分散並列処理エンジン
並列分散ワークフロー処理システムの研究開発
... – タスクの依存関係から、実行順序を決定 – 依存関係がないタスクを並列に実行可能 – ルール定義により、共通の処理を記述 – ファイルの有無やタイムスタンプを見て、途中から実行を再開 ...
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ
... る．その際に方法 1 で実装していると前述と同様の性能低下を招く恐れがあり，好ま しくない． 次に，モノマー密度行列データを保存して，ワーカプロセスからのアクセス要求に対 する応答のみを行うストレージプロセスを用いた方法２を用いた場合の性能評価結果 を図 10 に示す．この例は，14 プロセスでの並列実行をした結果である．ランク 0 の プロセスがマスタプロセスで，ランク 7 のプロセスがストレージプロセスであり，残 りの ...
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CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン
... cudaError_t cudaMallocPitch ( void** devPtr, size_t* pitch, size_t width, size_t height ). — widthバイトのメモリを、height行分、取得する。 — 行は、pitchバイトで整列する。[r] ...
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高性能，高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究
... TSUBAME3.0における大規模並列計算アプリケーション実行時の電力消費の評価・分析を行い，アプリ実行 性能を保ちつつシステムの消費電力を削減するmSMSランタイムについて検討することが目的である．今年 度は，高性能計算に欠かせないマルチノード・マルチGPU実行におけるGPU消費電力を計測し，そのばらつ きを明らかにした．SMS実行時の処理プロセスの配置においてこの情報を活かすことも一つの手法と考えら ...
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MapReduce における RDF-DB処理に適したデータ分散格納方法の提案
... • RDF Loader モジュールによるチューニングも実施 • Reasoning（Transitive Closure）処理の高速化 – Join アルゴリズムや MR パラメータの受動的最適化 2500万トリプルに対するクエリの実行時間 [sec] Query 5a Query 5b Query 6 プロトタイプシステム（圧縮なし） 447 368 842 プロトタイプシステム（圧縮あり） 301 240 350 ...
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ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社
... 背景 ▌ 近年、インターネットやセンサなどから集まるビッグデータを分析することで、 有用な情報を抽出し、ビジネスに活用するニーズが高まっている ▌ 現在、このようなビッグデータの分析は、Hadoop[*] 等の分散処理基盤を 用い、多数のサーバで行うことが一般的 ...
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AgentSphereへのセキュリティの導入と並列分散処理向けファイルシステムの試作
... acceSS北o jcifssmb smb=〆 ノ133.220 SmbAuthExcepti 2016-01-3013=21=55,887〔DEBUG]suspend() 23002[Thread-9]DEBUGorg.apache.commons.javaflow.bytecode.StackRecorder-suspend() [3]inpu電Stream 114[r] ...
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Trimble マッピング&GIS 新しい後処理エンジン ホワイトペーパー
... テスト 1. オープン環境下でのテスト GeoXT ハンドヘルドに外付けの Tempest アンテ ナをセットで使用すると、精度は 時間の経過と ともに徐々に収束していき、搬送波後処理エン ジンが初期化すると 10cm 精度になります。本テ スト（以下のグラフを参照）では、約 15 分後に その事象が発生しました。搬送波精度は 10cm レ ベルにとどまり、ロギングが 45 分間持続すると （同時に基準局までの距離が ...
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要旨 1. 始めに PCA 2. 不偏分散, 分散, 共分散 N N 49
... 経済・経営分野における多変量解析において，分散共分散行列は重要な概念であり，それを 真に理解させることは，経済・経営数学教育において非常に重要である。本稿では，分散共分 散行列および，共分散を説明するために，その可視化を行う。共分散を使う多変量解析は多い が，そのなかでも，回帰分析および主成分分析は頻繁に使われる。そこで，この2種類の分析 ...
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@ α 美しさを極めるために生まれた高性能レンズ群 ソニー独自の高精細イメージセンサー 画像処理エンジン BIONZ
... とヌケの良い透明感のある卓越した描写を実現する。 磨 き 抜 か れ た 光 学 性 能 「 G レン ズ 」 磨 き 抜 か れ た 光 学 性 能 「 G レン ズ 」 Gレンズは、ハイレベルな写真表現のため Gレンズは、ハイレベルな写真表現のため にソニーの光学技術を結集して設計され にソニーの光学技術を結集して設計され ている。レンズ性能を大幅に向上させる高 ている。レンズ性能を大幅に向上させる高 ...
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並列計算プログラミング超入門
... 表２ 例題の Poisson ソルバーの計算時間（非同期通信を用いた場合） プロセス数 間（秒） あ MPI_Wait の間に、プロセス間境界メッシュ以外でのメッシュでの処理がおかれている ことが分かります。つまり MPI_Irecv で指定されたデータ通信と、その通信にかかわるデ ータを参照しない計算を「同時に」行なうことで MPI_Recv を使用した場合に比べて計算 ...
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コンピュータ将棋と並列化
... • 横山 大作, 田浦 健次朗, 近山 隆. ハッシングに基づく大規模探索問題の耐故障 分散処理手法, 情報処理学会論文誌: プログラミング, Vol. 48, No. SIG4 (PRO 32), pp. 1--13, 2007. • 野澤康文, 横山大作, 近山 隆. 分散ハッシュ表に基づく大規模探索問題の耐故障 並列化手法, 第58回 プログラミング研究発表会, ...
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Who am I? 名前 松尾康博 所属 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 製造業の HPC CAE ビッグデータ解析等を担当 経歴 九州 大学でスパコンの効率率率化研究 SIer で分散キューの開発 導 入 分散処理理
... – 九州⼤大学でスパコンの効率率率化研究 – SIerで 分散キューの開発・導⼊入 、 分散処理理研究 – Web系スタートアップCTO – SIerで仮想化基盤の研究・導⼊入・運⽤用 ...
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-HPC-163 No /3/1 高柔軟性と高性能を提供するマルチノードマルチスレッドプログラム向け分散共有メモリシステム 緑川博子 1 北川健司 2 (1) 概要 : マルチノードに分散マップさ
... 2.7 大域データの事前フェッチ：preload m-SMS では，通常，ユーザスレッドが実行中にロー カルにない大域データにアクセスしてから，遠隔ノー ドからのページ取得が行われるため，当該スレッドが 計算を一時中断してデータの到着を待つ遅延時間が生 じる，また，当該ページをアドレス空間に張り付ける 瞬間にも，データ一貫性保持のため，その他のユーザ スレッドの実行も一時的にサスペンドされる．しかし， ...
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ネットワークの中立性:自立・分散・協調から、孤立・分散・闘争へ
... 自律・分散・協調を基本理念として、コンピューター・サイエンティストたちが作り上げてき たネットワークに、ビジネスロジックが加わったところで、インターネットは、 Battle Field にな ったのではないか。持ちつ持たれつの自由なインターネットという空間は、サイバービジネスを 加速的に推進した一方で、ビジネスのステークホルダーにとっては、それぞれ異なった立場の利 ...
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ビッグデータアナリティクス - 第3回: 分散処理とApache Spark
... データを読み出すだけで 1 ヶ月かかるようなデータをどのように扱うのかということは， 今後のビッグデータ研究において重要なテーマ 並列計算 コモディティサーバ（値段と性能のバランスが一番良いサーバ）を沢山購入，それぞれの サーバにより並列処理 ...
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2020/10/6 スパコンプログラミング (1) (Ⅰ) 1 並列数値処理の基本演算 東京大学情報基盤センター准教授塙敏博 2020 年 10 月 6 日 ( 火 )10:25-12:10
... • isendcount : 整数型。送信領域のデータ要素数を指定する。 • この要素数は、１ PE当たりに送られる送信データ数を指定すること。 • MPI_Scatter 関数では各PEで異なる数のデータを分散することはできない ので、同じ値を指定すること 。 ...
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Hadoop とは 大規模なデータを並列分散処理を行うフレームワークを提供 Google による MapReduce および Google File System(GFS) の論文をベースに開発された Apache プロジェクトの OSS MapReduce MapReduce 分散処理フレームワー
... – どのブロックがどのノードにあるか ● メタデータは基本的にメモリ上で管理し処理を高速化 ● 実際のデータの読み書きはクライアントと DateNode が直接通信 – NameNode はボトルネックになりにくい ...
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OSS 体験セミナー Hadoop の概要 高スケーラブルな分散管理基盤 2 つのコア機能 分散ファイルシステム (HDFS) 分散処理フレームワーク (Map/Reduce) BigData の管理基盤として注目 分散処理基盤 (Map/Reduce) Hadoop 分散ファイルシステム (HDF
... Hadoop はデータベースのソフトウェアではありません。HDFS はデータベースの下のレイ ヤーに位置します。現在 HDFS 上にデータを格納するデータベースのソフトウェアとして、 NoSQL データベースの HBase が提供されています。 また、HDFS は共有ストレージとしての利用はできません。HDFS はシステム上、小さなフ ァイルの格納には向きません。ファイル数が増えるとメタデータが増大し、NameNode を圧迫 ...
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並列処理の背景
... ダイナミック並列処理を使うと、並列度が異なる入れ子構造のループ、複数の逐次処 理タスクスレッドの並列処理、または単純な逐次処理コードを GPU に割り当てて、 アプリケーションの並列部分とデータの局所性を共有することもできます。 GPU 側の中間結果に基づいてカーネルが新たなワークを生成できるということは、 ...
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