Top PDF 機械学習のさせ方：棋譜データ

将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

... ゲームの基本的なアルゴリズム • 人間は，「読み」と「大局観」で指し手を決定 • コンピュータの場合，それぞれ「探索」と「評価関数」で実現【最善手▲７六歩】 ▲２六歩 ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... データから多項式時間帰納推論可能であることを示した．また提案したアルゴリズムを計算機上に実装し評価実験を行った．今後の課題として，スタート辺のない順序グラフパターンへの応用や，地図データ等の実データを用いた実験が考えられる． ...

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自己紹介 23 年 : NAIST 博士後期課程修了統計的自然言語処理機械学習データマイニング 24 年 : NTT コミュニケーション科学基礎研究所入所リサーチアソシエイトグラフ構造に対する機械学習手法 25 年 ~ Google 株式会社ソフトウェアエンジニア Web 検索 ( サーチク

... printf “%s\t%s\n”, $n->{surface}, $n->{feature}; } use MeCab; my $str = "すもももももももものうち"; my $mecab = new MeCab::Tagger(“”); for (my $n = $mecab->parseToNode($str); $n; $n = $n->{next}) { ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... 階のテンソル構造のアンケートデータの欠損補完手法を提案した．実際の Web アンケートに適用し，提案手法 2( 回答者間の類似性を考慮 ) では従来法よりも真値を補完できる割合が高いことを示した．今後の課題として，回答者間の類似性について，評点の付け方を ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... 1. はじめに近年様々な分野において，大規模・複雑な事象をネットワークとしてとらえ，ノード間の相互関係やネットワーク構造，ネットワーク上での現象を分析する研究が盛んに行われている．これらの研究の多くは，マーケティングなどの多様な経営問題や公共政策問題の解決において重要な役割を果たすと考えらえ ...

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機械学習か？ルール定義か？

... 提出前チェックシート ※許諾はセッション毎に必要です※ ■ 非公開の業績情報（金額、台数等）は書かれていない ■ お客様が特定できる事例／データは含まない（含む場合はお客様の同意／承認済みである） ■ 他社のロゴ・マークを使用していない（使用の場合、全ての会社の責任者の同意／承認済である） ■ ...

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機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現

... ジネスリーダーの75%が、分析による価値の最大の源泉として「成長」を挙げているにもかかわらず、それらのリーダーのうち予測分析機能を導入しているのは60%に過ぎません 2 。ビッグデータをフルに活用することで、顧客の挙動を詳細に理解して、顧客ごとに適したユーザー ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... 本研究は，この店舗横断的なデータであるスキャンパネル データを用いて，顧客の購買行動に関する特徴をマイクロクラスタリングにより概念化し，概念を利用した分類モデルを構築する．購買行動の特徴は，顧客が店舗や商品を選択する際に想起する店やブランドをマインドとして捉えることを目的にしており，正例と負例でマインドの違いを明らかにする．そして， ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... のあるトピックが抽出できたことが分かる。 5. おわりに提案手法では行列の SVD とデータ点に対する体積最小閉包楕円の計算を行う必要がある。そのため、並列計算機へ実装を考えた場合、良い並列効率が得られない可能性がある。今後の課題として、 SVD を経由せずに同様な手法が設計できるかを ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 用いるデータは，マカクサルに顔画像を提示した際の神経細胞の活動を記録したデータである．提示した顔画像は， 4 つの identity それぞれに対して， 7 つの異なる角度から見たものであり，合計 28 = 4 × 7 枚である．この 28 枚の刺激をそれぞれ提示した際の， anterior inferior ...

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天気予報防災情報への機械学習の利 ( 概要 ) 2

... 目的変数の品質管理 28 目的変数（教師データ）にエラーがあった場合、適切な機械学習ができない。特に逐次学習では、変な学習をして、その後の予測精度が落ちることがある。学習前に除いておく必要がある。 ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... m の値が分かるので，入力 x を特徴ベクトル，対応する属性 a m の値をラベルとして訓練する．テストの際は，目標タスク内のクラス集合 Z に属するデータを入力データとする．またクラス z ついても属性との関係が予めわかっているとし，元タスクで訓練した分類器でテストをすると，各属性について分類確率 p(a m = 1|x) を得る．ま ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 7. おわりに本研究では，分布に対する仮定を置かず，多クラス分類に適用することができ，予測に対する確率を計算することができる半教師あり学習法として， SSKLR を提案した．また，ラベルなしデータの選別手法として，ランダムセレクション法と半教師あり擬 RVM を提案した．ランダムセレクション法は，ラ ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... end while 各予測モデル k ∈ K から一つタスク t ∈ T をランダムに選択．選ばれたタスクのデータから最終的な ˆ h k を学習一つの予測モデルに割り当てられる．予測モデル数 K がタスク数 T より少ない時予測モデルが複数のタスクで共有されるため，共有予測モデルと呼ばれる．共有予測モデルの代表例として ...

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... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 3F4-3 日常行動識別のための文字列カーネルを用いた時系列データの分節 Segmentation of Time-Series Data Using String Kernels for Recognition ...

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HOKUGA: WMT2012データとWMT2013データにおける機械翻訳のための自動評価法の性能について

... はじめに機械翻訳野では近年，統計翻訳の研究が盛んに行われている．統計翻訳は基本的に原言語文とその訳文である目的言語文のペアのセットである対訳コーパスから言語モデルと翻訳モデルを統計手法に基づき学習し，未知の原言語文を翻訳するものである．その際，必要となるのは対訳コーパスのみであるため，様々な言語間の対訳コーパ ...

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RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測

... 表４はこの投入変数群に関する詳細をまとめたものであるが、特に注目すべきモデルとしてモデル１、２、６、１２を取り上げる。モデル１は、本稿における比較対象であり、不正会計の検知を目的とした代表的な先行研究である Song et al. (2016)のセットアップに基づき、理論に基づく限定的な変数をパラメトリックなモデルを用いることで不正会計の検知 ...

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講義名統計機械学習モデリング担当教員汪金芳山崎眞見単位数期間曜日時限科目区分学習到達目標 2 単位後水 6 限専門科目機械学習の基本である回帰分類モデル選択ニューラルネットワークサポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する講義概要データに潜む有用な情報を数理モ

... 主にグループワークを通じて実践的な形で学習する。各グループには、ビジネス経験、 データ分析経験が豊富な講師が付き、各回のアウトプットに対してフィードバックを提供する。また、グループワークを通じて問題解決における他者との協働を身に着けるだけではなく、クライアントへの模擬インタビューやプレゼンテーションを実施し、問題 ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 記事配信システムは，過去のユーザの記事の好みに関する データを用いて学習を行うが，推薦はまだ読まれていない記事に対してする必要がある．従って，目標仮説から偏見を排除するためには，未知の記事に対して中立である必要がある．このように，教師あり学習における中立性は，未知の入力 x に対応する目標 f (x) と視点 g(x) ...

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はじめての機械学習

... 機械学習における課題の大部分は、データ処理と正しいモデルの発見に関連しています。 データの形式や規模は均一ではありません。実世界のデータセットは、乱雑で、不完全で、フォーマットもさまざまです。シンプルな数値データのみの場合もあるか ...

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機械学習のさせ方：棋譜データ

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