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はじめての機械学習

... 機械学習における課題の大部分は、データ処理と正しいモデルの発見に関連しています。データの形式や規模は均一ではありません。実世界のデータセットは、乱雑で、不完全で、フォーマットもさまざまです。シンプルな数値データのみの場合もあるかもしれません。しかし、センサー信号、テキスト、カメラからのストリーミング画像 ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 30Hz の 3 軸加速度センサーである．センサーの取付位置は，被験者の両手首，腰，右腿の 4 箇所である．被験者数は 40 名である．特徴量には，平均やエネルギー・周波数領域エントロピーが用いられている．分類器には，隠れマルコフモデル (HMM; Hidden Markov Model) ...

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フリーソフトではじめる機械学習入門サンプルページこの本の定価判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.

... これらのデータは，これまでほかの本で何度も目にしたものかもしれません．例題の内容をみて，「アヤメの分類なんか興味ないんだけど…」とか，「曇っていて風が弱ければゴルフをするっていう規則なんて何の役に立つんだ…」などという感想をもつかもしれません．しかし，機械学習アルゴリズム自体は，まったく意味をもたない特徴 A ，特徴 ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... は，ツリーの制約から，閉路が出現せず，同一コミュニティ内の過度のつながりを軽減している．ゆえに，相対的に異なるコミュニティのノードとのリンクを再現でき， F 値が高くなっていると考えられる．また，両手法とも属性数を増やすに従い，推定精度の向上率は小さくなる傾向になる．これは，独立に生成した人工属性ではあるが，使用する属性数が多いほど少なか ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 変数選択の目的が，少ないデータからの再構成であり，未知データに対する汎化性能の向上の場合，得られた特徴は副産物であることが多い．一方で，得られた特徴から背後にある物理法則などを抽出することが目的である場合，高次元・少数サンプルの状況では，再構成を実現する変数の組み合わせは複数あ ...

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HOKUGA: ディープラーニングの概要および北海学園大学工学部コンピュータ実習室における機械学習環境

... ラフや様々なデータログを取得することに拠り，学習状況などを容易に可視化して実装モデルを検討できるからである．当然ながら隠れ層の設定も容易で最適化手法も各種取替え可能，パラメータは自動チューニングされ，利用者の負担は軽い．大規模な画像処理問題を実装する場合には，先に述べた GPU がハードウエアに内蔵されている必要がある．本格的には，GPU を複数備えた ...

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機械翻訳と共存する外国語学習活動とは

... 2. 3 一般メディアによる機械翻訳に関する報道これまでの日本の一般メディアの報道を見ると，機械翻訳の発達はおおむね歓迎されていると言える。多くの人が英語を始めとする外国語学習で苦労していることの表れであろう。一例を挙げてみよう。『AERA』2018 年 3 月 5 ...

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将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

... 目的関数の学習 [Sato et al. 2013] • 単純なComparison Trainingが学習してくれることはそれほど多くない＝プロの棋譜（指し手）との全体的な一致率の向上のみ 2013/12/16-18 NINSコロキウム分科会 26 ...

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機械学習型材料情報統合システム”MIPHA”　取扱説明書

... rMIPHA は、赤池情報量域準 AIC や lasso による最適モデルの提案、各種識別器(ニューラルネット,サポートベクター回帰,ランダムフォレスト回帰,重回帰）による機械学習モデルの構築、GridSearch/ベイズ的最適化による識別器のハイパーパラメータの最適化、新規データに対する特性推定、ベイズ最適化を使った逆 ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... 05] など，数多くの研究が行われてきた．しかし，これらの研究は，同一店舗内の売上げデータを対象にしており，ブランド比較や商品比較は可能であるが，他店舗で行われた購買行動を把握することはできない．しかし，近年では携帯端末の普及により消費者がモニターとして，日々自分の購買した商品をスキャンすること ...

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機械学習か？ルール定義か？

... 本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービスに言及していても、IBMが営業活動を行っているすべての国でそれらが使用可能であることを暗示するものではありません。本講演資料で言及している製品リリース日付や製品機能は、市場機会またはその他の要因に基づいてIBM独自の決定権をもっ ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... 階のテンソル構造のアンケートデータの欠損補完手法を提案した．実際の Web アンケートに適用し，提案手法 2( 回答者間の類似性を考慮 ) では従来法よりも真値を補完できる割合が高いことを示した．今後の課題として，回答者間の類似性について，評点の付け方を ...

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4J1-1 機械学習を用いた楽曲に対する感性推定の手法

... いことがわかる . しかし，クラスタ数が増加するにつれ階層型クラスタリングは順当に精度を上げているのに対し，混合密度ネットワークではほとんど変化が無い . クラスタ数が少ない場合に差が出ている原因は外れ値を除いた場合にクラスタ数に差が出ていること，階層型クラスタリングでは混合密度ネットワークと違い局所的にクラスタを作っていることが考えら ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... よって自身の予測精度が改善するならば，各エージェントは偽のデータを生成する．これらの偽データ生成は教師データの性質を変化させた時に導出される予測モデルがどのように変化するかに依存するため，アルゴリズムの設計が誘因両立性に強い影響を与える．偽データ生成を許すアルゴリズムは，タスク全体の予測精度に影響を及ぼす事に加え，独立同分布仮定が崩れ ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 中立化を行う方法としてヒューリスティックな方法 [Calders 10] や最適化を基にした手法 [Kamishima 12] ， [Zemel 13] ， [Fukuchi 13] があり，どの手法も与えられた事例について経験的に計算される中立性の評価量を基にして中立化を行っているため，未知事例に対する中立性の保証は無 ...

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... 評判が記述された文書（レビューなど） Aspect Score Mention Food ☆☆☆☆ “Best fish in the city”, “Excellent appetizer” Decor ☆☆☆ “Cozy with an old world feel”, “Too dark” Service ☆ “Our waitress was rude”, “Awful service” ...

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3N3-2 機械学習処理に基づいたプログラミング読解中の視線軌道の自動分類

... してもらい，その間の視線パターンを観察する実験を行った．ここで，眼球運動計測には，Tobii Technology 社製 X2-30 アイトラッカーを使用した．プログラミングに対する得手・不得手の主観評価と過去のプログラミング関連科目の成績を参考として，被験者を得意群 8 名，普通群 8 名，不得意群 8 名の計 3 群に分 ...

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機械学習のご紹介

... 適切なアルゴリズムを選択するのは、手に負えない難題に思えることもあります。教師あり、教師なしの機械学習アルゴリズムは何十種類もあり、学習方法もそれぞれ異なるからです。最も優れた手法や、何にでも使える手法というものはありません。適切なアルゴリズムを探すには、試行錯誤に頼らざるを得ない部分があります。極めて経験豊富なデータサイエンティストでも、あるアルゴ ...

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RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測

... 30 補論1：精度指標の概念下図 A は、特定のモデルに基づいた予測スコアと実際にイベントに直面したか否かのレコードが各サンプルに付与されている場合に、ROC（Receiver Operating Characteristic）曲線と AUC（Area Under Curve）を用いて精度評価を行う手順を示したものである。第一に、実際 ...

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機械学習ハンズオン-チュートリアル

... メリット • ソフトウェアアップデートをしたらPythonのバージョンが上がりライブラリが動かなくなるなどのトラブルを防ぐ • 共有サーバーで権限がないため、ライブラリをインストールできない場合でも仮想環境ならインストール可能になる ...

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機械学習などの

はじめての機械学習

PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

フリーソフトではじめる機械学習入門サンプルページこの本の定価判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.

PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

HOKUGA: ディープラーニングの概要および北海学園大学工学部コンピュータ実習室における機械学習環境

機械翻訳と共存する外国語学習活動とは

将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

機械学習型材料情報統合システム”MIPHA”　取扱説明書

PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

機械学習か？ルール定義か？

PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

4J1-1 機械学習を用いた楽曲に対する感性推定の手法

PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

テキストからの評判分析と機械学習

3N3-2 機械学習処理に基づいたプログラミング読解中の視線軌道の自動分類

機械学習のご紹介

RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測

機械学習ハンズオン-チュートリアル

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