従来の音声認識のプロセス
また, 作成プロセスを例示するため, 別紙 2 ページを末尾に添付した (4) 従来不足していた レポートなど実務のための文書の書き方の教育 を補う 従来の書き方教育は, 文学や感想文などの 楽しみのための文章 が主体 これに対して, 実務では 内容の簡潔 正確な伝達 を目的とする これらの二つのタ
11
Copyright 2013 solidthinking, Inc. Proprietary and Confidential. All rights reserved. 従来の設計プロセス 設計製造検証 設計検証や性能確認のためにシミュレーションや CAE を利用
24
5. 音声認識機能 音声認識用マイクを接続することで 発声するだけでデジタコの各種操作が可能となります 6. 多彩なインタフェース Bluetooth( 近距離無線通信 ) を標準搭載しているので スマートフォンと連携し 操作部として活用することが可能です また USB ポートも搭載しており 今後の
6
音声認識技術
30
Ⅲ 研究の結果 1~9 回目の対象者の記述内容をもとに, 表 1 のようにラベルを抽出し, 大カテゴリーと小カテゴリーを作成した 以下, 大カテゴリーと小カテゴリーを用いて, 音声認識システムの改良の経緯について述べる 回数 大カテゴリー 小カテゴリー ラベル数 音声認識システムにおける話者の行動
9
DSpace at My University: 音声認識アプリを活用した 韓国語リーディング授業に関する研究
8
ドコモに見られる対話システムの典型 各種デバイス 1 音声 ( ユーザ ) 音声認識 2 テキスト ( ユーザ ) 3 テキスト ( ユーザ ) 自然対話 PF 4 テキスト 5 タスク + クエリ 意図解釈 8 テキスト ( システム ) ( 対話制御 ) シナリオ対話 6 タスク + クエリ 7
11
(9) テキストデータ とは 音声データをテキスト化したものをいいます (10) 認識データ とは テキストデータのうち 特定のキーワードが登録された音声認識テーブルと照合し 合致したデータをいいます (11) コンテンツ とは 文章 テキスト 音声 画像 動画その他の情報のことをいいます (12)
11
音声認識サーバのインストールと設定
10
2015 年度 卒業論文 音声認識による AR.Drone の制御 指導教員白井英俊教授 中京大学情報理工学部機械情報工学科 学籍番号 氏名 H 今村友紀 (2016 年 1 月 )
25
物流ニュース 第127号(音声認識システムの導入による物流センター効率化の最新事例)
6
RIETI - "声"だけで、うつ病はどこまで診断可能か? ~音声感情認識技術にアンサンブル型機械学習モデルを応用したうつ病スクリーニング機能に関する精度の検証
24
フリーソフトでつくる音声認識システム ( 第 2 版 ) サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.
34
2L3-5 行動識別,スロット抽出および音声認識の統合によるノイズに頑健な命令理解
4
中の人も作ってみた ハンズフリー音声翻訳機 はじめに こんにちは 情報通信研究機構 (NICT) の木村です 多言語音声翻訳コンテストを開催し 音声翻訳の API が利用できるサンドボックスサーバを無料公開しています サーバの動作検証用に音声認識 翻訳 音声合成の API を使っているうちに つい楽
10
目次 1. 音と音声 2. 音声研究 : 合成 認識 3. 音声コーパスとは 4. 大規模コーパスから見えること 5. 音声コーパスの利用 6. 音声コーパス類似性の可視化 7. 音響データベース 8. まとめ 市民講座
60
有珠山の噴火プロセスに対するアイヌの人々の認識
24
はじめに接続 取り付け部品を確認する ナビゲーション本体関係 ナビゲーション本体 1 バインドネジ (M5) 8 皿ネジ (M5) 8 スペーサー 1 接続ケーブル関係 電源コード 1 U エレメントコネクター 1 RCA 出力ケーブル 1 音声認識用マイク関係 音声認識用マイク 1 マイククリップ
36
とは AITalk は 従来の機械音ではなく 人の声で合成する技術 コーパスベース音声合成方式を採用し より人間らしく自然な音声で自由に音声合成をすることが可能な 高品質音声合成エンジンです AITalk の特徴 豊富な話者と言語日本語話者は大人から子供まで男女 17 種類関西弁にも対応 言語の種類
19
音声の特徴に気付く
10