• 検索結果がありません。

大規模のファイルや、データ

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... L 2 乗となり, 計算量を劇的に減らすことに成功している.これは規模 2 部グラフバッチ処理実行 時間を低減させるという点では非常に大きな意味を持つが, L が増加すると各処理計算量 が 2 乗に増加する欠点がある.このアルゴリズムを逐次に実行することによってデータス ...

12

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... 1. 規模データに対する匿名加工処理高速化技術開発 東大生研と日立は、規模データ解析問合せにおいて高速性を発揮してきた非順 序型実行原理を、新たに匿名加工処理に適用しました。 これまで匿名加工処理には専用ソフトウェアを用いるが一般的であり、データベ ...

6

マイクロソフトと大規模データ処理

マイクロソフトと大規模データ処理

... Sqoop  Hadoop 上で規模な機械学習を行うためライブラリ  典型的には、ネットワーク経由で収集される大量データを基に、 レコメンデーション エンジン作成評判分析に利用される。 ...

57

様々な多重代入法アルゴリズムの比較~大規模経済系データを用いた分析~

様々な多重代入法アルゴリズムの比較~大規模経済系データを用いた分析~

... 72 7 結語 本稿では、様々な多重代入法アルゴリズムメカニズムを示し、それら性能を比較検証 した。補定精度という点では、わずかながらに SOLAS が優れていたものの、概ね、アルゴ リズム間に決定的な差はなかったと言える。一方、計算効率という点では、アルゴリズム間 に大きな差が見られた。Amelia と SAS は、シミュレーションデータにおいても、経済センサ ...

44

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

...  ブロックサイズは CUDA と相性から 32 とした  warp が 32 スレッドなので *1 Jaeyoung Choi, Jack J. Dongrra, David W. Walker. The design of a parallel dense linear algebra software library: Reduction to Hessenberg, tridiagonal and ...

20

StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

...  Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ...

19

大規模データ天文学の進展

大規模データ天文学の進展

... • データ移動を極力避ける解析システム  望遠鏡・観測装置大型化、高機能化 • 高品質なデータ、取得コスト増大  科学成果最大化 • 取得したデータを 速やかに解析 できる環境構築 ...

33

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... ゴリズム SST GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告  既存ライブラリを使った高速化  2010 年 10 月  上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...

45

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...

20

大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤

大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤

... • 演算はレジスタで行われる – メインメモリへアクセスはコスト → キャッシュメモリで改善 メモリアクセスに必要な電力 >> 演算に必要な電力 • 1個データ移動に必要な電力は、1個データ演算に必要な電力1 00倍になることもある。 ...

37

Imperva Incapsula DDoS Protection データシート 大規模で高度な DDoS 攻撃も自動的に緩和 Imperva Incapsulaは ビジネスへの影響を最小限に抑えながら ネットワークやプロトコル そしてアプリケーションレベルの攻撃など 大規模で高度なDDoS 攻撃か

Imperva Incapsula DDoS Protection データシート 大規模で高度な DDoS 攻撃も自動的に緩和 Imperva Incapsulaは ビジネスへの影響を最小限に抑えながら ネットワークやプロトコル そしてアプリケーションレベルの攻撃など 大規模で高度なDDoS 攻撃か

... DDoS攻撃を受けている間、トラフィックはIncapsula経由で流れます。BGPアナウンスメントは、保護対象サブネットを Incapsula経由でルーティングし攻撃を緩和するために使用されます。 IPアドレス向けインフラ保護 お客様は、Incapsulaから保護IPアドレスを受け取り、その後はIncapsulaが全て着信トラフィック ...

5

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

... 知 規模 計算 繰 返 場合 多 GPGPU 手法 高 速化 . GPU 並列 高速化 提案 .変化 検知 1 あ 特異 変換 計算 多 特異値 解 占 い 特異値 解 計算 う 二 対角化 GPU 並列 実装 行列 320 数 256 CPU 1 対 17.22 倍 高速 ...

8

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...

1

PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ずしもすべてデータ データデータ データ を を保存 を 保存 保存する 保存 する する する必要 必要はなし 必要 必要 はなし はなし( はなし ( ( (例 例 例 例: : 連続 : : 連続 連続 連続データ データ データ データ) ) ) ) – 到達する 到達 到達 到達 する ...

42

大規模データベースを用いた信用リスク計測の問題点と対策(変数選択とデータ量の関係)

大規模データベースを用いた信用リスク計測の問題点と対策(変数選択とデータ量の関係)

... 種規模が信用リスクに与える影響を考慮する場合,データセグメント法を用いることが多い. データセグメント法では,セグメントにおけるデータが減少し,推定精度が悪化する場合があ る.また,推定精度がよくなる場合には,オーバーフィッティングがおきて不安定な推定結果を ...

44

PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... - 情報爆発時代における一つ解決策 情報爆発時代における一つ解決策 情報爆発時代における一つ解決策 情報爆発時代における一つ解決策 動いているデータをリアルタイムに分析 ストリーミング・データ 動いている構造化データ非構造化データストリーム ストリーム・コンピューティング ...

17

食料品アクセス問題と健康・栄養 -大規模個票データを用いた分析-

食料品アクセス問題と健康・栄養 -大規模個票データを用いた分析-

... 8 対象を 65 歳以上に限定し,独立した 2 群 t 検定を行う。サンプルサイズを勘案し所得階層別には分類して いない。検定に当たり三栄養素摂取割合は対数変換した。 9 目標量はひとつ値ではなく,範囲であるため中央値を用いる。それぞれ栄養素目標量範囲は以下 ...

12

大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み Papers & Presentations  Onizuka Laboratory

大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み Papers & Presentations Onizuka Laboratory

... User Program worker worker Input Data fork fork fork Master worker assign map assign reduce Output File 0 Output Split 1 Split 0 Split 2 Split 3 worker worker worker [r] ...

89

PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... を増しており、Graph500ベンチマークが広がりを見せている。Graph500 リファレンス実装は、使用されているアルゴリズム 問題により、分散メモリ環境で規模にスケールさせることができなかった。そこで、規模にスケール可能な2次元分割に ...(Graph500 Scale 36)BFS(幅優先探索 ...

4

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... を replicated 次 元 分 割 比 較 エ メ ネ あ る replicated 通 信 タ ー シ 理 論 値 を 算 出 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 , タ ー シ い 部 分 ゠ メ ー 計 測 こ ろ あ る Simple テ ー チ 数 を く る ベ ペ モ 不 足 ゠ メ ー り , Replicated-csr Scale 32 validation ゠ メ ー り , Scale 33 ...

8

Show all 10000 documents...

関連した話題