畳み込みニューラルネットワークの構築と学習
2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... DNN とは，機械学習に使用されるニューラルネットワー クのうち，とくに層の数が多いものを指す．ニューラルネ ットワークは，層の数を多くすることにより，複雑な入出 力関係をモデル化できる能力を持つ．しかし，2000 年代前 半までは，層の数が多くなった場合に，効率的にネットワ ...
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一般化をはかる数学学習を捉える基本的枠組みの構築 : Bethの数学的思考の相と，Polyaの一般化に注目して
... 実際の思考過程に適応させようとするBethの精神 と一致している．（Bethは発明，Polyaは発見とい う言葉を使うが，それらの言葉の意図は同一である ため，以降はPolyaに従い発見で統一する．） Polyaの述べる一般化はBethのように数学的認識 の本性から考察されたものではないが， 特殊から 一般へ ...
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初級総合日本語学習者のための e ラーニング学習支援リソースの開発 ラーニング学習支援リソースの開発 初級総合日本語学習者のための 日本語学習支援コンテンツのプロトタイプ構築 日本語学習支援コンテンツのプロトタイプ構築 梅田 千砂子 梅田 千砂子 アブストラクト 日本語学習者を取り巻く学習環境は大き
... 7. おわりに 本稿では、本学の初級総合日本語学習者を対象とした学習支援システム開発のために、学習支援コンテンツのプロトタ イプを提案した。学習環境には人（教師、学習者） 、物、コンピューターとその役割、社会的・文化的環境が含まれる。 ...
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日本語教育における学習者コーパスの構築とICLEAJ 外国語学部（紀要）｜外国語学部の刊行物｜関西大学 外国語学部
... 本研究の背景 学習者コーパス研究が最も進んでいるのは英語教育であるが、1990 年代初頭にはすでに研究 者や EFL 専門家、出版社が電子化学習者コーパスの理論的、実践的な可能性を認識し、プロジ ェクトを立ち上げた。学習者コーパスとしては、「ICLE」（International Corpus of Learner ...
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3L4-1 時系列データの異常検出を目的とした深層学習における再構築誤差の利用可能性に関する検討
... では，再 構築データが元データのノイズを除去した形になっており，元 データと再構築データの概形が概ね一致している．異常デー タを異常と正しく判別できた図 5(b) では，異常部分を平滑化 することで，再構築データを構築していることが確認できる． 異常部分を平滑化している再構築データは，学習データに存 ...
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唐詩学習CALLシステムの研究と構築について
... まず，ファジィ制御の概念を紹介する。ファジィ制御（fuzzy control）は，ファジィ集合 論に基づいて制御モデル・システムを構築する方法である。通常の論理制御は，２つの状 態をもつ制御対象に対して「0 か 1」または「Yes か No」の判断基準で制御を行う。これ に対してファジィ集合論は，中間の状態を許容する集合論である。即ち，自然言語がもつ ...
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資料1－2 全国学力・学習状況調査の結果データベースの構築・運用に関する調査研究 報告書
... オーストラリアでは、NAPLAN の結果（グラフ、得点、成績レベルの分布状況、経年変 化、類似学校との比較情報）や、国内の学校の基本データ（児童生徒数や教員数、所在地、 社会経済的な環境等）、財務状況、近隣の学校情報等を、インターネット上のサイト「My ...
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算数の問題解決学習における支援に関する研究 : 支援の場と支援内容に焦点を当てた支援設計の枠組みの構築
... 計 の 枠 組 み を 用 い る 過 程 に お い て 困 難 な 点 に つ い て 明 ら か に す る ． そ れ は ， 授 業 形 式 の モ デ ル 化 の 際 の 条 件 の 特 定 で あ る ．条 件 は ，児 童 の「 問 題 解 決 中 の 思 考 」 で あ り ， 算 数 的 活 動 の 構 成 ...
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理科教員志望の大学生を対象とした授業の構築と実践 : 科学的に探究する過程を重視した顕微鏡学習の試み
... 授業の中で子どもたちが主体的に問題を見いだし意欲的に探究する活動やプロセスを大切にするこ と、そうした実践の継続が重要であることは教師にとって周知の事実である。しかし課題解決への 鍵は、どのように実践すればその力を培うことができるかということであり、指導する教員には授 ...
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日本語学習者コーパスのための誤用タグの構築について
... はじめに 第二言語学習者の産出物を集めた学習者コーパスは、コンピュータのデータ蓄積技術の 発展、検索技術の発展などにより、その種類や量を増している。学習者コーパスの利点 は、学習者が何を困難に感じるかを見直すことにより教師の学生へのフィードバック、さ らに教材研究、教授法の見直しなどにも役に立つことである。また、作文支援システム を開発する際にも学習者の誤りやすい点が予[r] ...
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「英語を」から「英語で」への学習転換ー日本仕様の新しいCLILモデルの構築（楠元 洋子）
... CLIL の状況 について先行事例の文献調査研究を行った。 次に CLIL が定着しているスペインの大学を 視察し、CLIL 授業の見学及び CLIL 教員と学 生へのインタビューを通し、CLIL 導入の現 状と実践例の調査研究を行った。また、海外 視察の結果を元に日本の大学にて ...
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数学教育学における協同的問題解決の学習(第3次研究) : 学習過程の構築と評価の対象の転換
... Ⅰ．学習過程の実証的検討に向けて 算数・数学の学習を通して児童・生徒（学習者）に獲得し身に付けることを期待する知識をは じめ,数学的表現や処理,数学的態度は単にそれを知っている,できるというものではなく,状況に 応じて次の行動を促すものであり,発展性を内蔵しながらも未来を志向し未知の世界へ誘うもの ...
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中学校の ｢職場体験｣ を生かした複数教科横断的なキャリア教育の開発－教科学習と学校生活,社会生活のレリバンス構築を目指して－
... 科 の プ ロ ジ ェ ク トである課題解決型学習（Project-Based Learning：PBL）の一環で実施した。 プロジェクトのメンバーは，多様な専門性を持つ仲間で構成した。具体的に は，国語，数学，社会，理科，英語，美術の中学校・高校の教職免許を持つメ ンバー，留学生 2 人を含め，合計 8 ...
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Language Learning and Educational Linguistics 言語学習と教育言語学 2016 年度版 英語が使える日本人 のグローバルキャリア構築 - 英語学習 から 日本語教育 へのライフヒストリー - 平畑奈美 滋賀大学国際センター
... 会 の 急 速 な グ ロ ー バ ル 化 の 進 展 の 中 で 、英 語 力 の 一 層 の 充 実 は 我 が 国 に と っ て 極 め て 重 要 な 問 題 。こ れ か ら は 、国 民 一 人 一 人 に と っ て 、異 文 化 理 解 や 異 文 化 コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン は ま す ま す 重 要 に な ...
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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
... 囲に出現する語から予測するようなニューラルネットワークを 学習し，そのニューラルネットワークの各層の重みを単語のベ クトルとする．このように構築したベクトル空間では，意味的 に近い語同士の距離が近くなること，意味的に類似した 2 語 関係を表すベクトル同士の差が小さくなることが知られてい る ...
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3L4-4 ニューラルネットワークによる洪水予測の精度向上
... 5. おわりに 本研究では，国内の 1 級河川を対象として，ANN による洪水 予測モデルを構築し，アンサンブル学習を適用することにより精 度向上を実現した．洪水予測では，防災上の安全側の判断が 最優先とされるが，実際の判断は容易ではない．今後は，アン サンブル予測により幅を持った予測情報の適用性など，より活 ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... CNN の学習プロセス に含まれていないため，そのフィルタ係数は最適化されな い．この場合，初段の Bicubic 法は単なる次元拡大に過ぎ ず，高周波成分の生成には関わっていない．拡大後に CNN を動作させることは，メモリコストおよび計算コストの観 点から非常に効率が悪い． ...
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ニューラルネットワークによる生徒の大地の変化に関する連想記憶モデル
... られる。「変更の幅」は演算にあたっての任意 のセルの位置に対して結合強度を変更する幅を 入力する。今回は20×20のセルに単語を配置す るので、 3から8くらいまでが妥当と考えられる。 実行を押すと、「現訓練数」に「訓練回数」に なるまでカウントが表示され、演算経過が示さ ...
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1F2-5 囲碁プログラムへのニューラルネットワークの応用について
... 9 の碁盤において，ある座標が良手か悪手かの 2 クラスを 識別する．すなわち，識別後にある座標が良い手か，悪い手か を出力するような識別機を考える． 良 手 と 悪 手 の 2 ク ラ ス の 分 類 に 関 し て ， Neural Net- work(NN) を用いて試みた研究 [3] がある． [3] では， 9 × 9 碁 ...
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講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ
... 専門科目 学習到達目標 時系列データの分析に必要な知識を修得する 講義概要 株価や為替レート、原油や貴金属、農産物の価格といった時系列データ解析に必要とな る基礎的知識と、実際の分析に利用する統計解析ソフトウェアの利用法について、統計 ...
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