層ニューラルネットワーク
1F2-5 囲碁プログラムへのニューラルネットワークの応用について
... 3 層ニューラルネットワークで 構成される． AE では，入力層と出力層が同じになるように 隠れ層までの重みを学習する教師なしの学習を行う．これを 実現することで入力層をより少ない層数の隠れ層で表現でき るため次元圧縮を可能にしており，データの特徴を抽出する ことができると考えられている．事後学習 ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... 1. はじめに 近年，ディジタルカメラ，携帯型情報端末， 4K テレビ など，あらゆる映像機器の高解像度化が進んでいるが，高 解像度の表示機器に低解像度の画像を入力する際には，何 らかの解像度変換技術が必要となる．従来の線形フィルタ による補間法では，拡大後の画像にボケやジャギーといっ た画像の劣化が生じる問題がある．一方，元の画像に含ま れない高周波成分を推定・復元する技術は，「超解像」と 呼ばれ研究が盛んに行われている． ...
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ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協調行動の学習に関する研究: University of the Ryukyus Repository
... Title ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協 調行動の学習に関する研究 Author(s) 与那覇, 賢; 遠藤, 聡志; 山田, 孝治 Citation 琉球大学工学部紀要(54): 93-100 Issue Date 1997-09 ...
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ニューラルネットワークを用いた小規模応用向け高品質規則音声合成システムの研究
... 且つ充分な精度で復元できれば音声合成に応用できる。また、圧縮したパラメータであるので、 小規模な音声合成システムに適している。近年、計算機の飛躍的な処理速度向上と大容量化に伴 って、開′発される音声合成システムは大規模化の一途を辿ってきているが、現在でもカーナビゲ ーションシステムやＰＤＡ等への組込みに小容量・低コストで済む小規模な音声合成システムが必 要とされている。[r] ...
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レーダデータを用いたニューラルネットワークによる発電用ダム上流域の地上雨量分布推定
... まえがき 発電用ダム上流域において賦与される水資源をでき る限り無駄なく電気エネルギーに変換利用するために， 降雨によるダム流入量増加を精度良く予測する必要が ある。日常の給電業務における流量予測手法としては 単位図法 1 ) ，タンクモデル法 2 ) ，貯留関数法めなどが用 いられている 4 ) 。先に，筆者らは出水伝達関数の考え 方に基づいたニューラルネットワークに[r] ...
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1J4-OS-13a-5 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測
... され， 「 14 年」と「 15 年」のどちらが「黒字」であるかなどの 情報が失われてしまう．よって，投資に有益な情報を抽出する 事ができない． そのため本研究では，ニュース記事を単語の係り受け構造が考 慮された構文木で表現する．そして，テキストの係り受け構造を 捉えるため，再帰的ニューラルネットワーク（ Recursive Neural Network; RNN ）を感情分析へと応用したモデル [Socher 13] ...
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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
... そこで，言語の意味的な特徴を扱うために，近年注目を浴び ている NNLM を適用する． NNLM では，ある単語をその周 囲に出現する語から予測するようなニューラルネットワークを 学習し，そのニューラルネットワークの各層の重みを単語のベ クトルとする．このように構築したベクトル空間では，意味的 に近い語同士の距離が近くなること，意味的に類似した 2 語 関係を表すベクトル同士の差が小さくなることが知られてい ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... ４．２．１ モデル設計 ニューラルネットワークモデルとは，人間の脳の情報処理網である神経回路をコンピューター 上で実現するという，エンジニアリング分野で開発された手法である。このモデルの最大の特徴 は，重回帰分析・多群判別関数分析など多変量解析法のように，一定の数式モデルを仮定してそ の係数を推定する，という方法をとらず，モデル自身が変数間の関係を学習していき，自らモデ ...
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4L1-4 人工ニューラルネットワークにおける満足化を用いた汎化手法
... クである．入力層，中間層，出力層の 3 つの層からなる多層 パーセプトロンのネットワークの様子を図 1 に示す ( 結合荷重 の実線は見易さのため一部省略してある ) ．多層パーセプトロ ンは，与えられた入力データとそれに対応する教師信号から， 望んでいる出力に向けてネットワーク間の結合荷重をある手続 きに基づいて更新していくことで学習を行う． ...
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ニューラル機械翻訳における 脈情報の選択的利 藤井諒 東北大学工学部電気情報物理工学科 1 はじめに近年, ニューラル機械翻訳 (NMT) の登場および発展により翻訳品質は劇的に向上してきた. しかし, 大量のデータに基づくニューラルネットワークの学習をもってしてもなお, 代名詞の誤訳や省略, 生成
... 近年，ニューラル機械翻訳（ NMT ）の登場および発 展により翻訳品質は劇的に向上してきた．しかし，大量 のデータに基づくニューラルネットワークの学習をもっ てしてもなお，代名詞の誤訳や省略，生成文間の語彙の 一貫性などから生じる不適切な訳出が問題視されてい ...
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講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ
... 科目区分 専門科目 学習到達目標 機械学習の基本である、回帰、分類、モデル選択、ニューラルネットワーク、サポート ベクトルマシンを初めとする理論を理解する。 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モデル化するため、データから算出する特徴量をデータ が採取されたドメインの知識を最大限に活用して人為的に設定したモデルをベースとし たパラメトリックなフィッティングから、特徴量自身を未知のものとして、データから ...
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はじめに Android は スマートフォンやタブレット PC などの携帯情報端末を主なターゲットとしたプラットフォーム (OS) で Linux カーネル層 ライブラリ層 Android ランタイム層 アプリケーションフレームワーク層 アプリケーション層などで構成されます Android のアプリ
... ラダイムシフトしようとしています。スマートフォンは子供から女性、シニアまでの広い 層に渡って、今までのパソコンユーザとは比べ物にならない数のユーザが見込まれます。 スマートフォンを iPone VS Android という構図で見た場合どちらにもメリット、デメリ ットがあり、一概にどちらが良いとは言えません。アプリケーションの開発言語の違いで 見ると iPone（OS 名は iOS）は ...
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はじめに Android は スマートフォンやタブレット PC などの携帯情報端末を主なターゲットとしたプラットフォーム (OS) で Linux カーネル層 ライブラリ層 Android ランタイム層 アプリケーションフレームワーク層 アプリケーション層などで構成されます Android のアプリ
... ソコン」の時代から「コンピュータ＝スマートフォン、タブレット端末」の時代に急速に パラダイムシフトしようとしています。スマートフォンは子供から女性、シニアまでの広 い層に渡って、今までのパソコンユーザとは比べ物にならない数のユーザが見込まれます。 スマートフォンを iPhone VS Android という構図で見た場合どちらにもメリット、デメ ...
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e - カーボンブラック Pt 触媒 プロトン導電膜 H 2 厚さ = 数 10μm H + O 2 H 2 O 拡散層 触媒層 高分子 電解質 触媒層 拡散層 マイクロポーラス層 マイクロポーラス層 ガス拡散電極バイポーラープレート ガス拡散電極バイポーラープレート 1 1~ 50nm 0.1~1
... ン 担 持 Pt 触 媒（Pt/CB） の 透 過 型 電 子 顕 微 鏡 像 （TEM）（a）とその概念図（b）を示す。図２に示し たように触媒層には，一般に10∼50nm の一次粒子が 連珠状に連なったストラクチャー（アグリゲート）を 持つカーボンブラックと呼ばれる炭素微粉末が使用さ れ，その表面に粒径１∼５ nm の Pt 微粒子を担持し カーボン担持触媒としている。この触媒の表面に高分 ...
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追加問題②の解答と解説 TCP/IP プロトコル 解答 01 データリンク層 C D セッション層 A E アプリケーション層 B F 解説 データリンク層 PPP 主に専用線などのポイントツーポイント回線で利用するデータリンク層プロトコルです ARP IP アドレスから MAC アドレスを対応付け
... SSL は TCP の通信を暗号化するためのプロトコルです。TCP は OSI 参照モデルのトランスポー ト層およびセッション層に位置づけられるので、この問題ではセッション層として対応付けます。 NetBIOS NetBIOS は以前の Windows で利用しているネットワークリソースへアクセスするための API で す。NBT（NetBIOS over TCP/IP）として TCP/IP ...
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図 2 文字認識の流れ 呼ばれる手法が使われている. また文字検出においてもこうし 層が 2 層であったところを 1 層増やし 3 層とした. 畳み込み層 た物体検出と同じ手続きを踏むことで文字の検出を行うことが (conv) とプーリング層 (pool) の括弧内をそれぞれ (カーネルサイ できる
... 手書き文字認識や文書読み取りに CNN を使った研究では LeCun ら [1] の研究が有名である . 特に LeNet( 図 1) と呼ばれる このネットワークは 畳み込み層 2 層から成る構成であり , 小規 模なデータセットの学習などに利用される . 文字認識は従来か らパターン認識の位置づけにあり , 特徴量の設計から評価まで考 慮する必要があった . 特に人手で設計された特徴量は輝度の変 ...
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特 長 ネットワーク各層の設置 保守作業に 1 台で対応 物理層 データリンク層 ネットワーク層 トランスポート層 利点 迅速なサービスの導入 トータルコストの削減 CMA5000a マルチレイヤネットワークテストプラットフォーム SONET/SDH OTN ギガビットイーサネット DWDM OTD
... ● 複数の測定機能に 1 台で対応 CMA5000a は、SONET/SDH、OTN、10 ギガビットイーサネット、ギガビットイーサ ネ ッ ト、DWDM、OTDR、ORL、PMD、CD の各測定機能に対応した測定モジュールをライ ンアップしています。フィールドでのネット ワーク検証において、物理層、データリンク層、 ネットワーク層、トランスポート層の各レイヤ ...
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砂時計型ニューラルネットワークによる時系列信号の最大パワー周波数成分の抽出
... We made clear the extraction properties of frequency components in time series signals for Sandglass Neural Net、 vork This Sandglass Neural Network with two hidden units can extracts max[r] ...
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