2,, Pr y j y 1 j 1, x.,. ŷ = arg max y Y * 図 1 J j=1 exp(w o φ(y j,y j

... [Luong 15] では,UNK として出力されたシンボルの 原言語側の対応付けをヒューリスティックに求め,あら かじめ用意した単語単位の対訳辞書を用いて UNK を単 語へ変換している.ここで,注意モデルを用いた場合, あらかじめ単語の対応付けの信頼度求まるため,簡単 に対応付け計算される.これに対し [Jean 15] では, ...

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a q q y y a xp p q y a xp y a xp y a x p p y a xp q y x yaxp x y a xp q x p y q p x y a x p p p p x p

a q q y y a xp p q y a xp y a xp y a x p p y a xp q y x yaxp x y a xp q x p y q p x y a x p p p p x p

... GRAPES(大阪教育大学附属高校池田校舎 友田勝久教諭作)は,使えば使うほど「味」の あるソフトです。ちょっとしたアイデアで生徒 たちに「動的シミュレーション」を通し関数の もつすばらしさを伝えられます。すでに多くの 先生方使う上で注意を払っているはずです, 以下私なりの「ツボ」を公開したい思います。 ぜひ,本誌を見ながら同様に操作を行ってみて ...

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( ) x y f(x, y) = ax

( ) x y f(x, y) = ax

... を満たすことを実際に計算して確かめよ。(図 13 はこの関数の 1 ≤ t ≤ 5 の部分のグラフです。) 例 3. 上の例同様に針金を用意します。ただし、今度はピアノやギターの弦のようなものを想像 してください。弦の端をしっかり固定し、途中をつまんで弦垂直な方向に引っ張ります。その手 を離す弦は振動します。時間たつにつれてどのように振動するかを 2 階偏導関数の間の等式に ...

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A µ : A A A µ(x, y) x y (x y) z = x (y z) A x, y, z x y = y x A x, y A e x e = e x = x A x e A e x A xy = yx = e y x x x y y = x A (1)

A µ : A A A µ(x, y) x y (x y) z = x (y z) A x, y, z x y = y x A x, y A e x e = e x = x A x e A e x A xy = yx = e y x x x y y = x A (1)

... n x n の後ろにある閉じ括弧の個数に関する数学的帰納法を用いて証明する. (1) 閉じ括弧 0 個のときは,n に関する数学的帰納法の仮定によりこの命題は正しい. (2) 閉じ括弧の数 i(> 0) 個のときは,まず初めに一番内側の閉じ括弧に着目しその相方を探す.n に 関する数学的帰納法の仮定により,一番内側の括弧の中身についてはどのように括弧をつけても結果は一 ...

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86 6 r (6) y y d y = y 3 (64) y r y r y r ϕ(x, y, y,, y r ) n dy = f(x, y) (6) 6 Lipschitz 6 dy = y x c R y(x) y(x) = c exp(x) x x = x y(x ) = y (init

86 6 r (6) y y d y = y 3 (64) y r y r y r ϕ(x, y, y,, y r ) n dy = f(x, y) (6) 6 Lipschitz 6 dy = y x c R y(x) y(x) = c exp(x) x x = x y(x ) = y (init

... 1. 少ない段数で高い次数 (最大次数 = 段数 × 2) の公式実現できる。 2. 安定性に優れている。A-安定な公式は陽的 Runge-Kutta 法では実現不可能である 但し,陰的 Runge-Kutta 法は,非線型常微分方程式の場合は上で述べたように非線型方程式を解 く必要あり,Newton 法等の反復解法 (以下,これを内部反復称する) を使用することになる。 ...

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ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].5. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[

ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].5. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[

... 5.2 不等式で表わされる領域 前節でみたように 2 変数の方程式は曲線を表す, これを 2 変数の不等式にする平面領域を表す. 不等 式で表わされる平面領域を表示するには RegionPlot を使えばよい. f (x, y) > 0 で表わされる平面領域を a ≤ x ≤ b, c ≤ y ≤ d の範囲で表示するには ...

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> >  x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D > 0 x (2) D = 0 x (3

> > <., vs. > x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D > 0 x (2) D = 0 x (3

... 2次不等式の解き方は,1次不等式比べるだいぶん繁雑です,早く慣れ て自由自在に解けるようになっておいてください。 また本章の後半では,2 次不等式の代数的な解き方を紹介します。 補講で連立2元1次方程式の代数的解法を説明しました,それを読んだ人は 予感できる思います,代数的な方法は多くの場合わけを必要すること多 ...

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2 1 κ c(t) = (x(t), y(t)) ( ) det(c (t), c x (t)) = det (t) x (t) y (t) y = x (t)y (t) x (t)y (t), (t) c (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2. c (t) =

2 1 κ c(t) = (x(t), y(t)) ( ) det(c (t), c x (t)) = det (t) x (t) y (t) y = x (t)y (t) x (t)y (t), (t) c (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2. c (t) =

... 等長的という言葉は,第一基本量を保つこと,それを用いて定義される「距離」を保 つこと同値であることから来ている.従って,「距離を完全に反映した世界地図を平面 上に描け」という問題は, (地球を球面同一視して) 「球面から平面への等長写像を作れ」 という問題だ考えることできる. — 実は,そのようなことは不可能だということ ...

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ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[x

ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[x

... 図としては変化しない, 不等号として ≤, ≥ を使いたければ<=, >=すればよい. また境界を含まないこと を強調したいのなら, たとえばオプション BoundaryStyle->Dashed などを付けてみてはいかがだろうか. 5.3 パラメータ表示された曲線 次のようにパラメータ (あるいは媒介変数) を用いて曲線を表すことできる: c(t) = ...

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II (10 4 ) 1. p (x, y) (a, b) ε(x, y; a, b) 0 f (x, y) f (a, b) A, B (6.5) y = b f (x, b) f (a, b) x a = A + ε(x, b; a, b) x a 2 x a 0 A = f x (

II (10 4 ) 1. p (x, y) (a, b) ε(x, y; a, b) 0 f (x, y) f (a, b) A, B (6.5) y = b f (x, b) f (a, b) x a = A + ε(x, b; a, b) x a 2 x a 0 A = f x (

... 遊歩道)考える.すると極大はその道の上で登りから下りに変わる地点,極小は下りから登りに 変わる地点なる.こう考えた時に,等高線接していなければ極大でも極小でもないこと分か るだろう.要するに極値の候補点では,道等高線接している.すなわちそれぞれの接線の方程式 f x (a , ...

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[4] 1.1. x,y 2 x = n i=0 x i2 i,y = n i=0 y i2 i (x i, y i {0, 1}) x y x y = w i 2 i, (1.1) w i = x i + y i (mod 2) (a) (N -Position)

[4] 1.1. x,y 2 x = n i=0 x i2 i,y = n i=0 y i2 i (x i, y i {0, 1}) x y x y = w i 2 i, (1.1) w i = x i + y i (mod 2) (a) (N -Position)

... 階段状チョコレートゲームのグランディ数 関西学院高等部 数理科学部 概要 チョコレートゲームはニム (石取りゲーム) の変種であり,板状のチョコレートに一箇所だけ苦いチョコレートを配置 し,二人のプレイヤ交互に線に沿って垂直もしくは水平方向へ一直線にカットして 2 つに分割し,苦い部分を含ま ない方を食べる.これを繰り返していき,苦い部分だけを相手に残したプレイヤー勝つ.長方形チョコレートはニ ...

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40 6 y mx x, y 0, 0 x 0. x,y 0,0 y x + y x 0 mx x + mx m + m m 7 sin y x, x x sin y x x. x sin y x,y 0,0 x 0. 8 x r cos θ y r sin θ x, y 0, 0, r 0. x,

40 6 y mx x, y 0, 0 x 0. x,y 0,0 y x + y x 0 mx x + mx m + m m 7 sin y x, x x sin y x x. x sin y x,y 0,0 x 0. 8 x r cos θ y r sin θ x, y 0, 0, r 0. x,

... φ(x) f (x, y) = xy 2 − x 2 y − 2 = 0 ...f x (x, y) = 2x + y, f y (x, y) = x − 2y, f xx (x, ...

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( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991) ( 1993: 46) (x y ) x y LCS (2) [x ACT-ON y] CAUSE [BECOME [y BE BROKEN]] (1999: 215) (1) (1) (3) a. * b. * (4)

( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991) ( 1993: 46) (x y ) x y LCS (2) [x ACT-ON y] CAUSE [BECOME [y BE BROKEN]] (1999: 215) (1) (1) (3) a. * b. * (4)

... なければならない。 これは,もし V1 のみ下位事象をもつする,上位事象より時間的に後である はずの下位事象先に言及されることになってしまうためである。 3.2 節で示した動詞分類に従えば,下位事象を持たないのは,働きかけ動詞および ( 非再帰的な ) 非能格自動詞である。従って,これらを V2 し,これら以外を V1 す ...

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