人間と人工知能の共存を共有し共創する
人工知能は人間を超えるか
... ◆人工知能学会論文賞（2002年）、情報処理学会長尾真記念特別賞（2007年）、ドコモモバイル サイエンス賞（2013年）受賞。 ◆経済産業省 IT融合フォーラム有識者会議、情報経済小委員会、ＡＩ・ビッグデータによる産業 革新研究会、総務省 インテリジェント化が加速するICTの未来像に関する研究会委員等。 ...
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人間と人工物との持続的なインタラクション構築を目的としたインタラクティブシステム
... 5.2 人間の愛着を引き起こす人工物 “ あるくま ” の概要 そこで，人工物を構築する要素の一つである人間の物理的な働きかけに対して対象が反 応する機能として，人間がロボットに触れながらディスプレイ上のキャラクタに影響を与 ...
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その人工知能は本当に信頼できるのか? 人工知能の性能を正確に評価する方法を開発 概要人工知能 (AI) によるビッグデータ解析は 医療現場や市場分析など社会のさまざまな分野での活用が進み 今後さらなる普及が予想されています また 創薬研究などで分子モデルの有効性を予測する場合にも AI は主要な検証
... 概要 人工知能（AI）によるビッグデータ解析は、医療現場や市場分析など社会のさまざまな分野での活用が進み、 今後さらなる普及が予想されています。また、創薬研究などで分子モデルの有効性を予測する場合にも、AI は 主要な検証手段として重視されています。ところが、私たちは肝心の AI ...
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1. 人工知能の進化と現状
... ③ さらに、 結果物が客観的に思想感情の創作的表現と評価されるに足る外形を備えていること が必要であるが、この点につい ては、コンピュータ創作物であっても、コンピュータを使用しない通常の創作物であっても変わるものではないと考えられる。 ④ 一般にある創作物が著作物と認められるためには、 ...
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RIETI - 地域の雇用と人工知能
... 最後に，本研究の限界も言及しなければならない．職業別のコンピュータ化確率を計算す る際に Frey and Osborne (2017) の 702 分類を大幅に集約することでコンピュータ化の影響 を十分反映しきれていない職業も含まれていることに留意しなければいけない．また Autor ...
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人工知能とデータを活用した課題解決型イノベーション：キッズデザインを例題に
... 日常生活における実際の転倒の調査 ：加速度・ジャイロセンサ ：IEEE1394カメラ(6台) 子どもの転倒時のデータ収集と、衝撃吸収性能を備えた床 における転倒衝突時の子どもへの影響についての検 証 （ H22年度 経産省 KD事業 共創PJ 永大産業（株） ） ...
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1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り
... ・ コンペティション型のロボット実証評価による技術の集積や、（デファクト）標準化への取組も重要である。 ・ 2020年の東京オリンピック・パラリンピックにおいて、ICT、人工知能やロボットを活用した日本の「おもてなし」をショー ...
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HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察
... 点 の な かった人々が結びつき，新たな行動を生み 出すことができる。さらに今後も高度に発 展し続ける状態にあり，既存の機能を次々 と代替していくことになる。こうした状況 が当たり前の事になった，ものごとを考え る前提になった。ただ，それだけである。 “ビッグデータ”は決して魔法の杖ではない ...
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寄稿 人工知能技術を俯瞰する
... に分類する手法である。データの類似性に着目し、類似したデータは同じグループ、類似 していないデータは異なるグループとして分類していくことによって、教師データ無しに データを複数のグループに分割していくことができる。教師有り学習とは異なり、あらか ...
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トップメッセージ お客さまとの新たなビジネス価値の協創により 持続可能な社会を実現する ~ 協創型イノベーションで未来を創る ~ ビジネスインテグレーターとして お客さまとともに社会的課題の解決をめざす近年 AI( 人工知能 ) ビッグデータ IoT 等の技術革新が進展したことにより 大量かつ多様な
... フォーメーションに果敢に挑戦しつつ、既存の業種・業態の枠組みを越えた連携と、お客さま との協創によって、新たなビジネスの創造と革新的な新規サービスを創出し、持続的な経済 ...
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RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート
... 企業規模の係数は 3 つの技術いずれにおいても 1％水準で有意な正値であり、企業規模が 大きいほど新技術の利用に積極的な傾向がある。30 歳代以下比率の係数も 5％ないし 1％水 準で有意な正値であり、従業者の年齢が若い企業ほど新技術の採用に積極的な傾向がある。 これらは、ビッグデータの利用に関する Morikawa ...
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人工知能搭載英会話ロボットチャーピーを利用した日本人英語学習者のシャドー
... 習教材の分野でも英会話ロボットなどの家庭学習への導入が実施されているが、AI を搭載した英会話ロボットを活用することにより、高等教育機関での要求に応えうる、 多人数授業と個別指導に対応した新しい語学教育システムの開発が実現可能となる。 ...
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人工知能Ｂ
... – これらを同時に満たす窓は、周波数領域ではインパルスとなるため、長さ無 限大の矩形窓（＝窓掛けしない）となる – 周波数分解能と時間分解能を同時に高くできる窓は、存在しない – 用途によって複数の窓を使い分けるしかない ...
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人工知能入門
... 一般に、プロダクションシステムを用いると、初 期の宣言的知識に加え、手続的知識から推 論された宣言的知識が追加されていく 時間と共に、 WM 内の知識量は 単調に増加 する ...
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人工知能（AI）を活用した災害時のSNS情報分析のための訓練ガイドライン
... 局所的・突発的な情報を捉える可能性がある。そこで、SIP4D と SNS 情報分析システムを連 携させ、両者のデータを相互補完的に統合し、災害の状況把握に役立てる手法が開発されて いる。例えば、SNS 情報の分析データ「○○市で洪水が発生している」と、SIP4D の解析雨 ...
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AI とは Artificial Intelligence の略であり 日本語では人工知能といわれ 人間のように自ら学び発達していくコンピューター プログラムをさします 近年 ビッグデータ ( 膨大なデータ ) を効率的に分析するソフトウェアの登場 IoT( モノのインターネット ) の進展 などの
... 当ファンドは「ファミリーファンド方式」により運用するため、当ファンドと同じマザーファンドを投資対象とする他のベビーファンドに追加設定・一部解約により資金 の流出入が生じた場合、その結果として、当該マザーファンドにおいても組入有価証券の売買等が生じ、当ファンドの基準価額に影響を及ぼすことがあります。 ...
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共有・共創型ワークスペースの実態調査 : 2016年度調査の概要報告
... （以下，開設時の目標達成と表記），⑭自身が運営 するスペースの現状に満足している（以下，スペー スの現状に満足と表記），⑮スペースの運営単体 で利益が出ている（以下，スペース単体で利益確 保と表記），の 15 項目である。これらの項目につ いて， 「1 ＝全くちがう」から「5 ...
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目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1
... 以上の速度で飛行するため高速に３次元環境を認識し、適切な飛行経路生成が可能な技術に注力 し、研究開発に着手する。 Ⅵ 小型ＵＡＶ向けフライ トレコーダの研究開発 合においても、何が原因だったのかを解析できるような仕組みが重要 旅客機等で広く活用されている ...
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142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手
... 年代に入ると，アマチュア の高段者に迫るまでになって来た［松原 13（1）］。 その後の進化速度は急となったのは，特に 2005 年の「激指（げきさし）」，2006 年の「Bonanza（ボ ナンザ）」の登場以降である。「激指」はアマチュ アの日本一を決める「アマ竜王戦」に特別出場し， ...
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AI 人工知能 高度なプログラミングをすることなく 人間の心理と関連した認識機能を実行するために 経験を基にした機械の学習する能力 人工知能 マシンラーニング長期間にわたってより多くのデータを使用することにより 性能が向上するアルゴリズム ディープラーニング多層ニューラル ネットワークが膨大な量のデ
... 最適化に関する注意事項 インテル® コンパイラーでは、インテル® マイクロプロセッサーに限定されない最適化に関して、他社製マイクロプロセッサー用に同等の最適化を行えないことがありま す。これには、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 2、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 3、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 3 補足命令などの ...
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