機械学習 用い 音声認識
RIETI - "声"だけで、うつ病はどこまで診断可能か？ ～音声感情認識技術にアンサンブル型機械学習モデルを応用したうつ病スクリーニング機能に関する精度の検証
... 関沢洋一（経済産業研究所） 下地貴明（スマートメディカル株式会社） 要旨 近年、音声から感情を推測する技術が開発され、商業化されている（音声感情認識技 術）。本研究では、この技術がうつ病の診断に活用できるかを検証した。オンライン調査 で、約 2000 名の被験者に 2 ヶ月おきの 3 時点において音声を吹き込んでもらうと共に、 ...
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RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測
... ある。第一に、既存研究における限定的な変数に基づくパラメトリックモデルに代えて機械 学習手法を用いることで、高次元の変数に基づく不正会計の「検知」を行い、その精度の改 善を検証する。第二に、既存研究において十分に検討されていない不正会計の「予測」を同 様のフレームワークで行う。第三に、構築された予測モデルの解釈を行う目的から、不正会 ...
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LMSを用いたプログラミング授業における機械学習による得点率予測
... 近年, 様々な教育機関でプログラミング教育が進められており, プログラミング学習者が増加している. しかし, 個別 での指導体制は難しく, 多人数授業になりがちで, 単位不認定者はますます増加してしまう. さらに, 習熟度に応じた 授業が期待されているが, 多人数授業のため, 教員が個々の学生の理解度を把握することは難しい. また, 学生の理解 度が低いままで次の演習に進んでしまい, ...
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 調音運動 HMM 音声合成における調音特徴 - 声道パラメータ変換と音源の改良 小野田高幸 桂田浩一 新田恒雄 音声認識と合成を同じ調音運動モデルを用いて実現するシステムの開発を行っている. 調音特徴を用いて HMM を設計す
... は，多数話者の音声コーパスが必要になる一方，HMM 音声合成では特定話者を ターゲットにするため，認識と合成の双方を満足するには，話者不変の特徴量が必要 になる．我々は先に，音声から話者不変な調音特徴を抽出し，調音運動を表現する AM を構成することで，高精度不特定話者音声認識が 1 名の話者データで達成可能なこと ...
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Ⅲ 研究の結果 1~9 回目の対象者の記述内容をもとに, 表 1 のようにラベルを抽出し, 大カテゴリーと小カテゴリーを作成した 以下, 大カテゴリーと小カテゴリーを用いて, 音声認識システムの改良の経緯について述べる 回数 大カテゴリー 小カテゴリー ラベル数 音声認識システムにおける話者の行動
... いて, 音声認識システムの設定方法に関して参加者の感じていることについて述べる。「ハンドマイクの使いやすさ」 は,スイッチの操作が容易であること,話すことに集中してしまうと,マイクを持つことを忘れてしまうことがあることが明ら かになった「認識結果等を表示したテレビ画面の見やすさ」は,以前よりも文字が大きくやや太いため,見やすいこと, ...
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アウトライン 字幕付与と音声認識 字幕作成システム 音声認識の構成 コーパス ( 主に言語モデルについて ) 自動整形 コーパス システムの利用例 リアルタイムの字幕作成 2
... （伝統的な）音声認識 • 認識対象の音響的・言語的特徴をモデル化 性能（書き起こせる内容）はモデルで決まる • モデルを用いて文の仮説を生成し，最良の仮説を 出力するのがデコーダ ...
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DSpace at My University: 音声認識アプリを活用した 韓国語リーディング授業に関する研究
... に片寄りがちなリーディング授業が、音声認識アプリの活用によって、インテイク（intake） 学習が可能となり、自己表現のアウトプット（output）学習に繋がったことである。二つ 目に、音声入力の際に、正しく認識されるまで何度も繰り返し発音するため、発音の改善 に役立つことである。三つ目に、文字と音声を結びつけることができることである。四つ ...
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4J1-1 機械学習を用いた楽曲に対する感性推定の手法
... を得ることが出来る . 本研究で用いたデータセットの一例を 図 1 に示す . また， Russell の AV 空間を用いた Feeltrace や Moodswing[6] といった感性情報取得のためのソフトウェアに よってインターネット上で世界中から感性データを集めること ...
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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」
... 成 ，音列生成部 平均値 用い 以外 方法 検 討 いく． 6. 参考文献 1. [Eugene Narmour] The Analysis and Cognition of Basic Melodic Structures, The university of Chicago press, 1990. 2. [Eugene Narmour] The Analysis and Cognition of Melodic ...
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python でデータ解析 6. XGBoost を用いた機械学習の実践 ~ 回帰問題 ~
... する 79 個の変数より、各住宅の最終価格（SalePrice）を予測することが目的 • train.csv（学習用データ）と test.csv（テストデータ）がある Id MSSubClass MSZoning LotFrontage LotArea Street ・・・ YrSold SaleType SaleCondition SalePrice 1 60 RL 65 8450 Pave ・・・ 2008 WD ...
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音声認識技術
... 米国の産官学が連携した D ARPA プロジェクトに習い、十分な音声認識技術の研究開発経験 を持つ人材をリーダーとして、日本企業がより高い産業競争力を有する市場分野に焦点を当 て、ビジネス的な必要性が高く、かつ、限定された時間の中で達成可能な研究開発テーマを 選択的に設定し、進捗管理、事後評価を徹底しながら産学官連携国家プロジェクトを運営す る仕組みを考えてはどうか。 ...
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機械学習か？ルール定義か？
... ルール定義結果の正解データへの利用 • 機械学習には多くの「正解データ(Ground Truth)」が必要 • しかし、正解データの作成には時間がかかる・・・！ ルール定義である程度の表現を抽出し、 それを正解データとできないか？ ...
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機械学習のご紹介
... 道路での故障・事故等への迅速な対応、衝突事故の削減、保険コス トの低減を実現するため、RACは、車載式衝突検知システムを開発 しました。このシステムには先進的な機械学習アルゴリズムが用いら れており、低速走行中の衝突を検知するとともに、こうした事故と運 転中によくある他の事象（減速帯や路面の穴を通過した場合など）と を区別することができます。第三者機関による検証では、RACのシス ...
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音声認識
... • 時間または早さの異なる2つの信号シーケンスの間の類似 度を測るアルゴリズム • 例えば、人間の歩行のパターンは、素早く歩いても、ゆっくり歩い ても、さらには歩行の画像を早送りしてもスロー再生しても一定の パターンが存在する。DTW は音声だけでなく動画などの任意の時 系列のデータに適用可能である。 ...
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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」
... 1. はじめに 転移学習 [1][2] は同一タスク内のみで訓練とテストを行う一 般の機械学習とは異なり，新規タスクにおいて別のタスクで学 習した結果を利用する手法である．転移学習を実現するアル ゴリズムは様々考案されているが，我々はその一つである属性 ベース転移学習 [3] に着目した．属性ベース転移学習は，全て ...
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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」
... 記事配信システムは，過去のユーザの記事の好みに関する データを用いて学習を行うが，推薦はまだ読まれていない記事 に対してする必要がある．従って，目標仮説から偏見を排除す るためには，未知の記事に対して中立である必要がある．この ように，教師あり学習における中立性は，未知の入力 x に対 応する目標 f (x) と視点 g(x) の相関性によって測られる．こ ...
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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」
... 本提案手法では，変数の組み合わせに関する評価関数として， 未知データについての汎化性能を表す Cross Varidation 誤差 連絡先 : 岡田真人 :[email protected] を利用する． Cross Validation では，データを分割し，データ の一部を用いてモデルを学習させ，学習に用いなかった残りの ...
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音声認識の基礎
... ・挿入 q Aの二つのシンボル間にシンボルを追加する ・脱落（削除） r Aのシンボルを削除する ・逆置換 s Aの二つの隣接シンボルを入れ換える これらのオペレータを用いてAをBと同一にする方法はいくらでもあ るが、そのうちでコストの和が最小になる変換手続きを求めるアル ゴリズムとそのときのコスト総和を求めるアルゴリズムを記せ。 ...
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2015 年度 卒業論文 音声認識による AR.Drone の制御 指導教員白井英俊教授 中京大学情報理工学部機械情報工学科 学籍番号 氏名 H 今村友紀 (2016 年 1 月 )
... 2.2.1 音声認識ソフト Julius Julius とは 音声認識システムの開発・研究のためのオープンソースの高性能な 汎用大語彙連続音声認識エンジンである。数万語彙の連続音声認識を一般の PC やスマートフォン上でほぼ実時間で実行できる軽量さとコンパクトさを持って いる。Julius ...
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音声認識サーバのインストールと設定
... Unity 音声認識サーバとの適合性が確認されている最新の Windows Server 2003 サービス パック（ある場合）をインストールします。また、最新の Cisco Unity Server Updates ウィザー ドを実行して、Cisco Unity 音声認識サーバとの使用が推奨されている最新のアップデート、お よびオプションの Cisco Security ...
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