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大規模並列コンピューティングへ拡張

Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... OpenMP, If the vertex exists in CQ , then it finds a set of local vertices adjacent to the global vertex in CQ. The local vertex is added to NQ[r] ...

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

...  Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 東京工業大学 西井俊介 東京工業大学 / IBM 東京基礎研究所 鈴村豊太郎.[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... 動的 並列処理 実現 4. 最適 VM 数 計算手法 4.1 対象 ー ョン 分類 ElasticStream 対象 ー ョン ー 並列型 ー ョン 並列型 ー ョン 種類 分類 ー 並列型 ー ョン 計算 処理 負荷 軽く 入力 ー ー 量 多い ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... E-mail: [email protected], [email protected] あ 本 研 究 , 々 刻 々 流 計 算 処 理 操 作 を 行 う 出 来 処 理 処 理 系 を 用 い 並 列 音 声 識 を 実 装 . 処 理 系 記 述 力 音 声 識 並 列 散 , 処 理 拡 張 容 易 行 え を 示 , 識 処 理 を 4 16 構 成 散 並 列 環 境 ン 比 較 、 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... *1 Implicit Krylov Approximation based Singular Spectrum Transformation *2 Tsuyoshi Ide, Koji Tsuda. Change-point detection using Krylov subspace[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

...  すべての GPU スレッドは1つの関数を実行 (SPMD)  複数の種類のプログラムを同時に実行できない  例外的に最新の Fermi コア GPU *1 は 16 *2 までの同時実行が可能  しかし、 SST では数十~数百レベルの並列化をするので、非効率 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... あら 規模 成長 続 るエメネ構 を持 タヴシを, モ゚ャシ゜ヘ性を考慮 効率よ 解析 る , タヴシ ケダモヴヘ処理を用い ゜ンェモベンシャエメネ処理を提案 る. 計算ペタャ Incremental GIM-V を提案 ,タヴシ ケダモヴヘ処理系 IBM System S を用い 実装 評価を行い, より効率的 適用範 広いタヴシケダモヴヘエメネ処 理 向 議論 る.人工タヴシ よる PageRank ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

... 知 規模 計算 繰 返 場合 多 GPGPU 手法 高 速化 . GPU 並列 高速化 提案 .変化 検知 1 あ 特異 変換 計算 多 特異値 解 占 い 特異値 解 計算 う 二 対角化 GPU 並列 実装 行列 320 数 256 CPU 1 対 17.22 倍 高速 ...

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SENAC Vol. 48, No. 2( ) 29 [ 大規模科学計算システム ] 並列コンピュータ LX 406Re-2 の利用法 情報部情報基盤課共同利用支援係共同研究支援係サイバーサイエンスセンタースーパーコンピューティング研究部 1 章はじめに 本センターは並列コンピュータ L

SENAC Vol. 48, No. 2( ) 29 [ 大規模科学計算システム ] 並列コンピュータ LX 406Re-2 の利用法 情報部情報基盤課共同利用支援係共同研究支援係サイバーサイエンスセンタースーパーコンピューティング研究部 1 章はじめに 本センターは並列コンピュータ L

... プログラムの実行手続きを、通常のシェルスクリプトと同じ形式で記述します。 csh スクリプトと sh スクリプト、ど ちらでも記述できます(以降、解説は csh スクリプトで記述します)。適当なファイル名を付け作成します。以降で はバッチリクエストファイル名を run.csh とします。 基本的に必要となるのは、実行するマシンとノード数の指定、ホームディレクトリから作業ディレクトリ移動、プ ...

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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... PGAS をベースとした共有メモリ型並列計算基盤に対してTM(トランザクショナルメモリ)の機能を提供 し,これをコヒーレンス制御に活用することにより,生産性と性能を両立する分散共有メモリ処理系の実 現を目指す.マルチコアプロセッサ向けのTMをベースとして,分散用の機能を追加して拡張することでシ ステムを実現する.今年度は,PGAS モデルのライブラリ実装であるUPC++を使用して分散共有メモリイン ...

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東北大学金属材料研究所 大規模並列計算サーバマニュアル 2019 年 4 月 1 日 東北大学金属材料研究所 計算材料学センター

東北大学金属材料研究所 大規模並列計算サーバマニュアル 2019 年 4 月 1 日 東北大学金属材料研究所 計算材料学センター

... 【コマンドラインからジョブを投入する場合】 「CASTEP Calculation」ダイアログにおいて、「Files」、「Save Files」を選択し、入力ファイルを作成し ます。コマンドラインからのジョブの投入は SAS 領域から行いますので、/work 領域に実行ディレクト リを作成し、作成された入力ファイルをスパコンシステムの実行ディレクトリ転送します。必要なファ イルは以下です。 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... , Evaluating the Cost-Benefit of Using Cloud Computing to Extend the Capacity of Clusters, HPDC ¶ 09 Proceedings of the 18th ACM international symposium on High perform[r] ...

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