日本語話し言葉音声認識
2L3-5 行動識別，スロット抽出および音声認識の統合によるノイズに頑健な命令理解
... 関連研究として，構文解析による命令理解手法が提案され ている [ 板谷 11][Tenorth 10][Thomas 12] ．しかし，未知語が 存在する場合や音声認識結果が誤っている場合に命令文を理解 することが困難な場合がある．一方，本稿では汎化性能により 辞書に存在しない単語や音声認識誤りが多少起こったとしても 言語理解をすることが可能である． ...
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トルコ語話者による日本語音読音声の分析－その1
... 外れ値は、最小値より短いものが一つ、長いものが七つあった。Jp01 の拍が⑤「番に」の /ba/（208.589ms）、モジュールが①「ある日」の /uh/ （218.844ms）、②「脱がせた方が」の /ah/（224.523ms）、Jp03 の拍が④「ぴ ったり」の /pi/（191.781ms）、モジュールが①「ある日」の /uh/（205.406ms）、 ⑥「雲の」の /um/（54.160ms）、「日ざしを」の ...
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英語と日本語のリズムの違いに着目した音声指導
... した音声指導の効果を探ることである。具体的には， 音声指導の前後に学習者の発話する英語のリズムを 調査・比較し，変容をとらえるようにする。また， 音声指導の対象者が，英語あるいは英語の授業に対 して持つ意識についても調査する。これら２つの調 査を実施する意図は，リズム調査を技能面，英語に 対する意識を情意面ととらえることで，児童を両面 から見つめることが可能となるからである。双方か ...
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DSpace at My University: 音声認識アプリを活用した 韓国語リーディング授業に関する研究
... ・読み方は合っているが細かな発音がちがっている。 ・ 外国語はそもそも日本人にとって難しい発音である一方、正しく認識された場合は通じる発音 であると考えられる。だが、STT は人間のように相手の言いたいことをくみ取ったり誤りを 修正して理解するような機能はないという点で、人間の発する音声に対する許容範囲ははるか に狭い。したがって「認識されない＝通じない」 とは言えない点に注意が必要である。 ...
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トルコ語話者による日本語音読音声の分析－その2
... 9-3 トルコ語話者の日本語音読音声 トルコ語は、日本語と、その言語構造自体が似ているし、母音は、図 2 か ら [y]ɯ]] をはぶけば図 1 の「日本語の母音」になる。表 2 の子音も日本 語のものに似ている。なにより、リズムの基本となる拍、モジュールの長さ にばらつきが少ない。また、声門閉鎖音 ʔ が適当に挿入される、有声閉鎖 ...
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Ⅲ 研究の結果 1~9 回目の対象者の記述内容をもとに, 表 1 のようにラベルを抽出し, 大カテゴリーと小カテゴリーを作成した 以下, 大カテゴリーと小カテゴリーを用いて, 音声認識システムの改良の経緯について述べる 回数 大カテゴリー 小カテゴリー ラベル数 音声認識システムにおける話者の行動
... いて, 音声認識システムの設定方法に関して参加者の感じていることについて述べる。「ハンドマイクの使いやすさ」 は,スイッチの操作が容易であること,話すことに集中してしまうと,マイクを持つことを忘れてしまうことがあることが明ら かになった「認識結果等を表示したテレビ画面の見やすさ」は,以前よりも文字が大きくやや太いため,見やすいこと, ...
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< ポスター発表 2/ Poster Presentation 2> (in Japanese) 日本人英語学習者の英語母音の知覚 認識と音声語彙認識の影響について The Relationship between English Vowel Perception and Recognition o
... ＜実践報告 6/ Practical Report 6＞ 15:05-15:35 (in Japanese) 英語カルタ：アウトプットの訓練に効果的なグループワーク Using Eigo Karuta Playing Cards as a Group Speaking Exercise 曽我 直隆/ SOGA, Naotaka（摂南大学/ Setsunan [r] ...
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日本語話し言葉コーパス における節単位認定 (Version 1.2) 高梨克也内元清貴 ( 情報通信研究機構 ) 丸山岳彦 ( 国立国語研究所 / ATR 音声言語コミュニケーション研究所 * ) 目次 1. 背景と目的. 2 図 1: 節単位認定の位置づけ. 2 図 2: 節単位認定作業の流れ.
... 2 日本語節境界検出プログラム CBAP-csj は，研究目的に限り，無償で使用することができます．なお，使用者は，株式会社国際電気通信 基礎技術研究所との間で「ソフトウェア使用許諾に関する覚書」を締結していただきます．ご希望の方は，ご所属・お名前・ご連絡先と 「 CBAP-csj 配布希望」との旨を明記した上で，次の連絡先までお申し込みください．折り返し，必要書類をお送りいたします．619-0288 京都 ...
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中の人も作ってみた ハンズフリー音声翻訳機 はじめに こんにちは 情報通信研究機構 (NICT) の木村です 多言語音声翻訳コンテストを開催し 音声翻訳の API が利用できるサンドボックスサーバを無料公開しています サーバの動作検証用に音声認識 翻訳 音声合成の API を使っているうちに つい楽
... ています。サーバの動作検証用に音声認識、翻訳、音声合成の API を使っているうちに、つい楽しくな ってきていくつかのアプリを作ってみました。 ●何を作ったか ご紹介するのは、ハンズフリー音声翻訳機です。一方通行ですが、相手に伝えたいことを話すだけで翻訳 して伝えることが出来る装置です。仕組みとしては単純なものです。 ...
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呼びかけの重ね用法出現の要因 ―フィクションの話し言葉という可能性―
... 地の文による解説やセリフに含まれる強い感情表現である．そして，セリフ中に見られる表現の一つには，対称人称詞の 選択も含まれる． パラ言語的・メタ言語的情報の不足を補うもう一つの手段は，表記のバリエーションである．日本語はひらがな，かた かな，漢字という表記のバリエーションによる書き分けが可能であり，作者はその選択によって語が持つ「硬軟」の印象 を操作している（佐藤 2015） ． 《おまえ》について BCCWJ ...
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終助詞「よ」「ね」の音調について―日本語音声教育の視点から―-香川大学学術情報リポジトリ
... とえば、「帰るの？」と尋ねる発話の末尾は疑問上昇、「帰るって言ったら帰るんだ！」と主張する 「帰るの！」の末尾はアクセント上昇である。アクセント上昇は、疑問上昇に比べると、音声的に 上昇の開始点が早く、全体の長さも短い。 以上から、順接および低接のそれぞれについて、平坦、疑問上昇、アクセント上昇、下降、上昇 下降の５種類を想定することにより、理論上は10種類の音調が可能となる。しかし、すべての終助 ...
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(9) テキストデータ とは 音声データをテキスト化したものをいいます (10) 認識データ とは テキストデータのうち 特定のキーワードが登録された音声認識テーブルと照合し 合致したデータをいいます (11) コンテンツ とは 文章 テキスト 音声 画像 動画その他の情報のことをいいます (12)
... 12. 当社は、本サービスが第三者の知的財産権およびその他の権利を侵害していないことを何ら保 証するものではなく、申込者、利用者またはその他の第三者が本サービスに関連して直接的ま たは間接的に被ったいかなる損害についても責任を負いません。 13. 第 3 条（本サービスの内容）に定める音声対話サービスを提供するにあたり、当社は、入力さ ...
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システム / 制御 / 情報,Vol. 62, No. 2, pp , アイサイ研究者のための音声情報処理ソフトウェア入門 特集号解説 隠れマルコフモデルに基づく日本語音声合成ソフトウェア入門 大浦圭一郎 * 橋本佳 * 南角吉彦 * 徳田恵一 * 1. はじめに 音声合
... なん 南 かく 角 よし 吉 ひこ 彦 1977 年 3 月 10 日生． 2004 年 3 月名古 屋工業大学大学院工学研究科電気情報工学 専攻博士後期課程修了．同年 4 月名古屋工 業大学テクノイノベーションセンター大学 院 VBL 部門中核的研究機関研究員， 2005 年 4 月名古屋工業大学大学院工学研究科助 手， 2012 年 4 月名古屋工業大学大学院工学研究科准教授とな ...
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1K3-4 因果関係認識のための日本語談話関係アノテーションとその分析
... ( 前川 2008) のデータの一部に適用した、因果関係認識日本語 評価データ (Kaneko 2014b) に対して、エラー分析を行った。 本節ではその分析結果を述べる。 1 つ目の問題として、アノテーターにみられる 2 つの対立す る考え方と、その対立がもたらすアノテーションの不一致につ いて述べる。アノテーションを行っていると、ガイドラインに 指定されている手順が示す結果と、アノテーターが考えるガイ ...
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物流ニュース 第127号（音声認識システムの導入による物流センター効率化の最新事例）
... 2 音声認識システムを用いたピッキング作業のイメージ：㈱日通総合研究所撮影 図表 3 に、音声認識システムの音声フローのイメージを示す。図表 3 は、物流現場の音 声認識システムによる対話について、本紙面で理解しやすくするため、チャットのように 一連の流れを表現したものである。ピッキング作業担当者は、トークマンと言われる音声 ...
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アウトライン 字幕付与と音声認識 字幕作成システム 音声認識の構成 コーパス ( 主に言語モデルについて ) 自動整形 コーパス システムの利用例 リアルタイムの字幕作成 2
... 放送講義における字幕作成 • 実際の講義音声で字幕作成の効率を測定 – 放送大学ラジオ講義（45分×計27回） – 教科書と台本（ただし完全ではない）が利用可能 – 字幕サーバ・エディタにより字幕を作成 ...
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音声認識技術
... デル) を用いた音声認識の基礎的な研究が、CM U 、I BM 、続いて AT& T で行われた。1980 年代を 通して、H M Mは音声認識の標準的手法になっていった。 また、1980 年代から 1990 年代前半にかけて、人間の神経網の挙動の数学的モデルである N N ( N eur al N et w or k：ニューラルネットワーク) ...
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1. 本文書の内容本文書は 日本語話し言葉コーパス (Corpus of Spontaneous Japanese: 以下 CSJ) における音声ラベリングの仕様を解説したものである CSJ では コア に含まれる約 50 万語 ( 短単位 ) およそ 44 時間の音声に対して 分節音ラベルとイント
... しかし、分節音ラベリングでは、これらの音声学的な長母音、長子音（促音）には長母音ラベル“ H” ないし促音ラベル“ Q”を付与していない。分節音ラベルにおいて“H”,“Q”が付与されているの は語彙的に長母音ないし促音という音素（すなわち <>に囲まれていない音素“H”,“Q”）が指定さ れている場合だけである。発音形音素表記における ...
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とは AITalk は 従来の機械音ではなく 人の声で合成する技術 コーパスベース音声合成方式を採用し より人間らしく自然な音声で自由に音声合成をすることが可能な 高品質音声合成エンジンです AITalk の特徴 豊富な話者と言語日本語話者は大人から子供まで男女 17 種類関西弁にも対応 言語の種類
... しかし、外国語でのガイダンスの作成は、外国人声優やナレーターの手配等、面倒なことも多く、気軽に作成は できません。 また、収録後の差替えが必要になっても、「既に過去に採用した声優やナレーターが帰国していた …」等のリスクもあります。 AITalk International®2013を使えば、作成したい外国語のテキストさえあれば、テキストを入力するだけで、 ...
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日本語の授業における教育実習生の振る舞い: 教師主導の発話（質問等）の重要性の再認識
... そもそも，『日本語初級１大地』で扱われている文型は，実は「AとBとどちらが～ですか」 である。この課を扱ったT8，T9共に「AとB，どちらが～ですか」を標準の文型として授業を行っ てしまっている。話し言葉として「AとB，どちらが～ですか」の方がより一般的な形になっ ているとも言えるが，教科書の文型と自分が導入している文型が僅かに違っていることに，授 ...
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