移動ロボットの自己位置
HOKUGA: 4台のKinectを搭載した移動ロボットによる人間協調型地図作成
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2I4-OS-17a-3 海馬-嗅内皮質の情報処理と移動ロボットのナビゲーション問題との関連性調査とモデル化
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2D4-2 Convolutional Neural Networkによる物体認識の自己位置推定への統計的活用
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工場では 図 3に示すように物を搬送するAGV などに数多く使われ その他に電動ドライバーなどの工具や図 4のようにロボットアームの肩の回転部への給電に使われている 移動ロボットへのワイヤレス給電も実施されていて 水中ロボットや警備ロボットへの搭載例があり 介護ロボットとしては図 5のような独居老人
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1I5-3 マーカの能動的貼付により自己位置推定を行う 自律飛行ロボット
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HOKUGA: 手ジェスチャを用いた移動ロボットの直感的動作指示インタフェース(第2報)
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直線移動の位置を検出するセンサ 非接触 トランスデューサ ポジションマーカーにより位置検出を行う磁歪方式による位置センサ 電源が切れても位置を保持するアブソリュートタイプ 最大 16kHz の高速サンプリングレート 繰り返し精度 <2 μ m 4500mm までの長距離測長に対応 接触 ポテンショメ
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HOKUGA: 3台のKinect を搭載した移動ロボットによる特定物体のハンドリング
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移動無線通信における自己相似トラヒックへのTCPの与える影響-香川大学学術情報リポジトリ
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自律移動ロボットDREAM-3の環境マップを用いた環境認識
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transform: translatex(x 方向の移動距離 ) transform: translatey(y 方向の移動距離 ) transform: translate(x 方向の移動距離, Y 方向の移動距離 ) transform: translate 関数は 移動する位置ではなく 移動
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車両の自動運転に向けた走行レーン地図と車載カメラ画像の照合による自己位置推定に関する研究(本文)
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生物の代謝モデルを実装した化学知能ロボットの開発 : 自律的選択と分散-凝集による移動の発現
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HOKUGA: 回転型深度センサを用いた指差し認識・特定物体認識と移動ロボット・ハンドリングへの応用
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HOKUGA: SIFTを用いた特定物体認識の高速化と移動ロボットによる物体ハンドリングへの応用
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1I5-4 無線通信データを用いた自律ロボットの屋内位置表現獲得
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自律移動ロボットDREAM-2の走行実験
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ユーザーズマニュアル ロボット移動軌跡表示システム 発行日 2018 年 3 月 28 日 公立大学法人会津大学 株式会社東日本計算センター
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目次 第 1 章 : データの記録 再生とセンサーキャリブレーション 1. データの記録 生成 2. センサーキャリブレーション第 2 章 :3 次元地図の作成と自己位置推定 1. 3 次元地図の作成 2. 自己位置推定第 3 章 : 物体検出と信号検出 1. 物体検出 2. 信号検出 第 4 章
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小型移動ロボット
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