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医薬品表示からテキストマイニングで

テキスト中の表記について 画面中に表示される文字の表記ウィンドウ ボタン メニューなど 画面に表示される文字は [] で囲んで表記しています 画面上に表示される選択肢や 入力する文字については で囲んで表記しています ディレクトリの表記本テキストではファイルのパスを表す際 すべてデフォルトのインスト

テキスト中の表記について 画面中に表示される文字の表記ウィンドウ ボタン メニューなど 画面に表示される文字は [] で囲んで表記しています 画面上に表示される選択肢や 入力する文字については で囲んで表記しています ディレクトリの表記本テキストではファイルのパスを表す際 すべてデフォルトのインスト

... If関数を使用して、単価の項目をグループ分けした単価区分の項目を作成しましょう。 単価区分の項目は、単価の値が10万円以上のものと10万円未満のものグループ分けをして作成します。 データロードエディタ単価区分の項目を作成し、作成した単価区分をあらかじめ用意してあるフィルターパネルに 配置してください。 ...

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看護学総合実習を通して看護学生が表現する看護に対する認識-テキストマイニングを用いた実習レポート分析から-  

看護学総合実習を通して看護学生が表現する看護に対する認識-テキストマイニングを用いた実習レポート分析から-  

... 【看護実践の場】については,病院から在宅,あ るいは職場や学校といった社会の様々な場所と認識 し,看護が広く必要とされていることを学んいる。 本学の学生は,卒業までの看護基礎教育におい て,人権の尊重や擁護的役割の重要性,またケア を提供する際の倫理的側面などについて学習を積 み重ね,看護専門職者として育成されている。看護 学総合実習においても,実習コースにより看護の対 ...

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HOKUGA: テキストマイニングに基づく孤独感の認識に関する分析 : 遅延割引率および社会的価値志向性との関連から

HOKUGA: テキストマイニングに基づく孤独感の認識に関する分析 : 遅延割引率および社会的価値志向性との関連から

... 識を強めることを示している。一方,永続 的な孤独感の認識は,絶望やあきらめを伴い, 特に離婚や失業などのネガティブなライフイ ベントを経験した個人にみられることも示さ れている。本研究の 析対象は大学生サン プルのデータあり,20答法の回答からは, 絶望やあきらめなどの強い感情状態を含んだ 孤独感の認識は体系的に見いだされなかった。 ...

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滋賀県研究者情報システムのテキストマイニングによる性能改善について

滋賀県研究者情報システムのテキストマイニングによる性能改善について

... るのはなく 、一般ユーザに対してはイ)同義語に よる検索質問の拡張を行い、コーディネータに対 してはイ )からハ)に示された類義語を選択できる ようにしている。したがって、 Table.3 ( Fig.3 )の結 果になるわけはない。そこで、以下、 4.1. ではイ ) 同義語のみの拡張によるちえナビの性能評価を示 し 、 4.2. では 先行研究から汎用シソーラス辞書の ...

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第4章 課業のテキストマイニングからの検討 第5章 個人の特性と職業の調和に向けて

第4章 課業のテキストマイニングからの検討 第5章 個人の特性と職業の調和に向けて

... 表 4搭11造 成 得 職業 そ 造 1 店頭 売 2 研究活動 3 相談支援 4 製造 程 職業 得 職業 得 職 業 得 職業 得 1 4_化粧品 売員 7.67 9_ 研 究者 6.90 7_児童相談員 11.07 1_洋菓子職人 8.37 2 4_ 用品 店員 6.72 9_医学研究者 6.18 7_社会福祉施設指 員 8.61 1_製 ン 6.61 3 4_ ョ 店員 6.45 9_ 6.10 8_医療ソ ワ 8.24 ...

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オンラインテキストマイニング

オンラインテキストマイニング

... ・住宅購入: 注文住宅を検討する際に気にしていることを、購入の検討ステップごとに特徴抽出 ・注文用紙の評価: 通販注文用記入用紙についてのユーザー不満を把握 ライフスタイル把握 ・商品を使うシーン: 商品を使うシーンを書いてもらい、生活の中の位置づけを理解。音楽、ワイン等 ・食事メニューの決め方: 食事のメニューの決め方を書いてもらい、パターンを探した。 ...

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質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案

質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案

... Ⅱ.3 テキストマイニング手法に基づく分析 一般的なテキストマイニングは、テキストデータに対して、まず形態素解析や構文解析を 含む言語学的解析を行う。次に、多変量解析の手法によって、クラスターの分析や、属性と語 句の関係性の視覚化を行う。さらに研究者が着目した語句については、コンコーダンス機能(文 ...

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小学校から中学校にかけて英語の授業に対する情意がどのように変化するか : テキストマイニングによる分析

小学校から中学校にかけて英語の授業に対する情意がどのように変化するか : テキストマイニングによる分析

... 東京経済大学 人文自然科学論集 第 146 号 う,単語の活用を考慮しつつ最小の意味単位に分割する段階(分かち書き)と,形態素から 大きなクロス表に書かれた数字を処理する段階(解析)の 2 段階のメカニズムからなってい る」(贄・三宅,2014, p. 22)。Text Mining Studio 5. 1 は頻度分析をはじめテキストに付随 ...

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陸上無線技術士国家試験問題のテキストマイニング

陸上無線技術士国家試験問題のテキストマイニング

... 図1は、横軸に出現順位を縦軸に出現回数及び累積出現 率をとった学習項目の出現回数の分布ある。 図1の D は全学習項目( 位まで) 、 E は上位  位までの出現回 数の分布ある。出現回数の分布は、第  位の“アンテナ” が突出し、第  位ぐらいまで急に減少し、それ以降は緩や かな減衰が続く。出現回数が多い学習項目は、各期の試験 に複数回出現するもの、 「無線工学 ...

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Microsoft PowerPoint 岡テキストマイニング%20提出稿[1]

Microsoft PowerPoint 岡テキストマイニング%20提出稿[1]

... • 全体の偏差の2乗和をT、グループ内の偏差の2乗和 をW、グループ間の偏差の2乗和をB示すと次の式 が成り立つ。 • ウォード法は、グループ内の分散が小さく、かつグ ループ間の分散が大きい組み合わせグループ分け する。 ...

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2G3-4 テキストマイニングによる労働者レジリエンス向上情報の抽出法

2G3-4 テキストマイニングによる労働者レジリエンス向上情報の抽出法

... 3.2 ベストアンサーの感情指標別頻度解析 ベストアンサーに対して 4 種類(喜び・怒り・不安・悲しさ)の 感情指標別頻度解析を行う.この4種類は, 中山ら [7]の研究を 引用した.中山らは「嬉しかった」ときにはポジティブに,「頭にき た」,「不安になった」,「悲しかった」ときにはネガティブな感情 表現を表し,ストレスに対しては前者が有効と検証してい る.一方,宗像[8]によるとストレスはポジティブな知識だけ ...

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テキストマイニング(データマイニング)技術紹介 「特技懇」誌のページ(特許庁技術懇話会 会員サイト)

テキストマイニング(データマイニング)技術紹介 「特技懇」誌のページ(特許庁技術懇話会 会員サイト)

...  多くの企業が、次の新事業の創出に苦慮する中、 現在、保有する要素技術の強みをもとに、新たな事業 機会を模索するものある(図表12)。 と、テキストマイニング専用ソフトウェアを使って言葉 の抽出を行った場合結果を比較したところ、100%に 近い精度同様の集計結果が得られている。ただし、こ のわずかな差異が重要な場合もあり、テキストマイニン ...

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2 / 16 HTML=HyperText Markup Language( ハイパーテキストマークアップランゲージ ) ブラウザ (Chrome) での表示 ソースの表示 ( メモ帳 /TeraPad) HTML

2 / 16 HTML=HyperText Markup Language( ハイパーテキストマークアップランゲージ ) ブラウザ (Chrome) での表示 ソースの表示 ( メモ帳 /TeraPad) HTML <========= =========>

... ■組み合わせ記述 <p> 段落タグはブロックエレメント複数の <a href="URL"> インラインエレメント </a> を格納することができる。 画像もインラインエレメントに含まれるので、段落内に表示 <img border="1" src="URL" width="100" ...

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テキスト中の表記について 画面中に表示される文字の表記ウィンドウ ボタン メニューなど 画面に表示される文字は [] で囲んで表記しています 画面上に表示される選択肢や 入力する文字については で囲んで表記しています ディレクトリの表記本テキストではファイルのパスを表す際 すべてデフォルトのインスト

テキスト中の表記について 画面中に表示される文字の表記ウィンドウ ボタン メニューなど 画面に表示される文字は [] で囲んで表記しています 画面上に表示される選択肢や 入力する文字については で囲んで表記しています ディレクトリの表記本テキストではファイルのパスを表す際 すべてデフォルトのインスト

... コマンドの構文規約 値 この表記は、ユーザーが適切な値に置き換えて指定することを表します。 { 値1 | 値2 | 値3 } この表記は{}の中から、いずれか1つを選択することを表します。 [値] この表記はその指定が任意に指定できる、オプションの指定あることを表します。必 ずしも指定する必要はありません。 ...

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エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

... 1. はじめに 本論文は、複数のテキストデータベースを対象としたデー タマイニングにおいて、マルチエージェント技術を取り込んだ 手法を提案する。提案手法は、複数のデータベースを用いて データマイニングを行う際、データの入出力を XML を用い て記述する。さらに、エージェントにデータベースへのアクセ ス、データマイニングアルゴリズムの適用、結果の整理をそれ ...

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2E4-NFC-01b-4 ARとテキストマイニングを用いた対話時の好感度推定によるコミュニケーション支援

2E4-NFC-01b-4 ARとテキストマイニングを用いた対話時の好感度推定によるコミュニケーション支援

... そこで本研究は,テキストマイニングを用いて自身と対 話相手の発話データ,ならびに対話相手の表情を利用して,対 話者が自身に対して抱く好感度の推定を行い,自身が装着する ヘッドマウントディスプレイ (HMD) 上に情報をリアルタイム にフィードバックさせること,対話の中でも客観的に相手の 様子を把握できる環境を構築することにより,相手からの好感 ...

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小学校教員養成課程の体育科における模擬授業の効果 : テキストマイニングによる自由記述形式の回答文に対する検討

小学校教員養成課程の体育科における模擬授業の効果 : テキストマイニングによる自由記述形式の回答文に対する検討

... 4.考察 本研究は,4年生大学の小学校教員養成課程におけ る「初等教科教育法(体育)」の模擬授業(ゲーム・ ボール運動)の効果について,テキストマイニングによ る自由記述形式の回答文に対する検討を行った。その結 果,模擬授業の「良かった点」は,練習時間や作戦会 議の時間を確保したこと,ホワイトボードを活用しチー ムの目標を明確にしたこと,発表を工夫させ最後の振り ...

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RIETI - 地域間人口移動に対する地域別政策プライオリティの影響-テキストマイニングによる政策プライオリティの定量的計測-

RIETI - 地域間人口移動に対する地域別政策プライオリティの影響-テキストマイニングによる政策プライオリティの定量的計測-

... 尾崎 雅彦(経済産業研究所/大阪大学) 要 旨 地域間人口移動は需要・供給の両面地域経済(GRP)成長に大きな影響を与える.特に, 人口自然動態上の地域差が少なくかつ人口減少局面下にあるわが国においては, GRP の成 長ポテンシャルに決定的な影響を持つ.人口の地域間移動の要因については,古典派モデル が仮定する所得格差などの金銭的要因のほかに,社会・文化環境や自然環境などの非金銭的 ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report テキストマイニングシステム STM の感情 意思分析機能の組み込みを中心とした機能拡充 石田涼酒匂佳織 山西和広後藤良太 早川紘代原田実 今日のテキストマイニングツールは 限られた同義語辞書による語の同義性を元にテキスト分類を

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report テキストマイニングシステム STM の感情 意思分析機能の組み込みを中心とした機能拡充 石田涼酒匂佳織 山西和広後藤良太 早川紘代原田実 今日のテキストマイニングツールは 限られた同義語辞書による語の同義性を元にテキスト分類を

... 2.2.2 慣用句辞書 本研究は、慣用句感情辞書の構築には、のべ 17998 個の慣用句とその意味が掲載 されているくろご式慣用句辞典[31]を用いた。そこから慣用句、読み、感情カテゴリ、 キー、意味、類義語、反対語、例文を抽出した。本研究必要なのは感情表現を含む 慣用句だけなので、抽出された各慣用句の意味から感情表現を含むかどうかを人手 ...

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RIETI - JSICサービス産業業種のイノベーション・システム特性分析-テキストマイニングによるイノベーション・ファクター感応度の計測-

RIETI - JSICサービス産業業種のイノベーション・システム特性分析-テキストマイニングによるイノベーション・ファクター感応度の計測-

... 12 SSI キーワードは,F. Malerva 論文中に示された,3つの building block に関連する単語(以下,コア単語)を和訳 し,独立行政法人情報通信機構が開発した「日本語 Wordnet」を用いて類義語を抽出しそれらを付加すること拡充 し策定した.なお,SSI-1 関連のコア単語として input があるが,類義語の特定が困難あったため本件分析は対象 ...

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