者行動の不確定性を表現し
非決定性正単調逐次決定過程における超強表現定理について (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... (ii) $(x, i_{x})$ , $(y, i_{y})\in C_{i}\cross I_{i}\in\Sigma^{*}\cross I^{*}/\hat{T}\Rightarrow$ $(x, i_{x})\preceq\Upsilon_{f_{2}}(y, i_{y})$ or $(y, i_{y})\preceq T_{f_{i}}(x, i_{x})$ 非決定性正単調逐次決定過程 nd-pmsdp ...
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未知の推移確率行列の事前・事後区間表現とマルコフ決定過程について (不確実・不確定性下での意思決定過程)
... 測数 $\hat{\sigma}=10$ , 測度比例定数 $k=2$ としたときの $s$ と $t$ に関して次のような表を得る (表 41, ただし $s=\sigma_{i}+1,$ $t=\hat{\sigma}+n-s$ であることに注意する): この表 41 ようなデータテーブルを用意しておけば, 任意の観測データから区間推定 ...
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ロバスト性とファジィ推論による期待利益設定を統合した二目的ポートフォリオ選択問題 (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... る損失期待値の下界を表現するものである．よつて， worst-case CVaR を最小化することで 損失を抑え，もし投資家が worst-case CVaR で得られる最適ポートフォリオに納得すれば， どのような確率分布形状であったとしても対応できるポートフォリオ構成，つまりはロバ ...
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合意形成における“意味の不確定性”
... は、各単元の完全学習を生徒 の目標とし、一つが完成してから次の単元 に進む積み重ね方式を実践していた。A は 反復、強化、訂正、文法といった用語を自 の学習理論として っている。ある時、 教師 Bが何気なく、「喋れるようにするに は、どんな段階でも、自 の英語を十 な ...
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侵入経路を考慮した警備ゲーム (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... 以上のような警備ゲームの中には，問題の空間をネットワークとして表現するモデルがある．一 般にネットワーク上で何からのエンティティの阻止を議論する問題はネットワーク阻止ゲームと 呼ばれ，警備問題も含め様々なモデルがある [4]. ネットワーク表現を使うことにより，地理空間 ...
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GAにより最適化したファジィ推論システムを用いたカオス時系列の予測 (不確実・不確定性のもとでの数理的決定理論)
... て提唱された。 それは以前の確率論に対峙するもので、 物事のあいまいさを表現でき るコンセプトであった。 その後、 ファジィ理論は急速に発展し、 特に日本においては、 その理論と応用が最も進み、 ファジィ研究に重要な貢献が数多くなされている。 ファジィ推論の最初の実用化は、 イギリスのマムダニ (Manadni) ...
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フォールト認知影響要因を考慮したソフトウェア信頼性モデリング枠組みに関する一考察 (不確実・不確定性下での意思決定過程)
... 図 1 より , 推定された平均値関数は実測データが示す挙動をある程度表現できていることがわかる . 次に, 推定された種々のソフトウェア信頼性評価尺度について議論する. 図 2 に , 推定された期待残存 フォールト数の時間的挙動とパラメータ推定値 a をテスト開始前に潜在する総フォールト数として取り扱っ ...
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区間デ-タの可能性AHPモデル (不確実・不確定性のもとでの数理的決定理論)
... トが表現されている. しかし –対比較評価に整 合性がない場合は , 求められたウェイトから $-$ 対比較行列を復元しても元の – 対比較行列と – 致しない. この評価の整合性の問題については, 様々な観点からウェイト推定法が提案されてい ...
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ルートの重要性を考慮した不確実・不確定状況下での最短路問題 (不確実・不確定環境下における数理的意思決定とその周辺)
... $-1$ if $i=t$ (1) 全てのパラメータが正数の固定値の場合， Dijkstra 法などの既存解法を用いることによって， 解析的かつ効率的に上記の問題の最短路を求めることが可能である．しかし，コストに不 ...
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不確定値含む情報表における区間ラフメンバシップ値を用いた可変精度ラフ集合モデル (不確実・不確定性下での意思決定過程)
... $\overline{\mu}_{X}^{A}(x)=1$ を同時に満たす $x\in U$ が存在しないことから導かれる この可変精度ラフ集合モデルは, Kryszkiewicz のラフ集合モデルと Stefanowski と Tsouki\‘as のラフ集合モデルの拡張となっている ...
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フォールト発見事象の複数回の変化を考慮したソフトウェア信頼性モデル (不確実・不確定環境下における数理的意思決定とその周辺)
... SRGM の開発 は，テスト環境をできるだけ忠実に表現しながら SRGM に基づいたソフトウェア信頼性評価精度を向上さ せるための興味ある問題の 1 つとして考えられる．本研究では，ソフトウェア故障発生現象に関する確率諸 ...
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再配分をもつ競合的在庫問題の再考 (不確実・不確定性下での意思決定過程)
... 刻に出発し, 商品を 1 単位ずつ購入するためにいずれかの小売業者まで移動する. 顧客は初めて訪れた小 売業者である Retailerj に商品の在庫があれば , そこで購入してもとの位置へ戻る . もし商品が在庫切れ の状態で購入することができなければ , 確率 $qj$ ...
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不確実性下の農業技術評価モデルと支援システム (不確実・不確定性のもとでの数理的決定理論)
... モデルはこうしたアプローチに従うものである。後者は、最低収益の下限制約の下で期待収益 を最大化するものであり、 「最悪の年次でも – 定の収益を確保する」という常識的に分かりやすい基準 である。 また、制約条件に関しては Madansky(1962) の ”pe\Pi nanent1y feasible” (恒常的実行可能) ...
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モバイルクラウドに対する最適データ分割を考慮したソフトウェアの最適メンテナンス問題 (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... クラウド環境に対する最近の研究動向としては，モバイルクラウド，サービス形態，性能評緬等を対 象とした文献はいくつか提案されているが [1, 2], ビッグデータによるデータ肥大化に伴うクラウドを対 象とした信頼性評価に関する研究は行われていない．従来から，ソフトウェア製品の開発プロセスにお ...
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株式の流動性とリバーサル戦略の収益性に関する検証 (不確実・不確定性下での意思決定過程)
... ILLIQ の収益の傾向と, 後半 ( 不況 ) 期での ILLIQ とラムダの収益の傾向に見られる 類似性は , 各流動性指標の意味合いの差異によって, 各指標によって測られる流動性の大きさが異 なることによるものと考えられる ...
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レーティングシステムを利用した差分進化によるコンピュータオセロプレイヤーの学習 (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... counter) を用いる標準プレイヤーと 1 手先読みで 対戦を行った結果の得点で決定する． オセロゲームとプレイヤーの行動は最良手が複数ある場合に無作為に選択することを除けば確定的であ り，先手プレイヤーの決め方の違いによる 2 ...
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Heisenberg の不確定性原理における位置の測定値の不確定性
... において位置の測定値の誤差について考察し，Ozawa の測定値の定義を 採用すると，一般には正しい測定値が得られないことを示した．更にその測定値を用 いて定義された Ozawa の測定誤差が正しくないために，その測定誤差には具体的にい ...
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OSSに対する不完全デバッグを考慮した確率微分方程式モデルと最適バージョンアップ問題に関する一考察 (不確実・不確定性下での意思決定過程)
... OSS の開発では , 常にフォールト修正やバージョンアップなどが繰り返されており, 使用頻度や人気の 高い OSS になるほどフォールト報告が頻繁に行われている ...OSS の開発プロジェクトが無 意味なものとみなされて解散されるまで続けられる . したがって , 1 つの企業組織内において , ある特定の 使用 $||$ ...
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経験曲線効果を考慮した新製品とリサイクル製品の在庫管理 (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... Department of Mathematics and Information Sciences, Graduate School of Science Osaka Prefecture University 1 はじめに リサイクル製品を取り扱っている業者では、 顧客が使用した使用済み製晶を圓収し、 洗 浄を行い、 製品として販売している。 ...
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HiderがScreening能力を持つ探索ゲーム (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
... 探索者の各点での探索努力は次の 2 通りのいずれかであるとする : $A_{i}=\{\begin{array}{l}s, strong search;w, weak search.\end{array}$ ただし， $s>w>0$ とする．探索者の純粋戦略は $S$ で表される．ここに， $S=\{i\in ...
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