通信インフラと人工知能の進化
1. 人工知能の進化と現状
... ③ さらに、 結果物が客観的に思想感情の創作的表現と評価されるに足る外形を備えていること が必要であるが、この点につい ては、コンピュータ創作物であっても、コンピュータを使用しない通常の創作物であっても変わるものではないと考えられる。 ④ 一般にある創作物が著作物と認められるためには、 上記①～③の要件のすべてを充たすことが必要 ...
20
CTの進化と未来の仕事 ア日常生活に浸透する人工知能 (AI) 人工知能 (AI) は 技術水準が向上しつつあるのみな らず 既に様々な商品 サービスに組み込まれて利活用がはじまっている 身近なところでは インターネットの検索エンジンやスマートフォンの音声応答アプリケーションである米 Appleの
... 人工知能（AI）の研究テーマのうち、現在はディープラーニングに関する学術研究が特に脚光を浴びている。 ディープラーニングは特徴量を自ら作り出すことができるようになった点で画期的な要素技術ではあるが、単独で はあらゆる分野のどのようなタイプの問題をも解決できるような万能の人工知能（AI）までを生み出すことはで ...
10
人工知能（AI）と弁理士業務 人工知能（AI）の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。
... ところが，今回のネットの検索結果では，自動明細 書作成ソフトをすでに開発し，レンタルしている企業 が存在することが分かった。その企業のホームページ によれば，このシステムは自動特許調査機能と明細書 半自動生成機能から成り立っているという。操作手順 では，発明を記入した設計書を入力すると，それを キーワードに分解し，そのキーワードにより関連する ...
7
142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手
... 一つのコンピュータの中で二つのプログラムを走 らせている。そして互いに対局しながら，凄いス ピードで学習を行い，進化を続けている。 「アルファ碁」は事前に入力された数百万例に も上る過去の棋譜データを「機械学習」し，そこ から「どのようなパターンの時は自陣が優勢，あ るいは劣勢か」を判断することが出来る。実戦で ...
25
人工知能論 第１回
... 1994 - AIの構造化：FSM、A*、minimax, 反復深化探索, インタフェース (3D) 2001 - NPCのエージェント化リアルなCG, 2009 - インタフェースの進化：キーボード、コンソールなし （ジェスチャー認識、音声認識、環境認識、リアルタイ ムモーションキャプチャと生成）、 NPCの思考の改善 ...
40
1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り
... スマホ向けアプリ「しゃべってコンシェル」において、ユーザの音声発話を認識し、その発話内容から意図を理解し、所望 のタスク（例：電話をかける、メールをする、情報検索する、など）を実行する機能を提供中である。しゃべってコンシェルの 中で、数百万語レベルの大語彙音声認識技術、発話内容からユーザの意図を理解し最適なタスクを判定する意図解釈 ...
23
1I4-2 知能共進化のための実践知能アプリケーションプラットフォームPRINTEPS
... がら，これらの AI は，言葉・数字・図表で記載された大量の 形式知をコンピュータ操作可能な知識表現形式により蓄積し， 推論機構や機械学習などの知的処理技術を適用して，人からの 問合せに答えるシステムであり，人と機械が相互に連携して， お互いの知能（＝知識・データ＋知的処理）を高めていく「知 能共進化 (Coevolution ...
3
人工知能の未来－ディープラーニングの先にあるもの－
... ◆博士学生 17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及 びその実社会へのアプリケーションを多方面にわたって行っている。 ◆これまでに、トヨタ、リクルート、マイクロソフト、 CCC、経営共創基盤、ミクシィなどさまざまな企業と共同研究の ...
70
人工知能Ｂ
... 96kHz, 192kHz： DVD-Audio • 通常、ナイキスト周波数（サンプリング周波数の 1/2の周波数）をカットオフ周波数 とするローパスフィルタを掛けることで、サンプリング時に起きる誤差（折り返し 歪）を小さくするので、音として聞こえるのはナイキスト周波数まで。 ...
89
人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」
... なお、自動運転車そのものの製造に係る市場規模は 別途製造業分野の枠組み内で推計を行っている（約 10 兆円の規模）。 ちなみに本市場推計の際には、前記のとおり「完全 自動運転車（運転者不在で自動運転を行う車）」の存 在を前提としているが、このためには法的側面などを クリアしている必要があることは留意したい（コラム ...
20
人工知能は人間を超えるか
... ◆人工知能学会論文賞（2002年）、情報処理学会長尾真記念特別賞（2007年）、ドコモモバイル サイエンス賞（2013年）受賞。 ◆経済産業省 IT融合フォーラム有識者会議、情報経済小委員会、ＡＩ・ビッグデータによる産業 革新研究会、総務省 インテリジェント化が加速するICTの未来像に関する研究会委員等。 ...
38
人工知能技術戦略会議について
... ☆☆研究開発マルチフォーマット文書論理構造解析技術 • 多種多様なビッグデータを対象とする社会知解析技術を多様な計算環境で分散並列実行、連携させるオープンな ソフトウェア基盤の研究開発（目標：100ペタバイト規模のデータ分析までスケール可能なソフトウェア基盤とする） • SNS上の問題や出来事をリアルタイムに自動検出しトラックする技術の研究開発 ...
8
RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営
... 等と労働者のスキル水準の間 の補完性が観察される。AI 等の開発・普及を加速しつつ人間の雇用機会を維持するた めにも、経済全体を通じて人的資本の質を高めていくことが不可欠になっていることが 確認される。第三に、自社の財・サービス市場の地理的範囲が広い企業は、AI 等の効 ...
18
HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察
... ビッグ・データ とは，数多くの情報源 から，さまざまな形態で，多くはリアルタイ ムで収集される膨大なデータ・セットをい う。B2B の場合，ソーシャル・ネットワーク， 電子商取引サイト，顧客との通話記録など， 多種多様な情報源が考えられる。これは企 業の CRM（顧客関係管理）データベースに 入っている通常のデータ・セットではない。 ...
25
1. 人工知能関連研究の取組について
... コーディネータ： 安宅 和⼈ （ヤフー株式会社 チーフストラテジーオフィサー（CSO）） パネリスト： 松尾 豊 （産業技術総合研究所 ⼈⼯知能研究センター 企画チーム⻑／東京⼤学⼤学院 ⼯学系研究科 特任准教授） 宮尾 祐介 （国⽴情報学研究所 コンテンツ科学研究系 准教授） ⿃澤 健太郎 （情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 データ駆動知能システム研究センター⻑） ...
15
RIETI - 地域の雇用と人工知能
... (2017) の見 方を疑問視する研究者もいる．例えば， Autor (2015) は，コンピュータ化によって一部の タスクは代替されることはあっても，職業自体が代替されるとは限らないと主張する．つま り，職業は存在し続ける一方で，その職業におけるタスクがコンピュータ化によって変化す る可能性を指摘している． Bessen (2015) によれば，銀行 ATM （ ATM は ...
47
寄稿 人工知能技術を俯瞰する
... もちろん、現在人工知能と呼ばれているものはこのような技術が組み込まれたより複雑 なシステムである。しかしながら、その根底には入力データから判別を行いデータ出力す るシステムが存在する。 例えば、自動運転であれば、入力データとして車載カメラの画像が存在し、それに対し てそこに写った物体の種類と位置が出力データとして得られる。これによって、対向車や ...
15
【記事】ロボットと人工知能の普及と法的課題 研究紀要｜メディアサイエンス研究所
... そもそも日本人は、諸外国と比べてロボットに対して楽観論者が 多い傾向があります。キリスト教圏では、人間が人間のようなロボット を作ること自体が悪だと捉えられています。映画で扱われるロボット も、たいてい悪と見なされているでしょう。一方日本では、『鉄腕 アトム』のように人間とロボットが仲良く共生して暮らす作品が多く ...
3
ファンド通信『AI（人工知能）活用型世界株ファンド（愛称：ディープAI）』足もとの運用状況と今後の見通し
... 示的に排除します。上記のいずれをも制限することなく、MSCI、S&P、それらの関係会社、およびGICSまたはGICSによる分類 の作成または編纂に関与した第三者は、いかなる場合においても、直接、間接、特別、懲罰的、派生的損害その他一切の損害（逸 ...
7
RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート
... 等の事業へ の効果をポジティブに捉え、雇用へのネガティブな影響を少なく見込む傾向が観察された。 表１２は、2019 年調査に基づき、経営・事業活動、雇用、賃金への長期的な影響への見方 と企業の高学歴従業者比率の関係を集計したものである。今回の調査においても、従業者の 学歴が高い企業ほど、AI ...
22