入力ストリームデータ
Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... • Graph mining: Propose an improved version of INFerence , a score for directed link prediction based on hierarchies, to process informal graphs not explicitly hierarchical.. Compare the[r] ...
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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 非構造化データ 構造化データ ストリーム・コンピューティングは劇的な量かつ多様な由来 ストリーム・コンピューティングは劇的な量かつ多様な由来 ストリーム・コンピューティングは劇的な量かつ多様な由来 ストリーム・コンピューティングは劇的な量かつ多様な由来 の情報とイベントを処理します ...
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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... – データソースの データソース データソース データソース の の増加 の 増加に 増加 増加 に に従 に 従 従って 従 って って って、 、すべての 、 、 すべての すべての すべてのデータ データ データ データを を保存 を を 保存 保存 保存することが することが することが困難 することが 困難 困難 ...
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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012
... BFS with 2D partitioning and we proposed some optimization meth ods such as communication compression and vertex sorting. Our implementation can solve BFS of large-scale graph with 6[r] ...
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コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装
... CCN におけるストリームデータ配信機構を設計 ストリームデータを複合モデルで表現 コンテンツの名前構造、通信シーケンスについて設計 IoT などを想定した組み込み機器によるストリームデータ配信 機構の実装 ...
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StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Task parallelism, where multiple tasks are computed simultaneously, must be used when a stream computing application requires relatively small computations for large[r] ...
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データ品質とスループットを保証する手段としてのアップストリーム FEC エラーと SNR
... 最初のグラフでは、修正不可能な FEC エラーと修正可能な FEC エラーの比率を表しています。 また、下のグラフは同じ時間帯での SNR の示数の低下を示しています。 スペクトル アナライザ （Agilent HP8591C など）でアップストリームのデジタル変調された搬送波をチェックしてみる と、おそらくインチャネル ノイズが非常に高いレベルで表示されます。 瞬間的な特性を持つアッ プストリーム RF ...
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検索効率を向上させるためにあらかじめインデックスを 構築しておく場合もある. そして, 問合せを受け付けた とき, インデックスを用いて高速に時系列データの検索 を行う. これに対してストリームマイニングでは図 -(b) のように, ストリーム処理エンジンがスケッチと呼ばれる データストリームの要約
... を計算する Gilbert らの手法 4） を紹介する．データストリ ームのウェーブレット変換を求めたい — これが彼らの モチベーションである．しかし，データストリームはネッ トワークから高速に流れてくるデータである．データを 受信するごとに，ウェーブレット変換を最初から計算し ていたのでは，その計算はシーケンスが長くなるにつれ ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper
... In this paper we propose a new task parallelism method on GPGPU to improve the performance and scalability of a real-time anomaly detection algorithm called SST ([r] ...
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病棟単位のデータを入力する データ入力及びベンチマーク評価結果の出力は随時可能である 入力月 入力頻度 入力項目は各病院が自由に選択できるが 質評価は経時的なデータ変化を確認していくことが重要なため 四半期ごと ( 年 4 回程度 ) のデータ入力を推奨している なお 可能な限り多くの病院 病棟数
... 5 図 2. DiNQL 事業を活用した、看護の質向上プロセス ②Web アンケート調査の入力（ベンチマーク評価システムの Web アンケート機能） 看護政策の実現にむけた迅速な実態把握を目的に、必要時、Web アンケート調査を実施する。1 回の アンケート調査項目数は 5 項目～20 項目程度で、年に 1 回程度の実施を予定。情報収集目的に応じて、 ...
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改版履歴 No 更新日 更新内容 初版 データ登録時の入力支援機能 のNote 説明 (1-3 頁 ) を修正 1-2 送り状データを入力する方法 のPoint 説明 (1-7 頁 ) を修正 1-2 送り状データを入力する方法 (5) (1-
... 代金引換まとめ送金サービスをご利用の場合、ゆうプリＲで登録した一部の情報を 料金後納のご利用明細が確認できる日本郵便のインターネットサービスのホームページから ダウンロードした、ご精算書（CSV）の「差出自由使用欄」に反映することが出来ます。 「フリー項目０１」（50バイト）＋「フリー項目０２」（50バイト）に入力したデータは、 ...
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3. ワークシート 入力データの検証 の完成 ワークシート 入力データの検証 には 入力データの検証表 があります セル範囲は セル A2 からセル G22 までで 2 行目が項目見出しとなっており A 列が入力データ B 列が点検値無し C 列が入力された点検値 D 列が分類コード E 列が製品コ
... 「特売品リスト」は、参照のための別表で、データはすべて入力済みです。セル範囲 はセルH12からセルJ12で2行目が項目見出しとなっており、H列は商品番号、I列は商品 名、J列は単価です。 「分類ごとの集計」は売上を分類ごとに集計するための表です。セル範囲はセルH15か らセルJ18で、15行目が項目見出しとなっており、H列、I列は既に入力されています。 ...
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3. 入力データおよび出力データ エクセルシートは 入力地震波 解析条件 地盤データ ひずみ依存特性 ユーザ指定 ひずみ依存特性 出力 収束剛性 最大値深度分布 相対変位最大時深度分布 伝達関数+ 入力 伝達関数 入力 加速度時刻歴+ 出力 加速度時刻歴 出力 変位時刻歴 せん断応力時刻歴 および
... 2.エクセルの内容 (1)地盤を水平成層構造と仮定し、せん断波（水平動）が鉛直方向に伝播する際の地震時地盤応答を 算出するエクセルマクロです。解析手法は、SHAKE などと同様の複素応答解析を用いています。 (2)入力地震波の定義は基盤層上面あるいは各地層の境界面にて行います。基盤層上面以外で定義し た場合には、地震波の引き戻し解析が可能です。地中波(E+F 波)と露頭波(2E 波)の両者の入力が可能で ...
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集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム
... 第 6 章 実験 27 IBM Quest data generator によるデータ生成は，先行研究 [1] と同じである．IBM Quest data generator は，集合サイズの平均と集合数を指定することで，集合群を 生成するプログラムである．本実験では，ウインドウサイズ W を平均値として設 定した．また，ストリームデータは，データベース内で要素数が 0.8W 以上から ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011
... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... すなわち データストリーム処理を用いたリアルタイム性の高いアプリケーションを運用する場合、デー タレートの増大に対して、レイテンシの発散を抑えることが重要である。しかし現実的には、計 算資源は有限であるため、データレートが一定以上になった場合に、レイテンシが発散すること は避けられない。本研究ではそのような状況下で、クラウド環境上に処理を委譲することで、レ ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 動的 並列処理 実現 4. 最適 VM 数 計算手法 4.1 対象 ー ョン 分類 ElasticStream 対象 ー ョン ー 並列型 ー ョン 並列型 ー ョン 種類 分類 ー 並列型 ー ョン 計算 処理 負荷 軽く 入力 ー ー 量 多い ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... ン Bundle(M) : Worker ら Master タヴシ 流れを束 る． 6.2 エメネ処理 流れ エメネ処理 流れ い 説明 る． ， エメネ処理 開始 Source(M) ら Master タヴシ 入力 より行われる．処理全体 流れ 機 V Q 出 V b 出 GIM-V 計算 結果 出力 5 ネゟ゜ゲ ら る． う V Q 出 GIM-V ...
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