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成人の大規模研究(LOE 4

成人での頻度は高く 成人の有病率は 0.5~1% である (14, 15) 小児期に発症する甲状腺機能亢進症の大部分はバセドウ病であるが 小児例はバセドウ病全体 5% 以下 有病率は 0.02% と少ないため (16, 17) エビデンスとなるべき大規模コホートを対象とした臨床研究は少ない 診断は

成人での頻度は高く 成人の有病率は 0.5~1% である (14, 15) 小児期に発症する甲状腺機能亢進症の大部分はバセドウ病であるが 小児例はバセドウ病全体 5% 以下 有病率は 0.02% と少ないため (16, 17) エビデンスとなるべき大規模コホートを対象とした臨床研究は少ない 診断は

... は設定されていなかったが、甲状腺専門病院が、甲状腺疾患ない 4~15 歳児を対象とし て電気化学発光免疫測定法(electrochemiluminescent immunoassay: ECLIA)測定キッ ト ECLusys®(Roche Diagnostics GmbH, Mannheim, Germany)を用いて年齢層別基 準値を作成した(39)(表 ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... p ro c v . Thus by sending v local  v / P instead of v, we can reduce the size of the data for vertex v. The data representation of vertex u is compressed by using the differences from the preceding data. However to ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... processing time increases. The line graph shows a case in which whitespace is represented as one state transition, and the number of state transitions is about 12,000, and it takes 3.25 ms for byte sequence matching. ...

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一般研究課題 大規模ソフトウェア解析と Web 応用のための研究開発 助成研究者中部大学前田和昭 大規模ソフトウェア解析と Web 応用のための研究開発 前田和昭 ( 中部大学 ) A Study on Analysis of Large-Scale Software Systems and the

一般研究課題 大規模ソフトウェア解析と Web 応用のための研究開発 助成研究者中部大学前田和昭 大規模ソフトウェア解析と Web 応用のための研究開発 前田和昭 ( 中部大学 ) A Study on Analysis of Large-Scale Software Systems and the

... Vector graphics: This system is used for diagrams, graphs, flow charts, engineering drawings, etc. It is suitable for relatively simple line drawings. The image is stored and manipulated as mathematical formula producing ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... The notable feature of our DFA structure is its “safety” and “efficiency” in reusing parse events from previously- processed XML documents. The safe reuse means that the resultant parse events conform to the XML ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 4. Endpoint implementation, 5. Matching Engine, and 6. Object Repository. The difference between this architecture and an ordinary Web services architecture is only that the deserializer is replaced with our ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... [10] 李 伸 . 語 彙 連 続 音 声 識 ン ン Julius ver.4. 電 子 情 報 通 信 学 会 技 術 研 究 報 告 . SP, 音 声 107(406), pp.307-312, 2007. [11] P. R. Dixon, D.A Caseiro, T. Oonishi, S. Furui. The Titech Large Vocabulary WFST Speech ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... [3] Daniel J. Abadi, et al., The Design of the Borealis Stream Processing Engine, 2nd Biennial Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR’05), Asilomar, CA, January 2005 [4] Bugra Gedik, et al., SPADE: ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

...  Incremental PageRank *3 , Adaptive PageRank *4  PageRank 計算 高 化手法 *1 : G. Malewicz et al , “Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing”, ACM 2010. *2 : U Kang et al , “PEGASUS: A Peta-Scale Graph Mining ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ケダモヴヘ処理,第 4 章 エメネ処理ペタャ GIM-V Incremental PageRank 概要 い 述 る. 後, 第 5 章 提案 る゜ンェ モベンシャエメネ処理ペタャ Incremental GIM-V い 説明 , 第 6 章 実装, 第 7 章 評価 い 述 , 第 8 章 議論を行 ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 図 4 1024ノードまでスケーラビリティ ...上 ノード がFat-Treeに よるフルバイセクション Infinibandネットワークで接続されている。各ノードには、Intel CPU Xeon 5670 ...最 1024ノードまで使 用して実 験した。なお、TSUBAME2.0 は GPUメインスパコンだが。GPUは使 ...gcc ...

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アンテナパターン多重による大規模出力・低コスト受信アンテナに関する研究

アンテナパターン多重による大規模出力・低コスト受信アンテナに関する研究

... APM) 原理と同様であ る.また, Norwegian University of Science and Technology Bains らは, Rotating antenna という, ESPAR アンテナを 用いて形成する複数固定アンテナパターンを高速に切り替え 回転させる手法を提案している [8] .この手法は,元になる指向 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

... 変化点検知アルゴリズム SST *1 *1 Tsuyoshi Ide, et al, Knowledge Discovery from Time-series Data using Nonlinear Transformations, The 4th Data Mining Workshop of JSSST 2004 SVD (特異値分解)を 計算し、時系列データ 特徴を抽出 ...

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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... が、空間方向に高次精度計算が可能となるため、効率的な 規模音響解析に向けたマルチノード並列化が求められる. SMSを利用し,時空間ブロッキング等導入により音響ソル バーに適した高効率実装手法を開発.また、楽器や音響機器 等実問題へ応用向け境界条件等も含めた処理が,容易 ...

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首都高速道路構造物の大規模更新のあり方に関する調査研究委員会 報告書

首都高速道路構造物の大規模更新のあり方に関する調査研究委員会 報告書

... 71km 基本計画が策定された。翌昭和 35 年には東京オリンピック開催 ために緊急的に整備を急ぐ区間が決定され、昭和 37 年京橋∼芝浦間 ...4.5km 開通に始まり、昭和 39 年東京オリンピックまでには 4 路線計約 33km が開通し た。 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

...  5 万個 センサーがあるとする  4node(16 コア ) で分散処理しても、 SST で各センサーから入 力データを 1 つ 処理するのに、 10 分 かかる  IKA-SST *1*2 (SST 近似を高速に求めるアルゴリズム ) で計算し ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 構築と評価」、電気情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会 6. Hiroya Matsuura and Toyotaro Suzumura, StreamDNA: Stream Computing for Next-Generation Sequencer, The 10th International Conference, CBI(Chem-Bio Industry ...

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「郊外大規模店舗の立地規制が出店動向に与えた影響に関する研究」

「郊外大規模店舗の立地規制が出店動向に与えた影響に関する研究」

... 図3-2 規模規制非効率モデル また本論文で取り上げた改正都市計画法等では郊外部における 1 万㎡超規模店舗立地 を規制したが,地域によって,人口,商圏,年齢層,経済規模が異なる中で全国一律1万㎡と いう規模規定を定めたことは疑問である。例えば,都市圏と地方都市とで 1 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ElasticStream シ ス テ ム 実 装 構 成 に つ い て 述 べ る。 図 2 は、 今回実装した ElasticStream システム コンポーネント図である。 基盤となるデータスト リーム処理系には System S を、 System S に無い ...

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9.5大規模農地流域からの土砂流出抑制技術に関する研究

9.5大規模農地流域からの土砂流出抑制技術に関する研究

... (RECCA) 研究成果である降水量予測値を利用し、USLE により北海道における将来土壌流亡量を予測した。 (3)土砂流出抑制対策効果予測に利用可能な分布型物理モデル WEPP(Water Erosion Prediction Project) について、 パラメータ設定方法を示すとともに、 ...

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