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用して、並列化可能な処理を高速化

ハードウェア支援を用いた冗長なマーク処理の抑制によるGC高速化手法

ハードウェア支援を用いた冗長なマーク処理の抑制によるGC高速化手法

... 高速手法自体の高い汎用性の実現図る.さらに,ハードウェア支援により GC の 高速ソフト・ハードウェアの協調問題へと発展させることで,チューニングに頼 らずとも,ユーザがシステムの性能引き出せるようになることも期待できる. ...

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FIT2018( 第 17 回情報科学技術フォーラム ) CB-005 並列処理を用いた対話的多倍長演算環境 MuPAT の高速化 Acceleration of interactive multi-precision arithmetic toolbox MuPAT using parallel

FIT2018( 第 17 回情報科学技術フォーラム ) CB-005 並列処理を用いた対話的多倍長演算環境 MuPAT の高速化 Acceleration of interactive multi-precision arithmetic toolbox MuPAT using parallel

... 現在,ほとんどのコンピュータが浮動小数点数の規格と ,IEEE754-2008 採用,ハードウェアで実装された 浮動小数点数の演算は非常に高速である.演算精度は,単 精度は 10 進 7 桁,倍精度は 16 桁であるが,それより高精 度に計算たほうが良い場面が色々ある. たとえば, Krylov ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 自動パイプライン化を用いた FPGA におけるプロトタイピングの高速化 鄭カイ シンウェイジェイ 九黒丸俊一 木村智生 木村晋二 甲斐康司 概要 : 本報告では FPGA におけるプロトタイピングの新しい高速化アルゴリズムを提

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 自動パイプライン化を用いた FPGA におけるプロトタイピングの高速化 鄭カイ シンウェイジェイ 九黒丸俊一 木村智生 木村晋二 甲斐康司 概要 : 本報告では FPGA におけるプロトタイピングの新しい高速化アルゴリズムを提

... パイプライン自動生成技術というのは、組合せ回路部分いくつのステージに分け、そ の間にパイプラインレジスタ挿入することで、組み合わせ回路の最大遅延削減する手 法である。これにより、クロックの高速と同時に、スループット向上でき、全体の処 理時間削減できる。ただし、パイプラインレジスタなど付加的ハードウェア資源が必 ...

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使いやすさをより一層進化させた Piranesi V6.2 Piranesi V6.2 の画面 高速化対応 3D 点景の影描画を含む配置スピードが 旧バージョン比で 2 倍 -3 倍 高速化します ( ) その他 点景の移動 修正した際の処理速度をはじめ フィルタ処理 ライト処理 反射処理など 全般

使いやすさをより一層進化させた Piranesi V6.2 Piranesi V6.2 の画面 高速化対応 3D 点景の影描画を含む配置スピードが 旧バージョン比で 2 倍 -3 倍 高速化します ( ) その他 点景の移動 修正した際の処理速度をはじめ フィルタ処理 ライト処理 反射処理など 全般

... ※Piranesi ネットワークライセンスのお申し込みには、使用ライセンス分の Piranesi サポートサービスへの加入が必須となります。 ※V6.2 製品については、for Win のみとなります。予めご了承ください。 ※for Mac 製品は、Piranesi V6.0.3 for Mac ダウンロード版が最新バージョンとなります。 ※for Macintosh ⇒ for Windows ...

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ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社

ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社

... 高速技術の概要 ▌ 機械学習で頻繁に用いられる 繰り返し演算 および 行列演算 信頼性損なわずに高速 ▌ 新技術用いた新た分散処理ソフトウェア試作、大量データ用いた ...

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を用いて実装している.. 対象となる演算. による実装と高速化 本研究では反復法ライブラリをベースとしたため, 表 に示す演算のみを実装した. ただしこの実装は一般的な用 途にも適用可能なものである. 演算の名称 Name of calculation 表 演算の一覧 Table list of c

を用いて実装している.. 対象となる演算. による実装と高速化 本研究では反復法ライブラリをベースとしたため, 表 に示す演算のみを実装した. ただしこの実装は一般的な用 途にも適用可能なものである. 演算の名称 Name of calculation 表 演算の一覧 Table list of c

... 倍精度演算行う場合,SSE2 と AVX の主違いは一命 令で倍精度浮動小数点数同時に 2 つ処理できるか 4 つ処 理できるかである.少なくとも C 言語上では,アラインメ ント意識する必要はあるものの,それ以上の違いはほと んど無い.ただし,SSE2 は 128*1bit レジスタであるのに 対し,128*2bit ...

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Oracle Advanced Compression:ディスクの節約とデータベースの高速化を可能にする包括的な圧縮機能

Oracle Advanced Compression:ディスクの節約とデータベースの高速化を可能にする包括的な圧縮機能

... z 透過的非重複、圧縮、および暗号処理 z データベースのもつセキュリティ、信頼性、およびスケーラビリティ活用 z ファイル・データと関連するリレーショナル・データとの統合実現 z 単一のセキュリティ・モデル z 統一されたデータ・ビュー z データの一元管理 ...

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高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor

高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor

... けた同時に実行される処理の数で、この場合は1から64にわたる)、縦軸に秒単位の処理時間 取ったもので、筑波大学、東京大学、京都大学の三大学が共同で開発た、PC クラスター型の 分散並列型スーパーコンピュータである T2K システム上で計測た。ゲストアカウントで処理 ...

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クラウドでアクセラレーテッドコンピューティング!GPU と FPGA を駆使してアプリケーションを高速化

クラウドでアクセラレーテッドコンピューティング!GPU と FPGA を駆使してアプリケーションを高速化

... アクセラレーテッドコンピューティングとは? Parallelism increases throughput CPU: 高速、汎用、低スループット GPU/FPGA:高スループット、高効率、専用 特定のカテゴリの計算処理で、GPUやFPGA使った 並列 により ...

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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... ースから対象となるデータ抽出た後、当該専用ソフトウェア用い匿名加工処理 行っいたため、大規模データに対して匿名加工処理実施するには困難が伴いまし た。この度、東大生研と日立は、匿名加工処理の手続きデータベース上の演算として ...

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FPGAによる画像処理演算の研究(カメラ画像の入力及びパイプライン演算による高速化)

FPGAによる画像処理演算の研究(カメラ画像の入力及びパイプライン演算による高速化)

... PC どに出力する役割果たす。どの部分に対しても言える ことはバッファの扱い方次第で処理能力に大きな影響 与える。カメラ画像の入力部考えみる。画像の処理 とカメラ画像の取得逐次実行すると、処理中の部分の 入力画像がコマ落ちしまう。すなわち処理能力が低 ...

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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

... 道路ネットワーク USA-road-d.LKS.gr (n = 2.76M, m = 6.89M) : 20.6 日間 特許引用ネットワーク cit-Patents (n = 3.77M, m = 16.52M) : 23.6 時間 性能引き出すためには 特殊計算機環境 (CRAY XMT) が必要 ボトルネック となる 最短路計算 に対する汎用的実装は存在ない ⇒ ...

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バッチ処理高速化ソリューションのご紹介

バッチ処理高速化ソリューションのご紹介

... プト」採用。情報系システムのデータ処理に特開発する。OSに標準添付される基本コマンド群 駆使製造する。 インタプリタ言語の弱点である低速処理は「tsukubai(つくばい)」と呼ばれる高速処理が得意単 ...

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目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

... まとめ このラボでは、簡単で制御やすい方法で並列タスク処理するのに役立つ機能について理 解するために、Parallel Extensions ラ゗ブラリ操作ました。Parallel、Task といった Parallel Extensions ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

... する応答のみ行うストレージプロセス用いた方法2用いた場合の性能評価結果 図 10 に示す.この例は,14 プロセスでの並列実行た結果である.ランク 0 の プロセスがマスタプロセスで,ランク 7 のプロセスがストレージプロセスであり,残 りの 12 プロセス worker group 1(rank=1~6)と ...

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講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

... Gromacs理解するためのチュートリアル ④ 混合溶媒系チュートリアル (「溶媒として保存」機能使用) http://winmostar.com/jp/Gromacs_tutorial_4%28mix_solvents%29V5.pdf 題材:リチウム電池電解液として使われるPCとDMCの混合溶媒系 内容: ...

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講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

...  実はMPIは特定のソフトウェアの名前ではなく、各ルーチン定義た規格名。  ほとんどの並列計算機で MPIライブラリ利用可能  MPIライブラリ = MPI規格に準拠作成されたMPIルーチン群  MPIライブラリ = MPI規格に準拠作成されたMPIルーチン群 ...

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インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

... 法務上の注意書きと最適に関する注意事項 最適に関する注意事項 インテル® コンパイラーでは、インテル® マイクロプロセッサーに限定されない最適に関して、他社製マイクロプロセッサーに同等の最適行えないことがあります。 これには、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 2、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 3、インテル® ...

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H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

... ▐ 依存関係が不明で並列ない場合のメッセージ  依存関係が並列可能かどうかコンパイラが判定できない メッセージ No. メッセージ 1033 同一の配列要素に対して定義が複数回行われる可能性がある 1036 異なる繰り返しで定義された値参照いる可能性がある ...

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