Top PDF 機械学習とはなにか

RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測

... A は、特定のモデルに基づいた予測スコアと実際にイベントに直面したか否かのレコードが各サンプルに付与されている場合に、ROC（Receiver Operating Characteristic）曲線と AUC（Area Under Curve）を用いて精度評価を行う手順を示したものである。第一に、実際にイベントが生じたか否かを基にして、予測スコアの分布を各々の群に関して描く。第二 ...

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はじめての機械学習

... 機械学習における課題の大部分は、データ処理と正しいモデルの発見に関連しています。データの形式や規模は均一ではありません。実世界のデータセットは、乱雑で、不完全で、フォーマットもさまざまです。シンプルな数値データのみの場合もあるかもしれません。しかし、センサー信号、テキスト、カメラからのストリーミング画像 ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... [1][2] は同一タスク内のみで訓練とテストを行う一般の機械学習とは異なり，新規タスクにおいて別のタスクで学習した結果を利用する手法である．転移学習を実現するアルゴリズムは様々考案されているが，我々はその一つである属性ベース転移学習 [3] ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... (x) と視点 g(x) の相関性によって測られる．これは，教師あり学習において分類器の精度を測る汎化損失と似たような基準であることから，未知の事例に対する中立性の性連絡先 : 福地一斗，筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻，茨城県つくば市天王台 1-1-1 ， 029-853-3826 ， ...

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機械学習のご紹介

... 大規模ビルにおける空調設備のエネルギー使用量の最適化オフィスビル、病院、その他大規模商業ビルの冷暖房空調システムの多くは、気候パターンの変化やエネルギーコストの変動、建物の熱特性を考慮に入れていないため非効率的なものとなっています。こうした問題に対処するのが、BuildingIQ社のクラウドベースのソフトウェアプラットフォームです。このプラットフォームは、先進的なアルゴ ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... 本提案手法では，変数の組み合わせに関する評価関数として，未知データについての汎化性能を表す Cross Varidation 誤差連絡先 : 岡田真人 :[email protected] を利用する． Cross Validation では，データを分割し，データの一部を用いてモデルを学習させ，学習に用いなかった残りの ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 論保証が適用不可能となる．ユーザーフィードバック環境下ではアルゴリズムがデータ生成に影響を与えうるため，データ生成に悪影響をおよぼすアルゴリズムは適用困難になる．各種モデルにおける誘因両立性と統計的学習理論の関係性をまとめたのが本稿の貢献であり，加えて誘因両立性を満たすマルチタスク学習アルゴリズムの例として CRD-SHAMO アルゴリズム ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... れていない行動は，スマートホームセンシングデータのかなり大きな割合を占めるので，行動素は日常行動識別精度向上に貢献できる．さらに，想定し得る行動であっても，データをアノテーションするコストが許容できない場合も多いので，教師な ...

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機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現

... ジネスリーダーの75%が、分析による価値の最大の源泉として「成長」を挙げているにもかかわらず、それらのリーダーのうち予測分析機能を導入しているのは60%に過ぎません 2 。ビッグデータをフルに活用することで、顧客の挙動を詳細に理解して、顧客ごとに適したユーザーエクスペリエンスの提供、製品乗り換えの予防、異状検知、収益の拡大などが可能になります。し ...

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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... SR = 年率の収益率 (Return) − リスクフリーレート標準偏差 (Risk) リスクフリーレートは，理論的にリスクがゼロか極小のリスクフリー商品から得る事のできる利回りのことを言い，具体的には元利金の支払いが保障された預貯金や国債などがある．現在の日本ではリスクフリーレートが限りなくゼロに近いので， ...

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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... データのみから宇宙機の状態を診断しなければならない．そのため，宇宙システムにおいては，データから異常を素早く正確に発見することが求められる．こうした課題に対して，機械学習やデータマイニング手法を用いたデータ駆動型の異常検知 ...

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機械学習か？ルール定義か？

... 記述されているすべてのお客様事例は、それらのお客様がどのようにIBM製品を使用したか、またそれらのお客様が達成した結果の実例として示されたものです。実際の環境コストおよびパフォーマンス特性は、お客様ごとに異なる場合があります。 IBM、IBM ロゴ、ibm.comおよびIBM Watsonは、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines ...

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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... の観点から支援する事である．関連技術としては Multivariate Statistical Process Monitoring(MSPM) がある．この技術は主に化学プラント等のプロセス管理技術として広く用いられている．主な手法としては Principal Component Analysis ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 7. おわりに本研究では，分布に対する仮定を置かず，多クラス分類に適用することができ，予測に対する確率を計算することができる半教師あり学習法として， SSKLR を提案した．また，ラベルなしデータの選別手法として，ランダムセレクション法と半教師あり擬 RVM を提案した．ランダムセレクション法は，ラベルなしデータのすべてを用いるのではなく，数に制限を置い ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... 較は可能であるが，他店舗で行われた購買行動を把握することはできない．しかし，近年では携帯端末の普及により消費者がモニターとして，日々自分の購買した商品をスキャンすることでデータを蓄積するサービスが行われている．この方法で蓄積されたデータには，共通のモニター ID で複数の店舗を利用した情報が含まれているため，分析者は他店舗のデータを横断的 ...

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テキストからの評判分析と機械学習

... C) 肯否定が混在する文書の扱い • 文書とは別に，文ごとにも肯定と否定を推定したい • 文書レベルの肯定/否定が有効な手掛かり実はfitness 器具に関する記述なので hard なのは良いこと ...

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機械翻訳と共存する外国語学習活動とは

... 1 機械翻訳の技術をめぐる動向まず，黒田・加藤（2009），井佐原（2019）等を参考にして議論に必要な技術的背景についてまとめる。機械翻訳（machine translation, MT）はこれまでに大きく三段階の発達を経て現在に至っている。まず 1950 年代にルールベース機械翻訳（Rule Based Machine ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... つの連結成分になることを保証するために， MST （ Maximum Spanning Tree ）をベースとしたリンク選択・付与法を提案する．まず， R からリンク存在確率を重みとした MST を生成する．ここで MST とは，確率値を重みとした全ノードペアの中から，リンクの重 ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... のあるトピックが抽出できたことが分かる。 5. おわりに提案手法では行列の SVD とデータ点に対する体積最小閉包楕円の計算を行う必要がある。そのため、並列計算機へ実装を考えた場合、良い並列効率が得られない可能性がある。今後の課題として、 SVD を経由せずに同様な手法が設計できるかを ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 3F3-04..[r] ...

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機械学習とはなにか

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