• 検索結果がありません。

演算プログラムの並列処理化

講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

...  他プロセスが持っているデータを参照するには、通信する  MPIルーチン種類  MPIルーチン種類  MPI環境に関するルーチン MPI_Init, MPI_Finalize, MPI_Comm_rank 等  一対一通信 MPI_Send, MPI_Recv, MPI_Isend, MPI_Irecv, MPI_Wait 等  集団通信 MPI_Bcast, ...

68

研究背景 大規模な演算を行うためには 分散メモリ型システムの利用が必須 Message Passing Interface MPI 並列プログラムの大半はMPIを利用 様々な実装 OpenMPI, MPICH, MVAPICH, MPI.NET プログラミングコストが高いため 生産性が悪い 新しい並

研究背景 大規模な演算を行うためには 分散メモリ型システムの利用が必須 Message Passing Interface MPI 並列プログラムの大半はMPIを利用 様々な実装 OpenMPI, MPICH, MVAPICH, MPI.NET プログラミングコストが高いため 生産性が悪い 新しい並

... CG考察 • 2と8プロセス場合,縦と横分割数が異なる(1,4,16では同じ) 25 • XMP版ではすべて要素をリダクションにしているに対し, MPI版は計算に必要な要素のみをリダクションしているため w[] ...

47

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... 音響数値解析手法一種である音響FDTD(2,4)法は、通常 FDTD法と比較して袖領域ステンシル読み込み幅が増加する が、空間方向に高次精度計算が可能となるため、効率的な 大規模音響解析に向けたマルチノード並列が求められる. SMSを利用し,時空間ブロッキング等導入により音響ソル ...

10

SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会

SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会

... 環境変数OMP_NUM_THREADSを並列実行数に設定します。 OpenMPプログラム中でMKLを使う場合、OMP_NUM_THREADSで 設定されたスレッド数で実行されます。また、OpenMPスレッド数とは 違うスレッド数で実行したい場合はOMP_NUM_THREADS以外に MKL_NUM_THREADSを設定します。 ...

121

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

... (たとえば、最初 タスクが完了していなければ実行できない別タスクがある場合)、Wait() メソッドを使 用すると、Task オブジェクトを起動したスレッド上でタスク実行をブロックして しまうため、Wait() メソッドを使用したくないこともあるでしょう。このような場合に備え て、Task クラスでは IsCompleted ...

47

並列・高速化を実現するための 高速化サービスの概要と事例紹介

並列・高速化を実現するための 高速化サービスの概要と事例紹介

... ▌ コンサルティングサービスとは?  お客様プログラムに対して、並列高速をサポート  CUDA (Fortran, C/C++), OpenACC はもちろん、 MPI, OpenMP も対象  基本的には お客様環境下 でコンサルティングを実施 ...

27

内容に関する質問は まで 第 1 講プログラム高速化の基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 座学 並列プログラミング入門 in 金沢

内容に関する質問は まで 第 1 講プログラム高速化の基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 座学 並列プログラミング入門 in 金沢

...  1秒間に 0.1京(けい)回浮動小数点演算能力がある。  「京コンピュータ」( 2012年9月共用開始、11.2PFLOPS、 現在 TOP500で4位 )  PC演算能力は?  3.3GHz(1秒間に3.3G回クロック周波数)として、もし1クロックあたり1回 浮動小数点演算ができれば 3.3GFLOPS。 ...

128

内容 イントロダクション スカラチューニング OpenMPによる並列化 最近のHPC分野の動向 まとめ

内容 イントロダクション スカラチューニング OpenMPによる並列化 最近のHPC分野の動向 まとめ

... インライン展開 ● 外部(ユーザー定義)関数はプログラム可読性向上に一 役。しかし、、 ように、ループ内で繰り返し呼び出す場合、呼び出し オーバーヘッドが大きい。関数内手続きが短い場合は、 内容をその場所に展開する→インライン展開 ...

61

モデルベース並列化ツールeMBPの紹介

モデルベース並列化ツールeMBPの紹介

... ◼ Structured Parallel Programming (~ Patterns for Efficient Computation~) • Michael McCool, Arch D. Robinson, James Reinders • 並列プログラムを構成するためパターンを紹介し、後半にはそれらを使った並列アルゴリズム解 説を行っている ...

37

Stage 並列プログラミングを習得するためには : 1 計算機リテラシ, プログラミング言語 2 基本的な数値解析 3 実アプリケーション ( 例えば有限要素法, 分子動力学 ) のプログラミング 4 その並列化 という 4 つの段階 (stage) が必要である 本人材育成プログラムでは1~4を

Stage 並列プログラミングを習得するためには : 1 計算機リテラシ, プログラミング言語 2 基本的な数値解析 3 実アプリケーション ( 例えば有限要素法, 分子動力学 ) のプログラミング 4 その並列化 という 4 つの段階 (stage) が必要である 本人材育成プログラムでは1~4を

... CW-01~10 まで講義では,変分法,重み付残差法から始まって,一次元・三次元コードに ついて,例題プログラムを一行一行解説した。疎行列解法,前処理手法に関する解説も実施し た。計算結果可視にあたっては MicroAVS 2 を使用した。 CW-12 以降では三次元コード並列版(MPI ...

5

第 1 回 C 言語講座 1. コンピュータって? だいたいは 演算装置 制御装置 記憶装置 入出力装置から構成されている 演算装置 CPU の一部で実際に計算を行う装置 制御装置 CPU の一部で演算装置や入出力装置 記憶装置の読み書きなどを制御する装置 記憶装置プログラムや情報 データを一時的

第 1 回 C 言語講座 1. コンピュータって? だいたいは 演算装置 制御装置 記憶装置 入出力装置から構成されている 演算装置 CPU の一部で実際に計算を行う装置 制御装置 CPU の一部で演算装置や入出力装置 記憶装置の読み書きなどを制御する装置 記憶装置プログラムや情報 データを一時的

...  ここで、表示や条件分岐、演算などを人間が扱い易くしたプログラミング言語ことを高級言語という。 (アセンブリ言語や機械語は低級言語といわれたりする) 5.高級言語実行方法 高級言語で書いたソースコードでも、最終的には機械語に翻訳しなければコンピューターは理解出来ない。 この翻訳と実行方法には言語によって違いがある。 ...

6

概要 OpenACC とは OpenACC について OpenMP, CUDA との違い OpenACC の指示文 並列化領域指定指示文 (kernels/parallel) データ移動指示文 ループ指示文 OpenACC の実用例 実習 コンパイラメッセージの見方 OpenACC プログラムの実装

概要 OpenACC とは OpenACC について OpenMP, CUDA との違い OpenACC の指示文 並列化領域指定指示文 (kernels/parallel) データ移動指示文 ループ指示文 OpenACC の実用例 実習 コンパイラメッセージの見方 OpenACC プログラムの実装

... PGI_ACC_TIME によるOpenACC 実行確認 • PGI環境場合、OpenACC プログラムが実行されているかを 確認するには、環境変数 PGI_ACC_TIME を使うが簡単 • 使い方 (一般的なLinux環境、またはインタラクティブジョブ実行時) ...

62

丹治より 4 つの運動のレベルの協調 局面 状況 要求に対応した運動随意的選択 意識的制御自動化された運動汎用性運動学習によってつくられた運動歩行 咀嚼 呼吸, 発声 嚥下複合運動 生得的行動サッケード 追跡眼球運動パターン化された運動 自動化されてない運動 反射運動 階層処理並列的処理重層的処理

丹治より 4 つの運動のレベルの協調 局面 状況 要求に対応した運動随意的選択 意識的制御自動化された運動汎用性運動学習によってつくられた運動歩行 咀嚼 呼吸, 発声 嚥下複合運動 生得的行動サッケード 追跡眼球運動パターン化された運動 自動化されてない運動 反射運動 階層処理並列的処理重層的処理

... 大脳基底核姿勢制御へ働き • 予測的運動プログラムは大脳皮質・基底核・小脳 ループで生成される。 • リアルタイム運動制御は脊髄・脳幹・小脳で行わ れる。基底核は、基底核ー脳幹投射系による筋緊 張レベルを制御してリアルタイム運動制御に関与 する。 ...

16

フローチャートの書き方 プログラムの開始と終わり 処理の流れの表記 ( アルゴリズム ) 逐次型 ( 直線型 ) 分岐型 ( 開始 ) 処理 1 条件 条件 処理 2 の処理 の処理 の処理 ( 終了 ) 処理 3 プログラムや人間の判断などのアルゴリズムは基本的に 逐次型 分岐型 ループ型の組み合

フローチャートの書き方 プログラムの開始と終わり 処理の流れの表記 ( アルゴリズム ) 逐次型 ( 直線型 ) 分岐型 ( 開始 ) 処理 1 条件 条件 処理 2 の処理 の処理 の処理 ( 終了 ) 処理 3 プログラムや人間の判断などのアルゴリズムは基本的に 逐次型 分岐型 ループ型の組み合

... フローチャートはコンピュータプログラムを設計する一つ手法です が、あまり大きなプログラムには向いていません。現在では多く設計 手法がありますが、構造設計は古いものですが、手軽に利用できま す、また現在設計手法考え方ベースになっています。 ...

11

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

... Cilk でそのようなことを行う手段として, inlet という特別な構文が用意されている. それは, spawn したタスクが終了したときに, その返り値を伴って呼び出されるハンドラである. inlet を定義する構 文は C 関数定義構文とほぼ同じである. ただしプログラムトップレベルではなく, それを用 いる Cilk 関数中で定義される. そして ...

24

高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor

高速度ビデオでの運動解析プログラムの開発 - OpenMP 等を用いた相関計算並列化によるトレース高速化 - 横山直樹 ( 東海大学総合科学技術研究所 ) Development of versatile motion analysis program based on normalized cor

... 3.35 1.56 0.49 Fig.10 ROI size’s effects to traceability 結局矩形テンプレートを用いる限り、対象部位にちょうど外接するサイズが最適なテンプレ ートということがわかった。しかし内部均一な部分計算は省ける可能性がある。そこで主 に対象部位輪郭領域に物体情報があると考え、輪郭部のみを相関計算に使うアプローチを試 ...

10

コンピュータ将棋と並列化

コンピュータ将棋と並列化

... • 横山 大作, 田浦 健次朗, 近山 隆. ハッシングに基づく大規模探索問題耐故障 分散処理手法, 情報処理学会論文誌: プログラミング, Vol. 48, No. SIG4 (PRO 32), pp. 1--13, 2007. • 野澤康文, 横山大作, 近山 隆. 分散ハッシュ表に基づく大規模探索問題耐故障 並列手法, 第58回 ...

37

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

... 8 左図にワーカ 8 プロセスを 2 つワーカグループ に分割して,9 個モノマー密度行列を分散して保存する場合模式図を示す.ここ で密度行列データは数字付き○で示されており,数字がモノマー番号を表している. ある worker group でモノマー密度行列データが必要となった場合には,worker group ...

8

MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

... 従って、一つ局面は 96バイトから成る。 これ以外に、n(k),σ k ,評価関数fが必要であるから、合計96+4+4+4=108バイトになる。 使用できるglobal memoryは512MB~1GBからOS分を引いたものであるから、 これを仮に 900MBとすると、子局面上限数は900*10^6 / 108 = 8.33*10^6 個であ ...

24

2020/10/6 スパコンプログラミング (1) (Ⅰ) 1 並列数値処理の基本演算 東京大学情報基盤センター准教授塙敏博 2020 年 10 月 6 日 ( 火 )10:25-12:10

2020/10/6 スパコンプログラミング (1) (Ⅰ) 1 並列数値処理の基本演算 東京大学情報基盤センター准教授塙敏博 2020 年 10 月 6 日 ( 火 )10:25-12:10

... • A * X = B、ここで A はN × N行列で、 X と B は N × NRHS行列とする。 • 行交換部分枢軸選択付き LU分解 でA を A = P * L * U と分解する。こ こで、 P は交換行列、L は下三角行列、Uは上三角行列である。 • 分解された A は、連立一次方程式A * X = Bを解くに使われる。 ...

117

Show all 10000 documents...

関連した話題