• 検索結果がありません。

I2Cセンサーを使った、データ計測

する距離を一定に保ち温度を変化させた場合のセンサーのカウント ( センサーが計測した距離 ) の変化を調べた ( 図 4) 実験で得られたセンサーの温度変化とカウント変化の一例をグラフ 1 に載せる グラフにおいて赤いデータ点がセンサーのカウント値である 計測距離一定で実験を行ったので理想的にはカウ

する距離を一定に保ち温度を変化させた場合のセンサーのカウント ( センサーが計測した距離 ) の変化を調べた ( 図 4) 実験で得られたセンサーの温度変化とカウント変化の一例をグラフ 1 に載せる グラフにおいて赤いデータ点がセンサーのカウント値である 計測距離一定で実験を行ったので理想的にはカウ

... t 求め、これでデータの補正行っ。時間差 t はグラフ 5 におけるグラフの描く面 積が最少になる場合条件として求め。この集団でたとえばグラフ 5 のデータ補正 するとグラフ 6 のようになる。基準温度計の温度とデジタル温度計の温度対応が改善さ れ。 ...

6

日経225オプションデータを使ったGARCHオプション価格付けモデルの検証

日経225オプションデータを使ったGARCHオプション価格付けモデルの検証

... ボラティリティ ␴ t の変動の定式化として最もよく用いられているのは、Engle [1982]によって提案されARCHモデル一般化しBollerslev[1986]のGARCH モデルである。ボラティリティの変動定式化するうえで必ず考慮に入れなければ ならないことは、ボラティリティのショックには持続性があり、ボラティリティが ...

34

製品開発の現場では 各種のセンサーや測定環境を利用したデータ解析が行われ シミュレーションや動作検証等に役立てられています しかし 日々収集されるデータ量は増加し 解析も複雑化しており データ解析の負荷は徐々に重くなっています 例えば自動車の車両計測データを解析する場合 取得したデータをそのまま解析

製品開発の現場では 各種のセンサーや測定環境を利用したデータ解析が行われ シミュレーションや動作検証等に役立てられています しかし 日々収集されるデータ量は増加し 解析も複雑化しており データ解析の負荷は徐々に重くなっています 例えば自動車の車両計測データを解析する場合 取得したデータをそのまま解析

... そうしたデータ解析のプロセスにマイクロソフト社の表計算ソフト「Microsoft® Excel®」利用して いるエンジニアは多くいます。Excelはデータ整形や分析に使える関数備え、汎用性が高く、多く の企業や研究機関に導入されており、過去に作成しVBA(Excelマクロ)資産蓄積している企業 ...

6

HiLシステムと計測データに基づくモデルを使用したコントロールユニットの適合

HiLシステムと計測データに基づくモデルを使用したコントロールユニットの適合

... データベースモデリングと実験計画法  適合で使用する際の要求  適格なグローバルエンジンモデル生成するためのパラメータ同定が容易であること  多項式 あるいは ニューラルネットワークモデルはこれらの要求満たさない  新しいモデリングアルゴリズム開発し、 ASCMOに実装 ...

20

はじめに 1. 地形を計測する地形を計測し そこから得られた数量的データによって地形を分析しようとする試みは古くから行われて来た しかし 広域の面的な地形的特性をとらえようとすると 現地での計測作業は多大な労力と時間を必要とする このため 地形計測 と言えば 地形図等の精度の高い地図を使った研究法を

はじめに 1. 地形を計測する地形を計測し そこから得られた数量的データによって地形を分析しようとする試みは古くから行われて来た しかし 広域の面的な地形的特性をとらえようとすると 現地での計測作業は多大な労力と時間を必要とする このため 地形計測 と言えば 地形図等の精度の高い地図を使った研究法を

... 多い。 ここでは、注目点と近傍メッシュとの間の計測から最大傾斜方向を決定し、北西 斜面を最も明るく、南東斜面を最も暗くなるように表現している。 斜面の勾配の大きさによる反射光量の差は表現していない。 グリーン系のカラー表現とBaseMapにも利用できるようにモノクロ表現とを用 意した。 この表現法では、平地のような標高差の小さい地域を詳細に表現しようとすると、 ディスプ[r] ...

7

情報学実験 II テーマ 3 センサーと計測システム 1 実験目的計測とは, 機器を使い被計測対象 ( 位置, 速度, 加速度, 力, 光, 音など ) を数量化することである. 多くの場合, センサーと呼ばれるエネルギー変換器を用いて非計測対象をより測りやすい別の物理量 ( 電流や電圧など ) に

情報学実験 II テーマ 3 センサーと計測システム 1 実験目的計測とは, 機器を使い被計測対象 ( 位置, 速度, 加速度, 力, 光, 音など ) を数量化することである. 多くの場合, センサーと呼ばれるエネルギー変換器を用いて非計測対象をより測りやすい別の物理量 ( 電流や電圧など ) に

... 図 1 に計測システムの概略図示す.この計測システムは曲げセンサー自身の変形量計測する. 曲げセンサーは,内部の導電インクの割れ目により導電体の断面積減少させ電気抵抗が変わると ...

12

All Rights Reserved, Copyright IPA 本日の流れ i コンピテンシディクショナリを使って 自分の IT スキルを見える化してみよう! 1 はじめに 2 i コンピテンシディクショナリ (icd) の概要を理解する 3 icd ディクショナリを使って 自分の

All Rights Reserved, Copyright IPA 本日の流れ i コンピテンシディクショナリを使って 自分の IT スキルを見える化してみよう! 1 はじめに 2 i コンピテンシディクショナリ (icd) の概要を理解する 3 icd ディクショナリを使って 自分の

... ・ お客様サービス向上に向け帳票等の抜本的改善 必要に応じて随時フォーメーションの最適化図る等、機敏なマネジメントが必要。 ~店番4桁化の対応および仲介口座の一括扱店変更の実施。 ~ 取引残高報告書の見直等のお客様満足度向上施策の実施 ○ 適正投資規模の把握と効率的な資本投下 ~新基盤および業務アプリケーションの稼動確認。 ・ トレーディング力、ソリューション力の強化と質の高いサービスの提供 ...

32

RIETI - 主観的な所得の予想を使った恒常所得仮説の検証―中国のマイクロデータを使って―

RIETI - 主観的な所得の予想を使った恒常所得仮説の検証―中国のマイクロデータを使って―

... である.ここで, i は家計のインデックス示す.ここで,被説明変数∆ ln は消費の成長率であり,説 明変数は,Δ ln は所得の成長率とコントロール変数 である.コントロール変数には,家計の消費行 動の選好に関する変数入れる.具体的には,変化に関しては,家族人数と就労の変化について情報 用い,年によってほとんど変化しない社会経済変数に関しては, 2010 ...

31

における日本の生産性が米国と比べてどの程度の水準にあるのか またその水準が過去にお いてどのように推移して来たのかを概観する 2. 日米労働生産性水準の計測に使用したデータと計測方法 以下では 労働生産性水準の計測に使用したデータとその計測方法について解説する まず データについては 日米両国に関し

における日本の生産性が米国と比べてどの程度の水準にあるのか またその水準が過去にお いてどのように推移して来たのかを概観する 2. 日米労働生産性水準の計測に使用したデータと計測方法 以下では 労働生産性水準の計測に使用したデータとその計測方法について解説する まず データについては 日米両国に関し

... 第二に、米国の労働生産性準計測に必要なデータは、上記の World KLEMS データベース April 2013 Release 版利用し 4 。具体的には、名目及び実質付加価値額 5 、従業者数(Number of persons engaged) 、労働時間(Total hours worked by persons ...

6

「FREETEL SIMデータ専用」(使った分だけ安心プラン)重要説明事項

「FREETEL SIMデータ専用」(使った分だけ安心プラン)重要説明事項

... _ 本サービスはデータ通信サービスご利用いただく商品です。 _ 未成年者(20歳未満)の方はお申込みできません。 ■料金について _ 本サービスの初期費用として、契約事務手数料299円(税抜)がかかります。 また、 docomo SIM発行料として、別途、394円(税抜)がかかります。なお、本SIMカードのパッ ...

5

構築例 お客様構築 IoT デバイス DynamoDB IoT デバイスで計測した値を出力させ データを API で DynamoDB に送信させるために IAM Access Key を IAM で取得します IoT.kyoto は DynamoDB から IoT デバイスで計測したデータを取得し

構築例 お客様構築 IoT デバイス DynamoDB IoT デバイスで計測した値を出力させ データを API で DynamoDB に送信させるために IAM Access Key を IAM で取得します IoT.kyoto は DynamoDB から IoT デバイスで計測したデータを取得し

... 6.レンジ設定自動に設定し場合、最小値と最大値が取 得し計測値の大きさによって変動します。 7.グラフタイトル記入し[保存]クリックすることで、複数 のパーティションキー区別しやすくすることが出来ま す。 ...

10

センサーデータアナリティクスの開発から運用まで

センサーデータアナリティクスの開発から運用まで

... 2. データが取得できていない(欠損データの存在) 3. 想定していファイルが丸ごとない 4. 異なるファイル同士結合したい(同期処理) 5. カラム名 / 変数名 が日本語になってしまっている ...

31

としてまとめました 準備実験では 試験体の内外に 518 カ所の温度センサー ( 熱電対 ) と 41 カ所の熱流センサー ( 熱流束計 ) を設置して計測を行ったほか ビデオカメラを試験体内に 13 台 試験体外に 9 台設置して火災の様子を観察しました 2.2 準備実験より得られたこと木造 3

としてまとめました 準備実験では 試験体の内外に 518 カ所の温度センサー ( 熱電対 ) と 41 カ所の熱流センサー ( 熱流束計 ) を設置して計測を行ったほか ビデオカメラを試験体内に 13 台 試験体外に 9 台設置して火災の様子を観察しました 2.2 準備実験より得られたこと木造 3

... ・出火室では点火後約 37 分に、床まで煙層が降下しまし。[2-1] ・出火室に近い 1 階廊下では点火後暫くして全体に薄い煙が拡がり、表 4 に示す通り、次第に煙 濃度が濃くなりまし。 ・2 階普通教室では外部開口のガラスが脱落して室内に煙が流入し、点火後約 102 分(再着火後 約 52 分)で床まで煙層が降下しまし。[2-2] ...

14

2. 方法 対象とする期間と地域対象期間は 2002 年から 2010 年までとした 対象地域は淡路島とする 用いたデータ推定には以下のデータを使用した 有害捕獲数 ( 年度 )i_yugai[i]:i 年度の有害許可による捕獲数 個体数を反映する指標として用いる 目撃効率 spue[i]:i 年度

2. 方法 対象とする期間と地域対象期間は 2002 年から 2010 年までとした 対象地域は淡路島とする 用いたデータ推定には以下のデータを使用した 有害捕獲数 ( 年度 )i_yugai[i]:i 年度の有害許可による捕獲数 個体数を反映する指標として用いる 目撃効率 spue[i]:i 年度

... 自然増加率や個体数の推定は、上記のデータと時系列的な関係記述する階層ベイズモデル 構築し、パラメータの推定にはマルコフ連鎖モンテカルロ法によるランダムサンプリング 用いる。これらの作業の中では、自然増加率、個体数の他に、捕獲率や目撃効率と個体数 ...

12

2. 方法対象とする期間と地域対象期間は 2002 年から 2010 年までとした 対象地域は兵庫県本州部とする 用いたデータ推定には以下のデータを使用した 有害捕獲数 ( 年度 )i_yugai[i]:i 年度の有害許可による捕獲数 個体数を反映する指標として用いる 目撃効率 spue[i]:i

2. 方法対象とする期間と地域対象期間は 2002 年から 2010 年までとした 対象地域は兵庫県本州部とする 用いたデータ推定には以下のデータを使用した 有害捕獲数 ( 年度 )i_yugai[i]:i 年度の有害許可による捕獲数 個体数を反映する指標として用いる 目撃効率 spue[i]:i

... このように、イノシシは出産率や死亡率が高いという特徴があるため、多数生まれ幼獣 捕獲して間引いても、最終的に生き残る幼獣の頭数は捕獲しなかっ場合と変わらないと いっ、補償作用が働いている可能性も高い(Sandrocock et.al. 2010)。また、自然増加率 の年次変動も激しいことが想定される。さらに、ニホンジカの推定で用い糞隗密度のよう ...

12

スキャナーデータを用いた日次物価指数の計測 ホーム  Tsutomu Watanabe

スキャナーデータを用いた日次物価指数の計測 ホーム Tsutomu Watanabe

... る。この 2 つに共通するのはインターネット上の価格クローリングするということ である。しかし,ネット上の価格とリアル店舗の価格には隔たりがあり,ネット上で の消費が拡大しているとは言っても,現段階ではネット上の価格が代表性もつには 至っていない。これは MIT や Google の指数に対して根強く存在する批判である。ま ...

30

授業内容 センサーとは何かおさらい MEMS フレームワークとは何か? を理理解する 演習 センサーのフレームワークを理理解する Androidで使 用できるセンサーの種類 センサーを使ってみる

授業内容 センサーとは何かおさらい MEMS フレームワークとは何か? を理理解する 演習 センサーのフレームワークを理理解する Androidで使 用できるセンサーの種類 センサーを使ってみる

... センサー値の取得 • int accuray : 精度度 • Sensor sensor : センサーオブジェクト • long timestamp : イベントの発⽣生し時間 • float[] values : センサーデータ配列列 ...

64

睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

... Classroom LMS として利用して遠隔授業に適用し 事例について述べ。学生自身が主体的に問題演習に取 り組むアクティブラーニング型の授業は、授業中の大半の 時間教員の講義が占める授業に比べて遠隔授業に適用し やすいことがわかっ。また、アクティブラーニング型の 授業については、教員のファシリテーション力の向上や教 ...

4

エラー動作 スピンドル動作 スピンドルエラーの計測は 通常 複数の軸にあるセンサーによって行われる これらの計測の仕組みを理解するために これらのセンサーの 1つを検討する シングル非接触式センサーは 回転する対象物がセンサー方向またはセンサー反対方向に移動する1 軸上の対象物の変位を測定する 計測

エラー動作 スピンドル動作 スピンドルエラーの計測は 通常 複数の軸にあるセンサーによって行われる これらの計測の仕組みを理解するために これらのセンサーの 1つを検討する シングル非接触式センサーは 回転する対象物がセンサー方向またはセンサー反対方向に移動する1 軸上の対象物の変位を測定する 計測

... 例えば、基本周波数の 2 倍の周波数は単純に「 2 」と表示される。これは一般的なケースの 考察において限定されており、限定的な周波数用いる個々のケースには該当しない。 スピンドルのエラー動作には、基本周波数以外の周波数もある。ベアリング部品、固定部 品、モータ、ドライブの不備、構造振動およびその他の要因によって特有の周波数が発生 ...

5

定期的にセンサー計測値をDBに保管、クライアントPCのエクセルから集計

定期的にセンサー計測値をDBに保管、クライアントPCのエクセルから集計

... の動作するPC 分けることも可能です。ただしSENSOR_ACQUISITION.lua 内でタイ ムスタンプ取得しているため、スケジューラで起動され時刻とDeviceServer の動作するPC の時刻が一致してい ないと、集計時にデータ取得行うためのキー名指定(タイムスタンプとデバイス名元に指定する)が困難になり ます。 ...

16

Show all 10000 documents...

関連した話題